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研究注意，游戏接种降低了政治内群心理接种干预措施的敏感性，这些干预措施
研究注意，GAM接种的接种降低了政治内群人心理接种干预措施的敏感性，这些干预措施试图先发出抵抗不必要的说服力尝试的抵抗，这表明有望减少误解的易感性。但是，由于许多人从受欢迎的主流群组来源（例如，消费左翼媒体的左翼人士）收到新闻，这可能会构成误导或虚假的内容，并且由于INGOUP来源可能更具说服力，因此源对接种干预措施的源影响的影响需要注意。在本实验中，我们发现，尽管新闻消费者更容易受到政治INCOUP出版商（非政治性）误解的影响，但GAMIFIED接种成功地改善了真实性的识别，并降低了政治INCOUP和OUTGroup和Outgroup Publishers误解的易感性。作者：Cecilie Steenbuch Traberg（1），Jon Roozenbeek（1,2），Sander van der Linden（1）分支机构：（1）英国剑桥大学心理学系心理学系，（2）英国国王学院伦敦国王学院。如何引用：Traberg，C。S.，Roozenbeek，J。和Van der Linden，S。（2024）。游戏接种降低了政治内部的错误信息的敏感性。哈佛肯尼迪学校（HKS）错误信息评论，5（2）。收到：2024年1月3日。接受：2024年4月9日。出版：2024年4月30日。研究问题
人工智能（AI）对互联网消费者购买行为的影响
1. 介绍：在“过去”，我们去商店，看看要买的东西，可能与商务助理交谈，然后做出决定。这意味着，思考这种购买模式的科学原理总是很容易的。然而，现在，我们做这些事情，我们浏览产品网站，访问比较网站，我们可能会参加讨论，我们会在 Facebook 上询问我们的朋友，我们可能会与一系列竞争对手比较产品。我们还可以听一些相关的在线视频，我们甚至可以参加有关我们想买的东西的在线课程。对于任何零售商来说，这都是一个主要问题。消费者尝试的大部分探索活动现在都是在商店之外进行的。这意味着销售代表可以用来确保购买的典型知识类型不再可用。此外，即使消费者在网上做所有事情，他们也可能受到现实中看到的不同产品或他们访问实体店的影响。预计到 2026 年，印度电子商务市场规模将从 2017 年的 385 亿美元增长至 2000 亿美元。互联网和智能手机普及率的提高推动了该行业的快速增长。如今，人们可以在任何地方、任何时间购物，无论是在工作场所还是家中，尤其是在一天中的任何时候休闲时。印度的在线市场空间正在蓬勃发展，提供从旅游、电影、酒店预订和书籍到
从建构主义到建构主义人工智能
迄今为止，人工智能系统的开发主要是体力劳动。这种人工智能的建构主义方法已导致针对相对较小问题的多种孤立解决方案。例如，在机器人技术中将这些部分组合在一起的小成功案例使人们乐观地认为，继续沿着这条道路前进将导致人工智能的出现。这不太可能。“人工智能问题”在没有太多科学或理论指导的情况下被分割，导致研究界分裂和一系列严重不兼容的方法。标准软件开发方法在扩展方面存在严重限制；在人工智能中建构主义方法导致系统领域应用有限且性能严重脆弱。因此，一般智能所需的真正集成在实践和理论上均被排除在外。然而，要超越当前的人工智能系统，需要的集成要比迄今为止尝试的集成复杂得多，尤其是在注意力和学习等横向功能方面。应对挑战的唯一方法是用专注于自生成代码和自组织架构的方法取代自上而下的架构设计作为主要开发方法。我将此称为建构主义人工智能，因为它必须基于自我建构原则。建构主义人工智能所采用的方法将与当今的软件开发方法截然不同。在本文中，我详细描述了这一论点，并研究了这种即将到来的范式转变的一些影响。
Rosecliff算法：制作密码动态
摘要：数字景观中的身份验证是由于不断发展的网络威胁而面临的持续挑战。传统的基于文本的密码，这些密码容易受到各种攻击，因此需要创新解决方案来加强用户系统。本文介绍了Rosecliff算法，该算法是一种双重身份验证机制，旨在提高针对复杂的黑客尝试的弹性并不断发展存储的密码。该研究探讨了加密技术，包括对称，不对称和混合加密，从而解决了量子计算机构成的新兴威胁。Rosecliff算法将动态介绍给密码中，该密码允许在多个平台上进行更安全的通信。评估算法的强大攻击，例如蛮力，字典攻击，中间攻击和基于机器学习的攻击。Rosecliff算法通过其动态密码的一代和加密方法，证明了针对这些威胁有效的。可用性评估包括实施和管理阶段，专注于无缝集成以及用户体验，强调清晰度和满意度。限制被承认，从而敦促对加密技术的弹性，鲁棒性的鲁棒性以及对新兴技术的整合的进一步研究。总而言之，Rosecliff算法是一种有希望的解决方案，从而有效地应对现代身份验证挑战的复杂性，并为未来的数字安全研究和增强功能奠定了基础。
