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量子darwinism编码过渡的可解决模型
我们提出了一个可解决的量子达尔文主义模型来编码过渡 - 量子信息如何在单一动力学下的多体系统中传播的方式突然变化。我们考虑在扩展的树上的随机Clifford电路，其输入量子位与参考纠缠在一起。该模型具有一个量子达尔文主义阶段，其中可以从任意的输出量子位的任意小部分中检索有关参考的经典信息，而该检索不可能是不可能的。这两个阶段通过混合相和两个连续过渡分开。我们将确切的结果与两次复制的计算进行了比较。后者产生类似的“退火”相图，该图也适用于具有HAAR随机单位的模型。我们通过求解环境在编码系统上窃听的修改模型来将我们的方法与测量诱导的相变（MIPT）联系起来。它只有一个尖锐的mipt，只能完全访问环境。
安全通告揭露隐藏的危险 - 陆军驻地
管理不善常常会隐藏危险，从而导致事故发生。隐藏的危险可能导致事故，例如被留在地板和其他走道上的物品绊倒；被掉落的物体击中；在油腻、潮湿或肮脏的地板上滑倒；撞到存放不当的物品；或被尖锐的突出物割伤、刺伤或撕裂手或其他身体部位的皮肤。如果存储区域杂乱无章、走廊杂乱或地板潮湿，则可能很容易忽视更严重的安全隐患。为了避免这些危险，工作场所必须全天保持良好的管理习惯。良好的管理习惯有助于我们识别、评估和减轻或消除工作场所的危险，从而支持风险管理实践。然而，管理不仅仅是清洁。它还包括保持工作区域整洁有序；妥善存放物品；确保地板和其他工作表面没有滑倒和绊倒的危险；以及清除废料（例如纸张、纸板）和其他火灾隐患。
人工智能
人工智能在人类生活的方方面面（从个人休闲到协作专业工作，再到全球政策决策）的普及提出了一个尖锐的问题：如何让人们为一个日益充斥着技术设备和代理机器的互联、快速变化的世界做好准备。在充满人工智能的世界中，人们需要什么样的能力？我们如何概念化这些能力？我们如何帮助学习者发展这些能力？我们如何实证研究和评估他们的发展？在本文中，我们采用对话式知识构建方法展开讨论。我们由 11 位合著者组成的团队参加了精心策划的书面讨论。通过半独立半联合的书面多方对话，我们收集了大量关于这些能力是什么以及如何帮助学习者发展这些能力的想法。同时，我们讨论了概念和方法论思想，这些思想使我们能够测试和改进我们的假设观点。在综合这些想法时，我们提出需要超越以人工智能为中心的能力观点，并考虑技术、认知、社交互动和价值观的生态。
东北伦敦血糖测试条指南
•准确的用户技术至关重要，进行测试的人员必须接受适当的培训•测试条应存储在原始容器中，并且根据制造商的指示，在正确的温度下，应在正确的温度下•应在卸下条带后将容器及时关闭以使内容保持在正确的条件下。•BG表应显示MMOL/L不是mg/dl的结果。•用户应了解错误程度，尤其是在低BG结果范围内。• The user should be trained to relate meter readings to their symptoms and seek their healthcare professional's support as needed • People having abnormalities with haematocrit, haemoglobinopathies or anaemia may experience inaccurate readings • Only specific meters are suitable for people on peritoneal dialysis, so the appropriate meter should be initiated by the healthcare professional initiating the meter.•每个被要求执行葡萄糖或酮监测的人都应以安全处置其尖锐的正确手段，即柳叶刀。
剂量和管理指南-Glassia
•将通风尖峰连接到无菌注射器上。•将通风尖峰插入玻璃体的中心[α₁-蛋白酶抑制剂（人）]小瓶。•将小瓶倒置，然后向后拉动柱塞以将Glassia溶液拉入注射器中。•扭曲以从通风尖峰上取出注射器。•将注射器尖端指向，然后轻轻推动注射器的柱塞去除空气。•将转移针附着在填充的注射器上。•在每个针头插入之前，用酒精拭子擦去空的无菌容器（袋）上的注入端口；为每个小瓶使用新的酒精拭子。•拆下针头的防护盖，然后将针插入喷射端口，然后装满空袋。避免接触裸露的针。•从注射端口中取出针头，然后将注射器和针头放在尖锐的容器中。•重复这些步骤，如果使用多个小瓶，则使用新的通风尖峰和每个小瓶的转移针，以实现您的医疗保健专业人员指示的所需剂量。
一种量化方法...
