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激光冷却对低轨道观测卫星的影响：尺寸、重量和功率分析
固体激光冷却是一项突破性技术，能够以微型方式将温度无振动冷却至 100 K。它似乎是一种很有前途的技术，可以提高未来观测卫星的性能，例如在 SWIR 和 NIR 领域。本文首次研究了在观测卫星上集成激光冷却器。我们的研究侧重于卫星有效载荷和平台级别的尺寸、重量和功率 (SWaP) 标准。其目标是评估在低地球轨道 (LEO) 红外观测任务中使用光学低温冷却器而不是机械低温冷却器的兴趣。提出了一种初步的空间激光冷却器 (LC) 架构。它由两部分组成。第一部分是冷却头，基于最先进的冷却晶体 10%Yb:YLF 和像散多通腔。第二部分是低温冷却器光电子学，基于耦合到冷却头的冗余激光二极管和光纤。考虑到红外探测器的热负荷和低温恒温器内的寄生热通量，估算了小焦平面的冷却功率。然后考虑到晶体效率、热链接损耗和光电效率，估算激光冷却器所需的光功率和电功率。假设一个为期 5 年的 LEO 微卫星任务，则对电力系统（PCDU、太阳能电池阵列、电池）和热控制系统（热管、散热器）进行尺寸计算。增加了额外的质量裕度以考虑机械支撑结构。最后，分别将有效载荷和平台的质量和体积相加，以获得卫星级别的 SWaP 平衡，代表激光冷却器的整体影响。在相同的任务和平台假设下，对微型脉冲管冷却器 (MPTC) 架构重复了该研究。最后，对这两种架构进行了比较。结果表明，即使激光冷却器的功率要求很高，质量和内部体积的减小也使得小型卫星有效载荷成为可能。
Düzce大学科学技术杂志 成瘾心理药理学 TiO2作为室内光催化油漆的效果... 景观设计过程中的能量有效的解决方案 人工智能执行的能量系统的智能预测维护 不同尺寸粒子增强PMMA复合材料的榛子 çukurova医学学生杂志视觉... 芬太尼和芬太尼亚组作为化学武器... 社会工作杂志 商业智能，机器学习，深度学习和人造街 439候选教师对人工智能的看法和... 解决数学焦虑，缺乏信心和负面态度 jaesaçteh
摘要在这项研究中，研究了添加到芳香纤维/环氧复合材料对这些复合材料机械性能的石墨烯量的影响。在研究中，将石墨烯纳米颗粒以四种不同的速率添加到环氧基矩阵中，并通过机械方法混合，然后使用手部铺铺和真空输注方法获得5层芳香芳烃环氧石墨烯复合板。样品进行弯曲测试和ASTM D3039进行拉伸测试，并进行了三分弯曲和拉伸测试。显微结构检查是在宏观显微镜下进行的。研究后，观察到在产生的复合材料的微观结构中发生了聚集。确定将石墨烯添加到芳香环氧树脂复合材料中提高了弯曲强度和弯曲模量，在添加了1％石墨烯的样品中观察到了最高的弯曲应力。与未依存的复合材料相比，弯曲强度在该样品中增加了约64％。此外，在未凝聚的样品中测量了最高的拉伸强度，在添加0.25％的石墨烯之后，由于结构中发生的石墨烯的聚集，拉伸强度降低了。关键字：石墨烯纳米颗粒，机械性能，芳香纤维，环氧复合材料
电池等效电路模型的耦合电参数到电极尺寸
心肌细胞表面的出生后晚期成熟到克莱门特（Clement）1,2，塞琳·吉尔博（Celine Guilbeau-frugier）1,3，盖氏（GaëlGenet4 Blandine Tramunt1,9, Marie Cauquil1, Thierry Sulpice8, Sylvain Richard6, Silvia Arcucci1, Remy Flores-Flores1, Nicolas Pataluch1, Romain Montoriol3, Pierre Sicard6, Antoine Deney1, Thierry Couffinhal5,10, Jean-Michel Senard1,11, Celine Gales1* 