教授尼古拉斯·萨比拉兹(Nicolas Sbirrazzuoli)杰出班级(高年级)领导者生态友好材料和聚合物团队尼斯化学学院(ICN) - UMR CNRS 7272 UMR CNRS 7272 COVETION COROTET D'AZUR,06108 NICE CEDEX 2,法国Tél。:33(0)4 89 15 01 27电子邮件:nicolas.sbirrrazzuoli@univ-cotedazur.fr orcid:0000-0002-6031-5448关键字:生物基聚合物和复合材料和复合材料和复合材料,聚合和晶体化机制,热量分析,热分析,先进的分析。尼古拉斯·萨比拉佐利(Nicolas Sbirrazzuoli)博士在1992年获得了尼斯·索菲亚·安提波利大学(Nice Sophia Antipolis)的博士学位,用于研究能源储能的聚合物材料和材料(太阳能)。他开始开发动力学方法和程序,用于使用量热数据在气缸中建模温度曲线。在1992 - 1933年期间,他曾在适用于化学的人工神经网络(ANN)上担任博物后。这些技术被成功地用于识别FT-IR光谱的化学函数,从DSC数据计算动力学参数,以及量热信号的反卷积。这些开创性的研究表明,这些方法缺失或嘈杂数据的鲁棒性。在1994年,他继续担任助理教授,在聚合物和动力学方法的发展(聚合机制,玻璃化,胶凝,凝胶化,从化学转移到扩散控制,聚合物的放松,结晶,结晶 - 融化/重新结晶/重新结晶,玻璃过渡,玻璃过渡,玻璃,玻璃,热剂,热 - 氧化剂)上的转变。他主要从事Furanic热眠者,生物基环氧树脂和半晶多植物的工作。在2000年,他在科特德大学获得了完整的教授职位,并开发了用于热分析数据的动力学分析的方法和软件(包括DSC,Calorimetry,Rheorimetry,Rheemetry,TGA和DMTA)。2004年,他开始从事生物基础,可生物降解,可再生和无毒的聚合物和复合材料,这是由于植物生物量,工业和生物工业的副产品的恢复而产生的。自2011年以来,他与团队开创了几项有关聚酯有前途的聚酯(PEF)(PEF)(PEF)的几项研究,这是一种与Avantium合作的基于Petrobobed Pet的生物对应物,以及humins,humins,humins,一种来自BioreFineries的糖转化的糖产品。他开发了随机温度调制的DSC和快速扫描量热法的新应用。他有助于发展“先进的等反转化动力学分析”。最近在商业软件中实现了名为SBC-Sbirrazzuoli Crystallization。他积极参与6个欧洲项目和几个职责:实验热力学实验室主任,尼斯·索菲亚·安蒂波利斯大学,2001- 2004年,2004年 - 自2004年生态友好材料和聚合物小组的负责人,自2004年以来,自2004年以来 - 自从尼斯(ICN)副局长(ICN),2006-2008),ICN副局长,ICN,ICN,ICN,2006年,ICN,ICN,2006年,ICN,ICN。 2019 - 2021年,科特迪大学的化学委员会主席 - 自2021年以来引用Google Scholar(30/03/2024)= 16 929,h -index = 57,i10 -index = 128。他在研究网的统治排名中排名最高的化学科学家,并在斯坦福大学指标中排名(该名单中的科学家的前5%)。
