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标题：下一代机器人应用程序的5G和基础AI模型发言人：Bharadwaj Amrutur摘要：生成AI，尤其是LA
模块5基因组编辑方法1 [6小时]转基因，CRE-LOXP，PHIC31-积聚酶和MOS1- Transposon的位点特异性染色体整合。模块6基因组编辑方法2 [6小时]带有Talens和ZFN的基因组工程。CRISPR-CAS9冥想基因组编辑的发现和机制。不同的CRISPR系统及其在基因组编辑中的用途。模块7 [3小时] SGRNA和修复模板的设计。下一代克隆技术。模型生物体的基因组工程方法。使用秀丽隐杆线虫模型有机体构建转基因和敲除。模块8 CRISPR介导的基因组编辑的应用[6小时] CAS9用于基因调节：CRISPR干扰（CRISPRI），CRISPR激活（CRISPRA）和CRISPRON。全基因组CRISPR敲除屏幕。在农业，食品和燃料行业中的应用。CRISPR对基因组编辑的道德问题。教科书
真菌对磷酸盐的溶解是陆地生态系统养分循环的重要过程，尤其是对于
真菌对磷酸盐的溶解是陆地生态系统养分循环的重要过程，尤其对于植物生长发育必需的元素磷的可用性而言。磷通常以不溶性形式存在于土壤中，例如铁、铝和钙的无机磷酸盐，这限制了植物根部对其的吸收。然而，磷酸盐溶解真菌能够通过分泌有机酸和磷酸酶将可用的磷酸盐释放到环境中，将这些不溶性形式转化为植物可利用的磷酸根离子。该机制不仅在植物营养方面发挥着关键作用，而且在陆地生态系统的可持续性方面也发挥着关键作用，有助于有效的磷循环和提高农业生产力。本研究的目的是通过巴西亚马逊西部微生物收集中心的三种具有散生菌目形态特征的真菌菌株，对不同磷酸盐源的溶解能力进行分子鉴定和表征。首先，重新激活这些细胞系，并使用 2% CTAB 方法进行 DNA 提取。接下来，进行 CaM（钙调蛋白）区域的扩增，作为物种鉴定的分子标记，然后进行测序和系统发育分析。为了确保分析的稳健性，基于相关物种序列的比对，采用了最大似然法，并进行了 1000 次重复。为了评估无机磷酸盐的溶解潜力，在含有三种不同形式的不溶性磷酸盐的培养基中对分离物进行体外定性测试：磷酸铁（FePO₄）、磷酸铝（AlPO₄）和磷酸钙（Ca₃(PO₄)₂）。将真菌在28°C的恒温下培养四天。磷酸盐的溶解度通过溶解指数来量化，该指数是一个参数，表示真菌在培养基中在其菌落周围产生溶解晕的能力。该指数是根据溶解晕的直径与真菌菌落直径的比率计算得出的。系统发育分析证实，所研究的三种菌株属于 Talaromyces sayulitensis 种。在进行的测试中，Talaromyces sayulitensis 菌株表现出溶解不同来源的无机磷酸盐的高潜力，在所有测试介质中呈现溶解晕。在含有磷酸铝（AlPO₄）的培养基中观察到最高的溶解率。这些结果表明，Talaromyces sayulitensis 具有显著的溶解各种形式磷酸盐的能力，作为一种有前途的生物技术工具，它可以提高贫瘠土壤中磷的利用率，促进植物生长，并有助于可持续农业实践。
人工智能（IA）已进步，转变为健康，教育，尤其是法律。 IA Gen
自然语言模型的出现（MLN），例如DeepSeek，Gemini，Chat GPT彻底改变了包括法律部门在内的几个领域。但是，这些工具的日益增长带来了一个重大挑战：幻觉。ima幻觉是指AI模型的产生不正确，发明或误导性信息，令人信服地呈现出事实。这种现象是MLN的功能固有的，需要对其原因，特征和含义进行深度分析，尤其是在信息准确性至关重要的情况下。这种对审查的需求在考虑到AI本质上是近似和概率的系统，远非诸如法律等领域的绝对确定性和真理（Marcus＆Davis，202222）。
b“季度回顾 \xe2\x80\xa2 截至 2024 年 12 月 31 日的季度，摩根大通美国股票策略表现不及基准标准普尔 500 指数。 \xe2\x80\xa2 在医疗保健领域，我们对 Regeneron Pharmaceuticals 的增持导致业绩下滑。Regeneron 的股票表现下滑主要是由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的季度收入和收益增长，但 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。该公司的财务业绩显示收入同比增长和收益增加，但这些积极的结果被市场对 Eylea 未来的担忧所掩盖。 \xe2\x80\xa2 在非必需消费品领域，我们对特斯拉汽车的减持导致业绩下滑。公司报告盈利稳健，由于成本降低和生产效率提高，毛利率和盈利能力有所改善。值得注意的是，特斯拉在其 Cybertruck 部门实现了盈利，并宣布了推出新款平价车型的计划。该公司推动对无人监管的全自动驾驶汽车进行国家监管，以及 2024 年美国总统大选对监管前景的影响进一步影响了股价表现。\xe2\x80\xa2 在金融方面，我们对富国银行的增持有助于提高业绩。由于投资者对放松管制和可能取消资产上限的乐观情绪，富国银行的股票表现有所改善。该公司报告的净收入和每股收益较上一季度增加，费用收入增长抵消了净利息收入的阻力。\xe2\x80\xa2 在信息技术领域，我们对 Marvell Technology 的增持有助于提高业绩。Marvell 的数据中心部门实现了显着增长，尤其是在定制人工智能 (AI) 硅片和光电方面。该公司报告称，收入同比和环比均大幅增长，每股收益显著提高。Marvell 与亚马逊网络服务 (Amazon Web Services) 的战略合作伙伴关系以及定制硅片项目的成功提升为其积极的财务业绩做出了贡献。由于产品组合，尤其是定制硅片的收入贡献增加，毛利率面临压力，但管理层已经充分传达了这种组合动态，因此投资者在很大程度上预料到了这一点。
