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World File Search System尖峰
关于封面
测量了产率和产量成分。使用土壤植物分析开发（SPAD）阅读和叶子颜色图（LCC）评分来测量估计的L EAF叶绿素含量。使用叶片叶绿素仪测量开花阶段的每种植物的spad仪读数，而在开花阶段和开花后14天，使用LCC测量叶片绿色。植物高度（PHT）是在根提取之前使用尺子测量的。手动计数分ers（TN）和圆锥花序（PN）的数量。使用叶面积计（LICOR LI-3100C）测量每种植物的叶片面积。的芽在收获阶段的每个锅中的根系中分离，并将其放在棕色的信封中，在50°C下干燥48小时，并称重以进行芽干重（SDW）。使用种子鼓风机（757--South Dakota种子鼓风机）分离填充和未填充的谷物。之后，将每个填充的谷物干燥50°C 48小时并称重。另一方面，使用公式计算出尖峰生育能力（％sf）的百分比：％sf =肥沃的尖峰数量（G）/肥沃的尖峰数量 +肥沃的尖峰数量 +无肥料小尖峰的数量。
局灶性癫痫手术中MRI病变与术中电摄影之间的空间关系
MRI和术中电视学经常在串联中用于描绘癫痫手术中的癫痫组织以进行局灶性癫痫。在电视学上具有高电图的MRI病变和组织的切除，例如尖峰和高频振荡（80-500 Hz）导致更好的手术结局。但是，目前未知的MRI和电图标记方式是未知的。这项研究的目的是找到MRI病变与尖峰/高频振荡之间的空间关系。我们回顾性地包括33例儿科和成年病毒新皮质癫痫患者，他们接受了电视学诊断手术（14个女性，中位年龄= 13.4岁，范围= 0.6-47.0岁）。临时病变被浮出水面。我们使用单变量的线性回归来发现电极上的切除前尖峰/高频振荡速率与其与MRI病变的距离之间的相关性。我们测试了直线至MRI病变的中心和边缘，以及沿皮质表面的距离，以确定哪些距离最能反映出尖峰/高频振荡的发生。我们进行了主持人分析，以研究潜在的病理类型和病变体积对我们结果的影响。我们发现尖峰和高频振荡速率在空间上与MRI病变边缘相关。在局灶性皮质发育不良中，较高的波纹速率与较短的距离相同[F（1,570）= - 0.35，p <0.0001，η2= 0.05]。这提倡切除该组织。潜在的病理类型影响了尖峰/高频振荡速率与MRI病变之间的空间关系（P尖峰<0.0001，P波纹<0.0001），而病变体积没有（p Spikes = 0.64，P ripples = 0.89）。较高的尖峰速率与海绵体的病变边缘的距离短[F（1,64）= - 1.37，p <0.0001，η2= 0.22]，局灶性皮质倍增倍数[F（1,570）= -0.25，p <0.25，p <0.0001，p <0.0001，p <0.0001，η2= 0.005] F（1,66）= - 0.18，p = 0.01，η2= 0.09]。相反，低级神经胶质瘤显示出正相关。电极远离病变，尖峰的速率越高[F（1,75）= 0.65，p <0.0001，η2= 0.37]和波纹[F（1,75）= 2.67，p <0.0001，η2= 0.22]。特定于某些病理类型的病理生理过程决定了MRI病变和电皮质学结果之间的空间关系。在我们的分析中，非肿瘤病变（局灶性皮质增生症SIAS和海绵体）似乎本质上会产生尖峰和高频振荡，尤其是在病变的边界。低度神经胶质瘤在周围组织中引起癫痫发作。该组织的切除是否会导致更好的预后。我们的结果表明，当解释术中电物质摄影时，应考虑潜在的病理类型。
剂量和管理指南-Glassia
•将通风尖峰连接到无菌注射器上。•将通风尖峰插入玻璃体的中心[α₁-蛋白酶抑制剂（人）]小瓶。•将小瓶倒置，然后向后拉动柱塞以将Glassia溶液拉入注射器中。•扭曲以从通风尖峰上取出注射器。•将注射器尖端指向，然后轻轻推动注射器的柱塞去除空气。•将转移针附着在填充的注射器上。•在每个针头插入之前，用酒精拭子擦去空的无菌容器（袋）上的注入端口；为每个小瓶使用新的酒精拭子。•拆下针头的防护盖，然后将针插入喷射端口，然后装满空袋。避免接触裸露的针。•从注射端口中取出针头，然后将注射器和针头放在尖锐的容器中。•重复这些步骤，如果使用多个小瓶，则使用新的通风尖峰和每个小瓶的转移针，以实现您的医疗保健专业人员指示的所需剂量。
EEG（脑电图）EEG（脑电图）
EEG显示出正常或异常脑电活动的模式。可能由于许多不同的条件而不仅仅是癫痫发作，可能会出现一些异常模式。例如，头部创伤，中风，脑肿瘤或癫痫发作后可以看到某些类型的波。这种类型的常见例子称为“放慢”，其中脑波的节奏比患者的年龄和机敏水平要慢。•某些其他模式表示癫痫发作的趋势。您的医生可能将这些波浪称为“癫痫样异常”或“癫痫波”。它们看起来像尖峰，锋利的波浪以及尖峰和波浪的放电。•如果您在大脑的特定区域（例如颞叶）在脑电图上有部分癫痫发作，尖峰和尖锐的波浪，则可以显示癫痫发作的来源。