1个新兴的细菌病原体单元,Ditid-Irccs Ospedale San Raffaele,米兰,意大利米兰2号医学微生物学研究所,苏黎世大学,苏黎世,瑞士,瑞士3国家菌群国家中心肺部疾病患者(如支气管扩张或囊性纤维化)的肺定植后感染。它已成为有关感染严重程度和对抗生素治疗的反应不佳的最临床相关的无结局(REF)之一。M.腹肌配合物(MABSC)由三个亚种超腹,骨和质量组成。MABSC肺部疾病的特征是存在ATS/ESCMID/ESS/IDSA共识陈述(REF)中描述的特定微生物,临床和放射学特征。感染。用于治疗MABSC肺部感染的抗生素方案通常结合了3至4种抗生素,包括克拉霉素,amikacin,头孢辛蛋白,imipenem或Tigecycline,共12-24个月。尽管有毒性,但氨基糖苷氨基甲胺仍然是该方案中的关键组成部分。对氨基糖苷的耐药性主要是通过修饰酶(例如AAC(2'),APH(3'')和EIS2赋予的。在最近的一项工作中,脱氧于腹肌分枝杆菌的基因上的删除,编码杂交的N-乙酰基转移酶,增加了体外易感性对capreomycin,kanamycin和amikacin的敏感性。发现,通过提高细菌对特定的,有执照的抗生素的敏感性,可能会改善治疗结果,从而提高了细菌易感性,从而可以提供新的互补治疗靶标,从而提供新的互补治疗靶标。
这个序言开始回想起这是我连续第四年介绍Inc的年度报告。这相当于记住今年2024年(如地球中部,不想比较自己!)也是该研究所管理的选举年。 div>必须在今年夏天召集选举。 div>也许还早在这四年朝这个方向保持平衡还早,尽管我可以肯定的是,这是一种经验,令人兴奋和有意义的,多次,压倒性的,对他人负有很多责任,但是由于团队的热情支持和构成该研究所的部门的热情,始终留下前进的责任。 div>我只希望谁是夏天后的新任尼古拉斯·卡布雷拉(NicolásCabrera)的新任导演或导演,这会使他像我们一样多,如果他取得了更大的成功,那么在薄片上,蜂蜜。 div>
合成、表征和光学特性”,Anna Ioannou、George C Anyfantis、Karmen Milonakou-Koufoudaki、George Danezis、Constatinos A Georgiou、Vassilis Psycharis、Catherine P Raptopoulou、Constantina Kollia、Nikolaos Kelaidis、Nektarios N Lathiotakis、George A Mousdis,Polyhedron,Vol. 231,页116247(2023年)。 4.“掺杂锐钛矿 TiO 2 的应变路线图”,Kelaidis,N.,Kordatos,A.,
维持水质在由农业主导的景观中可能具有挑战性。农田的径流含有沉积物以及过量的磷酸和硝酸盐,可以降解源水并增加市政当局的水处理成本。因此,市政当局可能会产生额外升级其废水处理厂的费用,以说明农业径流的影响。农民缺乏对水质进行投资的激励措施。此外,州和联邦水质计划通常采取零散的方法来为项目付款,而不会确保投资导致已验证的预期成果。解决方案是为了减少这种类型的径流,例如使用覆盖作物;但是,实施这些变化通常太昂贵了,对于农民而言,无法自行寻找。
我们通过所有感官感知世界。原因有很多,对吧?部分原因是视觉界面性价比最高。视觉界面很容易实现,人们已经习惯了视觉,视觉界面也是多年来不断发展的。另外部分原因是惯性,人们会固守过去行之有效的方法,这是一种基本的人性。如果目前所做的事情已经行之有效,人们就会拒绝尝试新事物。这让我想到了我的最后一个立场,即立场 5,它认为“行之有效”已经不再适用。我们的可视化需要采用新的生物启发方法来传达信息,基于大脑如何使用多感官输入和输出,我们已经讨论过的事情,这也是经常被讨论的事情,很多人都会这么说,而且有很多已知的好处。我们已经讨论过一些,还有很多其他的,但现实是,在已经完成的工作和这些可视化技术如何发展方面几乎没有任何实际进展。当我写这篇文章时,这让我想起了我的祖母。当我含糊其辞或不做某事时,祖母会告诉我,“尼基!做你自己的事,否则就滚蛋吧!”我想她不会喜欢我代表她的声音。不管怎样,这是一个很好的观点。我正在听,奶奶。这就是我试图发表这种演讲并传播信息的原因。可视化领域有一些非常有前途的工具,它们正在做我所说的事情,特别是增强现实和虚拟现实。这里有很多变体。