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男性和女性尿液检查白色念珠菌检出率
电子邮件：jfechavecs@gmail.com 摘要 白色念珠菌已成为主要的公共卫生问题，引起住院患者从阴道到深部等多种感染，发病率和死亡率很高。虽然它是胃肠道和生殖道的常见共生菌，但在某些条件下，受环境因素和免疫系统相互作用的影响，它会变得致病。艾滋病和癌症患者特别容易受到白色念珠菌感染。这种酵母的主要毒力因素之一是生物膜的形成，这使其对抗真菌治疗产生抵抗力。标准治疗方法是两性霉素B，但其副作用和高成本限制了它的使用。唑类抗真菌药物是毒性较小的选择，但耐药性有所增加，使感染的治疗变得复杂。关键词：念珠菌、问题、死亡率。摘要白色念珠菌已成为一个重大的公共卫生问题，导致一系列感染，从阴道念珠菌病到住院患者的深层感染，导致高发病率和死亡率。尽管白色念珠菌主要是一种胃肠道和生殖道中的共生生物，但在某些受环境因素和宿主免疫相互作用影响的条件下，它可以转变为致病状态。艾滋病和癌症患者特别容易感染白色念珠菌。这种酵母的一个关键毒力因素是其形成生物膜的能力，从而产生对抗真菌疗法的抵抗力。标准治疗方法历来采用两性霉素 B；但其肾毒性和高成本限制了它的使用。唑类抗真菌药物是毒性较小的替代药物，但耐药性的不断增加使得念珠菌病的有效治疗变得复杂。本文回顾了白色念珠菌的致病潜力、毒力机制以及抗真菌耐药性在临床环境中带来的挑战。关键词：念珠菌、问题、死亡率。摘要 白色念珠菌已成为重大公共卫生问题，引起从阴道感染到住院患者深部感染的多种感染，发病率和死亡率很高。虽然它是胃肠道和生殖道的常见共生菌，但在某些条件下，受环境因素和免疫系统相互作用的影响，它会变得致病。艾滋病和癌症患者特别容易受到白色念珠菌感染。这种酵母的主要毒力因素之一是形成
免疫系统受损的个体中的尿液微生物组
阻碍了我们对底部拖网对全球碳周期的影响的理解以及对气候政策的潜在影响。保护存储在海洋沉积物，植物和动物中的有机碳已被确定为应对气候变化的有力工具（Hoegh-Guldberg等，2019）。然而，由于普遍的气候政策和碳市场，对海洋气候解决方案的吸收速度很慢，这些市场只能识别缓解活动，并对大气排放产生可衡量的影响。在当前范式下鉴定基于海洋的溶液的挑战在于量化由人为活性产生的大气排放的复杂性，该活动发生在海洋表面以下（Luisetti等，2020）。因此，解决这一挑战的研究对于发现可以利用海洋的全部潜力来促进气候变化的新机会至关重要。在这里，我们研究了1996 - 2020年间及以后的情况下释放到全球海洋中的拖网诱导的碳的命运，并估计了发射到大气的CO 2的比例。为了估计拖网诱导的CO 2排放，我们使用了Sala等人的假设和数据。（2021），迄今为止唯一一项估计拖网对海洋沉积物中Co 2级别的影响的研究，以及两类的海洋循环模型：（i）海洋循环逆模型（OCIM; 2°分辨率; Holzer等，2021），2021）和（II）NASA Goddard Institute for Space Eance（GISS 2（GISS）2（giss）。 Lerner等，2021）。The latter was used in coupled climate simulations under two realizations: prescribed atmospheric CO 2 concentrations (GISScon) and prognostic atmospheric CO 2 based on anthropogenic emissions, the land and ocean sink, and benthic trawling (GISSemis; Ito et al., 2020 ).GISS和OCIM模型用于通过模拟大气和海洋过程的复杂相互作用，来估计CO 2的空气传播和CO 2的内部海洋运输。这些模型通过对CO 2通过电流，对流，垂直混合，生物过程（仅GISS）和表面气体交换进行建模，从而提供了海洋和大气之间CO 2交换的详细时空估计。取决于地理位置和底部拖网的水深，CO 2在几个月到几个世纪内暴露于海面（Siegel等，2021年）。GISS和OCIM模型对最新观察结果进行了系统的评估，已被国际接受，并在CMIP6中被用于代表第六次评估报告（IPCC，2022年）的海洋过程（例如，空气 - 循环），并在全球碳预算中用于估算Surface PCO 2（Friedliedliedliedlingstein et Al，2020a）。
尿液可溶性PD-1作为检查点抑制剂的生物标志物...
