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基于Ocimum的抗acne Herbal局部局部的配方...
痤疮是通常用局部毛囊治疗的毛卵泡的皮肤病。芦荟和Ocimum Gratissimum在传统医学中用于治疗这种情况。这项研究的目的是制定和比较基于芦荟和O. gratissimum的水凝胶和艾鲁吉尔的抗acne疗效。已经制定了三种含有A. vera凝胶的草药局部局部，分别与5％的O. gratissimum，5％和10％的O. gratissimum水力乙醇提取物进行了制定。评估了凝胶的物理化学特性，例如均匀性，可扩展性，粘度，pH，稳定性和易怒性。通过琼脂扩散法评估了凝胶的抗菌活性。含有O的凝胶为5％的凝胶表现出良好的同质性，稳定性，与皮肤兼容的pH值，并且不会引起任何刺激。然而，只有emulgel描绘了对甲氧西林金黄色葡萄球菌和凝固酶阴性葡萄球菌的最有效活性。结果表明O. gratissimum emulgel是痤疮治疗的有前途的替代方法。关键词：痤疮un vustranis，ocumimum gracsimum，草药局部制剂，抗菌活性。引言痤疮伏gar粉或痤疮是毛s骨单位的慢性炎症性疾病，它在爆发中发展，大多会影响青少年，患病率约为80％。在面部，颈部和上部躯干上观察到它。痤疮是世界上八种最常见的疾病。有许多社会心理问题，例如自尊心低，社会孤立和抑郁症与
脊髓小脑性共济失调 3 型患者的局部脑和脊髓体积减少
1 德国神经退行性疾病中心 DZNE，德国波恩 2 德国波恩大学医院神经内科 3 德国波恩亚琛工业大学神经内科 4 德国于利希研究中心 JARA-脑研究所分子神经科学和神经成像 5 巴西坎皮纳斯神经科学与神经技术研究所 (BRAINN) 6 巴西坎皮纳斯大学神经内科 7 中南大学湘雅医院神经内科，中国长沙 8 中南大学湘雅医院放射科，中国长沙 9 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心唐德斯脑、认知与行为研究所神经内科 10 巴黎索邦大学脑研究所、AP-HP、INSERM、CNRS、法国巴黎皮提耶-萨尔佩特里埃大学医院 11 英国伦敦伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所临床和运动神经科学系共济失调中心 12 英国伦敦伦敦大学学院医院 NHS 基金会国家神经病学和神经外科医院 13 德国图宾根大学神经退行性疾病系和赫蒂临床脑研究所 14 德国图宾根神经退行性疾病中心 (DZNE) 15 德国图宾根大学医院诊断和介入神经放射学系 16 美国明尼苏达州明尼阿波利斯市明尼苏达大学放射学系磁共振研究中心 17 荷兰格罗宁根大学格罗宁根大学医学中心神经病学系
树突状局部学习：迈向生物学上合理的算法
反向传播是培训神经网络的基础算法，也是深度学习成功的关键驱动力。然而，由于现有文献所强调的，由于三个方面的限制，其生物学上的合理性受到了挑战：体重对称性，对全球误差信号的依赖和训练的双相性质。尽管已经提出了各种替代学习方法来解决这些问题，但大多数要么无法满足同时发生的所有三个标准，要么无法降低结果。受到金字塔神经元动力学和可塑性的启发，我们提出了树突局部学习（DLL），这是一种旨在克服这些挑战的新型学习算法。广泛的经验实验表明，DLL满足生物合理性的所有三个标准，同时在满足这些要求的算法中实现最先进的性能。此外，DLL在包括MLP，CNN和RNN在内的一系列架构中表现出强烈的概括。这些结果是针对现有的生物学上合理学习算法的基准，为未来的研究提供了有价值的经验见解。我们希望这项研究能够激发用于培训多层网络的新生物学合理算法的发展，并在神经科学和机器学习方面发展进步。
在有限菌株下非局部弹性性的拓扑优化
这项研究致力于制定有限菌株非局部弹性拓扑拓扑优化。在原始问题中，我们采用标准的超弹性本构定律和voce硬化定律来描述弹性塑性响应，而后者通过微态正则化增强了弹性响应，以解决有限元方法或基于网格的方法的网格依赖性问题。对于优化问题，目标函数通过将其编写为多个子功能的总结来适应多个目标。采用连续的伴随方法来制定伴随问题；因此，相应的管理方程式以连续的方式编写，例如原始问题。因此，这些方程与使用的离散方法无关，并且可以将其实施到各种模拟方法中。此外，将派生的灵敏度取代为反应 - 扩散方程，以实现设计变量的更新。提供了单材料（Ersatz和真正的材料）和两种物质（矩阵和包含材料）拓扑优化，以证明配方的希望和性能。尤其是，我们讨论应将材料参数的值赋予ersatz材料的哪些值，材料非线性如何影响优化结果以及优化趋势如何通过给出目标函数权重的不同值来改变。
具有时间延迟的混合自主/人工驾驶交通的多类非局部宏观模型
在本文中，我们提出了一类引入时间延迟的一维非局部守恒定律系统，该系统可用于研究自动驾驶汽车和人类驾驶汽车之间的相互作用，每种汽车具有不同的反应时间和相互作用范围。我们使用 Hilliges-Weidlich 方案构建近似解，并提供统一的 L ∞ 和 BV 估计以确保方案的收敛性，从而获得有界变差的熵弱解的存在性。唯一性由熵条件得出的 L 1 稳定性结果得出。此外，我们提供了数值模拟来说明在混合自动驾驶/人类驾驶交通流建模中的应用。特别是，我们表明自动驾驶汽车的存在可以改善整体交通流量和稳定性。
