摘要对与生物化学和药物制造变量研究有关的研究论文的生产和发表进行了综述。本文档中提出的文献计量分析的目的是了解2017 - 2022年期间Scopus数据库中注册的出版物的主要特征,以实现165个出版物的识别。该平台提供的信息是通过图形和数字组织的,按出版年份,原产国,知识领域和出版物类型对信息进行了分类。一旦描述了这些特征,不同作者在提出的主题上的位置将通过定性分析引用。通过这项研究提出的主要发现,发现中国有38个出版物,是该国以与该国机构相关的作者名义注册的最高科学生产的国家。在药物制造中插入生物化学插入的书目材料的构建最大的知识领域是生物化学和遗传学和分子生物学,并具有50个已发表文档,以及上面指出的最常用的出版物类型是期刊的总科学生产的期刊文章。
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These tools leverage vast databases of academic citations and metadata, typically relying on large, open scholarly da- tabases and services such as OpenAlex (a free, open source index of scholarly works for the scientific community), Se- mantic Scholar (an AI-powered search engine for academic papers using machine learning to identify connections be- tween works), and Crossref (a service that provides DOIs for academic content, enabling persistent links to research输出)。这些特征包括基于Web的Interfaces连接到开放引用数据库和知识图,基于用户选择的种子论文的起点,基于引用的算法,用于推荐相关论文,连接的交互式可视化以及需要的连接过程以及用于精炼和ex-ex-ex-ex-panding panding文献MAPS MAPS MAPS MAPS。
本书重点介绍患者的隐私和数据安全性的当前问题,包括医疗保健组织中的数据泄露,未经授权访问患者信息以及医疗身份盗窃。它解释了深度学习安全和隐私问题中的最新突破和问题,强调了当前的最新方法,方法论,实施,攻击和对策。它研究了与开发基于AI的安全机制相关的问题,这些机制可以安全,私人地收集或共享数据。本书针对生物工程,人工智能和计算机工程的研究人员和研究生。
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• 日期/地点:'22.4.8.(周五) 13:30~16:40 / 首尔 K 酒店 • 主办/组织者:国防采办项目管理局 / 国防技术进步研究院 • 目的:展示“国防技术创新委员会”并促进国防研究发展
尽管有任何相反规定,本材料中的声明均为 JPMC 的机密和专有信息,不具有法律约束力。本文描述的任何产品、服务、条款或其他事项(保密性除外)均受单独具有法律约束力的文件条款的约束,并被其取代和/或如有更改,恕不另行通知。J.P. Morgan 是 JPMorgan Chase Bank, N.A. 的 J.P. Morgan Payments 业务的营销名称。及其全球附属公司。
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Shuo Lou 1,2† , Bosai Lyu 1,2† , Jiajun Chen 1,2† , Xianliang Zhou 1,2† , Wenwu Jiang 3,4 , Lu Qiu 5,6 , Peiyue