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1.1 微电子器件向纳米尺度的进展
2024 年 7 月 6 日 — Gargini，“维持摩尔定律——微电子学、纳米电子学及其他”。ISO focus，第 28-30 页，2007 年。[10] F. F. Sizov，“红外探测器：展望与...
评估十年尺度的侵蚀
河口海滩是随处可见但研究不足的沿海系统。混合流体动力学过程（例如潮汐和波浪强迫）以及相邻沉积特征（例如涨潮三角洲 (FTD)）的影响导致复杂的形态动力学过程。因此，人们对这些重要沿海系统的动态和演化了解甚少。本研究综合了在澳大利亚东南部河口海滩进行的一系列跨多个时间尺度的分析。测量了近岸波浪和洋流，并利用它们确定了 2007 年至 2010 年间导致海滩季节性变化到年度变化的过程。将这些结果与 1963 年至 2006 年航拍照片确定的十年尺度海滩变化进行了比较。我们发现，向内河口西输送沉积物是主要的近岸过程，导致海滩东部地区（靠近河口入口）受到侵蚀，西部地区在一年的时间尺度上发生淤积。冬季风暴潮期间，沿岸沉积物发生输送，导致更多暴露地点受到侵蚀，受保护区域出现有限的淤积，这很可能是由于洪水潮汐三角洲的沉积物输入造成的。然而，蔓延到河口的严重风暴潮事件导致整个海滩的沉积物流失和侵蚀，在研究期间没有恢复。短期至中期（几天到几年）分析中观察到的侵蚀过程很可能是导致航空照片记录中观察到的长期海岸线后退的条件。自 1963 年以来的长期海岸线后退可能是由于 FTD 移动导致的负沉积物平衡和浅滩湾东部地区缺乏沉积物输入造成的。除非海洋来源的沉积物输入增加或海岸线干预措施持续，否则海岸线后退可能会持续下去。
中尺度的季节和季节内变化...
利用 A-Train 卫星、地面闪电网络和再分析场，研究了南亚中尺度对流系统 (MCS) 的季节和季节内差异。季风前期 (4 月至 5 月) MCS 主要发生在孟加拉国和孟加拉湾东部。在季风期间 (6 月至 9 月)，小型 MCS 发生在梅加拉亚高原和东北喜马拉雅山凹口，而大型相连的 MCS 则在孟加拉湾最为普遍。与季风前期 MCS 相比，季风期 MCS 产生的闪电较少，在 CloudSat 观测中表现出更广泛的层状云和砧状反射率结构。在季风期间，孟加拉湾和梅加拉亚高原 MCS 随 30-60 天的向北传播的季节内振荡而变化，而东北喜马拉雅山凹口 MCS 与弱大规模异常有关，但局部 CAPE 增强。在季节内活跃期，一个大型相连的 MCS、降水和闪电增强区从阿拉伯海东北部向东南延伸至印度和孟加拉湾，两侧是抑制异常。在这个增强区内观察到了空间变化：在 MCS 增强较少的地方闪电增强最强，反之亦然。再分析合成数据表明，孟加拉湾 MCS 与季风低压有关，季风低压在活跃的季风期间频繁出现，而梅加拉亚高原 MCS 在间歇期结束时最常见，因为异常西南风加强了朝向地形的湿润平流。在这两个地区，当大规模环境较潮湿时，MCS 表现出更广泛的层状云和砧状云区，闪电较少，反之亦然。
启用近海风尺度的框架
支持该技术在世界范围内成功部署的基本步骤是许可过程。目前，存在三个模型：集中式，分散和混合。欧洲最佳实践表明，随着政府控制进程，集中式模型有助于降低开发商的风险。分散的两阶段模型改变了这一点，以使开发人员更有风险，但灵活性也更高。混合模型是其他两个模型的组合，可以轻松地适应特定的国家环境。的确，尽管可以使用这些模型中的任何一个，但它是一个国家的特定政治，财政和文化背景，决定了应该使用哪些。
工程尺度的多孔媒体流量实验...
本技术说明描述了流体流体概念，这是一种用于地质碳储存研究的新实验室基础设施。高度控制且可调的系统可为模型验证，比较和预测提供了惊人的视觉物理基础真理，包括详细的物理研究二氧化碳的行为和储存机制及其在相关地质环境中用于地下碳存储的衍生物形式。描述了设计，仪器，结构方面和方法论。此外，我们在多孔媒体中共享有关构建，操作，流体注意事项和流体重置的工程学见解。新的基础设施使研究人员能够研究重复的CO 2注射之间的可变性，从而使Fluidflower概念成为敏感性研究的合适工具，可用于确定不同地质形成中碳存储参数的范围。
亚周期尺度的光学时域量子态断层扫描
鉴于最近在电光采样在检测电磁场基态和超宽带压缩态的亚周期尺度量子涨落方面的实验应用方面取得的进展，我们提出了一种方法，将宽带电光采样从光谱方法提升为全量子断层扫描方案，能够在时间域中直接重建自由空间量子态。通过结合两种最近开发的方法来从理论上描述量子电光采样，我们以分析的方式将电光信号的光子计数概率分布与采样量子态的变换相空间准概率分布联系起来，该分布是采样中红外脉冲态和超宽带近红外探测脉冲之间时间延迟的函数。我们对噪声源进行了分类和分析，并表明在使用超宽带探测脉冲的量子电光采样中，可以观察到由于纠缠破坏而引起的热化。减轻热化噪声可以实现宽带量子态的断层重建，同时允许在亚周期尺度上访问其动态。
标题：蝴蝶翼尺度的山脊和Crossrib的高度是...
。cc-by 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2024年8月6日。 https://doi.org/10.1101/2023.08.04.551959 doi：Biorxiv Preprint
使用时间序列遥感来识别和跟踪大尺度的单个鸟巢
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是制作
气候模型降尺度的多变量硬物理约束
全球气候模型（GCM）是模拟气候演变并评估气候变化影响的主要工具。但是，它们通常以粗糙的空间分解运行，从而限制了它们在繁殖局部规模现象方面的准确性。利用深度学习的统计缩减方法通过近似粗略变量的局部尺度气候场来解决此问题，从而实现了区域GCM的投影。通常，感兴趣的不同变量的气候场是独立缩小的，从而违反了互连变量之间的基本物理特性。本研究研究了此问题的范围，并通过温度的应用为引入多变量硬约束的框架奠定了基础，该框架可以保证与降低气候变量的群体之间的身体关系。