背景。与免疫检查点抑制剂（ICI-AIN）有关的急性间质性肾炎（AIN）具有不完全了解的病理生理学。我们的目标是分析可能的生物标志物，以分析急性管状坏死（ATN）和AIN，尤其是在癌症患者中，并研究ICI-AIN免疫检查点途径的参与。方法。我们进行了一项观察性研究。我们招募了ICIAIN入射诊断的患者（n = 19）。我们在诊断时测量了血清和尿液中的可溶性PD-1（SPD-1），SPD-L1和SPD-L2，并与非ICI相关AIN（非ICI-AIN）（n = 18）和ATN（n = 21）的患者进行了比较。这些发现在另一家机构的独立队列中得到了验证（n = 30）。此外，我们对ICI-AIN患者的肾脏活检进行了PD-L1和PD-L2免疫染色，并与非ICI-AIN患者进行了比较。结果。与ATN相比，AIN患者尿液SPD-1（USPD-1）更高（p = .03）。 AIN患者的血清SPD-1（SSPD-1）也比ATN患者更高（p = .021）。 在癌症患者中，USPD-1 <129.3 pg/ml的敏感性为71.43％，特异性为94.44％，可区分ATN与ICI-AIN，其可能性比为12.86。 在外部验证队列中，同一截止值显示灵敏度为80％。 在肾脏活检中，ICI-AIN患者的PD-L1阳性小管的密度比非ICI-AIN患者高（P = .02）。 USPD-1与PD-L1阳性小管的数量之间存在正相关（P = .009，r = 0.72）。尿液SPD-1（USPD-1）更高（p = .03）。AIN患者的血清SPD-1（SSPD-1）也比ATN患者更高（p = .021）。在癌症患者中，USPD-1 <129.3 pg/ml的敏感性为71.43％，特异性为94.44％，可区分ATN与ICI-AIN，其可能性比为12.86。在外部验证队列中，同一截止值显示灵敏度为80％。在肾脏活检中，ICI-AIN患者的PD-L1阳性小管的密度比非ICI-AIN患者高（P = .02）。USPD-1与PD-L1阳性小管的数量之间存在正相关（P = .009，r = 0.72）。与非ICI-AIN相比，ICI-AIN患者的患者的比例> 2.64/mm 2 PD-L2阳性小管的比例更高（p = .034）。
尿液肿瘤中的抗体 - 药物缀合物
尿肿瘤主要由肾脏，尿路上皮和前列腺恶性肿瘤组成，这些恶性肿瘤构成了显着的治疗挑战，尤其是在晚期阶段。抗体 - 药物结合物（ADC）已成为一种有前途的治疗方法，将单克隆抗体的特殊性与细胞毒性化学治疗有效载荷相结合。本评论重点介绍了ADC应用尿肿瘤应用中的最新进展，机会和挑战。我们讨论了FDA批准的ADC和其他正在研究的新型ADC，强调了它们改善患者预后的潜力。此外，我们探讨了应对挑战的策略，例如毒性管理，预测性生物标志物识别和抵抗机制。此外，我们研究了ADC与其他治疗方式的整合，包括免疫检查点抑制剂，靶向疗法和放射治疗。通过应对这些挑战并探索创新方法，ADC的发展可能显着增强晚期尿肿瘤患者的治疗选择和结果。
在有效性测试中使用尿液生物标志物
0.0 2.0e5 4.0e5 6.0e5 8.0e5 1.0e6 1.2e6 1.4e6 1.6e6 1.8e6 2.0e6 2.2e6 2.4e6 2.6e6 2.8e6 3.0e6 3.2e6 3.4e6 3.6e6 3.8e6 4.0e6 4.2e6 4.4e6 4.6e6 4.8e6 5.0e6 5.2e6 5.4e6 5.6e6 5.8E6 6.0E6 6.2E6 6.4E6
与糖尿病和糖尿病肾病相关的尿液微生物群：系统评价
