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厚度和波长依赖性非线性光学吸收在2D层次MXENE膜中
作为迅速扩展的2D材料家族，MXENES最近引起了人们的关注。通过开发一种涂层方法，该方法可实现无传输和逐层膜涂层，研究了Ti 3 C 2 t x mxeneFim的非线性光吸收（NOA）。使用Z扫描技术，MXENEFILM的NOA在≈800nm处的特征。结果表明，随着层数从5增加到30的增加，从反向吸收吸收（RSA）转变为可饱和吸收（SA）。值得注意的是，非线性吸收系数的β变化从≈7.1310 2 cm GW 1到在此范围内的2.69 10 2 cm GW 1。也表征了MXENEFIM的功率依赖性NOA，并且观察到β的趋势下降以增加激光强度。最后，在≈1550nm处的2D mxene纤维的NOA的特征是将它们整合到氮化硅波导上，在其中观察到薄膜的SA行为，包括5和10层MXENE，与在≈800nm处观察到的RSA相反。这些结果揭示了2D MXENEFM的有趣的非线性光学性质，突出了它们的多功能性和实现高性能非线性光子设备的潜力。
组织层次结构 - 前任（PDF）
前任org 2019 Gabriel Crosby学生成功2016 2016 Samuel Jator认证和评估200 2020 Gene Theodori Research＆Sponsed计划202 2040 Rebecca Boone Art＆Sciences 204 2060 2060 2060 Joby John Business国家批准中心200 2090布雷特·韦尔奇距离教育2002100克里斯托弗·赖特美术与传播学院210 210 2110 Vivienne McClendon图书馆21111 212 2120 Brett Welch毕业生研究200 2130 TILISA TILISA THIBODEAUX TALH＆HONORS＆HONORS PROGRAM Facilities 301 3030 Sean Stewart Information Technology 303 3040 Marsha Worthy Human Resources 300 4000 Freddie Titus Student Affairs 400 4100 Freddie Titus Student Activities 400 4200 Shawn Gray Student Facilities 400 4300 Freddie Titus Aux Debt Service 400 4500 Freddie Titus Student Services 400 5000 Juan Zabala University Advancement 500 6000 Jeff O'Malley Athletics 600前任org 2019 Gabriel Crosby学生成功2016 2016 Samuel Jator认证和评估200 2020 Gene Theodori Research＆Sponsed计划202 2040 Rebecca Boone Art＆Sciences 204 2060 2060 2060 Joby John Business国家批准中心200 2090布雷特·韦尔奇距离教育2002100克里斯托弗·赖特美术与传播学院210 210 2110 Vivienne McClendon图书馆21111 212 2120 Brett Welch毕业生研究200 2130 TILISA TILISA THIBODEAUX TALH＆HONORS＆HONORS PROGRAM Facilities 301 3030 Sean Stewart Information Technology 303 3040 Marsha Worthy Human Resources 300 4000 Freddie Titus Student Affairs 400 4100 Freddie Titus Student Activities 400 4200 Shawn Gray Student Facilities 400 4300 Freddie Titus Aux Debt Service 400 4500 Freddie Titus Student Services 400 5000 Juan Zabala University Advancement 500 6000 Jeff O'Malley Athletics 600
