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使用功能层次张量
这项工作涉及解决高维fokker-planck方程的新观点，即可以根据其相关粒子动力学采样的轨迹将求解PDE求解为密度估计任务的独立实例。使用这种方法，一个回避误差积累是由于在参数化函数类上集成了PDE动力学而产生的。这种方法显着简单地简化了部署，因为人们没有基于不同方程的损失条款的挑战。特别是我们引入了一类新的高维函数，称为功能层次张量（FHT）。FHT ANSATZ利用了层次的低级别结构，从而相对于维度计数，具有线性可扩展的运行时和内存复杂性的优势。我们引入了一种基于草图的技术，该技术对与方程相关的粒子动力学模拟的粒子进行密度估计，从而根据我们的ANSATZ获得了Fokker-Planck解决方案的表示。我们将提出的方法成功地应用于具有数百个变量的三个具有挑战性的时间依赖的Ginzburg-Landau模型。
协作人工智能的层次化框架
我们提出了一个协作智能系统的分层框架。该框架根据协作活动的性质和必须共享的信息来组织研究挑战，每个级别都建立在较低级别提供的功能之上。我们回顾了每个级别的研究范式，描述了基于工程的经典方法和基于机器学习的现代替代方案，并使用假设的个人服务机器人进行了示例说明。我们讨论了各个级别上出现的跨领域问题，重点关注沟通和共享理解的问题、解释的作用以及协作的社会性质。最后，我们总结了研究挑战，并讨论了通过与智能系统的协作来增强人类能力并赋予人类和社会权力的技术可能带来的经济和社会影响。
加密消息传递的私人层次治理
摘要 - 仇恨，骚扰和其他形式的在线虐待造成的危害增加，促使主要平台探索等级治理。这个想法是允许社区指定的成员承担节制和领导职责；同时，成员仍然可以将问题升级到平台。但是，这些有前途的方法仅在社区内容公开对平台的明文设置中进行了探索。目前尚不清楚如何在利用端到端加密（E2EE）消息传递隐私的大量在线社区中实现层次治理。我们提出了私人层次治理系统。这些应该使社区治理能够与明文设置相似的社区治理，同时保持未报告的内容和治理行动的加密隐私。我们设计了第一个这样的系统，采用了一种分层方法，该方法在加密消息协议之上添加了治理逻辑；我们展示了如何扩展消息层安全性（MLS）协议su ffi ces，以实现丰富的治理策略。我们的方法使开发人员能够快速原型新的治理功能，从称为Polypectkit的明文系统中获得灵感。我们构建了一个名为MLSGOV的原型E2EE消息传递系统，该系统支持基于内容的社区和平台审核，选举社区主持人，投票以删除虐待用户等等。
层次行动理解，学习和模仿
我们推进了一种新型的认知处理的活跃推理模型，该模型是对层次作用库的获取及其用于观察，理解和模仿的使用。我们在四个模拟中说明了一个网球学习者的模型，该网球学习者观察一名教师进行网球射击，形成观察到的动作的层次结构表示并模仿它们。我们的模拟表明，代理的眼动活动实现了一种主动信息抽样策略，该策略允许推断观察到的运动的运动学方面，该运动位于动作层次结构的最低水平。反过来，这种低级运动学推理支持有关观察到的行动更深层方面的更高层次推论：近端目标和意图。最后，推断的动作表示可以引导模仿响应，但会干扰执行不同的动作。我们的模拟表明，层次的主动推论提供了一项统计的动作观察，理解，学习和模仿的说明，并有助于解释视觉运动认知的神经生物学基础，包括在背侧和腹部和腹流和镜像机制中采取多种操作理解的途径。©2023作者。由Elsevier B.V.这是CC根据许可证（http：// creativecommons .org /licenses /by /by /4 .0 /）的开放访问文章。
层次大脑组织的最佳速度
抽象青春期是一个定时过程，具有发作，节奏和持续时间。尽管如此，时间维度，尤其是成熟的速度，仍然是发展进展的一个不足的方面。本研究的重点是由于青春期期间发育转变的不同时机而引起的修改，并解决了青少年成熟对脑发育的影响。为了揭示青春期速度与大脑组织的进步之间的潜在关系，我们分析了基于骨骼年龄的成熟阶段与分层组织之间的联系。通过采用骨骼成熟度作为青春期进步并采用熵产生来衡量层次大脑组织的代表，我们的发现表明，平均成熟轨迹最佳地与脑分层顺序保持一致。自适应发展可塑性可能无法完全弥补加速或减速的时间表，从而可能增加行为问题和精神疾病的风险。