人类体内的微生物群落包括病毒、细菌、古菌和小型真核生物，如真菌和原生生物 [1]。这些群落是共生的微生物网络，可以在宿主体内发挥重要功能，其代谢物或缺乏代谢物会对人类健康和疾病产生影响 [2-4]。这些微生物生态系统在其生态位内的复杂结构、分类和功能组成被称为微生物组 [5]。与我们的指纹类似，肠道、阴道、皮肤或泌尿道中的每个微生物组都是高度独特的，它们受环境、宿主遗传、生活方式的影响，可能还有其他影响微生物组的因素，而我们目前对这些因素还不甚了解 [4]。菌群失调是指微生物组被破坏或改变（或两者兼而有之）的状态，它会妨碍正常功能或引起低度炎症，可能在多种疾病的发生和/或发展中发挥作用 [5]。人类肠道微生物群被视为影响免疫、神经、内分泌或代谢途径的人类健康的“隐藏”代谢器官 [4,6]。肠道菌群失调与多种疾病有关，但它是否是这些疾病的因果关系仍不清楚 [4,7,8]。我们对肠道微生物群的理解在不断发展但有限，而对其他微生物群的了解则更加匮乏。泌尿道微生物群或尿路生物群尤其如此，直到十年前人们还认为它们是无菌的 [9,10]。尿路生物群的特点是生物量低于肠道微生物群，其组成成分仍未得到充分探索 [9,11]。有证据表明，男性和女性的泌尿系统生物群有所不同：女性与乳酸杆菌有关，而男性与棒状杆菌或葡萄球菌有关 [9, 11, 12]。糖尿病是一种以血糖升高为特征的疾病，是导致心血管疾病、失明或肾脏损害的主要原因 [13]。糖尿病，尤其是 2 型糖尿病 (T2DM)，已成为全球卫生紧急事件，其患病率几十年来一直在上升，2021 年全球受影响人数为 5.37 亿，包括 670 万相关死亡病例 [13, 14]。一些高收入国家成人糖尿病发病率正在趋于稳定，但儿童糖尿病发病率仍在增加 [15-18]。血糖受损会增加感染风险，这或许可以解释为什么糖尿病患者患泌尿道感染、肾盂肾炎和尿路脓毒症的风险更高[19]。糖尿病患者不仅尿液中葡萄糖、白蛋白和其他蛋白质含量较高，这可能会影响泌尿生物群的组成，促进某些物种的细菌生长，并可能影响泌尿生物群的多样性；而且他们的尿液中葡萄糖含量高，这会损害免疫反应和尿路上皮的完整性[19]。然而，我们对与糖尿病相关的泌尿系统生物群组成的信息有限。此外，由于糖尿病或其他原因导致肾脏血管受损，可能导致估算肾小球滤过率 (eGFR) 下降，从而影响泌尿功能，因为这些器官通过输尿管连接到膀胱 [ 20 ]。糖尿病肾病的发展可能进一步转变为慢性肾病 (CKD) 或终末期肾病 (ESRD)，前者与糖尿病有关，但也与其他合并症有关，而后者主要由糖尿病引起 [ 20 ]。
通过尿液分析，超声和定量尿培养诊断尿路感染
Pharma Innovation Journal 2023; SP-12（9）：997-1003 ISSN（E）：2277-7695 ISSN（P）：2349-8242 NAAS评级：5.23 TPI 2023; SP-12（9）：997-1003©2023 TPI www.thepharmajournal.com收到：07-06-2023接受：10-07-2023 Anaswara Thomas兽医学系，Karnataka兽医学院兽医，动物和渔业科学，Hebarore，Hebarore，Kararore，Karaka and Indain veriary vertinary vetheriary vetheriary vetheriary vetheriary vetheriary vetheriary vetheriary vertinary vertinary卡纳塔克邦兽医，动物和渔业科学大学，赫巴罗尔，班加罗尔，卡纳塔克邦，印度，印度的威尔弗雷德·鲁比·鲁班的牲畜产品和技术部，卡纳塔克邦兽医，动物和渔业科学大学，赫布尔，班加罗尔，班加拉罗印度卡纳塔克邦的孟加拉国，贝纳拉达省兽医微生物学系，卡纳塔克邦兽医，动物和渔业科学大学，赫巴尔，班加罗尔，卡纳塔克邦，卡纳塔克邦，印度卡纳塔克邦，帕特尔·苏雷什·苏雷什·苏尔雷什·苏尔雷什·苏尔雷什兽医临床部，卡纳塔克邦，卡纳塔克邦，卡纳塔克邦兽医，动物和渔业学院。印度卡纳塔克邦卡纳塔克邦兽医和产科，印度卡纳塔克邦的动物和渔业科学大学，Shivraj Murag诊断细菌学和真菌学系，Srddl，IAH＆VB，印度卡纳塔克邦，印度卡纳塔克邦，印度卡纳塔克邦科学大学，赫巴尔，班加罗尔，卡纳塔克邦，印度