b“季度回顾 \xe2\x80\xa2 截至 2024 年 12 月 31 日的季度，摩根大通美国股票策略表现不及基准标准普尔 500 指数。 \xe2\x80\xa2 在医疗保健领域，我们对 Regeneron Pharmaceuticals 的增持导致业绩下滑。Regeneron 的股票表现下滑主要是由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的季度收入和收益增长，但 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。该公司的财务业绩显示收入同比增长和收益增加，但这些积极的结果被市场对 Eylea 未来的担忧所掩盖。 \xe2\x80\xa2 在非必需消费品领域，我们对特斯拉汽车的减持导致业绩下滑。公司报告盈利稳健，由于成本降低和生产效率提高，毛利率和盈利能力有所改善。值得注意的是，特斯拉在其 Cybertruck 部门实现了盈利，并宣布了推出新款平价车型的计划。该公司推动对无人监管的全自动驾驶汽车进行国家监管，以及 2024 年美国总统大选对监管前景的影响进一步影响了股价表现。\xe2\x80\xa2 在金融方面，我们对富国银行的增持有助于提高业绩。由于投资者对放松管制和可能取消资产上限的乐观情绪，富国银行的股票表现有所改善。该公司报告的净收入和每股收益较上一季度增加，费用收入增长抵消了净利息收入的阻力。\xe2\x80\xa2 在信息技术领域，我们对 Marvell Technology 的增持有助于提高业绩。Marvell 的数据中心部门实现了显着增长，尤其是在定制人工智能 (AI) 硅片和光电方面。该公司报告称，收入同比和环比均大幅增长，每股收益显著提高。Marvell 与亚马逊网络服务 (Amazon Web Services) 的战略合作伙伴关系以及定制硅片项目的成功提升为其积极的财务业绩做出了贡献。由于产品组合，尤其是定制硅片的收入贡献增加，毛利率面临压力，但管理层已经充分传达了这种组合动态，因此投资者在很大程度上预料到了这一点。
抽象世界上最主要的疾病之一，尤其是在女性中，是乳腺癌。乳腺癌的肿瘤抑制基因称为C
抽象世界上最主要的疾病之一，尤其是在女性中，是乳腺癌。乳腺癌具有称为CHEK2和TP53的肿瘤抑制基因。当Chek2和TP53基因中存在突变时，乳腺癌的机会更多。这项研究旨在研究已经准备好的纳米颗粒，这些纳米颗粒载有壳聚糖，用于细胞死亡，线粒体膜和细胞周期停滞，通过流式细胞仪和基因表达分析CHEK2和TP53基因通过实时PCR估算。使用Livak方法评估结果。对照基因和靶基因之间的平均值（±S.D）比较用于计算基因表达。结果表明，伊维菌蛋白和他莫昔蛋白NP（B+C）代表34.8％的细胞死亡，比其他与丙氨酸碘化物染色的组合要好，而与Acridine Orange tain tain tamoxifen+imectin（A+B）的组合相结合，与69.7％的g1/g1 rist.11 rist.11 rist.11 rist.11 rist.11 rist.11 rist.11 rist.11 rest.11 per a at g and 7 s g.0 s均为7.7％/g1/g1 per G2/m阶段逮捕。与对照组相比，在伊维菌素+他莫昔芬NP（B+C）中，CHEK2和TP53基因的表达水平显着增加（P <0.001）。可以得出结论，伊维菌素的他莫昔芬纳米颗粒对乳腺癌细胞表现出强大的抗增殖活性。与其他治疗组和对照组相比，含有他莫昔芬的纳米颗粒的表达水平显着增加（p <0.001）。基因表达随剂量浓度变化而变化。亚洲J. Agric。生物。关键词：乳腺癌，凋亡，细胞周期停滞，药物基因组学，基因表达如何引用：Naeem UB，Rasheed MA，Ashraf M和Zahoor My。凋亡诱导，细胞周期停滞和肿瘤基因表达分析对MCF-7细胞系列的壳莫昔芬和伊维菌素负载的壳聚糖纳米颗粒。2025（1）：2023334。doi：https：//doi.org/10.35495/ajab.2023.334这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可条款分发的开放访问文章。（https://creativecommons.org/licenses/4.0），只要正确引用了原始工作，就可以在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。
科幻小说，尤其是时间和时间旅行...