大脑、思维和意识：——卡尔·普里布拉姆 (Karl Pribram)
神经科学和后来被称为“认知科学”的学科的蓬勃发展，激发了人们对心智和大脑之间关系的兴趣。因此，现在是时候重新审视这个古老的问题了，但现在要从科学家和哲学家的角度来审视。尽管有些哲学家可能持有不同的看法（例如，Dewan 等人，1976 年），但今天我们不仅可以重新评估主要的哲学立场，还可以开发更有限、更精确的心智关系理论和模型，每个理论和模型都包含一个受限数据库。人们对心智问题的兴趣激增，表现形式多种多样。认知科学家一直在争论“表征”还是“计算”来描述这种关系（例如，参见 Gardner，1985 年，《行为与脑科学》中的“特刊”，1980 年）。一位哲学家和一位神经学家联手合作，却发现他们保持着心灵和大脑的互动分离（Popper and Eccles 1977）。一位神经学家（Sperry 1952、1969、1976）和一位哲学家（Searle 1979）都宣称自己坚定地站在心灵一边（Sperry 1980），而一位心理学家（Skinner 1971、1976）已经放弃了希望，认为威廉·詹姆斯（William James，1901）和最近的乔治·米勒（George Miller，1962）称之为“精神生活的科学”是可能的，因为这种科学依赖于众所周知的模棱两可的口头交流。正是这种处理心智关系的尝试的多样性，引起了我的思考。
水面战
6 月 13 日，“堪培拉”号离开母港圣地亚哥海军基地，前往澳大利亚参加美国海军首次服役仪式，途经夏威夷珍珠港、美属萨摩亚和太平洋岛国斐济，并于 7 月 16 日抵达悉尼参加服役。美国海军舰艇为参加服役仪式而航行如此遥远并不常见，但对于舰艇和船员来说，13,000 海里的往返行程是一项重大成就。“船员们已经为未来的挑战做好了准备，他们辛勤工作，让自己和舰艇能够完成一次船员和舰艇在发展阶段通常无法尝试的旅程，”堪培拉号蓝色船员指挥官威尔·阿什利中校在旅程开始时说道。“舰艇的首批船员建立了将持续很长时间的文化，我只是希望能够在此基础上再接再厉。”在仪式上，美国和澳大利亚的领导人和贵宾祝愿堪培拉号船员一帆风顺，顺利驶向大海，这艘船即将投入使用。海军部长卡洛斯·德尔托罗在仪式上表示：“这确实是我们舰队和国家的一个特殊时刻，我们能与我们最亲密的盟友之一澳大利亚一起庆祝我们海军最新战舰的服役，这艘战舰将在整个印度太平洋地区服役。”“我相信，无论堪培拉号战舰航行到哪里，无论船员面临什么挑战，他们都已做好准备，正如这艘战舰的座右铭‘我能做到！’所强调的那样。”
一个新型的机器人肉类工厂单元平台
摘要自动化对于肉类生产的可持续性至关重要，在肉类生产中，对人类劳动的严重依赖是日益严重的挑战。在这项工作中，一个新型的机器人肉类工厂细胞（MFC）平台为猪肉加工（尤其是屠宰场）进行非传统自动化提供了机会。不是今天的主要选择，而是使用机器人技术和人工智能（AI）来对整个未卫生的猪肉尸体进行复杂的切割和制作操作，并认识到生物学变化和变形。MFC的长期目标是将猪肉尸体作为输入，并产生七个原始产量：火腿，肩膀，马鞍，腹部，整个器官。但是，MFC平台处于连续的开发中 - 因此，本文旨在通过特定用例：肩部去除。根据测试和开发课程的数据（2022年6月至11月）对系统进行评估，总共有34次尝试的肩部移除。还提供了有关MFC处理变异能力的数据，除了成功率和过程计时模型外。还讨论了熟练的屠夫的定性反馈。作者建议，以及平台的技术开发，重要的是考虑将非常规系统与常规同行进行比较的新方法。创新制造系统提供的提供的速度和数量超过了；诸如灵活性，鲁棒性和可扩展性（尤其是经济可伸缩性）之类的特征应该发挥重要作用。未来的立法和标准还必须鼓励创新，而不是阻碍创新的机器人解决方案。
经典和量子互补性