针对肝细胞癌的新型尿液游离 DNA 甲基化标记
开发了一种优化的针对肝细胞癌 (HCC) 的甲基化下一代测序检测方法，可直接从尿液中发现与 HCC 相关的甲基化标记物，以进行 HCC 筛查。从 31 名非 HCC 和 30 名 HCC 患者的发现队列中分离的尿液无细胞 DNA (ucfDNA) 用于生物标志物发现，鉴定出 29 个具有差异甲基化区域 (DMR) 的基因。开发了甲基化特异性 qPCR (MSqPCR) 检测方法以验证对应于 8 个基因 (GRASP、CCND2、HOXA9、BMP4、VIM、EMX1、SFRP1 和 ECE) 的选定 DMR。使用存档的 ucfDNA，发现 HCC 患者和非 HCC 患者的 GRASP、HOXA9、BMP4 和 ECE1 的甲基化存在显著差异 (p < 0.05)。使用逻辑回归模型，在 87 名非 HCC 患者和 78 名 HCC 患者的独立训练队列中，将这四种标记物与之前报道的 GSTP1 和 RASSF1A 标记物作为 6 种标记物组合进行评估。6 种标记物组合与 AFP 的 AUROC 为 0.908（95% CI，0.8656–0.9252），显著高于单独使用 AFP（AUROC 0.841（95% CI，0.778–0.904），p = 0.0026）。应用后向选择方法，发现 4 种标记物组合与 6 种标记物组合的性能相似，AFP 的敏感性为 80%，而单独使用 AFP 的敏感性为 29.5%，特异性为 85%。这项研究支持甲基化跨肾 ucfDNA 在 HCC 筛查中的潜在应用。
阿尔茨海默氏病的尿液生物标志物
虽然阿尔茨海默氏病（AD）的诊断，管理和护理已成为医疗保健领域的优先事项，并且由于人口迅速的衰老而在全球范围内的全世界，流行病学监测工作目前受到成本高昂的侵入性诊断程序的限制，尤其是在中低收入国家（LMIC）。近年来，基于废水的流行病学（WBE）已通过检测和量化废水中的特定生物标志物来成为公共卫生评估的有前途的工具，但是对非传染病（如AD）（如AD）的申请仍然有限。这篇早期审查旨在总结与广告相关的生物标志物，尿液以及其他外围生物流体，并讨论它们与WBE平台的潜在整合，以指导该领域的首次潜在努力。在临床环境中已经报道了令人鼓舞的结果，表明淀粉样β，tau，神经线蛋白，长期非编码RNA，氧化应激标记和其他代谢物的非代谢产物的代谢产物的潜力，但在废水中的浓度和稳定性在废水中的浓度和稳定性必须在未来的临床水平和水平循环之间进行，因此在未来的研究中必须解决。
土著和杂交新鲜牛尿液的生化和微生物特征
进行了本研究以检查新鲜牛尿液的生化和微生物特性。在有组织的耕作系统下，从无菌小瓶中收集了来自有组织的耕作系统下保存的看似健康的土著和杂交牛的98个新鲜尿液样本。使用相应的诊断试剂盒和合适的培养基对尿液样品进行生化，微生物，酵母和霉菌检查。土著奶牛的平均新鲜尿液pH值明显高于杂交母牛。没有观察到土著和杂交母牛之间尿素浓度的差异。在所有新鲜的尿液样品中，平均尿素浓度均为1.56％。干杂交母牛的尿素浓度显着（P <0.01），而在米尔基奶牛中的尿素浓度高，但是，在米尔奇和干燥的土著奶牛中没有观察到差异。米尔基土著奶牛的肌酐浓度明显低于干牛。在对不同样品的微生物检查时，除了四个样品显示BHI和MLA上的细菌菌落外，没有细菌生长。真菌生长的SDA方法表明，研究中没有这种增长。本研究表明，从显而易见的奶牛获得的新鲜牛尿液可用于农业运营中的建议准备。