XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System层出不穷
前沿人工智能技术要点
一些与人工智能相关的基本概念和术语 -AI 和与 AI 相关的术语，该领域不断发展，新技术和新方法层出不穷。人工智能 (AI) 是一个快速发展的领域，新技术和新方法层出不穷，AI 领域不断涌现新方法和新技术，该领域不断发展，不断取得新突破和新发现。AI - 人工智能是基于计算机系统对人类智能发展的再现。这些过程包括学习 - 获取信息和指令、使用信息的规则、推理 - 使用规则得出近似或确定的结论以及自我纠正。AI 被广泛应用于各种应用领域，例如自动驾驶汽车、语音识别、图像识别和自然语言处理。此外，AI 有可能影响广泛的领域。
路德为克诺尔集团投资以色列人工智能初创公司 Autobrains 提供咨询
该软件将使克诺尔集团能够灵活应对商用车业务的不同需求，商用车业务的特点是车型众多、安装情况各异，且新法规层出不穷。这种灵活性对于亚洲市场来说尤为必要。此次合作还补充了克诺尔集团与大陆集团在驾驶辅助系统和自动驾驶雷达和摄像头系统方面的现有合作关系。
2023 年年度报告
奠定智能世界的基础 2023年，人工智能等新兴技术飞速发展，商业应用层出不穷。人工智能的发展从小规模的定制化发展到产业规模化应用，数字技术也与生活的方方面面深度融合。数字化、智能化正在给个人带来新的价值，给企业注入新的活力。我们希望帮助各行各业充分利用这些新发展，因此，我们正在发挥业务组合的综合优势，并在复杂硬件和软件平台方面扎实掌握，为数字化、智能世界奠定坚实的基础。
超越电子领域人工智能的承诺......
这些确定性系统严重依赖通过监测和数据挖掘活动获得的数据。然而，它们也需要人工干预来解释数据以创建规则，而在整个计划的生命周期中，维护这些规则的成本可能很高。产品覆盖范围必须逐个付款人手动提取，严重依赖制造商或中心制定的覆盖范围规则。在保险领域，这种方法越来越具有挑战性，因为覆盖范围规则不断变化，新要求层出不穷。但对于特定疗法来说，这可能是一个足够的解决方案，因为这些疗法在付款人范围内的覆盖范围差异很小，导致福利验证的可变性有限。
Westermo 手册 - 工业数据通信
不同的标准 为创建这些 IT 工具，新想法、新系统和新解决方案层出不穷。这种动态和多样性带来的负面后果是，尽管进行了多次尝试，但一段时间以来，一直缺乏公认的标准。每个开发人员都创建了自己的解决方案。当计算机、机器和设备需要通信时，就会发现标准不足的问题。这是一个多层次的标准问题，而不仅仅是电缆和连接器的标准问题。它涉及数据的创建、保存、压缩、寻址和发送方式，介质（例如电缆）如何承载、接收和解压缩信息，以及接收器如何读取信息。当所有这些都起作用时，我们就实现了数据通信。这是工业 IT 发展的先决条件。
2023 年人力资源技术回顾
DSP 的 HCM 部门团队已在该领域活跃了 30 多年，这在人力资源技术领域几乎是永恒的。多年来，我们见证了新领域的兴衰、技术的出现和发展，以及商业模式的不断变化，这些变化通常被我们的 VC 朋友称为“支点”。尽管不断发生变化，但有一点不变，那就是新流行语层出不穷，这些流行语很少能提供清晰的解释。相邻商业模式的合并进一步复杂化了行业格局，从而产生了跨多个人力资源学科的平台。为了使行业格局更加清晰，我们开发了 DSP 人力资源技术分类法，将该领域分为代表就业生命周期不同阶段的简单组：
使用人工智能的女性安全保障系统
如今，在当今的全球舞台上，女性面临着许多挑战。全世界的女性都面临着性骚扰的风险。在我国，尽管国力强大、经济发展迅速，但针对女性的犯罪行为却层出不穷。女性安全已成为全球性问题。本项目介绍了基于 GPS（位置跟踪系统）的女性安全系统和基于 Android 的系统。该安全设备包含一个按钮，女性在感到危险时可以按下该按钮。只需单击一下，即可拨打电话并发送紧急联系人和警察局的位置和当前地址。设备提供的女性状态信息可以使用特殊软件在谷歌地图上查看。此应用程序连接到按钮、GPS 模块、GMS 模块。该系统的强大功能可提供实时响应，让女性感到安全和安心。
机载重力梯度仪.pdf
摘要 过去几年，重力梯度仪仪器技术取得了重大进展，人们对此的兴趣空前高涨，各种应用的新部署方案也层出不穷。重力梯度测量现在通常被视为资源勘探活动的可行组成部分，并被用于全球信息收集。自 19 世纪 90 年代扭力天平发明以来，人们已经认识到重力梯度信息很有价值，但获取起来却困难且耗时。本文将总结梯度传感器开发的进展，并将介绍已成功部署的部署方案和梯度仪系统。最后，我们将简要介绍与改进重力梯度仪操作能力相关的最重大挑战，包括仪器和系统固有噪声、车辆动态噪声、地形噪声、地质噪声和其他噪声源。
我们能信任 Fair-AI 吗？
关于解决人工智能模型 (fair-AI) 公平性的文献正在迅速增多，新的概念框架、方法和工具层出不穷。我们能相信它们多少？它们对社会的影响有多大？我们重点关注公平人工智能，并调查研究人员和从业者经常低估的问题、简化和错误，这些问题、简化和错误反过来会破坏对公平人工智能的信任并限制其对社会的贡献。特别是，我们讨论了对公平指标的过度关注以及优化其平均表现。我们通过讨论公平人工智能工具的 Yule 效应来实例化这一观察结果：平均公平并不意味着在重要的环境中公平。我们得出的结论是，公平人工智能方法的使用应该与通常被归纳为可信赖人工智能的设计、开发和验证实践相辅相成。
数字化如何改变 Ropax 港口的商业模式？一项针对港口当局的多站点研究
港口是物流枢纽，可通过数字技术更新其商业模式，从而减少航运排放（Haraldson 等人，2021 年）并提高效率。港口管理局（PA）——管理港口的公司——越来越多地被视为生态系统整合者或协调者（Caballini 等人，2009 年），这使得它们在引领数字化转型方面发挥着关键作用（Tijan 等人，2021b；von Malmborg，2004 年）。关于港口如何运作的建议层出不穷，倡导技术发展和商业模式创新（BMI）（Verhoeven，2010 年）。我们认为数字化是数字化转型的先决条件，它可以触发 BMI 并为更大规模的演变做好准备。以前的研究仅限于这方面。因此，本研究旨在解决研究空白，并在 BMI 和数字化之间建立联系。