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World File Search System就业
目标8促进持续，包容和可持续的经济增长，全部和富有成效的就业和体面的工作
牙买加继续在建立经济韧性方面取得进展，以通过宏观经济和商业环境改革实现持续的包容性经济增长和创造就业机会。但是，作为一个小型，面向服务的（大约GDP的76％），开放经济（总贸易大约在2019年的GDP占90.0％），这是高度债务的，即19020年的GDP和劳动力市场指标的恶化，这是为了阻止其在全球范围内和国内实施的COVID-19大流行以及相关的公共卫生与社会措施（PHSM）。由于劳动力中每五分之三的人中，大约有三分之三从未接受过任何正规培训，93妨碍了他们枢纽的能力和缺乏经济多样化的能力，尤其是在牙买加的出口篮中（尤其是在旅游业和铝菌）中，因此下降的程度加剧了。多年来，劳动力市场每年增加0.2％的时候，劳动力市场与失业率，就业不足和高度非正式性斗争。94该国已经实施了几项策略来解决这些问题，以促进持续的，包容的增长和体面的工作。
通货膨胀和就业的前景
总计通货膨胀数字下方的一个重要趋势是核心商品和服务价格通货膨胀路径的差异（图3）。与许多其他发达经济体一样，到目前为止，澳大利亚到目前为止的通货膨胀率下降都来自较低的商品价格通货膨胀。实际上，在最近的通货膨胀释放中，商品通货膨胀的速度更快是预期结果低于预期的主要驱动力。我们看到，较早的全球上游成本中的较早宽松费用传给了消费者面临的价格。我们已经从联络计划中的公司那里听到了一段时间，即供应链正在改善和进口商品通货膨胀。需求增长也有助于商品通货膨胀的下降。展望未来，我们预计许多类别的商品通货膨胀率一段时间会很低。这反映了全球供应链和低于趋势全球需求的较早改善。红海最近发生的事件强调，全球商品通货膨胀的这种节制可能会颠簸。
节省和投资平等 - 确定收入和就业的替代方法
节省是从收入来源撤出资金的，而投资是将资金注入收入流。当预期的投资大于预期的储蓄时，这意味着将收入流的资金多于收入。因此，在这种情况下，国民收入将增加。，如果预期的投资比预期的储蓄要少，这意味着从收入流中撤出比投入的更多。这导致国民收入减少。当预定的储蓄仅等于预期的投资时，这意味着将撤回的内容放入收入流中。在这个职位上，国民收入将处于平衡状态。图。19.3下面显示了通过储蓄和投资平等来确定国民收入的确定。
2024 年欧洲透明 IT 就业市场报告
虽然大多数受访者每周至少有一天可以灵活地在家工作，但只有 45% 的人享受完全远程办公的安排。这反映了整个就业市场的普遍趋势，即公司越来越多地采用混合工作模式，这表明人们将逐步恢复办公室工作。
2021-2022 年就业统计.docx
10. 环境工程 27 27 18 66.7 10 5 8 7.03 11. 工程结构 27 26 19 73.1 8.6 4 6.3 6.55 12. 岩土工程 25 21 5 23.8 12 5 7 7.8 13. 交通工程 25 21 14 66.7 16 4.2 6 7.99 14. 建筑技术与管理 25 22 17 77.3 16 6 7 8.94 15. 遥感与地理信息系统 19 18 8 44.4 16 7.56 10 11.05 16. 废物管理 16 15 3 20 12 6 12 10
昆士兰州能源和就业计划：摘要报告
本报告（“摘要报告”）是根据该部门的具体指示编写的，基于安永的详细报告、2022 年 9 月 23 日发布的《昆士兰能源和就业计划：电力市场和经济建模成果》和 2022 年 9 月 27 日发布的《昆士兰能源和就业计划：绿色增长计划》1（“报告”），仅总结了关键成果。鉴于摘要报告仅包含报告中的选定部分，不包含详细的假设、方法、情景和资格，因此可能无法完全理解背景、背景、发现和分析。对摘要报告或报告的引用包括摘要报告和报告的任何部分。自报告发布之日起，安永未开展任何进一步的工作来更新报告。
就业预测 - 2021-2031
BLS 致力于及时并按照既定时间表提供数据。自动检索程序（通常称为“机器人”或“机器人”）可能会导致延迟并干扰其他客户及时获取信息。因此，禁止不符合 BLS 使用政策的机器人活动。
新兴数字技术的就业影响
thispapermeasurestheexposureofustries andocupationStoAbroadSetofernetoferning数字技术，并估计它们对欧洲就业的影响。使用新型方法thatleveragestencentencetransformers，WecalculateExposuresCoresbasedon，专利与国际标准分类之间的语义相似性，创建了开放式访问的“ TechXposele”数据库。通过轮班 - 划分设计，我们可以进行区域性接触，以估算这些技术对整个欧洲地区就业的影响。我们发现净积极影响，而低技能和高技能的企业的增长为代价，而中等技能的工作表明工作极化。在技术层面上，我们观察到重要的异质性：机器人和机器学习对就业产生了负面影响（高技能工人除外），而工作流程管理和信息处理系统具有积极影响。我们的结果表明，专注于AI和机器人等特定技术可能会忽略由于多样化的数字技术的互补性而产生的更广泛的工作影响。