1297,法国图卢兹大学代谢和心血管疾病研究所； 2法国图卢兹市中心医院的小儿心脏病学系； 3法国图卢兹大学中心医院法医学系，法国图卢兹大学； 4美国夏洛茨维尔弗吉尼亚大学医学院细胞生物学系； 5波尔多大学，Inserm，法国佩萨克的心血管疾病生物学； 6 Montpellier大学，Inserm，CNRS，PhymmedExp，Montpellier，法国； 7 IGDR UMR 6290，CNRS，Rennes 1，法国雷恩1号； 8个心脏病，法国Escalquens； 9法国图卢兹市中心医院的糖尿病学，代谢疾病与营养系； 10心脏和血管疾病服务，波尔多，波尔多，法国； 11临床药理学系，中心医院，法国图卢兹大学。
考虑到退化和爬坡率限制要求，对 BESS 尺寸和运行进行技术经济优化。
在可再生能源渗透率较高的系统中，爬升率限制对于维持电网频率稳定性至关重要。开发方法来管理这一要求对于新发电厂的调试至关重要。这项工作提出了一种基于优化的电池储能系统 (BESS) 尺寸确定方法，同时满足爬升率要求。BESS 的一个关键关注点是估计其寿命，因此所提出的方法将退化计算作为主要贡献。该方法允许评估不同的场景，重点关注在 BESS 尺寸确定中包括退化的重要性、满足爬升率限制的技术要求、各种 BESS 技术的评估以及对不同运营策略、商业案例和市场框架的探索。使用基于西班牙南部太阳能数据的假设光伏发电厂来研究这些方面。
平均平衡对流的冷池尺寸。第一部分
摘要：以降水为导向的冷池在组织热带对流中起着重要作用。先前在辐射对流平衡（RCE）设置中对热带对流的研究发现，冷池倾向于相互碰撞并触发新的对流。目前尚不清楚为什么大多数冷池没有足够的空间就可以消散而没有碰撞。，我们将其解释为较小的平均冷池半径Req，而最大电势半径r最大。后者表示冷池的浮力所需的半径是通过表面加热来消除的。应用能量平衡约束会导致其比率R Max / R EQ的分析解决方案，该解决方案取决于Bowen比率，表面降水量 - 蒸发比和雨水沉积效率。该理论预测，在海洋热带对流方面，鲍恩比率远小于一个，r eq不能达到最大，而冷池必须经常碰撞。使用不同的降雨蒸发率，大型模拟支持了这一预测。在第二部分中，我们将能量平衡约束与对流生命周期模型相结合，以获得平均冷池半径Req的理论。
对车辆尺寸和温室气体排放的影响
关于加拿大环境防御环境国防是加拿大领先的环境宣传组织，与政府，工业和个人合作捍卫清洁水，安全的气候和健康社区。已有40多年的历史了，环境防御一直在市政，省和联邦一级工作，以保护我们的淡水，建立宜居的社区，减少加拿大人对有毒化学物质的接触，结束塑料污染，应对气候变化并建立清洁经济。关于ÉquiterreÉquiterre试图使必要的集体过渡向公平且环保的未来更加有形，易于访问和鼓舞人心。自1993年以来，Équiterre一直在帮助找到解决方案，改变社会规范，并通过研究，支持，教育，动员和建立意识的计划来鼓励雄心勃勃的公共政策。这一进展正在帮助建立新的原则，以建立我们如何养活自己，如何围绕以及如何生产和消费，这些原则是为我们的社区设计的，尊重我们的生态系统，符合社会正义，当然还有碳。David Suzuki基金会关于成立于1990年的David Suzuki基金会是一个国家双语非营利组织，总部位于温哥华，并在多伦多和蒙特利尔设有办事处。通过基于证据的研究，教育和政策分析，我们致力于保护和保护自然环境，并帮助创建可持续的加拿大。我们定期与非营利组织和社区组织，所有级别的政府，企业和个人合作。ISBN：978-1-998631-01-8（打印）978-1-998631-02-5（数字）ISBN：978-1-998631-01-8（打印）978-1-998631-02-5（数字）在加拿大环保资助，蜂鸟基金会和能源过渡基金的支持下，该报告成为可能。
湿度对大尺寸石墨烯片与水泥基复合材料之间界面 ...