14.78 Penrose, Roger: Shadow of the Spirit, Paths to a new physics of consciousness ............................................................................................................................................................................................................................................................. 118 14.80 Pinzani, Nicola and Gogioso, Stefano and Coecke, Bob: Categorical Semantics for Time Travel ........................................................................................................ .................................................................................................. 119 14.82 Porter, Bill: The mountains guard the secret - encounters with Chinese hermits ................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................ & Fictions ..................................................................................................................................................... 120 14.86 Robbins, Tom: Pan Aroma (1984, English.14.78 Penrose, Roger: Shadow of the Spirit, Paths to a new physics of consciousness ............................................................................................................................................................................................................................................................. 118 14.80 Pinzani, Nicola and Gogioso, Stefano and Coecke, Bob: Categorical Semantics for Time Travel ........................................................................................................ .................................................................................................. 119 14.82 Porter, Bill: The mountains guard the secret - encounters with Chinese hermits ................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................ & Fictions ..................................................................................................................................................... 120 14.86 Robbins, Tom: Pan Aroma (1984, English.原始标题：jitterbug香水）............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 121 14.87 ROBINSON，SPIDER：CALLAHAN SALOON的时间旅行者。嘿，科幻小说与幻想＃4321 ....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 121 14.88 ROBINSON，SPIDER：仅适用于时间旅行者对酒吧：Callahan Saloon的另一个晚上。
揭开克罗恩病的面纱：抗聚糖抗体（ACCA、ALCA、AMCA）可提高诊断准确性，同时提供预后价值，尤其是对于 ASCA 血清阴性患者
