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World File Search System尿液
尿液药物测试（仅适用于肯塔基州）
在某些情况下，作为住院或住宅治疗计划药物测试/筛查的一部分被认为是医学上必要的。有关医疗必要性临床覆盖标准，请参阅标准®CP：程序，尿液药物测试（UDT）。单击此处查看标准标准。适用的代码仅供参考，以下程序和/或诊断代码提供了以下列表，并且可能不包含在内。在本指南中列出代码并不意味着代码所描述的服务是涵盖或非涵盖的健康服务。卫生服务的福利覆盖范围由联邦，州或合同要求以及可能需要特定服务覆盖的适用法律确定。纳入代码并不意味着要偿还或保证索赔付款的任何权利。其他政策和准则可能适用。
尿液测试提供了线粒体疾病的更简单诊断，研究发现
这项研究揭示了这些疾病如何影响成年人和儿童之间的差异。由于细胞中线粒体DNA的误差，成年人更有可能患有障碍，而在儿童中，由于细胞中的核DNA误差更可能是细胞中的核DNA误差。研究人员还发现，肌肉问题在成年人中更常见，大脑和发育问题在儿童中更为常见。
揭示了人类尿液受精对土壤细菌群落的影响：可持续施肥的道路
使用人尿作为农作物肥料，由于其潜在的好处引起了兴趣，但其应用对尿液如何影响土壤功能和微生物群落有所了解。本研究旨在阐明土壤细菌群落对用人尿液施肥的反应。为此，菠菜作物被2种不同剂量的分离和储存的人类尿液（170 kg n ha-1 + 8.5 kg p ha-1和510 kg n ha-1 + 25.5 kg p ha-1），并与合成受肥（170 kg n ha-h ha-8.5 ka + p ha-5 k p ha-5 k p ha-1）相比根据随机块方案，在温室条件下在四个土壤罐中进行了实验。我们在开始时和土壤和植物特性的开始时评估了尿液和土壤细菌组成的地位，以了解细菌组成变化中的驱动因素。储存12个月后，尿液具有耗尽的微生物组，但仍然含有很少的尿液或粪便菌株。总体而言，土壤细菌群落对尿液施肥有抵抗力，只有3％的分类单元受到影响。然而，与合成肥料相比，尿液受精的硝化和反硝化基团的相对丰度，这意味着在用尿液施肥时可能会发出更多的n 2 o，而无需发出。尿液的高盐浓度对BAC群落几乎没有明显的影响。在更广泛的背景下，该实验提供了证据表明，一年储存的尿液可以应用于植物土壤系统，而不会在短期内对土壤细菌群落产生负面影响。
纵向尿液代谢分析和胎龄...
怀孕是一个至关重要的时期，影响了孕产妇和胎儿健康，对孕产妇的代谢，胎儿生长和长期发育产生了影响。虽然母体代谢组在怀孕期间经历了重大变化，但孕产妇尿液的纵向转移在很大程度上没有探索。在这项研究中，我们应用了基于液相色谱 - 质谱法的非靶向代谢组学来分析346个母体尿液样本，从36位具有不同背景和临床特征的女性中收集的整个怀孕期。关键的代谢产物变化包括糖皮质激素，脂质和氨基酸衍生物，表明有系统的途径改变。我们还开发了一种机器学习模型，可以使用尿液代谢物准确地预测胎龄，从而提供一种非侵入性妊娠约会方法。此外，我们证明了尿液代谢组预测分娩时间的能力，为产前护理和交付计划提供了补充工具。这项研究强调了尿液不靶向代谢组学在产科护理中的临床潜力。
确定最佳细菌DNA提取方法以探索尿液菌群
摘要：分子生物学的最新进展已成功地应用于各种流体的菌群探索。然而，由于其分析需要特定的技术考虑，因此泌尿菌群仍然对探索较差。的确，尿液是一种低的微生物生物量环境，其中必须尊重每个细菌的代表性以获得准确的数据。因此，必须使用敏感的提取方法来获得高质量的DNA，同时保留物种之间的比例。为了解决这个问题，我们比较了对人工尿液样品的效率效率五种，这些尿液样品含量较低。通过不同的分子生物学方法进一步评估获得的DNA的质量，包括定量PCR和基于扩增子的下一代测序（NGS）。尽管两种提取方法允许获得NGS分析的DNA DNA，但一个试剂盒提取了更大量的DNA，这更适合于检测低丰富的细菌。随后对29个人类临床样品的评估的评估与使用常规细菌尿培养的结果良好相关。我们希望我们的工作能使调查人员意识到在探索微生物群的分子生物学方法方面具有挑战性和适应实践的重要性。
使用视网膜成像和尿液量数据诊断慢性肾脏疾病数据：多模式深度学习方法
