b'Introfuction。现代宇宙学的目标之一是曲率扰动P(K)的原始功率谱的表征。在通货膨胀期间,在辐射和物质时代的哈勃半径经典和重新输入膨胀的半径时,长波长量子波动扩增,为重力不稳定的初始种子提供了宇宙大规模结构中的初始种子。P(k)上最严格的约束来自宇宙微波背景(CMB)各向异性的表达,揭示了在范围内非常大的尺度上的近规模不变的,略带红色的频谱[0。001,0。1] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。Planck DR3数据在k = 0时限制了p(k)的幅度a s。05 MPC \ XE2 \ x88 \ x92 1及其Spec-Tral索引到LN 10 10 A = 3。044 \ xc2 \ xb1 0。014和N S = 0。9649 \ xc2 \ xb1 0。0042分别为68%Cl [1]。 银河系可以将这些约束扩展到O(1)MPC \ Xe2 \ x88 \ x92 1,但较小的尺度仍然很大程度上不受约束。 Recent observations of a Stochastic Gravitational Wave Background (SGWB) at nHz frequencies by Pul- sar Timing Arrays (PTA) [2\xe2\x80\x935] have sparked a signifi- cant interest in P ( k ) at much smaller scales, since scalar fluctuations can generate such a SGWB at second order in perturbation theory [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7,10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。 如果下达,PTA测量值可能会在通货膨胀的后期提供有价值的信息,对理论模型产生了深远的影响。0042分别为68%Cl [1]。银河系可以将这些约束扩展到O(1)MPC \ Xe2 \ x88 \ x92 1,但较小的尺度仍然很大程度上不受约束。Recent observations of a Stochastic Gravitational Wave Background (SGWB) at nHz frequencies by Pul- sar Timing Arrays (PTA) [2\xe2\x80\x935] have sparked a signifi- cant interest in P ( k ) at much smaller scales, since scalar fluctuations can generate such a SGWB at second order in perturbation theory [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7,10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。如果下达,PTA测量值可能会在通货膨胀的后期提供有价值的信息,对理论模型产生了深远的影响。最近的研究表明,这种标量引起的重力波背景(SIGWB)可以为PTA检测提供一个能力的解释,并且可能会对来自贝叶斯观察的许多其他候选者进行案例[9,10](但是,请参阅[9 \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9313],以ellite tountion of Extimation of Exteration to inton of toseation portod of tosod of tosod of to pod stod of pod,以供pbod of profod of prod。 [11 \ xe2 \ x80 \ x9316]用于替代分析)。因此,设计这一假设的进一步检验至关重要,并且与cos-'
