人类视觉皮层分为背侧、侧侧和腹侧流。一个长期存在的假设 10 是,功能组织成流是为了支持不同的视觉行为。在这里,11 我们使用基于神经网络的计算模型和大量 fMRI 数据集来测试视觉 12 流出现的原因。我们发现,针对特定流的视觉行为训练的模型很难捕捉神经 13 反应和组织。相反,自我监督的拓扑深度人工神经网络鼓励附近的单元做出类似的反应,成功地预测了神经反应、空间隔离 15 和跨流的功能分化。这些发现挑战了主流观点,即流 16 进化为分别支持不同的行为,而是表明功能组织源于一个单一原则:平衡从视觉输入中学习普遍有用的表示与 18 局部空间约束。19
我感谢学术顾问 Günther Neuwerth 博士和 Ralf Hörnschemeyer 博士在我论文的开始和结束阶段给予的持续鼓励。如果没有这些优秀的同事和朋友,我不可能在亚琛度过如此美好的时光。我感谢 Eckhard Anton,他教会了我很多东西,至今我仍从中受益匪浅,感谢他无数次的编程课程,尤其是他对 MICADO 的基础工作和坚持不懈的想法。我感谢 Katharina Schäfer,她从我学习之初就陪伴着我;我无法想象有比她更好的同事、朋友和讨论伙伴组合。我还要感谢 Tim Lammering 博士、Florian Schültke 和 Fabian Peter 在飞机设计方面的出色合作,以及许多共同的工作时间和业余时间。当然,这还包括所有其他同事、朋友和几位学生工作者,他们以不同的方式为这篇论文、MICADO 的开发以及我在 ILR 的时光做出了贡献。