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NWT移民策略
虽然劳动力市场条件和挑战在司法管辖区内和内部各不相同，但加拿大和NWT的劳动力市场状况也很紧。劳动力市场“紧密”是指很少有可用职位的工人的情况。这部分是由于人口老龄化和退休。旨在吸引熟练移民到该地区的政策和策略可以帮助改善经济前景并建立强大而多样化的劳动力。 在过去五年中，劳动力参与率在2020年下降，但在2022年反弹，而失业率有所波动。 在同一时期，NWT中的就业率保持相对稳定，并且始终高于加拿大就业率。 NWT的失业率比2017年至2020年之间的加拿大失业率更加波动，但仍高于加拿大平均水平。旨在吸引熟练移民到该地区的政策和策略可以帮助改善经济前景并建立强大而多样化的劳动力。在过去五年中，劳动力参与率在2020年下降，但在2022年反弹，而失业率有所波动。在同一时期，NWT中的就业率保持相对稳定，并且始终高于加拿大就业率。NWT的失业率比2017年至2020年之间的加拿大失业率更加波动，但仍高于加拿大平均水平。
新的数据和研究证实了巨大的......
哥伦比亚大学的研究人员最近证实了去年多项研究的结果：扩大后的 CTC 并未导致就业率下降。哥伦比亚大学的研究人员利用 2021 年 4 月至 12 月的人口普查数据来评估就业影响，发现 CTC 对前一周就业率以及有子女家庭成年人的劳动力积极参与率的影响“非常小”且“统计上不显著”，这让他们得出结论，扩大后的 CTC 没有产生抵消其好处的短期负面就业影响。
尼日利亚的外国直接投资和经济增长
摘要：本研究评估了尼日利亚的外国直接投资流量和以实际国内生产总值和就业率代表的经济增长。指导研究的假设是根据既定目标制定的，并审查和评估了相关的理论和实证文献。相关数据摘自尼日利亚中央银行、国家统计局和世界银行的年度统计公报。使用增强型迪基·富勒方法进行单位根检验，结果表明研究的变量以不同的顺序整合。采用 Johansen 协整检验探讨各模型变量间的长期关系，最大特征值迹统计检验结果表明两个模型变量间存在协整关系，因此本文继续采用简约误差修正机制评估各模型的短期关系，发现汇率决定系数与实际国内生产总值呈正相关且显著，而与就业率呈负相关且显著。进一步说，贸易政策与尼日利亚实际国内生产总值和就业率呈正相关但不显著，而人力资本技能与尼日利亚实际国内生产总值呈正相关且显著，但与就业率不显著。该研究建议政府应制定一套跨国公司行为准则，以遏制其限制性商业行为，限制其从尼日利亚汇回利润，并确保其利润的很大一部分重新投资到尼日利亚经济中，从而为尼日利亚失业青年大军创造就业机会。
人工智能与人力资源开发
近年来，很多学者或求职者都在讨论人工智能技术是否会带来大规模失业。对于这一问题的研究，古斯、马腾等学者认为，当工作任务可以通过一系列程序代码控制由计算机完成时，将导致劳动就业率的下降。然而，对于分布在技能水平两端的工作，由于非程序性的工作，需要适应环境、解决问题或创新的能力，高技能和低技能体力劳动者的就业比例反而会增加。奥托尔等（2013）研究发现，在过去的25年中，大多数低技能职业及其行业的劳动者的实际收入和就业率都处于停滞或下降的状态。纵观人工智能技术下劳动者的就业与工资变化研究，可以发现由于人工智能技术的广泛应用，就业率和工资率的两极分化现象存在。因此，在人工智能技术越来越广泛应用的当今社会，企业开展人力资源开发活动显得非常重要[2][3]。
可再生能源、就业机会和技能要求
图：2020 年、2030 年和 2050 年南非电力行业净就业预测。不同技术的份额用相应的颜色表示。“当前政策”条反映了实施 2016 年综合资源计划 (IRP 2016) 时的就业率。而“快速脱碳”条反映了实施环境事务部 (DEA) 快速脱碳计划时的就业率。虽然目前还没有发现差异，但据估计，到 2050 年，快速脱碳将比当前政策多创造 17,000 个就业岗位。
密歇根大学安娜堡分校
2019-2024 底特律经济展望 执行摘要：2020 年 8 月 COVID-19 衰退的影响将是深远而持久的，底特律市的工资就业率要到 2023 年才能恢复到 2019 年的水平。我们预计今年该市的工资就业率将下降 11.3%，底特律居民的就业率也将下降类似幅度。我们预测该市的失业率将从 2019 年的 8.8% 上升到今年的平均 23.8%。我们预计该市的工资就业人数将在 2021 年反弹 9.0%，在 2022 年反弹 3.1%，然后放缓至更温和的速度，家庭就业也将遵循类似的模式。我们预测，2021 年该市的失业率将降至 19.7%，2022 年降至 15.5%，2023 年和 2024 年将略有改善。一个潜在的安慰是，我们对底特律的就业前景比对密歇根州的前景略微乐观，我们预计密歇根州的就业水平要到 2024 年才能恢复到疫情前的水平。
分析大学排名与国家经济表现之间的相关性
摘要 ：本研究的主要目的是考察如果将大学排名作为高等教育质量的代表，大学排名与国家经济表现之间的相关性。研究结果表明，截至 2019 年，GDP（或国家经济规模）与排名前 500 的大学数量之间存在相关性，但就业率与排名前 500 的大学数量之间没有相关性。因此，结果表明，影响大学排名（或高等教育质量）的是国家的 GDP 值，而不是就业率。由于人们认为，教育水平较高或较好（无论是数量还是质量）的国家也将拥有更强劲的经济增长，因此本研究的结果可以帮助政策制定者做出有关高等教育和经济的决策。
2019 年底英国 GDP 持平 - 大伦敦政府
除了产出，伦敦的劳动力市场状况也保持了弹性，英国国家统计局的数据显示，截至 12 月的三个月内，伦敦 16-64 岁就业率为 75.5%，比上一季度上升 0.9 个百分点，比去年同期上升 0.7 个百分点。整个英国的就业率比去年同期上升了 0.6 个百分点，达到 76.5%。与此同时，伦敦的失业率（失业人数占劳动力的百分比）接近历史最低水平，为 4.3%，比上一季度下降 0.3 个百分点，比去年同期下降 0.2 个百分点。英国失业率估计为 3.8%，比上季度下降 0.1 个百分点，比去年同期下降 0.2 个百分点。