在最初发表的文章的版本中,雅各布·纳斯莱奇(Jacob Nesslage)被列为错误的关联公司,现在已将加利福尼亚大学默塞德分校的民事与环境工程系修改为美国加利福尼亚州默塞德大学,加利福尼亚州默塞德,在线版本的在线版本。
神经活动和行为来自多个并发的时变系统,包括神经调节,神经状态和历史;但是,大多数当前方法将这些数据建模为具有单个时间尺度的一组动力学。在这里,我们通过Hy Pernetworks(Tidhy)开发了Ti Mescale d emixing,作为一种新的计算方法,用于建模临时数据,将它们分解为多个同时的潜在动力学系统,这些动力系统可能跨越刻板级的阶数不同的时间表。具体来说,我们训练一个超网络以动态重新重新获得潜在动力学的线性组合。此方法可以实现准确的数据重建,收敛到真正的潜在动力学并捕获多个变化的时间尺度。我们首先证明Tidhy可以从包含多个独立开关线性动力学系统的合成数据中删除动力学和时间尺度,即使观察结果混合在一起。接下来,使用模拟的运动行为数据集,我们表明tidhy准确地捕获了运动运动学的快速动力学和不断变化的地形的缓慢动力学。最后,在开源的多动物社会行为数据集中,我们表明用Tidhy提取的关键点轨迹动力学可用于准确识别Multiple小鼠的社交行为。综上所述,Tidhy是一种强大的新算法,用于将同时的潜在动力系统与不同的计算域应用。
在可再生能源指令(RED)II下摘要这是欧盟将使用棕榈油用于生物柴油原料的。环境问题是欧盟实施这项倡议的主要原因。这项研究分析了欧盟进口禁令对省级印度尼西亚的经济和环境影响,使用2种情况(一种直接和直接独立的进口禁令)。使用具有环境扩展的全球学习多区域输入输出(MRIO)进行分析。这项研究表明,欧盟对棕榈油的直接进口禁令将使印度尼西亚的GDP从基线降低-0.2%(-0.26%),雇用率为-0.12%(-0.54%)。在省级,RIAU,北苏门答腊,兰蒙,卡利曼丹中部和南卡利曼丹对其国内生产总值的影响最大(超过-0.5%)。在直接进口禁令下,工作损失主要发生在Java以外(96.26%)和油料种子行业(75.21%)。低级和中间的工作工作比高技能工作的工作要多,占总损失的95%。这项研究还表明,直接(合并)的进口禁令将国家温室气体排放量减少-0.19%(-0.24%),土地总利用率降低了-0.48%(-0.6%)。潜在的碳固换可以为34.55(42.27)吨,相当于149.74(182.67)百万吨co 2 e co 2 e,假设降低了油料种子中土地利用的全部恢复。我们的研究表明,欧盟对印尼棕榈油的进口禁令在国家和省级的经济和环境影响相对较小。然而,该政策可以产生潜在的碳固换,从而通过植被和土壤吸收CO 2。
1 德克萨斯大学奥斯汀分校,生物医学工程,美国德克萨斯州奥斯汀 2 德克萨斯大学奥斯汀分校,心理学,美国德克萨斯州奥斯汀 3 莱斯大学,电气与计算机工程,美国德克萨斯州休斯顿 4 德克萨斯大学奥斯汀分校,机械工程,美国德克萨斯州奥斯汀 5 苏黎世大学,神经经济学和社会神经科学,瑞士苏黎世 6 德克萨斯大学奥斯汀分校,神经病学,美国德克萨斯州奥斯汀 7 华盛顿大学,电气与计算机工程,美国华盛顿州西雅图 8 华盛顿大学,生物工程,美国华盛顿州西雅图 9 德克萨斯大学奥斯汀分校,神经科学研究所,美国德克萨斯州奥斯汀 10 华盛顿国家灵长类动物研究中心,美国华盛顿州西雅图 * 任何通讯均应寄给作者。
本文基于与归一化采样的高斯核或综合高斯内核的卷积,对高斯衍生物的两种混合离散方法的性质进行了分析。研究这些离散方法的动机是,在相同规模水平上需要多个阶的多个空间衍生物时,与基于更直接的衍生近似值相比,它们基于基于更直接的衍生近似值而具有更高的效率相比,它们基于具有较高的衍生性速率,以示例性衍生性衍生性不能衍生性不能进行。我们根据定量绩效指标来表征这些混合离散方法的特性,同意它们所暗示的空间平滑量,以及它们从量表 - 流动特征探测器的相对一致性以及从自动量表选择中获得的量表的相对一致性,从尺度上的量表与尺度相关的量度相差很大,该尺度的范围与尺度的相差相差,该尺度的尺度是有效的。理论以及不同类型的离散方法之间。在设计和解释以非常精细的水平运行的规模空间算法的实验结果时,提出的结果旨在作为指导。