抗聚糖抗体 (AGA) 包括 ACCA（抗壳聚糖苷）、ALCA（抗层状聚糖苷）和 AMCA（抗甘露二糖苷），是克罗恩病 (CD) 特异性抗体，靶向微生物（例如白色念珠菌和酿酒酵母）中的聚糖（多糖）。它们可能会改变对真菌菌群失调的免疫反应。与 gASCA（抗酿酒酵母）一起使用时，患者血清中 AGA 的存在可将 CD 与溃疡性结肠炎 (UC) 和非 IBD 区分开来，特异性约为 85%。此外，2 个或更多 AGA 同时呈阳性会增加 CD 特异性（>95%），并预测会更快进展为更严重的疾病，并伴有狭窄和瘘管。AGA 的诊断准确性已得到十几项独立的同行评审研究的验证，这些研究涉及 4,000 多名 IBD 患者。 1 AGA 在临床实践中的最新应用和实际表现尚未得到表征。
在奥尔登堡大学使用生成AI在博士研究中，尤其是论文的建议
仅在研究人员自己的科学（考试）表现毫无疑问的情况下，将生成AI用于博士论文 /论文仅限于< / div> < / div>根据学科，AI的使用可能仅限于引言，文献概述或结论摘要，或者可以被禁止进行研究结果或对象的描述，讨论或分析。博士候选人本身通常负责确保在与他们自己的论文有关的领域中允许使用AI，例如通过审查相关的博士或学校（Fakultät）法规，或与学校和/或其主管进行咨询。AI必须透明地使用。研究人员应通过指定其用于哪种目的的生成AI模型来指示其AI使用的程度（例如查找想法，总结文献，创建文本部分或数据分析/可视化）。各自学校或博士委员会的法规确定标签要求的详细信息。出于机密性和数据保护的原因，在准备评估报告 /专家意见时不允许使用生成AI。在输入的文本和数据（研究或个人数据）方面必须特别注意数据保护，因为模型可以存储和使用。必须保留他人的知识产权；模型可能容易出现窃。对文本及其内容的责任仅与作者完全负责，他们负责维护良好的科学实践。用户必须能够以生成AI的方式验证创建的内容，以便他们可以对创建的内容承担全部责任。不使用生成AI对博士候选人不利。由于技术限制（例如虚假陈述，窃，采用偏见，对用户的“行为”的讨人喜欢的“行为”以及可能的法律含义，对生成AI绩效的关键方法或批判性质疑是必不可少的！
摘要2型糖尿病（T2DM）与并发症的发展有关，尤其是由于
抽象2型糖尿病（T2DM）与并发症的发展引起的发病率和死亡率增加有关，尤其是由于血糖控制不力。镁（MG）是人类健康中的关键因素，其缺乏在脂质异常的发展和糖尿病并发症的启动中起着至关重要的作用。这项研究旨在评估低磁性血症（MG）与脂质谱模式改变的相关性，并研究血糖控制和体重指数（BMI）对T2DM患者镁水平的不良反应。在这项研究中包括男女的年龄在35-60岁之间的年龄在35-60岁之间：90名II型糖尿病患者（40名男性和50名女性）和73个健康个体（34名男性和39位男性和39位女性）在西利比比亚西部的黎波里地区。血糖，HBA1C，镁和脂质谱参数在研究中与BMI的测量一起估算生化。使用SPSS 25版对应用单向方差分析和人员的相关系数测试对所有结果进行了统计分析。与对照组相比，T2DM患者的血清镁水平（1.59±0.47 mg/dL）显着降低（2.21±0.70 mg/dl）（p <0.01）。显着升高了血糖水平（140.6±30.95 mg/dl vs. 89.80±12.62 mg/dl，p <0.01），HbA1c，HbA1c（7.27±2.62％（7.27±2.62％）（7.27±2.62％vs. 5.32±0.65％，p <0.01），胆固醇和ldm cholteroletol，cholterol and cholterol in 2个人。在T2DM患者中低磁性血症，血糖控制和脂质变化之间存在关系。相反，T2DM组的HDL胆固醇水平明显低于对照组（24.44±8.88 mg/dl，而47.06±8.75 mg/dl，p <0.01）。此外，我们的结果表明，在检查的所有生化参数中，BMI增加与不利变化之间存在牢固的关系。引用本文。Alapid A，Ahmed A，Wana M，Shadi M，Ahdiyid A，Alshiref S.在利比亚Janzur医院的2型糖尿病患者中的低镁血症和关系脂质谱。Alq J Med App Sci。2024; 7（4）：973-979。 https://doi.org/10.54361/ajmas.247410简介2型糖尿病（T2DM）是全球健康问题，影响了全球超过4.22亿人。由于涉及失调的葡萄糖和脂质代谢的机制严重发展并发症而导致的发病率和死亡率增加有关（1）。镁（mg）起着重要的细胞内作用
b'靶标发现对于药物开发至关重要，尤其是对于复杂的慢性疾病。高通量技术的最新进展和生物医学数据的爆炸式增长凸显了计算药物可药性预测方法的潜力。然而，大多数当前方法依赖于基于序列的特征和机器学习，这通常面临与手工制作的特征、可重复性和可访问性相关的挑战。此外，原始序列和蛋白质结构的潜力尚未得到充分研究。在这里，我们使用深度学习技术利用蛋白质序列和结构，揭示蛋白质序列，特别是预训练的嵌入，比蛋白质结构更具信息量。接下来，我们开发了 DrugTar，这是一种高性能深度学习算法，将来自 ESM-2 预训练蛋白质语言模型的序列嵌入与蛋白质本体相结合以预测药物可药性。DrugTar 实现了曲线下面积和精确召回曲线值高于 0.90，优于最先进的方法。总之，DrugTar 简化了靶标发现，这是开发新型疗法的瓶颈。'
b'靶标发现对于药物开发至关重要，尤其是对于复杂的慢性疾病。高通量技术的最新进展和生物医学数据的爆炸式增长凸显了计算药物可药性预测方法的潜力。然而，大多数当前方法依赖于基于序列的特征和机器学习，这通常面临与手工制作的特征、可重复性和可访问性相关的挑战。此外，原始序列和蛋白质结构的潜力尚未得到充分研究。在这里，我们使用深度学习技术利用蛋白质序列和结构，揭示蛋白质序列，特别是预训练的嵌入，比蛋白质结构更具信息量。接下来，我们开发了 DrugTar，这是一种高性能深度学习算法，将来自 ESM-2 预训练蛋白质语言模型的序列嵌入与蛋白质本体相结合以预测药物可药性。DrugTar 实现了曲线下面积和精确召回曲线值高于 0.90，优于最先进的方法。总之，DrugTar 简化了靶标发现，这是开发新型疗法的瓶颈。'