微观经济理论的分析有两种方法——局部均衡方法和一般均衡方法。第一种方法是基于对经济中某个特定部门或部分(比如大米市场或特定投入市场等)的孤立分析。当我们研究各个决策单位的行为以及各个市场在各种市场结构下商品和投入的运作时,这就是局部均衡分析的情况。可以说,局部均衡方法独立处理每个市场,而不考虑其他市场变化对相关市场的影响。这样做的好处是,它允许分析师一次只关注一件事,从而消除了如果将所有事情放在一起考虑可能产生的混乱。局部均衡分析不研究各个单独的部分如何组合在一起形成一个完整的经济体系。这个任务留给了“一般均衡分析”。一般均衡分析承认不同经济单位之间相互依赖的事实。经济中的相互依赖性使局部均衡分析过于简单,因为一个市场的需求和供应取决于其他市场确定的价格。一般均衡分析拓宽了视角,考虑到经济各个部分之间的相互作用和相互依赖性,并试图分析这种情况下均衡的确定。
1. 决策理论:在给定价格的情况下,推导出最优决策规则 2. 局部均衡:在给定所有其他市场价格的情况下,确定一个市场的价格 3. 一般均衡:同时确定所有市场的所有价格
本文评估了在卫生危机期间,由于政府部门向企业提供无条件财政支持,法国经济出现僵尸化的风险。我们基于局部均衡模型建立了一个简单的理论框架,以模拟大量法国企业面临的流动性和偿付能力压力,并评估政府支持措施的影响。模拟结果表明,这些政策帮助健康但流动性不足的企业抵御了疫情带来的冲击。此外,分析没有发现“僵尸化效应”的证据,因为政府支持并没有过度惠及生产率较低的企业。
决策者普遍认为发展中国家缺乏可靠的电力供应是企业生产力的主要制约因素。然而,大多数实证研究发现,停电对企业绩效的短期影响不大。本文建立了一个动态宏观经济模型,研究停电对生产力的长期一般均衡影响。该模型捕捉了发展中国家企业如何获取电力的关键特征,特别是电网配给和以更高成本自发电的可能性。模型中,停电通过产生闲置资源、压低现有企业的规模和减少新企业的进入来降低生产力。与实证文献一致,该模型预测消除停电的短期局部均衡效应很小。然而,长期一般均衡效应要大很多倍,支持了消除停电是一项重要发展目标的观点。
我们描述了研究人员在决定何时以及如何使用计算一般均衡 (CGE) 模型而不是局部均衡或工程模型进行环境政策分析时应考虑的因素。特别关注对法规的社会成本和收益以及劳动力市场所起的作用进行建模。CGE 模型擅长量化经济不同部门之间的相互作用、要素市场结果以及政策的分配后果,所有这些都使用了主体面临的一组全面的资源约束。这些实验的其它条件不变的性质使熟练的建模者能够系统地理解模型假设和政策结果之间的联系。使用 CGE 模型解决环境政策问题涉及挑战,包括狭义和特定于技术的监管设计的表示、数据和聚合问题,以及开发提高模型透明度和有效性的方法。
本文旨在说明简单的一般均衡模型如何发挥筛选作用,以判断法规对整个经济的影响是否重要到需要改变传统成本效益方法的局部均衡假设。Sunstein (2018) 的新书《成本效益革命》使用了一个类比来描述为什么政策经常会产生对 BCA 有影响的意想不到的后果。他认为,世界(在我们的例子中是经济体系)就像一张蜘蛛网——拉动其中一部分,系统的其他地方可能会出现意想不到的反应。1 这种描述恰如其分地描述了我们研究目标的动机:我们需要一个简单的衡量标准来判断何时应该承认法规对 BCA 的一般均衡影响。用 Sunstein 的话来说,我们希望用简单易懂、易于操作的模型“填充网络”。为了实现这一目标,我们采用了新古典福利经济学的基本结构,以及普雷斯科特(2003)式宏观模型的策略。2
摘要 要实现电力行业脱碳,政策制定者需要致力于制定长期可靠的气候和能源政策规则。否则,投机性政策制定的风险将损害对低碳技术的投资。然而,脱碳的未来收益和成本存在很大的不确定性。因此,允许政策制定者在获得新信息时自行调整政策也可能带来社会效益。我们研究了政策承诺(无条件或状态相关)与自由裁量权之间的这种权衡如何影响电力行业市场化工具的最佳跨期设计。使用动态局部均衡模型,我们表明,对市场化工具的状态相关水平的承诺比无条件承诺和自由裁量权带来的福利更高。由于利益不确定,在无条件承诺和自由裁量权这两种更可行的实际方法之间的选择在分析上是模棱两可的。一个基本的数值说明表明,政策自由裁量权在福利方面可能优于无条件承诺。然而,当只有一小部分收益不确定性在合理的时间内得到解决、未来的决策者有自己的议程或投资者规避风险时,这一结果就会逆转。在成本不确定的情况下,如果政府能够承诺实现技术部署目标,政策自由裁量权就是福利优先的。