自动识别特定局部皮质折叠模式
对局部皮质折叠模式的研究表明，其与精神疾病以及认知功能存在关联。尽管目前已有可视化 3D 皮质折叠的工具，但手动分类局部脑沟模式仍然是一项耗时且繁琐的任务。事实上，折叠的 3D 可视化有助于专家识别不同的脑沟模式，但折叠变异性非常高，以至于区分这些模式有时需要定义复杂的标准，这使得手动分类变得困难且不可靠。但是，评估这些模式对皮质功能组织的影响可能会受益于对大型数据库的研究，尤其是在研究罕见模式时。本文提出了几种自动分类折叠模式的算法，以便扩展和确认此类大型数据库上的形态学研究。提出了三种方法，第一种方法基于支持向量机 (SVM) 分类器，第二种方法基于非局部图像块估计器评分 (SNIPE) 方法，第三种方法基于 3D 卷积神经网络 (CNN)。这些方法足够通用，适用于各种折叠模式。它们在两种目前没有自动识别方法的模式上进行了测试：前扣带皮层 (ACC) 模式和电源按钮标志 (PBS)。这两种 ACC 模式几乎同样存在，而 PBS 在一般人群中是一种特别罕见的模式。提出的三种模型在 ACC 模式分类中实现了大约 80% 的平衡准确率，在 PBS 分类中实现了大约 60% 的平衡准确率。基于 CNN 的模型由于其执行速度快，更适合 ACC 模式分类。然而，基于 SVM 和 SNIPE 的模型在管理 PBS 识别等不平衡问题方面更有效。
研究文章EISSN：2306-3599; PISSN：2305-6622 Metschnikowia pulcherrima菌株的生物防治活性从苹果局部品种中分离出来
摘要文章历史野生酵母作为水果和蔬菜的自然微生物组的一部分，由于其生物学活性，对养分来源的需求较低和抗真菌活性的广泛范围，因此有希望将其作为生物控制剂的候选者。在本研究中，从冷藏期结束时，从哈萨克斯坦东南部的一个私人园艺农场中存储的苹果和梨的梨层中分离了27种酵母菌菌株。各种体外板测试表现出八种菌株中对青霉膨胀，替代品替代品和Acremonium Alternatum的高抑制活性，其区域序列定义为Metschnikowia pulcherrima。接种两种Apple品种的实验将菌株MP-03识别为最有效的实验。在开花和成果期间用冻干溶液对当地的苹果树品种“ Aport”，“ Voskhod”和“ Talgarskoe”，与对照相比，在开花和结果期间，MP-03菌株的冻干溶液降低了结scab的发生率和严重程度（Venturia Inaequalalis）。苹果的治疗导致健康水果的产量提高。此外，牢固性和体重保留指数在处理的水果中还显示出更好的结果。关键字：收获后变质；杀真菌活动；微生物组；存储
在局部硬皮病的活性与静态阶段的脂肪嫁接结果
摘要简介：进行性半径萎缩（PHA）和线性硬皮病（LS）既是罕见的条件，又是由皮肤和皮下组织的肉芽和/或硬化性定义的。这些患者的重建干预的理想时机是奇怪的。我们比较了成人疾病的活跃和稳定阶段中进行的自体脂肪填充的结果和满意度。方法：在2007年至2019年间，对所有被诊断为PHA或LS的患者进行了回顾性图表审查。我们分析了人口统计数据，临床特征和手术程序。与术前预先进行相比，外科医生在1周，3个月零6个月的符号，体积和皮肤纹理的变化进行了评分。我们比较了在疾病的活跃和稳定阶段接受治疗的患者的结果。此外，要求患者填写一份生活质量问卷。结果：我们发现总共有11例被诊断为PHA和LS的患者，其中8例接受了自体脂肪注射以纠正面部不对称性。，有4例患者在其活跃中接受治疗，其中4例在稳定阶段接受治疗。我们发现两组的治疗结果相似。社会组成部分对患者的生活质量产生了最大的负面影响。结论：在这个小的队列中，在活性阶段的自体脂肪移植似乎不如稳定相位的脂肪嫁接。这可能是一种在疾病活动阶段纠正PHA和LS的安全技术。
从任意经典代码构建量子代码并将它们嵌入局部汉密尔顿空间
实现鲁棒的量子纠错 (QEC) 对于发挥量子技术的潜力至关重要。我们引入了一个框架，该框架可以采用任何经典代码并明确构建相应的 QEC 代码。我们的框架可以看出是 CSS 代码的推广，并且超越了稳定器形式主义（图 1）。一个具体的优势是，经典代码的理想属性会自动纳入到生成的量子代码的设计中。我们通过各种例子来具体化该理论，其中一些例子优于以前最好的构造。然后，我们引入一个局部量子自旋链哈密顿量，我们对其基本空间进行了完全解析表征。我们利用我们的框架来证明基本空间包含具有线性距离的显式量子代码。这避开了 Bravyi-Terhal 不可行定理。
面向量子低的二维局部实现......
几何局部性是影响代码性能和物理实现难易程度的量子低密度奇偶校验 (qLDPC) 码的重要理论和实践因素。对于仅限于二维 (2D) 局部门的设备架构，单纯地实现适用于低开销容错量子计算的高速率代码会产生过高的开销。在这项工作中，我们提出了一种基于双层架构的纠错协议，旨在通过以低于其他生成器的频率测量某些生成器来减少仅限于 2D 局部门时的操作开销。我们研究了双变量双循环 qLDPC 码系列，并表明它们非常适合使用快速路由和局部操作和经典通信 (LOCC) 的并行综合征测量方案。通过电路级模拟，我们发现在某些参数范围内，使用此协议实现的双变量双循环码具有与表面码相当的逻辑错误率，同时使用更少的物理量子位。