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生物相容性和可生物降解石墨烯材料在尖端医疗应用方面的最新进展
石墨烯是一种由单层碳原子组成的二维蜂窝状晶格。它是各种尺寸石墨材料的基础，包括富勒烯、纳米管和石墨。过去 60 年来，人们对石墨烯进行了理论研究 [ 2 ]。该材料的独特性质包括较大的比表面积（~ 2600 m 2 /g）、较高的电子迁移率（200,000 cm2/Vs）、较高的热导率（3000-5000 Wm/K）、极高的光学透明度（97.4%）和出色的机械强度（杨氏模量为 1 TPa）[ 3 ]。石墨烯出色的电子迁移率使其非常适合需要快速响应率的半导体器件。其优异的导电性和高光学透明度使其可用作光子器件中的透明导电层。此外，石墨烯在防腐涂层、传感器技术、可穿戴电子产品、柔性显示器、太阳能发电、加速DNA等各个领域都显示出巨大的潜力
超显微光纤尖端3D微粒光热干涉气体传感器
光纤维传感器由于其高灵敏度，远程能力和对电磁干扰的免疫力而成为一种非常有前途的痕量检测技术。然而，状态或艺术的气体传感器通常使用冗长的光学纤维作为气体吸收细胞或功能材料的涂层来实现更敏感的气体检测，这带来了挑战，例如缓慢的响应和/或较差的选择性，以及对它们在填充空间中使用的限制。在这里，据报道，通过据报道，通过直接的3D微印Fabry-Pérot腔的直接3D微印刷在标准单模光学纤维的末端，通过直接的3D微印。它不仅可以在纤维输出处进行光和气体分子之间的直接相互作用，还可以通过干涉读取方案进行远程询问。长度为66 µm的小插曲，噪声当量等效浓度为160亿亿亿乙炔气体，超快速响应时间为0.5 s。如此小的高性能光热气体传感器是一种方法，可以远程检测痕量气体，用于从反应器监测到医学诊断的无数应用。长度为66 µm的小插曲，噪声当量等效浓度为160亿亿亿乙炔气体，超快速响应时间为0.5 s。如此小的高性能光热气体传感器是一种方法，可以远程检测痕量气体，用于从反应器监测到医学诊断的无数应用。
一种早期检测糖尿病的尖端解决方案...
摘要：提出的糖尿病并发症的拟议系统将先进的技术纳入传统算法，采用智能传感器，通过物联网基础架构与Raspberry Pi通信。它显着改善了为糖尿病患者提供的治疗。使用卷积神经网络（CNN）模型进行实时数据的处理，其中可能包括脚跟压力，温度和运动习惯。CNN可以区分健康的足部健康和慢性问题的早期指标，这使得远处的监视和及时治疗可以降低糖尿病后果的风险。基于云的基础设施为医生提供了快速通知，而用户友好的体验使个人可以控制自己的健康。这种创新解决方案的实施代表了治疗糖尿病足病的迈出的一大步。它提供了一种积极主动的方法来确保患者的健康和福祉并改善全身管理。该系统毫不费力地采用了日常生活，强调了其改变糖尿病治疗实践的潜力。这使得确保一项全面，成功的技术，以最大程度地减少患有糖尿病患者的脚部问题。
Vision Mamba：具有3D MRI扫描的阿尔茨海默氏病的尖端分类
抽象分类3D MRI图像以早期检测阿尔茨海默氏病是医学成像中的关键任务。使用卷积神经网络（CNN）和变形金刚在该领域面临重大挑战的传统方法。cnns虽然有效地捕获本地空间特征，但要与远程依赖关系挣扎，并且通常需要大量的计算资源来获得高分辨率3D数据。变形金刚在捕获全局上下文方面表现出色，但在推理时间的二次复杂性却需要大量记忆，因此对于大规模的3D MRI数据而言，它们的效率降低了。为了解决这些局限性，我们建议使用Vision Mamba（一种基于状态空间模型（SSM）的高级模型（SSM），以对3D MRI图像进行分类以检测阿尔茨海默氏病。Vision Mamba利用动态状态表示和选择性扫描算法，从而使其能够有效地捕获和保留3D卷的重要空间信息。通过基于输入特征动态调整状态过渡，Vision Mamba可以选择性保留相关信息，从而导致3D MRI数据的更准确和计算有效的处理。我们的方法结合了培训期间卷积操作的可行性质，并在推断过程中进行了有效的，经常性的处理。此体系结构不仅提高了计算效率，而且还提高了模型处理3D医学图像中长期依赖关系的能力。实验结果表明，Vision Mamba的表现优于传统的CNN和变压器模型的准确性，这使其成为使用3D MRI数据早期检测阿尔茨海默氏病的有前途的工具。
尖端烟气处理解决方案助力实现更绿色的水泥生产
气体冷却 • 气体分配系统 (GDS) 确保气体/水均匀混合，意味着不会产生泥浆 • 温度控制系统可以快速应对新的工艺条件 • 双喷嘴系统提供了额外的操作灵活性 • 空气-空气热交换器最大限度地减少压力损失，增强冷却效果并限制占地面积 • 双通道模型（湿气体）避免管道上结露，意味着不会产生泥浆堵塞
JB HI特刊“尖端人造...
计算机科学领域一直在迅速发展，彻底改变了众多行业，并且药物发现领域也不例外。最近在各个子学科中的突破开放了新的边界，提供了前所未有的机会来增强和加快药物发现过程。本期特刊的重点是计算机科学（尤其是大型语言模型（LLM），及时学习，生成模型，多模式表示学习，培训预训练模型，图形神经网络和几何深度学习）中的尖端技术如何杠杆化以革新药物发现的领域。本期特刊将着重于尖端的人工智能技术及其应用程序。特刊将由受邀调查人员提交的研究文章和评论组成，描述了最新的发现，这些发现使用了尖端的人工智能技术进行药物发现研究。感兴趣的主题包括但不限于以下内容：
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
光纤和微波控制的纤维尖端内窥镜
我们提出了一个坚固的，基于光纤的内窥镜，其射频发射的银色直线射击结构（RF）发射旁边是光纤面的发射。因此，我们能够激发和探测样品，例如钻石中的氮呈（NV）中心，带有RF和光学信号，并通过纤维完全测量样品的荧光。在我们的目标频率范围约为2.9 GHz的范围内，纤维芯的小平面位于RF引导银结构的近场中，这具有最佳RF强度随距离迅速降低的优势。通过在光纤的覆层上创建银结构，我们在光学激发和检测到的样品与天线结构之间达到了最小的距离，而不会影响光纤的光学性能。这使我们在考虑具有集成光学和RF访问的内窥镜解决方案时可以在样品的位置实现高RF振幅。通过光学检测到的磁共振（ODMR）测量对NV掺杂的微足面的测量进行量化，我们将其探测为实际用例。我们演示了17.8 nt /√< / div>的设备的磁灵敏度
CSCS - 瑞士国家超级计算中心的瑞士创新和尖端研究的引擎
及其双层玻璃立面的办公大楼设有办公室和会议室。计算机建筑有三层楼：资源甲板，一个配电甲板和一个2 000 m 2 machine Room。模块化结构可确保最大程度地扩展和适应未来技术。CSC是世界上最节能，最可持续的超级计算机中心之一。