1韩国基因组学中心（KOGIC），ULSAN国家科学技术研究所（UNIST），ULSAN，韩国共和国2韩国4大韩民国Gyongi-do，Cha Bundang医学中心的韩国4眼科系5 Spidercore Inc.大韩民国首尔大学医学院，北司尔大学医学院视觉研究研究所9内分泌学和代谢部，Yessonsi大学医学院内科学系，大韩民国首尔10号ICT SAIFEDS，CHUNG-ANG COMELY SECORT，CHUNG-ANG RESEAL，SEOL SEEL，KEEA SEROPAL，KEEL IAEC MEDICAN SERVICE，SEORITIAD，SEOUNTE，SEOUNTE，SEOUNTE，SEOUTE，CHECAINT of SEORITY，SEORISE of KERIASIT of SEORITY，CHERIASIT大韩民国Gyeonggi-do 13医疗保健大数据中心，Cha Bundang Medical Center，Gyonggi-Do，大韩民国14 Daechi Yonsese Eye Clinic，韩国首尔 *这些作者同样贡献了
与糖尿病和糖尿病肾病相关的尿液微生物群：系统评价
人类体内的微生物群落包括病毒、细菌、古菌和小型真核生物，如真菌和原生生物 [1]。这些群落是共生的微生物网络，可以在宿主体内发挥重要功能，其代谢物或缺乏代谢物会对人类健康和疾病产生影响 [2-4]。这些微生物生态系统在其生态位内的复杂结构、分类和功能组成被称为微生物组 [5]。与我们的指纹类似，肠道、阴道、皮肤或泌尿道中的每个微生物组都是高度独特的，它们受环境、宿主遗传、生活方式的影响，可能还有其他影响微生物组的因素，而我们目前对这些因素还不甚了解 [4]。菌群失调是指微生物组被破坏或改变（或两者兼而有之）的状态，它会妨碍正常功能或引起低度炎症，可能在多种疾病的发生和/或发展中发挥作用 [5]。人类肠道微生物群被视为影响免疫、神经、内分泌或代谢途径的人类健康的“隐藏”代谢器官 [4,6]。肠道菌群失调与多种疾病有关，但它是否是这些疾病的因果关系仍不清楚 [4,7,8]。我们对肠道微生物群的理解在不断发展但有限，而对其他微生物群的了解则更加匮乏。泌尿道微生物群或尿路生物群尤其如此，直到十年前人们还认为它们是无菌的 [9,10]。尿路生物群的特点是生物量低于肠道微生物群，其组成成分仍未得到充分探索 [9,11]。有证据表明，男性和女性的泌尿系统生物群有所不同：女性与乳酸杆菌有关，而男性与棒状杆菌或葡萄球菌有关 [9, 11, 12]。糖尿病是一种以血糖升高为特征的疾病，是导致心血管疾病、失明或肾脏损害的主要原因 [13]。糖尿病，尤其是 2 型糖尿病 (T2DM)，已成为全球卫生紧急事件，其患病率几十年来一直在上升，2021 年全球受影响人数为 5.37 亿，包括 670 万相关死亡病例 [13, 14]。一些高收入国家成人糖尿病发病率正在趋于稳定，但儿童糖尿病发病率仍在增加 [15-18]。血糖受损会增加感染风险，这或许可以解释为什么糖尿病患者患泌尿道感染、肾盂肾炎和尿路脓毒症的风险更高[19]。糖尿病患者不仅尿液中葡萄糖、白蛋白和其他蛋白质含量较高，这可能会影响泌尿生物群的组成，促进某些物种的细菌生长，并可能影响泌尿生物群的多样性；而且他们的尿液中葡萄糖含量高，这会损害免疫反应和尿路上皮的完整性[19]。然而，我们对与糖尿病相关的泌尿系统生物群组成的信息有限。此外，由于糖尿病或其他原因导致肾脏血管受损，可能导致估算肾小球滤过率 (eGFR) 下降，从而影响泌尿功能，因为这些器官通过输尿管连接到膀胱 [ 20 ]。糖尿病肾病的发展可能进一步转变为慢性肾病 (CKD) 或终末期肾病 (ESRD)，前者与糖尿病有关，但也与其他合并症有关，而后者主要由糖尿病引起 [ 20 ]。
联合尿液和...
抽象目的：前列腺癌（PC）的早期和准确诊断对于有效治疗至关重要。诊断临床上微不足道的癌症可能导致过度诊断和过度治疗，从而强调了基于改进的风险预测工具准确选择患者进行进一步评估的重要性。新颖的生物标记为增强这种诊断过程提供了希望。在这项研究中，我们旨在在没有活检的人群中外部验证先前开发的尿液和血浆生物标志物测试。材料和方法：尿液和血液样本被前瞻性地从没有可疑的PC的362名活检的男性中收集，然后他们进行了直肠前列腺活检。使用尿液和血浆的逆转录/定量聚合酶链反应对10基因mRNA面板的表达水平进行定量。这些基因表达水平，结合临床特征和血浆特异性特异性抗原（PSA）水平，用于预测国际泌尿外科病理学级级≥2个PC的存在。结果：314名患者可获得完整的数据。生物标志物检验的敏感性和特异性分别为87％（95％CI：79-93％）和42％（95％CI：36–49％）。生物标志物测试概率的曲线面积为0.76（95％CI：0.7-0.82），PSA的面积为0.65（95％CI：0.59-0.72）（p = 0.02）。测试的负预测值为89％（CI：81–94％）。结论：这项研究没有复制先前报道的生物标志物测试的高精度，高度照明需要进一步完善和强大的外部验证，以确保各种患者人群的可靠表现。
孤立的REM睡眠行为障碍患者和帕金森氏症患者的尿液中的α-突触核蛋白骨料水平升高
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