揭示了G和C-S-H之间仅有范德华力，界面键合强度很弱，并且脱键性能很低。石墨烯的脱根能量随着界面水含量的增加而降低，表明水侵入会削弱G和C-S-H的结合效应，并减少石墨烯对C-S-H底物的难度。在纳米级湿度的影响下探索石墨烯对CSH的粘附行为对于理解基本的粘附机制，优化复合材料证明和促进相关学科的发展至关重要。
Dell Enterprise Systems Rail尺寸和机架兼容性矩阵
将导轨安装在机架中时，导轨可调节性范围是相同的，无论系统深度如何，由于该功能在安装系统之前不使用该功能。如果安装在轨道上的系统需要此功能，则最小导轨可调节性限制会因滑梯车身需要滑动以支持系统所需的旅行量而增加。最小铁路可调节性限制记录在此通知结束时列出的资源中。具有使用该功能的系统的用户可能会观察到系统在机架中几乎完全安装时，每个导轨中的弹簧中有少量的额外阻力。对于大多数轨道，观察到电阻的实例在最终的55毫米翻译中，在猛击闩锁与轨道接合之前。
灵活的变压器：一个简单的基于新颖的变压器网络，用于在变体输入图像尺寸
卷积神经网络（CNNS），是最重要的深度学习网络，用于构想者视觉，已进行了一系列的发展和改进，以进行与图像相关的任务，例如对象识别，图像分类，语义细分等。然而，在自然语言处理（NLP）领域，基于注意力的新网络变速器对机器翻译产生了深远的影响，随后导致了基于注意的计算机视觉模型的繁荣。具有关注的最新模型已经显示出对计算机视觉任务的良好性能。例如，与当前的卷积神经网络的表现相比，自我注意力学会在不同位置的细分或单词之间的关系。受视觉转移（VIT）的启发，我们提出了一个简单的新型变压器体系结构模型，称为Flexible Transformer，该模型继承了基于注意力的架构的属性，并且对于任意大小的输入而言是灵活的。除了自我注意事项外，VIT中的输入没有预处理，例如调整大小或裁剪，但在不改变它们的情况下保持完整，这可能导致信息失真或信息丢失。在本文中，我们想介绍一个满足这些要求的新颖而简单的体系结构。与艺术品相比，我们的模型流程输入具有任意图像大小的输入，而没有任何预处理和预处理成本。此外，实验的结果表明，尽管资源有限，该模型仍可以以很高的精度提供良好的结果。，即使灵活变压器的结果不如视觉变压器的结果准确，但它们显示了具有可变大小图像的图像分类任务中具有高性能的模型的潜力。研究的重要性为处理深度学习任务中的原始图像打开了可能性。基于原始输入，如果对拟议的模型进行了优化并在大型数据集上进行了进一步培训，则可以获得良好准确性的可靠结果。
抛物面介质反射器，用于宽带宽的极端片上光斑尺寸转换
光斑转换器是实现不同尺寸波导间光高效耦合的关键。虽然绝热锥形非常适合小尺寸差异，但当扩展因子达到 × 100 左右时，它们会变得太长，这在耦合集成波导和自由空间光束时通常需要。在这种情况下可以使用衰减耦合器和布拉格偏转器，但它们的操作本质上受到带宽的限制。这里，我们提出了一种基于抛物面电介质界面的解决方案，该界面将光从 0.5 µ m 宽的波导耦合到 285 µ m 宽的波导，即扩展因子为 × 570 。我们通过实验证明了前所未有的超过 380 nm 的带宽，插入损耗低于 0.35 dB 。此外，我们提供了针对任意扩展因子设计此类抛物面光斑转换器的解析表达式。