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开发和验证新型方法论，以整合沉浸式3D尸体神经外科外科模拟的神经成像和摄影测量法
背景：可视化和理解3维（3D）神经解剖学是具有挑战性的。尸体解剖受到低可用性，高成本和对专业设施的需求的限制。新技术，包括神经影像学的3D渲染，3D图片和3D视频，正在填补这一差距并促进学习，但它们也有局限性。这项概念验证研究探讨了将3D重建的神经影像数据与3D摄影测量法结合现实的纹理和精细解剖细节相结合的空间精度的可行性，以创建高实现cadaveric cadaveric神经外科外科手术模拟。方法：四个固定和注射的尸体头进行了神经影像学。为创建3D虚拟模型，使用磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）扫描渲染表面，并创建了分段的解剖结构。通过同步神经措施和摄影测量数据收集进行了逐步的颅骨切开术。在3D导航空间中获取的所有点均在3D虚拟模型空间中导入并注册。一种新型的机器学习辅助单眼估计工具用于创建2维（2D）照片的3D重建。深度图被转换为3D网状几何形状，该几何形状与3D Virtual Model的脑表面解剖结构合并以测试其精度。定量测量值用于验证不同技术的3D重建的空间精度。结果：使用体积神经影像数据创建了成功的多层3D虚拟模型。合并了2个模型时，单眼深度估计技术创建了照片的定性准确3D表示。
使用Tris缓冲血浆激活水减少家禽尸体上的致病微生物，并评估物理化学和感觉参数
摘要：食源性疾病主要是由于用致病性微生物污染肉类或肉类产品。在这项研究中，我们首先研究了Tris缓冲血浆激活水（TB-PAW）在弯曲杆菌（C.）Jejuni和Escherichia（E。）（E.）大肠杆菌上的体外应用，并减少了约。4.20±0.68和5.12±0.46 log 10 cfu/ml。此外，将鸡肉和鸭子大腿（用Jejuni或大肠杆菌接种）和乳房（带有天然的微叶），用TB-PAW喷洒皮肤。样品在修改的气氛下填充，并在4℃下储存0、7和14天。TB-PAW可以在第7和第14天（鸡）和大肠杆菌在第14天（鸭）中大大减少C. jejuni。在鸡肉中，感觉，pH值，颜色和抗氧化活性没有显着差异，但是％oxymb水平降低，而％metmb和％deomb却增加了。在鸭中，我们观察到TB-PAW的pH值，颜色和肌红蛋白氧化还原形式的略有差异，而感官测试人员并未感知这些形式。仅在产品质量方面略有差异，其用作喷雾处理可能是减少鸡肉和鸭子尸体上的Jejuni和大肠杆菌的有用方法。
无框神经训练，具有计算机视觉和实时跟踪的床边外部室外排放位置：尸体研究
客观，通过图像指导技术改善床旁神经外科手术程序安全性和准确性的主要障碍是缺乏针对移动患者的快速部署，实时的注册和跟踪系统。这种缺陷解释了外部室排水的徒手放置的持续性，该室外排水口具有不准确定位的固有风险，多次通过，流血出血以及对邻近脑实质的伤害。在这里，作者介绍并验证了无框立体神经纳维加菌和导管放置的新型图像登记和实时跟踪系统。方法使用计算机视觉技术来开发一种几乎连续，自动和无标记的图像注册的算法。该程序融合了受试者的预处理CT扫描中的3D摄像头图像（快照表面），并且通过人工智能驱动的重新校准（Real-Track）进行了患者运动。计算了5个发生串行运动（快速，缓慢的速度滚动，俯仰和偏航运动）的5个尸体头部的表面注册误差（SRE）和目标注册误差（TRE），以及几个测试条件，例如有限的解剖学暴露和不同的受试者照明。使用模拟的无菌技术将六个导管放在每个尸体头（总计30个位置）中。过程后CT扫描允许比较计划的和实际导管位置，以进行用户错误计算。的结果注册对于所有5个尸体标本都成功，导管放置的总体平均值（±标准偏差）SRE为0.429±0.108 mm。TRE的精度在1.2毫米以下保持在1.2 mm的范围内，整个标本运动的低速和高速滚动，俯仰和偏航的速度最高，重新校准时间最慢，为0.23秒。