维持水质在由农业主导的景观中可能具有挑战性。农田的径流含有沉积物以及过量的磷酸和硝酸盐,可以降解源水并增加市政当局的水处理成本。因此,市政当局可能会产生额外升级其废水处理厂的费用,以说明农业径流的影响。农民缺乏对水质进行投资的激励措施。此外,州和联邦水质计划通常采取零散的方法来为项目付款,而不会确保投资导致已验证的预期成果。解决方案是为了减少这种类型的径流,例如使用覆盖作物;但是,实施这些变化通常太昂贵了,对于农民而言,无法自行寻找。
我们通过所有感官感知世界。原因有很多,对吧?部分原因是视觉界面性价比最高。视觉界面很容易实现,人们已经习惯了视觉,视觉界面也是多年来不断发展的。另外部分原因是惯性,人们会固守过去行之有效的方法,这是一种基本的人性。如果目前所做的事情已经行之有效,人们就会拒绝尝试新事物。这让我想到了我的最后一个立场,即立场 5,它认为“行之有效”已经不再适用。我们的可视化需要采用新的生物启发方法来传达信息,基于大脑如何使用多感官输入和输出,我们已经讨论过的事情,这也是经常被讨论的事情,很多人都会这么说,而且有很多已知的好处。我们已经讨论过一些,还有很多其他的,但现实是,在已经完成的工作和这些可视化技术如何发展方面几乎没有任何实际进展。当我写这篇文章时,这让我想起了我的祖母。当我含糊其辞或不做某事时,祖母会告诉我,“尼基!做你自己的事,否则就滚蛋吧!”我想她不会喜欢我代表她的声音。不管怎样,这是一个很好的观点。我正在听,奶奶。这就是我试图发表这种演讲并传播信息的原因。可视化领域有一些非常有前途的工具,它们正在做我所说的事情,特别是增强现实和虚拟现实。这里有很多变体。你可以用很多不同的方式来做到这一点。该技术可以使用显示器、头戴式显示器、洞穴,还可以使用 AR 眼镜,但该技术在可视化方面的总体优势在于它们基于 3D 模拟,具有高度沉浸感,允许 3D(三维用户移动和交互),并且支持建模和模拟任何类型的多维数据。这真的是一件大事,我对这项技术特别兴奋,因为它终于从纯视觉界面转向使用多模态信息,这很重要,因为从历史上看,虚拟现实是视觉现实和视觉模拟的同义词。如果你身处 VR 世界,你得到的就是视觉的东西,但现在这种情况正在改变,例如,我们的 VR 系统开始使用空间化音频,因此你可以在 3D 空间中听到来自周围的声音,它们使用触摸和触觉,它们使用温度或虚拟温度变化。他们甚至在模拟中使用味觉和嗅觉,所以这很重要,很有益处。这意味着,通过使用这些提示,你不仅可以增加 VR 的包容性,让那些看不见或无法使用它的人也能使用它,而且你还可以大大提高真实感和对每个人的影响,因为我们现在终于可以模拟大脑如何在这些多模式界面中接收和处理信息。最重要的是,VR 和 AR 都已在许多不同领域用于一些非常出色的可视化,我认为,人们越来越关注超越视觉界面,这对未来的可视化来说非常有希望。我认为这是特别重要的事情。好的,我将通过快速讨论我实验室中基于多模式、生物启发可视化的一项研究来结束,我想谈论很多项目,但我有时间只谈一个,我做这个是因为我认为它特别重要。因此,目前,仅在美国就有超过 1200 万人患有某种形式的未矫正视力丧失,而全世界这一数字则激增至 2.8 亿人,因此我们谈论的不是一个很小的群体,而是——其中大多数人在获取视觉图形方面存在很大困难,因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说,“好吧,我们如何才能开发新的多模式可视化”技术,基于“我们正在讨论的很多东西,可以用于所有类型的 STEM 领域?”因此,我们的解决方案使用智能设备的触摸屏,因此手机和平板电脑可以而全球有 2.8 亿人,所以我们说的不是一个很小的群体,而是——大多数人很难理解视觉图形,因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说,“好吧,我们如何才能开发新的多模式可视化”技术,基于“我们正在讨论的很多东西,可以用于所有类型的 STEM 领域?”所以我们的解决方案使用智能设备的触摸屏,因此手机和平板电脑而全球有 2.8 亿人,所以我们说的不是一个很小的群体,而是——大多数人很难理解视觉图形,因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说,“好吧,我们如何才能开发新的多模式可视化”技术,基于“我们正在讨论的很多东西,可以用于所有类型的 STEM 领域?”所以我们的解决方案使用智能设备的触摸屏,因此手机和平板电脑