大脑在多步预期过程中以层次化的方式呈现过去和未来
环境在各个序列中是不同的。参与者总共学习了四个序列：一条绿色和蓝色路径，包含一组八个环境，另一条绿色和蓝色路径，包含一组不同的八个环境。为了便于说明，这里只描绘了一条绿色和一条蓝色路径。（b）故事生成。为了学习环境的顺序，参与者为每条路径生成故事，以按顺序链接环境。参与者被告知将最终环境链接回第一个环境以创建一个循环。（c）虚拟现实训练。参与者随后在沉浸式虚拟现实中以绿色路径顺序和蓝色路径顺序探索环境，同时排练他们的故事。在给定的环境中，会出现一个绿色和蓝色的球体。触摸这些球体时，参与者会按照相应的（绿色或蓝色）序列传送到下一个环境。然后，参与者回忆起四个序列中的每一个的顺序（未显示）。环境图像是游戏引擎 Unity 中从可用于商业用途的资产创建的 3D 环境的屏幕截图。
NSCLC中脑转移酶的机械建模提供了用于个性化预测结果的计算标记 I型糖尿病的自动胰岛素输送的安全加强学习 电池电动汽车长途移动性的模型：多人分析 使用脉冲测试提取电池的扩散阻力和动态 在利用对称性的量子能力上有效界限的层次结构 抗炎药候选者预防和治疗心血管疾病 植物中DNA g-/c Quadruplexes的OMICS研究 Grossberg代码：感知体验的通用神经网络签名 探索住宅部门的能源效率实施措施的成本效益 合并事件中肥料传播细菌侵袭肥料传播细菌的实验证据：抗生素磺胺甲烷的影响 航空航天科学与技术
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
将层次信息纳入多个实例学习，用于使用SCRNA-SEQ数据进行患者表型预测
多个实例学习（MIL）通过单细胞RNA-sequent（SCRNA-SEQ）数据提供了一种结构的方法来预测患者表型预测。但是，现有的MIL方法倾向于忽略SCRNA-Seq数据中固有的层次结构，尤其是细胞的生物组或细胞类型。这种情况可能会导致较高的细胞分裂水平下的次优性能和差的可解释性。为了解决这一差距，我们为基于注意力的MIL框架提供了一种新颖的企业层次信息方法。具体而言，我们的模型在细胞和细胞类型上介绍了基于注意力的聚集机制，因此在整个模型中的信息流程上实施了层次结构。在广泛的实验中，我们提出的方法始终优于现有模型，并在数据约束的情况下证明了鲁棒性。此外，消融测试结果表明，仅将注意力机理赋予细胞类型而不是细胞的注意力会导致性能提高，从而强调合并分层组的好处。通过识别与预测最相关的关键细胞类型，我们表明我们的模型能够捕获生物学上有意义的关联，从而促进生物学发现。
人工神经网络中认知能力的多层次发展
已经提出了几种神经机制来解释认知能力的形成，这些认知能力是通过出生后与身体和社会文化环境的互动形成的。在这里，我们介绍了一个三级信息处理和认知能力获取的计算模型。我们提出了构建这些级别的最低架构要求，以及参数如何影响它们的性能和关系。第一个感觉运动水平处理局部无意识处理，这里是在视觉分类任务期间。第二级或认知水平通过长距离连接全局整合来自多个本地处理器的信息，并以全局但仍然无意识的方式合成它。第三级也是认知最高的级别，全局和有意识地处理信息。它基于全局神经工作空间 (GNW) 理论，被称为意识水平。我们分别使用跟踪和延迟条件任务来挑战第二级和第三级。结果首先强调了通过在局部和全局尺度上选择和稳定突触来进行表观遗传的必要性，以使网络能够解决前两个任务。在全局尺度上，尽管感知和奖励之间存在时间延迟，但多巴胺似乎对于正确提供信用分配必不可少。在第三层，在没有感官输入的情况下，中间神经元的存在对于在 GNW 内维持自我维持的表征必不可少。最后，虽然平衡的自发内在活动促进了局部和全局尺度上的表观遗传，但平衡的兴奋/抑制比率可以提高性能。我们从神经发育和人工智能两个方面讨论了该模型的合理性。
层次结构聚类，具有离散潜在变量模型和集成分类的可能性