层次大脑组织的最佳速度
抽象青春期是一个定时过程，具有发作，节奏和持续时间。尽管如此，时间维度，尤其是成熟的速度，仍然是发展进展的一个不足的方面。本研究的重点是由于青春期期间发育转变的不同时机而引起的修改，并解决了青少年成熟对脑发育的影响。为了揭示青春期速度与大脑组织的发展之间的潜在关系，我们分析了基于骨骼年龄的成熟阶段与静息状态脑电图的时间动态中的分层组织之间的联系。通过采用骨骼成熟度作为青春期进步并采用熵产生来衡量层次大脑组织的代表，我们的发现表明，平均成熟轨迹最佳地与脑分层顺序保持一致。自适应发展可塑性可能无法完全弥补加速或减速的时间表，从而可能增加行为问题和精神疾病的风险。
更深层次的视角 - Indra Navia AS
我们将 GAREX 系列设计为灵活的解决方案，所有解决方案都具有相同的连续运行能力，且零停机时间。该系统能够服务于从单塔到复杂区域控制中心的各种设施。可扩展且易于集成 这一系列 VCCS 解决方案均在经过验证的相同硬件和软件平台上运行，从而简化了操作、网络、培训和物流。单一平台意味着每个解决方案都可以升级，从而受益于未来的产品开发。用户可以集成和扩展他们的系统，以支持单个实体内的数百个控制器和无线电。持续创新以创造价值 GAREX 220 提供极高品质和低总生命周期成本的独特组合。这是 50 多年语音通信控制系统设计、开发、制造和交付经验和持续创新的结果。我们与最终用户密切合作，定义他们需要的功能，并不断将这些功能作为标准功能构建到 GAREX 解决方案中。
层次大脑组织的最佳速度
a，骨骼发育与青春期激素水平具有很强的相关性。作为骨骼形式，生长区域内的声电导率发生变化。这种电导率的变化是当代超声骨时代评估的基础 - 一种提供客观的方法，对儿童和青少年的生物年龄（BA）的无创估计。尽管很大一部分人口将其BA与年代年龄相一致，但也有一些加速的个体，其BA超过CA，而减速的人则小于其CA（插图没有显示这些变化，仅显示了平均骨骼发育的例子）。b，大脑发育也受到青春期激素水平的动态变化的深刻影响。例如，青春期发作启动了靶向的突触修剪过程（树突状脊柱密度的降低），然后修剪一直持续到整个神经系统的成年期。但是，正如我们的概念数字所表明的那样，突触修剪可能不遵守其预期的过程，但在加速或减速的青春期成熟情况下可能会发生失调。不合时宜地成熟，可能会导致分层脑组织变化的出现，这是当前研究中解决的主要问题。
Promise-Bptime层次定理上的注释
层次结构定理是复杂性理论的基本结果。他们指出，随着计算资源的增加，人们可以严格解决更多问题。bptime的时间层次结构定理仍然是一个臭名昭著的难以捉摸的话题。迄今为止，只有在提供对数或恒定建议位时才知道，bptime的无条件层次结构定理[BAR02，FS04，GST11，FST11，FST11，FST05，PER05，VMP07]。此外，已知层次结构定理对BPP的完全问题[BAR02]持有条件。与确定性[HS65，HS66]或非确定性时间层次结构[COO72，SFM78，ˇ Z´AK83]，BPTIME的层次定理保持开放，因为在实用上，似乎有效地确定一个随机的Turning机器是无效的，是否可以有效地确定一个随机的机器被拒绝或不拒绝，或者拒绝了一个有界的错误或不符合界限。因此，标准对角线化在列举所有随机图灵机的步骤上失败，并具有有界的双面误差。实际上，确定每个输入的随机图灵机是否有界限。这种情况在其承诺版本中被认为不同。Pr -bptime的时间层次结构（承诺概率时间课）是一种民间传说的陈述，在谈话，课程和流行的教科书中出现了，例如[AB09]。我们观察到没有来源勾勒出其证明，并且可能假定其有效性是从直接对角线化的，或者遵循存在完全问题的Pr -bptime；参见例如[GAJ22]。在高水平上，对角度化的关键步骤涉及否定枚举的图灵机的输出。但是，我们观察到基于直接对角线的直接对角度或证据（例如，减少到Bptime完全问题[BAR02]）并不容易通过PR- BPTIME层次定理携带。通过否定输出，构造的语言