限量版的发布由“Project Vision”提供支持,这是帝亚吉欧的一项突破性创新,旨在让品牌和消费者拥有独一无二的瓶子设计,并有可能超越单一市场,使帝亚吉欧能够大规模向世界推出独特的瓶子。该团队与帝亚吉欧的研发专家一起与行业领先的合作伙伴合作,在人工智能、印前和印刷领域将这些独特的瓶子设计变为现实。其中一个例子是我们与混合软件 BrandZ 合作,以吸收生成的独特人工智能内容来创建可印刷的艺术品。
缺乏对抗木质甲壳虫Fastidiosa(XF)的可持续策略突出了对新型实用抗菌工具的紧迫需求。在这项研究中,乳酸乳酸乳酸亚生成乳杆菌。乳酸菌株ATCC 11454(乳酸乳杆菌)以其生产奈瑟蛋白A而闻名,对XF亚种进行了体外测试。pauca。初步研究表明,乳乳杆菌对XF表现出强的拮抗活性。因此,通过体外和植物实验的结合,对尼沙蛋白A的功效进行了全面评估。采用可行的定量PCR,点测定,浊度降低测定,荧光显微镜和透射电子显微镜的体外研究表明,在最小的0.6 mg/mL的最小致死浓度下,尼沙蛋白对XF的鲁棒性杀菌作用。由荧光和透射电子显微镜产生的结果表明,尼沙蛋白直接和快速与XF细胞的膜相互作用,从而导致细菌细胞在几分钟内破坏。在Planta测试中,Nisin还证明了在接种后74天无症状74天内解决烟草本植物中XF感染的能力。此外,RPLC-ESI-MS/MS分析表明,尼生蛋白转移到植物的所有部分,并保持完整长达9天。首次,这项研究强调了基于尼我们的策略,作为一种现实且环保的方法,可以进一步研究该领域的XF感染。
钻石中的色心已成为一系列量子技术(从量子传感到量子网络)的主要固态“人造原子”。目前,协同研究活动正在进行中,以识别新的色心,这些色心将钻石中氮空位(NV − )的稳定自旋和光学特性与硅空位(SiV − )中心的光谱稳定性相结合,最近的研究还发现了其他具有优异特性的 IV 族色心。在本文中,我们从第一原理研究了一类新的钻石量子发射体,即 III 族色心,我们表明它们在自旋为 1、电场不敏感的结构中具有热力学稳定性。从从头算电子结构方法,我们表征了这些 III 族色心激发态流形中存在的乘积 Jahn-Teller (pJT) 效应,我们在那里捕捉到了与强电子-声子耦合相关的对称性破坏畸变。这些预测可以指导 III 族空位中心的实验识别及其在量子信息科学和技术应用中的使用。
处方人员签名:日期:我保证所示治疗是医学上必要的,并且据我所知所有信息均真实准确。未能完整填写此表格将导致处理延迟。
1 北京大学现代农业学院、生命科学学院蛋白质与植物基因国家重点实验室,中国北京,2 北京大学现代农业科学研究所,山东省现代农业科学重点实验室,中国山东省潍坊市,3 中国科学院种子创新设计研究院遗传与发育生物学研究所植物细胞与染色体工程国家重点实验室,中国北京,4 中国科学院大学,中国北京,5 中国科学院-吉林省创新中心植物与微生物科学卓越创新中心(CEPAMS),中国科学院遗传与发育生物学研究所,中国北京,6 北京大学生命科学学院蛋白质与植物基因国家重点实验室,中国北京,7 北京大学先进交叉学科研究院定量生物学中心,中国北京,8 植物基因组学国家重点实验室,中国科学院种子创新设计研究院遗传与发育生物学研究所中国科学院设计系,北京,中国
由于受月球引力的影响,地月空间物体的轨道是非开普勒轨道,无法通过一组简单的特征进行一般参数化。从地球上看,物体也更暗淡,移动速度相对较慢;预计探测和跟踪都会更加困难。在本文中,我们从地球和月球上假设的地面传感器的角度,回顾了一组可能的轨道及其预期的天文测量和光度特征。虽然可能存在多种轨道,但我们重点关注在会合框架中闭合(即周期性)并从平动点(圆形限制性三体问题的静止平衡)发出的特殊类型的轨道。我们研究了 31 个独立的元素周期轨道系列(Doedel 等人,2007 年),每个都是光滑流形。对于每个系列,我们生成一系列具有代表性的会合位置和速度,并基于多面卫星模型模拟预期的观测特征(例如赤经、赤纬、视星等)。在这项研究中,我们希望更好地了解遥感技术如何为地月空间中的航天器发挥作用,以支持下一代传感器架构,包括太空实验,例如 AFRL 的地月公路巡逻系统 (CHPS) 概念。