图 1:a) 印刷电路板 (PCB) 中带有 BGA 连接的表面贴装设备 (SMD) 的图示,b) 扫描电子显微镜 (SEM) 图像显示带有 SAC305 的 BGA 的细节以及使用焊膏安装到组件和 PCB 上的 PCSB 的图示,c) 直径为 750 µ m 的聚苯乙烯芯焊球 (PCSB),d) PCSB 结构的示意图。
使用光学相干断层扫描(OCT)图像对大型脉络膜血管进行精确分割,使前所未有的定量分析能够理解脉络膜疾病。在本文中,我们提出了一个称为MFGNET的新型多尺度和精细网络。由于脉络膜血管是小目标,因此需要考虑远距离依赖性,因此,我们开发了一个两组细粒的特征提取模块,可以将变压器提取的远程信息与在两个分支之间引入信息交换的卷积中提取的局部信息。为了解决OCT图像中脉络膜血管的低对比度和模糊边界的问题,我们开发了一个较大的内核和多尺度注意模块,该模块可以通过多尺度卷积内核,通道混合和特征进行补充来改善目标区域的特征。我们用手动注释的大型脉络膜容器在800 OCT图像上定量评估了MFGNET。实验结果表明,与当前可用的最先进的分割网络相比,所提出的方法具有最佳性能。值得注意的是,根据分割结果将大型脉络膜血管在三个维度(3D)中重建,并计算了几个3D形态参数。对这些参数的统计分析揭示了健康对照组和高近视组之间的显着差异,从而确认了拟议工作在促进后来对疾病和临床决策的促进方面的价值。
全基因组关联研究 (GWAS) 可以识别与性状相关的基因座,但识别致病基因可能是一个瓶颈,部分原因是连锁不平衡 (LD) 衰减缓慢。全转录组关联研究 (TWAS) 通过识别基因表达-表型关联或将基因表达数量性状基因座与 GWAS 结果整合来解决这一问题。在这里,我们使用自花授粉大豆 (Glycine max [L.] Merr.) 作为模型来评估 TWAS 在 LD 衰减缓慢的植物物种性状遗传解析中的应用。我们为大豆多样性面板生成了 RNA 测序数据,并识别了 29 286 个大豆基因的遗传表达调控。不同的 TWAS 解决方案受 LD 的影响较小,并且对表达源具有稳健性,可以识别与来自不同组织和发育阶段的性状相关的已知基因。通过 TWAS 鉴定出新的豆荚颜色基因 L2,并通过基因组编辑对其进行了功能验证。通过引入新的外显子比例特征,我们显著提高了由结构变异和可变剪接导致的表达变异的检测。因此,通过我们的 TWAS 方法鉴定出的基因表现出多种多样的因果变异,包括 SNP、插入或缺失、基因融合、拷贝数变异和可变剪接。使用这种方法,我们鉴定出与开花时间相关的基因,包括以前已知的基因和以前未与此特性关联的新基因,从而为 GWAS 的见解提供了补充。总之,这项研究支持将 TWAS 应用于 LD 衰减率较低的物种的候选基因鉴定。
据报道,通过直接测量原位施加不同量机械刺激后的发射变化,可以在微/纳米尺度上通过机械荧光变色活性进行力感应。[24,30,31,33–36] 然而,仍有一个问题有待探索,那就是材料的恢复。发射变化与施加的力有关,是由材料的形态变化引起的。[20–50] 这意味着,在最初施加力之后,后续的传感事件需要恢复原始形态——这个过程并不那么简单,因为这通常需要热退火[38]、溶剂熏蒸[25,27]或重结晶。 [20–22,37] 在基于 Au(I) 复合物 [28] 芘 [39,40] 蒽 [41,42] 四苯乙烯 [43,44] 吲哚基苯并噻二唑 [45] 三苯胺 [46] 硼配位 β -二酮复合物 [47] 和六硫代苯 [48] 的衍生物中观察到了自我恢复,即在环境条件下被划伤/研磨的材料自发恢复到初始状态(吸收、发射和形态)。然而,许多 MFC 活性材料尚未被开发用于多用途力传感应用,这不仅是因为此类研究所需仪器的复杂性 [24,30,31,33–36],还因为缺乏导致可逆性的分子设计 [40] 和对自我恢复机制的清晰理解。[30,45]