1.1。概述。在研究几何功能类型的尖锐不平等的研究中，已经使用了多年的一个维参数参数。一个主要的例子是Hadwiger和Ohmann [HO，FE，GA]的Brunn-Minkowski不等式的证明，其中一维单调重排起关键作用。这种结构对更高维度的更直接的概括是Knothe Map [KN]的概括，但是替代论点（导致图形具有更刚性结构的地图）也是已知的。从Brenier Map [br]开始，（最佳）质量运输的ORY在这个方向上提供了几个结果。所有这些地图都可以成功地用于确定各种尖锐的不平等现象[VI，第6章]。在这里，我们将关注格罗莫夫（Gromov）对各向异性等等不平等的惊人证明[MS]。我们的主要结果是对这种不平等的最佳集合的稳定性进行了详尽的估计，该估计是通过对运输图的定量研究确定的。
![已发布版本的引文 (APA)：Markauskaite, L.、Marrone, R.、Poquet, O.、Knight, S.、Martinez-Maldonado, R.、Howard, S.、Tondeur, J.、De Laat, M.、Buckingham Shum, S.、Gašević, D. 和 Siemens, G. (2022)。重新思考人工智能与人类学习之间的交织：学习者需要具备哪些能力才能适应人工智能的世界？计算机与教育。人工智能，3，1-16。[100056]。https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100056](/simg/g:\will\search\icon\source\a\aebcfc403c23af0c5e2526482820a6e8dd33ca57.png)
已发布版本的引文 (APA)：Markauskaite, L.、Marrone, R.、Poquet, O.、Knight, S.、Martinez-Maldonado, R.、Howard, S.、Tondeur, J.、De Laat, M.、Buckingham Shum, S.、Gašević, D. 和 Siemens, G. (2022)。重新思考人工智能与人类学习之间的交织：学习者需要具备哪些能力才能适应人工智能的世界？计算机与教育。人工智能，3，1-16。[100056]。https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100056
人工智能在人类生活的方方面面（从个人休闲到协作专业工作，再到全球政策决策）的普及提出了一个尖锐的问题：如何让人们为一个日益充斥着技术设备和代理机器的互联、快速变化的世界做好准备。在充满人工智能的世界中，人们需要什么样的能力？我们如何概念化这些能力？我们如何帮助学习者发展这些能力？我们如何实证研究和评估他们的发展？在本文中，我们采用对话式知识构建方法展开讨论。我们由 11 位合著者组成的团队参加了精心策划的书面讨论。通过半独立半联合的书面多方对话，我们收集了大量关于这些能力是什么以及如何帮助学习者发展这些能力的想法。同时，我们讨论了概念和方法论思想，这些思想使我们能够测试和改进我们的假设观点。在综合这些想法时，我们提出需要超越以人工智能为中心的能力观点，并考虑技术、认知、社交互动和价值观的生态。
翻转芯片包裹的角落的奇异应力场
电子设备会整合多种材料，不可避免地包含尖锐的特征，例如接口和角落。当设备受到热载荷和机械载荷的约束时，角落会产生巨大的应力，并且是易于启动故障的脆弱部位。本文分析了拐角处的压力场。拐角处的应力是两种奇异领域模式的线性叠加，其中一种模式比另一种模式更为单数。这两种模式的幅度由两个不同维度的应力强度因子表示。为了确定应力强度因子，我们分析了在两个载荷条件下的平流芯片结构：底物的拉伸和底物的弯曲。我们表明，在产生奇异应力领域时，平流芯片软件包的热载荷等效于底物的拉伸。我们进一步表明，较不奇异的模式可能在更单数的模式下占上风，以进行某些拉伸弯曲组合。两种压力场模式的相对显着性也随材料而变化，底物厚度比。2012 Elsevier Ltd.保留所有权利。
无序诱导的量子格里菲斯奇异性揭示了...
疾病诱导的量子相变（QPT）的奇异性是2D超导体（2DSC）的关键问题。在超导系统中，发现无序的强度与涡旋固定能量有关，这与量子差异密切相关。但是，一项直接研究旨在阐明涡旋固定能量对2DSC中量子的奇异性的作用。在这里，人工2DDSC系统的设计是通过在2DELECTRONT GAS（2DEG）上随机沉积纳米群岛。量子差异性存在于石墨烯/PB-Islands-array混合体中，其中超导行为转变为垂直磁场引起的弱局部金属行为，并表现出与接近零温度的动态临界指数的关键行为。与观察到尖锐的QPT的石墨烯/SN-ISLAY-ARRAY混合的研究相比，从Arrhenius图中获得的涡流固定能量在石墨烯/PB-ISLANDS-rashay杂种中更大，这可能有助于量子gri-riffliflifliffli-riffliflifflifliffli-rifflifliffli-ths singularity。这项工作可以对2DSC中的QPT进行全面的解释。