查找数据集的一组嵌套分区对于在不同尺度上发现相关结构很有用，并且经常处理与数据有关的方法。在本文中，我们引入了一种基于模型的分层聚类的一般两步方法。将集成的分类可能性标准视为目标函数，此工作适用于该数量可以处理的每个离散潜在变量模型（DLVM）。该方法的第一步涉及最大程度地提高相对于分区的标准。解决了通过贪婪的山坡攀岩启发式方法发现的已知局部最大最大最大最大值问题时，我们基于遗传算法引入了一种新的混合算法，该算法允许有效地探索解决方案的空间。所得算法小心地结合并合并了不同的解决方案，并允许簇数K的共同推断以及簇本身。从这个自然分区开始，该方法的第二步是基于自下而上的贪婪程序来提取簇的层次结构。在贝叶斯语境中，这是通过考虑dirichlet群集比例的先验参数α作为控制聚类粒度的正规化项来实现的。标准的新近似值被推导为α的对数线性函数，从而实现了合并决策标准的简单函数形式。第二步允许在更粗的尺度上探索聚类。将所提出的方法与现有的模拟和实际设置的策略进行了比较，结果表明其结果特别相关。本工作的参考实现可在论文1随附的r软件包贪婪中获得。
在新兴市场和发展经济体中解锁当地货币融资，捐助者，发展金融机构和多层次的角色
在新兴市场和发展中经济体（EMDE）中扩展本地货币融资解决方案需要解决关键外汇（FX）风险，以限制将资源动员降低到可持续发展成果的风险。挑战包括多边发展银行（MDB）和开发金融机构（DFI）业务模式的结构性限制，当地金融市场欠发达，以及缺乏激励措施和可扩展的工具来吸引机构投资者。，尽管捐助者提供的当前市场解决方案（例如货币对冲工具，当地货币债券和其他混合金融方法）提供了潜力，但它们也面临许多关键限制。本文提出了扩大当地货币融资流动，加深国内资本市场并动员本地参与者的政策选择，其目标是促进EMDES的长期经济韧性和稳定性。
深度脱碳战略对能源系统的多层次经济影响
为了将全球变暖控制在 2 ◦ C 以下，各国必须加大气候承诺，并制定国家能源系统深度脱碳 (DD) 战略。但是，快速而深刻的转型将对宏观经济层面、能源行业和其他行业产生广泛的经济影响。政策制定者需要了解这些影响。本文开发了一种原创的综合方法，该方法基于将合并的能源路径加载到多部门经济范围模型中，以在一致的框架内评估 DD 战略的多层次经济影响。该方法适用于阿根廷，并对迈向低碳经济的全球挑战提供了有代表性的见解。我们的结果显示了到 2050 年从“参考”路径转向 DD 路径的关键多层次影响。在能源行业，附加值和就业从化石燃料转移到低碳电力行业。总体 GDP 和福利影响有限，但增量投资在宏观经济层面意义重大，对整个经济产生间接和诱导影响。它包括为基础设施提供低碳服务的上游行业的净就业创造，也包括受影响行业的失业风险。最后，我们的方法强调了促成转型的有利条件和可能的阻碍点。
Promise-Bptime层次定理上的注释
层次结构定理是复杂性理论的基本结果。他们指出，随着计算资源的增加，人们可以严格解决更多问题。bptime的时间层次结构定理仍然是一个臭名昭著的难以捉摸的话题。迄今为止，只有在提供对数或恒定建议位时才知道，bptime的无条件层次结构定理[BAR02，FS04，GST11，FST11，FST11，FST05，PER05，VMP07]。此外，已知层次结构定理对BPP的完全问题[BAR02]持有条件。与确定性[HS65，HS66]或非确定性时间层次结构[COO72，SFM78，ˇ Z´AK83]，BPTIME的层次定理保持开放，因为在实用上，似乎有效地确定一个随机的Turning机器是无效的，是否可以有效地确定一个随机的机器被拒绝或不拒绝，或者拒绝了一个有界的错误或不符合界限。因此，标准对角线化在列举所有随机图灵机的步骤上失败，并具有有界的双面误差。实际上，确定每个输入的随机图灵机是否有界限。这种情况在其承诺版本中被认为不同。Pr -bptime的时间层次结构（承诺概率时间课）是一种民间传说的陈述，在谈话，课程和流行的教科书中出现了，例如[AB09]。我们观察到没有来源勾勒出其证明，并且可能假定其有效性是从直接对角线化的，或者遵循存在完全问题的Pr -bptime；参见例如[GAJ22]。在高水平上，对角度化的关键步骤涉及否定枚举的图灵机的输出。但是，我们观察到基于直接对角线的直接对角度或证据（例如，减少到Bptime完全问题[BAR02]）并不容易通过PR- BPTIME层次定理携带。通过否定输出，构造的语言