神经计算和应用
摘要：癫痫尖峰是脑电图中互补的信息来源，可以诊断和定位癫痫的起源。但是，不仅对脑电图劳动的视觉检查不仅是耗时，而且耗时且容易出现人为错误，而且还需要长期培训才能获得识别癫痫释放所需的技能水平。因此，采用了计算机辅助方法，目的是节省时间并提高检测和来源定位精度。由于形态相似，可能被混淆为癫痫尖峰的最重要伪影之一是眼睛眨眼。只有少数研究考虑在检测前去除此伪像，并且大多数使用视觉检查或计算机辅助方法需要专家监督。因此，在本文中，开发了一个无监督和基于脑电图的系统，具有嵌入式眼睛眨眼伪影的去除剂，以检测癫痫尖峰。所提出的系统包括三个阶段：眼睛眨眼伪影，特征提取和分类。小波变换均用于移除和特征提取步骤，以及用于分类目的的自适应神经模糊推理系统。使用公开可用的脑电图数据集对所提出的方法进行了验证。与类似的研究相比，结果显示了使用低分辨率EEG使用低分辨率EEG，计算复杂性，最高灵敏度和较小的人类相互作用的低分辨率EEG检测癫痫尖峰的效率。此外，由于癫痫尖峰检测是癫痫源定位的重要组成部分，因此该算法可用于基于脑电图的癫痫病前术前评估。
一个用于在线无集群解码的快速软件模块
图2。（a）促成整体延迟的四个主要组成部分。（b）网络延迟。（c） - （d）显示四个尖峰。较深的阴影指示何时发生尖峰，较浅的阴影表示何时以解码器的可用形式进行。请注意，Spike 4以T curr之后的可用形式。（c）∆ t延迟> 0时的时间箱。（d）∆ t延迟= 0时的时间箱。（e）使用示例四极管对P（X，M）估计引起的延迟的总体分布。（f）P（x，m）估计潜伏期是编码模型中尖峰数量的函数。（g）通过后验分布更新引起的计算延迟。
![arxiv：2407.15708v2 [CS.CV] 2024年7月24日](/simg/4\488aab87bdf39533adf2700d198b787626a3d6b2.webp)
arxiv：2407.15708v2 [CS.CV] 2024年7月24日
摘要。尖峰摄像头具有高的时间分辨率，低功能和高动态范围，可应对运动模糊等高速成像挑战。它独立地捕获每个像素的光子，使二进制尖峰流呈富含时间信息，但对图像重建充满挑战。当前的算法，无论是传统的还是基于深度学习的算法，在利用丰富的时间细节以及重建的重建信息的细节的恢复方面仍然需要改善。为了克服这一点，我们介绍了Swin SpikeFormer（Swinsf），这是一种从Spike流进行动态场景重建的新型模型。swinsf由尖峰特征提取，时空特征表和最终重建模块组成。它结合了移动的窗口自我注意力和提出的暂时尖峰注意，确保了综合特征提取，可封装空间和温度动力学，从而导致尖峰流的更强大，更准确的重建。此外，我们为Spike Image重建构建了一个新的合成数据集，该数据集与最新的Spike相机的分辨率相匹配，从而确保了其对Spike Camera Imaging中最新开发的相关性和适用性。实验结果表明，所提出的网络SWINSF设置了一个新的基准测试，在一系列数据集中实现了最新的性能，包括各种分辨率的现实世界和综合数据。我们的代码和建议的数据集可在https://github.com/bupt-ai-cz/swinsf上找到。
covid-19疫苗和生育能力
辉瑞和现代mRNA covid-19疫苗通过为我们的细胞提供临时说明，说明如何在病毒表面发现蛋白质，从而导致covid-19，这被称为尖峰蛋白。我们的细胞然后将这些尖峰蛋白呈现给我们的免疫系统，这将教导人体如何识别和破坏如果您将来会暴露，从而导致Covid-19的病毒。syncytin-1，也称为enverin，是一种在大脑中发现的蛋白质，也需要胎盘形成。这对于在人类和其他哺乳动物中成功怀孕至关重要。该主张在社交媒体上广泛传播表明，mRNA covid-19疫苗可能会导致人体自身的免疫系统靶向和攻击Syncytin-1，因为它与尖峰蛋白具有一定的相似之处，从理论上讲，这可能会导致不育。
第 9 部分 电气设备 - 传单 9-1 接合和电路...
3.10.5 作为上述方法的替代，可以使用适当的毫欧表采用四端子电阻测量法（见图 1）。使用这种类型的仪器，测试电流（约 2 安培）由内部电池提供，并通过电缆 C1 和 C2 流过电阻。测量电阻两端的电压降（P1 和 P2），并将其与流动的电流进行比较。然后将结果值显示（通常以数字形式）在仪表上。测试引线可以是双尖峰形式（见图 2），或者与鳄鱼型测试引线结合使用时，可以是单尖峰形式。为了检查仪器是否正常工作，应将两个手尖放在低电阻导体上，使电位尖峰（P1 和 P2）紧密靠在一起（见图 3）。此测试的结果应为仪表上的零读数。