Facebook最新的疫苗特定措施构成了对现状的改进,尤其是通过提供针对正在进行的季节性活动的教育运动。但是,它留下了疫苗误导的流通问题(不准确的内容的传播),这是不受欢迎的,几乎没有做任何事情来消除Facebook网络中良好的疫苗错误信息来源。虽然Facebook并不是近年来疫苗错误信息水平急剧升级的唯一社交媒体平台,但它构成了共享和消费抗疫苗和抗疫苗接种内容的最受欢迎的社交媒体场所。这篇文章探讨了Facebook宣布其新政策的疫苗错误信息景观,并解释了为什么该政策不足以阻止疫苗错误信息传播的有意义的威慑。
提交申请表时,需附上申请人 NPP、护照、父母 NPP、移民证书和所有教育证书(SEE 考试成绩单、SEE 考试证书和品格证书)的复印件。复印件应为白色 A4 纸,NPP 的两面应清晰显示在纸张的一面。未遵循此申请表上的说明或输入虚假信息将导致申请人失去参加 Gurkha 招聘流程的资格。
上下文:在过去的二十年中,基于纳米材料的药物输送系统的开发产生了用于在纳米医学中智能应用以治疗疾病的纳米载体。证据获取:当前的综述概述了纳米输送系统开发和应用的一些进步,用于改善常规药物的效率,并通过针对靶向部分的靶向部分和对照策略在治疗中使用的靶向部分,从而减少其不良影响。搜索是在ScienceDirect,Scopus,Google Scholar和PubMed数据库中进行的,以进行相关研究。结果:如本文所述,通过增强效应并降低治疗的全身毒性,被研究的靶向药物输送系统比游离药物更有效。此外,许多研究表明,纳米级药物递送载体的显着性有关,以提高诸如溶解度,稳定性,吸收性,利用性,生物利用度,靶向和受控药物释放等性能的可能性。结论:尽管医学文献中报道了纳米级药物输送系统的优势,但仍需要对该领域的组成,合成,特征和临床应用进行更深入的研究。
摘要。学习社区 (LC) 可以看作是一个有前途的概念,可以塑造专业发展,从而增强能源转型的创新。然而,由于 LC 的设计取决于参与组织的需求和他们想要解决的问题,因此没有可用于塑造 LC 的通用蓝图。因此,本研究旨在找到以下问题的答案:应如何设计能源转型的 LC 以支持参与者的专业发展并激发创新?首先,在安装行业的八家中小企业进行了文献研究和需求评估,从而形成了 LC 原型。然后在四个不同的 SME 中测试了 LC 原型,最终为安装行业提供了一个 LC 原型,以刺激专业发展和创新。
1乌特雷希特大学,物理地理系,普林斯顿Laan 8a,乌特雷希特,荷兰2 Fathom,布里斯托尔,英国布里斯托尔3雪研究所3和瓦尔兰奇研究所SLF,达沃斯·多尔夫,瑞士4 4瑞士多夫(Dorf),荷兰乌得勒支(Utrecht
尝试瞄准并射击飞行良好的米格 21!Predrag Pavlovic,文凭。和 Nenad Pavlovic,文凭,JAT 航空公司 现代战斗机的机动性是通过其飞行速度以及可以维持多大的迎角并仍然转弯来衡量的。在某些战争情况下,美国评估和侵略者使用,米格 21 已表明它可以跟上这一领域的现代飞机。飞机制造商一度认为这无关紧要,并对迎角施加限制。在低速下以超过允许的 28-33 度局部迎角飞行可以相对安全地实现曾经被认为是现代战斗机特权的机动性。几年前,媒体上出现了关于 1973 年以色列-阿拉伯战争期间一场混战的报道和证词。当时埃及米格 21 飞行员在 3000 英尺的起始高度成功完成 Split-S 机动,不到手册规定的最低空域的一半(约 6750 英尺)。可以在互联网上找到适当的模拟:http://www.youtube.com/watch?v=bQMzK2WfYYM&feature=player_embedded
基于云的数据市场提供了一项服务,可以将数据购物者与适当的数据销售商匹配,以便数据购物者可以使用外部数据来增强其内部数据集以改善其机器学习(ML)模型。由于数据可能包含不同的值,因此购物者在进行最终交易之前评估最有价值的数据至关重要。但是,评估ML数据的典型要求云要求访问购物者的ML模型和卖家的数据,这两者都敏感。现有的基于云的数据市场都没有启用ML数据评估,同时保留模型隐私和数据隐私。在本文中,我们在基于云的数据市场上开发了一个隐私保护ML数据评估框架,以保护购物者的ML模型和卖家数据。首先,我们提供了一个隐私保护框架,该框架使购物者和卖家能够分别对其模型和数据进行加密,同时保留云中的数据功能和模型功能。然后,我们开发了一个保护隐私的数据选择协议,该协议使云可以帮助购物者选择最有价值的ML数据。此外,我们开发了一个隐私的数据验证协议,该协议允许购物者进一步检查所选数据的质量。与随机数据选择相比,实验结果表明,我们的解决方案可以减少60%的预测错误。
多宿主病原体犀牛Equi是一种巨噬细胞的寄生虫,可防止吞噬体的成熟,从而创造了一个热情好客的环境,支持细胞内生长。有毒r。equi分别是宿主特异性的毒力质粒,PVAPA,PVAPB和PVAPN,它们编码了属于七个单属进化枝的17个VAP蛋白的家族。我们检查了所有17种VAP蛋白,以补充A R的细胞内生长的能力。equiδVAPA菌株,并显示仅VAPK1,VAPK2和VAPN支持该菌株的鼠巨噬细胞的生长。我们表明,只有进化枝-1蛋白vapa,vapk1,vapk2和vapn位于r上。Equi细胞表面。PVAPB质粒编码三个进化枝-1蛋白:VAPK1,VAPK2和VAPB。后者无法支持细胞内生长,并且不在细胞表面。我们先前表明,无序的N末端VAPA序列与VAPA的细胞表面定位有关。我们在这里表明,尽管17个VAP蛋白的无序N末端的长度和序列高度可变,但它在进化枝内是保守的,这与我们的观察到,即进化枝-1 VAP蛋白的N末端在细胞表面定位中起作用。
Alejandro Salado 博士是弗吉尼亚理工大学 Grado 工业与系统工程系的系统科学与系统工程助理教授。他的研究重点是揭示系统工程的科学基础并利用它们改进系统工程实践。在加入学术界之前,Alejandro 在航天工业担任了十多年的系统工程师。他曾获得 NSF CAREER 奖、Fabrycky-Blanchard 系统工程研究奖和富布赖特国际科学技术奖。Salado 博士拥有瓦伦西亚理工大学电气工程学士/硕士学位、加泰罗尼亚理工大学项目管理硕士学位和电子工程硕士学位、代尔夫特理工大学空间技术空间系统工程硕士学位以及史蒂文斯理工学院系统工程博士学位。他是 INCOSE 成员,也是 IEEE 和 IIE 的高级成员。