当样品被覆盖或完全不覆盖时，SRE没有统计学上的显着差异（p = 0.336）。在明亮的环境与昏暗的环境中进行注册对SRE没有统计学上的显着影响（分别为p = 0.742和0.859）。对于导管放置，平均TRE为0.862±0.322 mm，平均用户误差（目标和实际导管尖端之间的差异）为1.674±1.195 mm。结论这个基于计算机视觉的注册系统提供了对尸体头的实时跟踪，其重新校准时间少于四分之一的一秒钟，并具有亚毫升准确性，并启用了毫米准确性的导管放置。使用这种指导床旁心室造口术可以减少并发症，改善安全性并将其推断到清醒，非肌化患者中的其他无框立体定向应用。
PAGE 01.pmd - 每日先驱报
���� � ������������ 奥里萨邦的太平间面临空间不足的问题，因为巴拉索尔三列火车事故中大量无人认领的尸体堆积在太平间里。由于无法应对如此庞大的数量，奥里萨邦政府已将其中 187 具尸体从区政府所在地巴拉索尔转移到布巴内斯瓦尔。然而，这里的空间不足也使太平间管理人员的处境变得艰难。虽然有 110 具尸体存放在全印度医学科学院布巴内斯瓦尔分校，但其余的尸体已被送往首都医院、阿姆里医院、萨姆医院和其他一些私人医院。全印度医学科学院布巴内斯瓦尔分校的一名官员告诉 PTI：“保存这里的遗体对我们来说也是一个真正的挑战，因为我们的设施最多可以保存 40 具遗体。”他还补充说，解剖学部门已经做出了额外的安排。全印度医学科学院布巴内斯瓦尔分校的当局已经采购了棺材、冰块和福尔马林化学品来保存遗体，直到他们被确认身份。消息人士称，邦政府官员周六提请总理纳伦德拉注意
13.6.22/tm
类别2-中间设计的手套，用于中间风险。手套就会放在此类别中。手套必须受到通知机构的独立测试和认证，然后发布CE标记，显示手套的保护能力。只有这些批准的尸体才能发出CE标记，没有这些尸体，手套就不可能在欧盟出售。在此类别中，您会发现一般处理手套需要良好的穿刺和磨损性能，根据EN388。
中度创伤性脑损伤（TBI）中的高压氧疗法（HBOT）：一项随机对照试验
可以通过协助或进行实时手术，具有或不具有增强的脉冲血管和脑脊液灌注（CSF）灌注的尸体解剖来学习 cadaver解剖可以通过，并练习活动物，死动物模型，合成模型，三维型模型，具有动物，杂种，杂种，杂种，杂物，杂种，cada cada cada型模型（VR）模拟器和混合模拟器（合并的物理模型和VR模型）。 神经外科技能实验室具有基础和先进的学习，所有教学医院都应在那里。 技能可以从模拟模型或VR转移到尸体进行现场手术。 分阶段学习（首先使用简单的模型学习基本的内窥镜技术，然后是动物模型，然后是增强尸体）是首选的学习方法。 尽管大多数调查都赞成动物模型和尸体作为现在最喜欢的训练模型的现场手术和实践，但在将来的VR中，VR也可能成为一种受欢迎的学习方法。 本文基于我们在10,000多个神经内窥镜手术中的经验，以及来自950多名神经内窥镜研究员的反馈或参加自2010年以来每6个每6个每6个工作店的顾问的反馈。。 在PubMed和Google Scholar上进行了文献搜索（神经内存）和（学习）和（神经内存镜）和（培训），分别产生了121和213个结果。 在其中，为本文选择了77篇文章。 大多数培训计划通常专注于微管外科培训。 在大多数中心缺乏神经内窥镜检查的学习设施。可以通过协助或进行实时手术，具有或不具有增强的脉冲血管和脑脊液灌注（CSF）灌注的尸体解剖来学习 cadaver解剖可以通过，并练习活动物，死动物模型，合成模型，三维型模型，具有动物，杂种，杂种，杂种，杂物，杂种，cada cada cada型模型（VR）模拟器和混合模拟器（合并的物理模型和VR模型）。 神经外科技能实验室具有基础和先进的学习，所有教学医院都应在那里。 技能可以从模拟模型或VR转移到尸体进行现场手术。 分阶段学习（首先使用简单的模型学习基本的内窥镜技术，然后是动物模型，然后是增强尸体）是首选的学习方法。 