XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System就绪
利用 VMware 实现 AI 就绪基础架构
企业组织正在寻求拥抱人工智能 (AI)。事实上，在过去的 12-18 个月中，许多组织已经在 AI 的道路上取得了长足进步，而且大多数组织都在努力实现生产规模的运营。1 他们希望从 AI 带来的改变游戏规则和变革性优势中获益。拥抱 AI 的一个关键要素是为数据科学团队配备工具，以便及时成功实现他们的 AI 目标。数据科学团队希望通过他们喜欢的应用程序和工具来利用他们喜欢的框架和学习算法。他们希望从数据选择和训练到部署采用自动化的工作流程和任务。在 AI 生命周期的不同步骤中，确保有适当规模的资源可用至关重要。
印第安纳州商业太阳能和风能就绪社区发展中心
认证要求证明承诺维护单位当地法规和/或标准中规定的标准和程序框架，并维护所有适用的分区、土地使用和规划法规。此承诺必须至少从项目全面商业运营开始日期或 IOED 认证日期（以较晚者为准）起 10 年。通过提交申请，单位确认了这一承诺。一旦社区获得认证并被指定为商业太阳能和/或风能就绪社区，该社区将被列在 IOED 的网页上。一旦社区获得认证，它就有资格根据 IC 4-3-23.1 的授权从 IOED 获得激励资金，前提是激励资金可用且余额充足。奖励资金可按每兆瓦时发电 1 美元发放，为期 10 年。
加拿大自然资源部光伏就绪指南
注意：最佳做法是使用金属导管来连接光伏电缆和公用设施连接电缆（这将简化安装和检查过程）。硬质 PVC 导管可用作光伏电缆和公用设施连接电缆的导管，但须遵守《加拿大电气规范》（CEC）第 1 部分规定的一些限制。例如，硬质 PVC 导管不能用在隔热材料中（参见规则 12-1102）。硬质 PVC 导管内使用的光伏电缆需要有金属铠装或金属护套（参见规则 64-014(1)(b)）。关于导体和电缆类型的规则 12-902(2) 规定了额外的使用限制。
适合气候就绪农作物的下一代育种策略
气候变化是对全球农作物生产力降低的全球粮食安全的威胁。粮食安全是利益相关者和政策制定者的关注问题，因为预计未来几年全球人口将绕过100亿。通过现代育种技术改进作物，以及微生物组应用中有效的农艺实践，并利用未充分利用的农作物的自然变化是满足未来食物需求的绝佳方法。在这篇评论中，我们描述了下一代繁殖工具，可通过开发气候富裕的优越基因型来应对全球粮食安全的未来挑战，可用于增加农作物的产量。基因组辅助育种（GAB）策略的最新创新允许建立高度注释的作物泛基因组，可以捕捉遗传多样性（GD）的完整景观（GD），并重新接收一种物种的丢失的基因库。Pan-genomes提供了新的平台来利用这些独特的基因或遗传变异来优化育种计划。下一代定期间隔短的短篇小说重复/CRISPR相关（CRISPR/CAS）系统的出现，例如主要的编辑，基础编辑和DE NOVA驯化，已经制度化了基因组编辑的想法，即对作物的改进进行了改进。此外，包括Cas9，cas12，cas13和cas14在内的多功能CAS直系同源物的可用性提高了编辑效率。现在，CRISPR/CAS系统在作物研究中有许多应用，并成功地编辑了主要农作物，以产生对非生物和生物压力的抗性。通过采用高通量表型方法和大数据分析工具，例如人工智能（AI）和机器学习（ML），农业正朝着自动化或数字化方向发展。将速度育种与基因组和现象工具的整合可以允许快速基因识别，并最终加速作物改善计划。此外，下一代多学科繁殖平台的整合可以开放令人兴奋的途径，以开发出适合全球粮食安全的气候就绪农作物。
阿尔弗诺学院教职员工技术就绪参考
IOL 为学院的 Colleague 系统提供在线界面。教职员工可以使用 IOL 搜索课程、查看教职员工信息（办公时间）、完成时间记录以及查看个人薪酬信息。使用您的 Alverno 网络用户名和密码登录。内部网 https://intranet.alverno.edu 替代 Launchpad。包含面向教职员工的基于网络的资源链接。使用您的 Alverno 网络用户名和密码登录。可在校内和校外访问。图书馆 http://www.alverno.edu/library/ Alverno 图书馆网页。搜索文章、书籍、视频和课程储备。向图书管理员发送电子邮件寻求帮助；查看和续借您已借出的图书馆资料；订购图书馆资料。要登录，请使用您的身份证上的 14 位条形码作为您的用户名和密码。首次登录后，您可以更改密码。您的用户名就是您的条形码。LiveText ePortfolio
智能就绪指标在地中海建筑中的应用
4. 案例研究介绍 ................................................................................................................ 38 4.1. 介绍 ................................................................................................................ 38 4.2. 研究区域的气候数据 ................................................................................................ 38 4.3. 建筑描述 ........................................................................................................ 40 4.3.1. 案例研究 1：Itecons1 ...................................................................................... 40 4.4. 案例建筑中的方法应用 ............................................................................. 42 4.4.1. Itecons1 的 SRI 计算 ............................................................................. 43 4.4.2. Itecons2 的 SRI 计算 ............................................................................. 47 4.5. 改善 SRI 的潜在行动 ............................................................................................. 52 4.6. 室内环境质量评估 ............................................................................................. 55 4.6.1. 监测房间的 IEQ 评估 ................................................................................ 60 4.7. 建筑改造行动 ................................................................................................ 71 4.8.能源性能模拟................................................................................................ 74 4.9. 结论...................................................................................................... 77
可再生制造业、建设就绪流资金指南
只要主要申请人符合资格标准，就可以联合申请。主要申请人必须签订资助协议，并最终负责项目的实施。主要申请人必须填写申请表并确定申请中的所有其他联合申请人。如果受邀提交详细申请，申请必须包括每个参与申请的组织的支持信。每封支持信应包括：
太阳能光伏、太阳能就绪、电池存储系统
• 以经济的方式提高建筑能效 • 为加州温室气体 (GHG) 减排目标做出贡献 • 为全电动建筑提供途径 • 减少住宅建筑对电网的影响 • 促进太阳能光伏 (solar PV) 的需求灵活性和自用 • 为地方政府达到规范提供工具
利用技术就绪水平量表 (TRL) 衡量社会影响
第二项获奖的新兴技术是 Bitmec。14 Bitmec 开发了一种物联网远程医疗亭，方便危地马拉医疗服务不足地区获得高质量的初级保健，为实现可持续发展目标 3 做出贡献。该亭占地面积小（1.20 平方米），可以安装在几乎任何室内或室外环境中，如药店、社区中心等。该亭由销售点 (POS) 终端无线操作，可在护理点解锁亭。坐在里面时，患者可以与一组扬声器、高分辨率摄像头、20 英寸屏幕和医疗级传感器进行交互。传感器收集的测量数据包括心率、血氧、身高、体重、血压和体温。
打造 AI 就绪型组织的 10 个基本步骤 - Segment
• 最终，不良数据会导致糟糕的客户体验、忠诚度下降和收入损失。在我们依赖人工智能来改善客户体验和推动增长的世界中，我们必须努力获得高质量的数据，作为准确预测、个性化互动和明智决策的基石。没有它，企业就有可能损害其人工智能计划的有效性。