互补性是最初在量子结构域中引起的基本思想。在标准范围内被制定为对两个可观察物的多种确定的不可能。尽管互补性通常被理解为一种纯粹的量子现象，但事实并非如此，并且在经典领域中也存在互补性[1-4]。这是最初被认为是量子起源的现象的另一个例子，但也可以在经典的光学元件中找到，因为Zeno ectect的情况，例如[5-12]。在这项工作中，我们证明了量子和经典光学的互补性完全平行性。为了定义，我们专注于路径互补互补性的最开创性示例：年轻的干涉。互补性将体现在尝试为这两个互补变量的联合分布中得出的。我们的起点是，只要观察值足够精确，就可以同时在量子域中同时观察到两个互补观测。在我们的情况下，通过通过不同的极化状态在每个光圈处标记光线来允许关节观察。然后，在跟踪包含路径信息的极化状态时观察到干扰。但是，即使观察结果不精确，它也可以提供有关所讨论的两个变量的完整而精确的信息，然后可以通过合适的数据反转程序提取这些变量。这个想法是，这种尝试的联合分布将在某种病理中表现出来。此反转过程将应用于对光圈处的光量和干扰模式的不精确，同时观察，以解决这些可观察到的无噪声关节分布的存在。我们发现的主要结果是，这将以与量子op- op-
给编辑的信
案例报告。一名10岁的非洲裔美国男孩患有自闭症疾病（DSM-IV标准）于2002年被送往儿童精神病学住院单位，作为危机干预措施，以稳定他的众多行为问题。患者的行为的特征是不断的烦躁，躁动，踢，咬和吐痰。他还扔东西并试图逃跑。开始使用利培酮和可乐帕姆（Clonaze-Pam）进行治疗，但他吐出了他的药物。鉴于患者的行为问题升级，肌肉内氟哌啶醇和Lorazepam是在需要的基础上尝试的。 在1至2天内进行了2次注射卤代醇（5 mg）和劳拉西m（2 mg）后，患者患有肌张力蛋白反应，并用二羟胺治疗。 然而，在患者接受了4剂量的4剂量后，氟哌啶醇（总计20 mg）和劳拉西m（总计8 mg）在2天内通过肌内注射（总计8 mg），他出现了NMS的迹象和症状，包括发烧，快速性，速度，速度，白细胞计数，升高的白细胞计数，肌酸级别（CK）升高至8000 upy升高。 将患者转移到小儿重症监护病房，并通过停止氟哌啶醇并开始静脉内补水和镇静作用来适当治疗。 在其CK水平后，症状被转移回了精神病学单位，显示出向下趋势，已降至2000 U/L。 然而，以侵略性，随地吐痰和扔东西的形式的行为问题继续进行，患者也不断烦躁不安。鉴于患者的行为问题升级，肌肉内氟哌啶醇和Lorazepam是在需要的基础上尝试的。在1至2天内进行了2次注射卤代醇（5 mg）和劳拉西m（2 mg）后，患者患有肌张力蛋白反应，并用二羟胺治疗。然而，在患者接受了4剂量的4剂量后，氟哌啶醇（总计20 mg）和劳拉西m（总计8 mg）在2天内通过肌内注射（总计8 mg），他出现了NMS的迹象和症状，包括发烧，快速性，速度，速度，白细胞计数，升高的白细胞计数，肌酸级别（CK）升高至8000 upy升高。将患者转移到小儿重症监护病房，并通过停止氟哌啶醇并开始静脉内补水和镇静作用来适当治疗。在其CK水平后，症状被转移回了精神病学单位，显示出向下趋势，已降至2000 U/L。然而，以侵略性，随地吐痰和扔东西的形式的行为问题继续进行，患者也不断烦躁不安。在此阶段，考虑了哌醋甲酯的试验，希望减少患者的躁动和烦躁。他收到了第一个也是唯一的甲化甲酯，5毫克的剂量后，他被认为相对平静且不那么烦躁。然而，患者随后发烧，他的CK水平从哌醋甲酯给药时的690 U/L增加到甲基化甲酯给药后5小时5小时。在此期间，患者没有受到搅动，也没有受到约束，并且没有肌肉注射可以解释CK水平的升高。在给药后一天，患者的发烧消退，他的CK水平下降到618 U/L，并继续进一步下降。不给予进一步的哌醋甲酯。
经济适应度：概念、方法和应用
经济适应性和复杂性是最近由 Luciano Pietronero 团队与多位国际合作者在罗马开发的一门经济学科和方法，最初在 Sapienza 大学和 ISC-CNR 工作，现在在 Enrico Fermi 研究中心工作。EFC 使用和开发现代数据分析技术，以复杂系统科学为基础的科学方法建立经济模型，特别注重定量测试以提供可靠的科学框架。它采用基于数据和自下而上的方法，考虑没有经济意识形态的具体问题，并使用复杂网络、算法和机器学习方法从所有国家以前的增长数据中获取信息。其主要特点是科学严谨、分析和预测精确、透明和适应性强。适应性算法克服了该领域早期尝试的概念和实际问题，为可测试和成功实施经济复杂性领域奠定了基础。特别是，它为多样化的基本概念提供了适当的相关性。一种新的范式取代了关于经济发展的理想经济理论的意识形态争论。不存在适用于所有情况的理想理论。就像医学一样，人们必须首先仔细识别病理，然后实施适当的治疗，没有一种万能药可以解决所有问题。同样，对于一个国家的经济发展，人们必须分析其竞争力水平并确定可能的现实发展路线。