尽管大多数调查都赞成动物模型和尸体作为现在最喜欢的训练模型的现场手术和实践，但在将来的VR中，VR也可能成为一种受欢迎的学习方法。 本文基于我们在10,000多个神经内窥镜手术中的经验，以及来自950多名神经内窥镜研究员的反馈或参加自2010年以来每6个每6个每6个工作店的顾问的反馈。。 在PubMed和Google Scholar上进行了文献搜索（神经内存）和（学习）和（神经内存镜）和（培训），分别产生了121和213个结果。 在其中，为本文选择了77篇文章。 大多数培训计划通常专注于微管外科培训。 在大多数中心缺乏神经内窥镜检查的学习设施。cadaver解剖可以通过，并练习活动物，死动物模型，合成模型，三维型模型，具有动物，杂种，杂种，杂种，杂物，杂种，cada cada cada型模型（VR）模拟器和混合模拟器（合并的物理模型和VR模型）。 神经外科技能实验室具有基础和先进的学习，所有教学医院都应在那里。 技能可以从模拟模型或VR转移到尸体进行现场手术。 分阶段学习（首先使用简单的模型学习基本的内窥镜技术，然后是动物模型，然后是增强尸体）是首选的学习方法。 尽管大多数调查都赞成动物模型和尸体作为现在最喜欢的训练模型的现场手术和实践，但在将来的VR中，VR也可能成为一种受欢迎的学习方法。 本文基于我们在10,000多个神经内窥镜手术中的经验，以及来自950多名神经内窥镜研究员的反馈或参加自2010年以来每6个每6个每6个工作店的顾问的反馈。。 在PubMed和Google Scholar上进行了文献搜索（神经内存）和（学习）和（神经内存镜）和（培训），分别产生了121和213个结果。 在其中，为本文选择了77篇文章。 大多数培训计划通常专注于微管外科培训。 在大多数中心缺乏神经内窥镜检查的学习设施。cadaver解剖可以通过，并练习活动物，死动物模型，合成模型，三维型模型，具有动物，杂种，杂种，杂种，杂物，杂种，cada cada cada型模型（VR）模拟器和混合模拟器（合并的物理模型和VR模型）。 神经外科技能实验室具有基础和先进的学习，所有教学医院都应在那里。 技能可以从模拟模型或VR转移到尸体进行现场手术。 分阶段学习（首先使用简单的模型学习基本的内窥镜技术，然后是动物模型，然后是增强尸体）是首选的学习方法。 尽管大多数调查都赞成动物模型和尸体作为现在最喜欢的训练模型的现场手术和实践，但在将来的VR中，VR也可能成为一种受欢迎的学习方法。 本文基于我们在10,000多个神经内窥镜手术中的经验，以及来自950多名神经内窥镜研究员的反馈或参加自2010年以来每6个每6个每6个工作店的顾问的反馈。。 在PubMed和Google 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Scholar上进行了文献搜索（神经内存）和（学习）和（神经内存镜）和（培训），分别产生了121和213个结果。在其中，为本文选择了77篇文章。大多数培训计划通常专注于微管外科培训。在大多数中心缺乏神经内窥镜检查的学习设施。学习神经镜镜检查与微神经外科有很大不同。从微管外科手术转换为神经内镜镜检查可能具有挑战性。研究生培训中心应具有装备良好的神经副本技能实验室，手术教育课程应包括神经内窥镜培训。学习内窥镜检查是关于该技术的优势，并通过连续训练克服内窥镜检查的局限性。
人工智能驱动的微生物组数据分析，用于估计死后间隔和犯罪位置
微生物群落证明了尸体和周围环境的动态变化，为法医研究提供了宝贵的见解。微生物组测序数据分析的常规方法由于主观性和效率低下而面临障碍。人工智能（AI）提出了一种有效而准确的工具，具有自主处理和分析高通量数据并吸收多矩数据的能力，其中包含元基因组学，转录组学和蛋白质组学。这有助于对验尸间隔（PMI），犯罪位置的检测以及微生物功能的准确估算。本评论概述了尸体和犯罪现场的微生物概述，强调了微生物组的重要性，并总结了AI在高吞吐量微生物组数据处理中在法医微生物学中的应用。