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World File Search System尸检
幼犬接种疫苗后的犬瘟热和 Vanguard Plus 5
2022 年，NZFS 共收到 5 份关于幼犬感染犬瘟热的报告，这些幼犬在出现临床疾病症状前 5 天至几周接种了 Vanguard Plus 疫苗。一些幼犬最初表现出非特异性的疾病症状，包括嗜睡、发热、呕吐、腹泻和/或呼吸窘迫，一些幼犬立即出现神经系统症状或随着时间的推移出现神经系统症状。没有一只幼犬被描述为鼻垫和脚垫角化过度，这是自然感染的典型症状。所有受影响的幼犬都被安乐死，尸检和检测证实了与犬瘟热一致的脑炎和 CDV 的存在。对从五只幼犬中的两只中恢复的病毒进行的基因组测序仅检测到 Vanguard Plus 5 中存在的 CDV 毒株，其余三只幼犬的样本不足以对此进行检测。
帕金森氏病中的食管阿萨拉氏症
1。引言P Arkinson的疾病（PD）是最常见的神经退行性疾病，几乎影响了年龄人口的1％[1]。PD的两个病理标志是nigra pars compacta中含多巴胺神经元的逐渐变性，结合了嗜酸性粒细胞内的神经内神经元促进，主要是磷酸化的A-链核蛋白[2，3]。尽管PD被认为是一种运动障碍，但非运动表现，例如自主性功能障碍，尤其是涉及胃肠道（GI）区域（吞咽困难和便秘）的功能障碍[4]。特别是肠神经系统（ENS）是PD病理过程的主要目标。的确，帕金森病患者的尸检揭示了整个胃肠道的肌和粘膜下神经元中a-核蛋白聚集体的广泛存在[5]。achalasia是一种食管运动障碍，患病率为〜1：10000。吞咽困难由主要的临床表现形式组成，随后是重新表现，胸骨后疼痛和体重减轻。a
根据脑扩散 MRI 估计的朊病毒传播在散发性克雅氏病中具有亚型依赖性
摘要 散发性克雅氏病 (sCJD) 是一种传染性脑蛋白病。目前主要有五种临床病理亚型 (sCJD-MM(V)1、-MM(V)2C、-MV2K、-VV1 和 -VV2)。组织病理学证据表明，朊病毒聚集体和海绵状病变的定位因亚型而异。确定是否存在可检测成像异常的初始部位（震中）以及病变扩散的顺序将有助于疾病的早期诊断、患者分期、管理和临床试验招募。扩散磁共振成像 (MRI) 是检测海绵状变性最常用和最敏感的测试。本研究旨在使用弥散加权图像 (DWI) 在已知最大的经尸检证实的 sCJD 患者横断面数据集中首次在体内识别脑内亚型依赖性震中和病变传播。我们使用基于事件的建模（一种成熟的数据驱动技术）通过横断面 DWI 估计病变传播。1 名不知诊断的神经放射科医生对 594 名经尸检诊断的受试者（448 名 sCJD 患者）的 12 个大脑区域的 DWI 异常进行评分。我们使用基于事件的模型重建了五种纯亚型中病变传播的顺序。151 名患者的随访数据验证了估计的序列。结果表明，病变传播的中心和顺序是亚型特异性的。两种最常见的亚型（-MM1 和 -VV2）显示出相反的 DWI 异常出现顺序：分别从新皮质到皮质下区域，反之亦然。楔前叶也是 -MM2 和 -VV1 中最有可能的中心，尽管与 -MM1 不同，在扣带回和岛叶皮质中也检测到了早期异常信号。-MV2K 中复制了表征 -VV2 的病变传播尾部-喙部序列。这些数据驱动模型结合起来，提供了前所未有的动态洞察，可以洞察病理过程开始和传播时亚型特异性中心，这也可能增强早期诊断并实现 sCJD 的疾病分期。
STIRNEMANN - 伦敦大学学院探索
两个转诊中心（一个在法国，一个在英国）。纳入标准为：妊娠 11 周后，胎儿超声检查中至少可见一处异常；出生后确认异常；根据出生后/尸检调查（包括体格检查、基因检测和影像学检查）确认或排除相关的罕见疾病；并且，确认后，DSS 软件可识别该综合征。该软件回顾性地评估病例，使用完整表型作为单一输入，或根据软件提示逐步输入表型特征，模拟其在现实临床环境中的使用。外部专家小组对不一致病例进行裁决，即 DSS 输出与出生后确认（“确定”）的诊断之间存在分歧的病例。评估了该软件前 10 个鉴别诊断输出中已确诊诊断的比例，以及该软件正确选择综合征或孤立病症作为最佳猜测的灵敏度和特异性。
Alois Alzheimer（1864-1915）
alois阿尔茨海默氏症是一位德国心理学家和神经病理学家，他发现了阿尔茨海默氏病（AD）的痴呆症研究。基于他对一名51岁女性患有诊断性痴呆症状的女性患者的评估，并且在对大脑进行后尸检后，阿尔茨海默氏症区分了两种神经系统 - 老年斑块和神经纤维纤维缠结 - 作为后来被视为广告的独特标记。他认识到痴呆不是年龄的自然结果，而是一种可识别的神经认知障碍。尽管对他的发现受到了持久的批评，但阿尔茨海默氏症的发现从根本上改变了神经病理学研究的景观，确定AD是一种临床上可识别的疾病，具有可用于治疗的明显标记。今天，对AD的现代研究继续基于阿尔茨海默氏症的发现奠定基础。
