“深度伪造”一词在人工智能领域、媒体和普通大众中的使用方式各不相同。有时,人们会认为它是指所有人工智能生成或编辑的内容。本报告使用“深度伪造”一词来指代部分合成的内容:基于真实图像或视频但使用人工智能技术进行修改的编辑内容。这在“深度伪造视频”的背景下尤为重要——在本报告更新中,指的是编辑(或“伪造”)的真实视频——应将其与通过文本转视频或文本转图像转视频创建的完全合成的视频明确区分开来。
ODA 承认孤儿药独占权的重要性,这是使药物开发可行的关键激励因素,尤其在公司试图在 COVID-19 公共卫生紧急事件后恢复临床试验的情况下,这一点尤为重要。由于高风险罕见病患者的健康问题,临床试验更难完成,公司面临着新的安全和后勤挑战以及试验继续的更大不确定性带来的额外财务挑战。延长在疫情期间中断的孤儿药独占权将激励公司完成这些试验,并为与罕见病作斗争的患者带来新的治疗方法和治愈方法。
作为医疗保健中心的房屋倡议渴望在家庭环境中重新构想设备作为医疗保健系统不可或缺的一部分,目的是为美国所有人实现更好的健康成果,其愿景是所有人都可以通过生活的医疗技术来优化他们的健康。鉴于当今的许多医疗保健挑战,包括老龄化的患者人群,慢性病流行,医疗保健提供者的越来越短,护理设施的收缩以及护理成本上升,促进家庭健康和保健解决方案的创新尤为重要。该计划采用了整体观点,鼓励人们考虑从产前到临终关怀的整个生命中人们的健康和医疗需求。
我们还认识到,在为居民提供合适的住房方面,经常存在利益冲突。限制新开发项目对环境的影响这一挑战尤为重要,尤其是在什罗普郡议会宣布气候紧急状态的情况下。我们理解社区希望保护其自然环境,而这又为支持新开发项目带来了挑战。我们认识到,要实现经济增长,我们需要提供合适的住房来支持增长和业务发展,并鼓励和留住工人。对我们来说,同样重要的是,需要特殊类型住房和特殊支持的居民得到同等程度的帮助。
摘要:找到量子临界点的精确位置对于表征零温度下的量子多体系统尤为重要。然而,量子多体系统的研究难度非常大,因为它们的希尔伯特空间维数会随着其尺寸的增大而呈指数增长。最近,被称为神经网络量子态的机器学习工具已被证明可以有效且高效地模拟量子多体系统。我们提出了一种使用神经网络量子态、解析构造的固有受限玻尔兹曼机、迁移学习和无监督学习来寻找量子伊辛模型的量子临界点的方法。我们验证了该方法,并与其他传统方法相比评估了其效率和有效性。
教区可能拥有自己的财产,这些财产以及教区土地、教堂大厅和一些教区住宅财产的使用和开发,也涉及教区财务委员会作为托管受托人的职责。教堂、教堂墓地和神圣土地也涉及教区办公室通过教区咨询委员会。与教区合作,了解牧师住宅不是教区拥有的资产,而是神职人员的家庭住宅,这是我们与教区官员关系的一个重要特征。在空缺期间,教会委员尤为重要,他们的贡献受到财产团队和副主教的高度重视。如果在空缺期间出租房产,收入将用于房产的改善、维修和维护。
世界经济论坛于 2024 年 5 月指出,生成式 AI 具有帮助残障人士的巨大潜力。我们样本中 13 名被认定为残疾的教育工作者 (n=37) 报告的使用率与未报告残疾的教育工作者相似。约有一半的人表示,生成式 AI 在他们的教学实践中为他们提供了支持,不到三分之一的人表示,生成式 AI 对他们产生了负面影响。需要更好地理解为什么生成式 AI 支持部分但不是所有残疾教育工作者。这对于积极寻求推广使用这些工具的高等教育机构尤为重要。