全基因组测序和组装彻底改变了植物遗传学和分子生物学。然而,第一代和第二代技术的显着缺点导致了不完善的参考基因组:高质量或不确定的序列的大量和较大的差距高度重复性DNA的领域以及有限的染色体相限制,研究人员限制了研究人员表征最近期犯罪事件的调节性非编码元素和谱系区域的能力。最近,长阅读测序的进步导致了植物基因组的第一个无间隙,端粒到端粒(T2T)组件。这种飞跃有可能提高基因组学和分子实验的速度和信心,同时降低研究界的成本。
我们使用模拟工具研究了美国某个州退出 PJM(美国东部的一个有组织的电网)批发电力市场对留在联盟中的州的影响。我们发现,一般来说,如果一个净进口州退出批发能源市场,其余州的生产者会变得更糟,而其余州的消费者会变得更好。如果退出的州是净出口州,则会产生相反的影响。此外,我们发现有证据表明,退出会影响其余州的气候计划。电动汽车和太阳能光伏政策的有效性取决于退出州的数量和特点。我们的模拟表明,对于追求这些气候目标的州立法机构来说,最好的策略是通过既具有地理针对性又灵活的法律。
b'1. 引言 \xe2\x80\x9e“黑天鹅”一词来自诗人尤维纳尔的一句拉丁语表达。因此,他说 \xe2\x80\x9erare avis in terris nigroque simillima cygno\xe2\x80\x9d(好人如黑天鹅一样稀有)。该术语是在英语中引入的,当时人们认为没有黑天鹅。比喻的重要性在于它与任何思维系统的脆弱性相似。当一组结论的基本假设失效时,它随时可能被取消。在这种情况下,一只黑天鹅的出现,使短语 \xe2\x80\x9e所有天鹅都是白色的\xe2\x80\x9d 的逻辑和基于它的任何其他推论都失效。尤维纳尔的短语是英语中常见的表达16 世纪在伦敦开始流行,用来强调事实的不可能性。英语表达来自旧世界的假设,即所有天鹅都必须是白色的,因为所有历史记录都只提到白天鹅。在这样的背景下,黑天鹅的概念是不可能的,或者充其量是不存在的。荷兰探险家 Willem de Vlamingh 于 1697 年在西澳大利亚发现黑天鹅后,该术语开始用于定义不可能的事情,但后来可能成为可能(Montanari,J.,1989)。19 世纪,约翰·斯图亚特·密尔将黑天鹅逻辑错误用作识别假象的新术语。纳西姆·尼古拉斯·塔勒布提出的 \xe2\x80\x9eBlack Swan\xe2\x80\x9d 类事件理论是一种隐喻,用于描述具有重大影响的意外事件,并回顾性地简化。该理论有助于解释(Taleb,N.,2016):罕见事件的作用不成比例,影响重大且难以预测,超出了历史、科学、经济和技术的正常预期范围;无法借助科学方法计算罕见事件的概率;个人和集体的心理偏见使我们对罕见历史事件的不确定性和巨大作用漠不关心。现在所谓的 \xe2\x80\x9e黑天鹅\xe2\x80\x9d 是一个具有以下三个属性的事件:它是一个极端事件,它超出了正常的预期,因为过去没有任何事件可以令人信服地表明它出现的可能性;产生极端 \xe2\x80\x9e影响\xe2\x80\x9d;尽管处于极端事件的地位,但人类的天性还是引导我们寻找必要的逻辑解释来证明其合理性'
LTC Nick Gauvin 是缅因州法明顿人,2006 年从缅因大学军械部队调入,获得历史学文学士学位。LTC Gauvin 曾在陆军的多个组织中服役,包括第 1/25 步兵师(阿拉斯加韦恩赖特堡)、第 10 支援旅(纽约州德拉姆堡)、第 4 骑兵旅(肯塔基州诺克斯堡)、第 16 支援旅(德国塔兵营)、陆军副参谋长 G-8(五角大楼)和参谋长联席会议后勤局 J-4(五角大楼)。他在战术层面的职责包括:连队执行官、汽车维修排长、旅运输官、连队指挥官、营 S3、营支援行动官和营执行官。
利益相关者研究了北卡罗来纳州过去的空气质量和清洁能源政策以及其他州实施的气候政策,以完善要研究的政策清单。然后,这些政策通过两个电力部门容量规划模型来比较成本、排放和能源结构结果。咨询公司 ICF 的专有综合规划模型 (IPM) 之所以被选中,是因为它被公用事业、监管机构和环保组织广泛使用。尼古拉斯研究所还运行了一个内部模型,即动态综合经济/能源/排放模型 (DIEM),以测试更多的政策变化和假设。与任何建模练习一样,结果并不意味着依赖其绝对值,而是作为有用的方向信号,显示不同政策方法对北卡罗来纳州电力部门的相对影响。
政策制定者最近表示有兴趣研究竞争,以此促进开发新的低成本资源,造福消费者。1 本文重点介绍加强批发竞争的选项,并根据既定的政策制定者和利益相关者目标提供评估框架。本文假设公用事业公司保留其垂直整合的垄断零售结构。2 零售改革可以允许客户选择发电方式,可以叠加在这里讨论的任何选项上。这些可能性将在另一篇文章中描述。3 本文的重点是东南部,因为最近的发展表明该地区有兴趣重新审视竞争;但是,本文的大部分内容与其他考虑同样问题的地区有关。4