mdma /// voorbij de extase
与使用各种其他方式相比，摇头丸的使用相对较小。研究表明，在短期内，MDMA的使用不会导致认知能力降低。对长期效果的研究似乎很难实施，因为频繁的MDMA用户经常也使用其他手段。但是，荷兰的普通摇头丸目前包含很多MDMA：一种使药物比必要的更有危害的数量。摇头丸的有害性每个环境和人均有很大差异。风险，例如，用户长时间跳舞或使用其他手段，在温暖的宽敞宽敞中使用。这可能导致过热，在某些情况下甚至会导致器官衰竭和死亡。这种罕见的并发症尚未得到充分研究。此外，缺少有关荷兰摇头丸死亡的确切数量的数字，因为荷兰的尸检非常罕见，荷兰死亡记录在不同的药物相关死亡之间的区别太少了。
mdma ///超越摇头丸
与其他各种物质相比，摇头丸涉及用户的风险相对较低。研究表明，MDMA的使用不会在短期内导致认知能力降低。对长期影响的研究已被证明很难进行，因为许多频繁的MDMA使用者也使用其他副本。但是，荷兰当前可用的平均摇头丸包含许多MDMA，使该物质的危害比必要的更大。摇头丸的有害性在很大程度上取决于设置和用户特征。例如，当用户在热空间中摄取摇头丸的风险很高。这可能导致高温，偶尔会导致器官衰竭和死亡。到目前为止，这种罕见的并发症尚未得到充分研究。此外，没有关于荷兰狂喜诱发的死亡的确切数量的数字，因为在这个国家，尸检极为罕见，荷兰死亡率登记册没有充分区分各种类型的与药物有关的死亡。
病理学的职业咨询经常提出的问题
病理学中的职业咨询经常被提出的问题是由病理学系准备的，以回应希望探索该领域培训和职业机会的医学生经常询问的问题。我们希望这对学生有所帮助，并在与教职员工和居民的个人会议中作为讨论的基础。与您将通过临床文员或其他轮换暴露在医学领域的其他专业不同，除非您特别努力与我们共度时光，否则您可能永远不会知道成为病理学家的感觉。•您能给我简要说明该领域吗？该字段定义的关键要素是什么？实际上，病理学的职业机会广泛，该领域内有很大的灵活性，可以为您的职业生涯定制自己的兴趣和优势。病理学家是一名医生，专门通过实验室方法对人类疾病进行诊断和管理。许多医生将病理学家称为“医生的医生”。但是，我们将自己视为患者的医生，它与患者护理有积极参与。病理学为医学实践提供了科学基础，很难想象今天没有病理学家做出明确诊断的帮助。病理学家是诊断师，作为患者管理和治疗的顾问，作为教师和研究人员。病理既包括解剖病理学和临床病理学。关于病理的一些常见误解是什么？1。2。解剖病理包括组织和细胞的分析，包括手术病理（活检，切除），细胞病理学（细针吸入，体液，妇科制剂）和尸检病理学。奖学金几乎可以在每个器官系统中获得（请参阅下面的评论有关奖学金）。临床病理学家负责在包括临床化学，微生物学，血液学/血液病理学，免疫学和输血医学等领域的实验室解释和管理实验室测试。临床病理学家帮助其他医生解释实验室数据，并协助他们订购和解释适当的测试。病理学家仅处理死者。false ！！！不要被不知道什么病理或病理学家的朋友或顾问关闭。常见的误解是，病理学家只进行尸检并处理死者。没有什么比事实更远了。如果您不喜欢组织学，您将不喜欢病理学。false！病理学是一个广阔的领域，一些病理学家从不使用显微镜。3。病理学家交流不多。他们自己坐在地下室中的黑暗房间里，不喜欢人。false！
细胞结构、布线和信号流
默认模式网络 (DMN) 与复杂思维和行为的许多方面有关。在这里，我们利用尸检组织学和体内神经成像来描述 DMN 的解剖结构，以更好地了解其在信息处理和皮质通信中的作用。我们的结果表明，DMN 在细胞结构上是异质的，包含不同细胞结构类型，这些细胞结构类型可针对单模态、异模态和记忆相关处理进行不同程度的专门化。通过研究基于扩散的结构连接与细胞结构，我们发现 DMN 包含可接收来自感觉皮层输入的区域和相对与环境输入隔离的核心。最后，使用有效连接模型对信号流的分析表明，DMN 在平衡其在各个感觉层次之间的输出方面在皮质网络中是独一无二的。总之，我们的研究建立了解剖学基础，从中可以发展出 DMN 在人类大脑功能和认知中所起的广泛作用的机制解释。
CRVS系统在尼泊尔和CRV策略的状态
1。nso和卫生和人口部已签署了有关共享2021年人口普查的谅解备忘录，以了解15至49岁的死者妇女进行完整的口头尸检，以找到实际的死亡原因并计算尼泊尔的孕产妇死亡。2。NSO和国家ID和民事登记部已通过使用民用注册系统中捕获的数据签署了谅解备忘录来编译重要统计数据。3。NSO将按照联合国的建议每年汇编分解重要统计报告，该报告包含相关的可持续发展目标指标。4。人口普查2021数据将用于评估通过性别分解的分裂数据的出生，婚姻和/或死亡注册数据的质量和完整性。5。人口普查2021，CRVS系统数据，NDHS和MIC将用于跨越和综合关键人口措施，例如孕产妇死亡率，青少年生育率，儿童/早期婚姻率，成人死亡率，成人死亡率以及性别分解U5MR等分析对于评估性别平等至关重要。