1加拿大放射科医生协会,加拿大安大略省,加拿大,加拿大2号北约克综合医院,加拿大多伦多,加拿大3号,加拿大3号医学成像系,北约克综合医院,多伦多,上,加拿大,加拿大,心脏病学部,马克斯·拉迪医学院内科学系,马克斯·拉迪医学院,哈迪医学院,曼尼托巴省马尼托巴省曼尼普斯大学,加拿大医院5曼尼托巴省大学医学,加拿大MB温尼伯,温尼伯圣贝尼菲斯医院6.不列颠哥伦比亚大学医学系1加拿大放射科医生协会,加拿大安大略省,加拿大,加拿大2号北约克综合医院,加拿大多伦多,加拿大3号,加拿大3号医学成像系,北约克综合医院,多伦多,上,加拿大,加拿大,心脏病学部,马克斯·拉迪医学院内科学系,马克斯·拉迪医学院,哈迪医学院,曼尼托巴省马尼托巴省曼尼普斯大学,加拿大医院5曼尼托巴省大学医学,加拿大MB温尼伯,温尼伯圣贝尼菲斯医院6.不列颠哥伦比亚大学医学系
作为CAP的最高理事机构,由11名成员组成的董事会由四名美国空军任命者组成,由空军秘书和CAP的国家指挥官/首席执行官共同任命了三名成员,以及由CAP高级咨询小组选出的四名成员。董事会通过集体决策来向前移动CAP,以制定旨在指导今天和明天的计划的战略政策,计划和计划。由CAP的国家指挥官/首席执行官,该组织的首席运营官和CAP-U.S协助。空军(CAP-ISAF)指挥官,担任顾问。自2004年从空军退休以来,Skoch一直是网络安全和其他技术领域的顾问。他自2021年6月以来一直是Air and Space Forces协会的航空教育顾问,此前担任Cyberpatriot的首位国家专员,该协会的全国青年网络安全竞赛,2010年7月至2021年7月。
艾萨克·J·费伯上校,博士。美国陆军人工智能集成中心主任 艾萨克·费伯上校担任陆军人工智能集成中心 (AI2C) 的陆军人工智能能力主任,该中心于 2018 年 10 月 2 日在陆军未来司令部下属成立。AI2C 旨在通过利用当前的技术应用来缩小现有的人工智能能力差距,以增强作战人员的能力,维护和平,并在必要时争取胜利。AI2C 成立后,将领导和整合陆军人工智能战略和实施计划,同步关键开发工作,并为在陆军现代化企业内实施人工智能奠定基础。该组织总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学,利用匹兹堡与人工智能和机器人相关的生态系统。Faber 之前曾担任美国陆军人工智能集成中心 (AI2C) AI 工厂的主任,该工厂致力于构建和部署以数据为中心的 AI 产品,以解决陆军问题并为士兵提供有用的功能。他的主要工作是领导和过渡 AI2C 内的 AI 材料开发工作,负责专注于陆军现代化计划的各种 AI 产品的技术可行性和运营部署。他还协助执行了陆军 AI 和数据战略,该战略为陆军 AI 和云基础设施开发和部署工作和项目确定了优先事项。此外,他还提供数据科学和 AI 专业知识,以协助确定陆军未来司令部下属每个跨职能团队的 AI 能力优先级,从而实现多领域作战。Faber 建立并领导了 AI2C 的 AI 工厂内的第一个运营数据科学能力。除了技术重点之外,他还负责 AI2C 材料开发组合和陆军基于社区的 AI 和数据科学开发生态系统的资金获取和管理。作为该中心的创始成员之一,Faber 曾担任 AI2C 的首席数据科学家,负责监督 AI2C 组合中项目的技术方面,并领导陆军下一代 AI 开发平台的设计和部署。此前,他曾担任美国陆军网络司令部的首席数据科学家,领导了国防部第一个运营大数据平台的架构和部署。他还是一名游骑兵合格的战斗老兵,曾担任步兵排长和连长。Faber 还是西点军校系统工程系的助理教授,以及卡内基梅隆大学和斯坦福大学的讲师,他分别教授以实用机器学习为重点的课程和以数据驱动领导力和构建数据驱动文化为重点的继续教育课程。Faber 拥有华盛顿大学工业与系统工程理学硕士学位和斯坦福大学博士学位,在斯坦福大学他研究了使用人工智能和人类合作进行网络安全风险管理。