你可以用很多不同的方式来做到这一点。该技术可以使用显示器、头戴式显示器、洞穴,还可以使用 AR 眼镜,但该技术在可视化方面的总体优势在于它们基于 3D 模拟,具有高度沉浸感,允许 3D(三维用户移动和交互),并且支持建模和模拟任何类型的多维数据。这真的是一件大事,我对这项技术特别兴奋,因为它终于从纯视觉界面转向使用多模态信息,这很重要,因为从历史上看,虚拟现实是视觉现实和视觉模拟的同义词。如果你身处 VR 世界,你得到的就是视觉的东西,但现在这种情况正在改变,例如,我们的 VR 系统开始使用空间化音频,因此你可以在 3D 空间中听到来自周围的声音,它们使用触摸和触觉,它们使用温度或虚拟温度变化。他们甚至在模拟中使用味觉和嗅觉,所以这很重要,很有益处。这意味着,通过使用这些提示,你不仅可以增加 VR 的包容性,让那些看不见或无法使用它的人也能使用它,而且你还可以大大提高真实感和对每个人的影响,因为我们现在终于可以模拟大脑如何在这些多模式界面中接收和处理信息。最重要的是,VR 和 AR 都已在许多不同领域用于一些非常出色的可视化,我认为,人们越来越关注超越视觉界面,这对未来的可视化来说非常有希望。我认为这是特别重要的事情。好的,我将通过快速讨论我实验室中基于多模式、生物启发可视化的一项研究来结束,我想谈论很多项目,但我有时间只谈一个,我做这个是因为我认为它特别重要。因此,目前,仅在美国就有超过 1200 万人患有某种形式的未矫正视力丧失,而全世界这一数字则激增至 2.8 亿人,因此我们谈论的不是一个很小的群体,而是——其中大多数人在获取视觉图形方面存在很大困难,因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说,“好吧,我们如何才能开发新的多模式可视化”技术,基于“我们正在讨论的很多东西,可以用于所有类型的 STEM 领域?”因此,我们的解决方案使用智能设备的触摸屏,因此手机和平板电脑可以而全球有 2.8 亿人,所以我们说的不是一个很小的群体,而是——大多数人很难理解视觉图形,因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说,“好吧,我们如何才能开发新的多模式可视化”技术,基于“我们正在讨论的很多东西,可以用于所有类型的 STEM 领域?”所以我们的解决方案使用智能设备的触摸屏,因此手机和平板电脑而全球有 2.8 亿人,所以我们说的不是一个很小的群体,而是——大多数人很难理解视觉图形,因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说,“好吧,我们如何才能开发新的多模式可视化”技术,基于“我们正在讨论的很多东西,可以用于所有类型的 STEM 领域?”所以我们的解决方案使用智能设备的触摸屏,因此手机和平板电脑
全基因组测序和组装彻底改变了植物遗传学和分子生物学。然而,第一代和第二代技术的显着缺点导致了不完善的参考基因组:高质量或不确定的序列的大量和较大的差距高度重复性DNA的领域以及有限的染色体相限制,研究人员限制了研究人员表征最近期犯罪事件的调节性非编码元素和谱系区域的能力。最近,长阅读测序的进步导致了植物基因组的第一个无间隙,端粒到端粒(T2T)组件。这种飞跃有可能提高基因组学和分子实验的速度和信心,同时降低研究界的成本。
我们使用模拟工具研究了美国某个州退出 PJM(美国东部的一个有组织的电网)批发电力市场对留在联盟中的州的影响。我们发现,一般来说,如果一个净进口州退出批发能源市场,其余州的生产者会变得更糟,而其余州的消费者会变得更好。如果退出的州是净出口州,则会产生相反的影响。此外,我们发现有证据表明,退出会影响其余州的气候计划。电动汽车和太阳能光伏政策的有效性取决于退出州的数量和特点。我们的模拟表明,对于追求这些气候目标的州立法机构来说,最好的策略是通过既具有地理针对性又灵活的法律。