XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System层级
额外的军事层级
1.1 范围 9 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 产品规格的一般信息 9 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... . . . . . . 1.2.3 产品规范的保管人 10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.4 相关 STANAG 编号 10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... 1.3 产品规格状态 10 . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... 1.4 安全性 10 . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . . . 1.4.1 规范的安全分类 10 . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.2 产品的安全分类 10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.3 版权声明 11 . . . . . . ..................................................................................................................................................................................
印度机构层级
机构名称 等级 Acharya Nagarjuna 大学 等级 1 Alagappa 大学 等级 1 阿里格尔穆斯林大学 AMU 等级 1 全印度医学科学院 (AIIMS) 博帕尔 等级 1 全印度医学科学院 (AIIMS) 布巴内斯瓦尔 等级 1 全印度医学科学院 (AIIMS) 焦特布尔 等级 1 全印度医学科学院 (AIIMS) 新德里 等级 1 全印度医学科学院 (AIIMS) 巴特那 等级 1 全印度医学科学院 (AIIMS) 赖布尔 等级 1 全印度医学科学院 (AIIMS) 瑞诗凯诗 等级 1 Amrita Vishwa Vidyapeetham，哥印拜陀 等级 1 安德拉大学 Waltair Visakhapatnam 等级 1 安纳马莱大学 等级 1 安娜大学，钦奈 等级 安娜大学，哥印拜陀 等级 1 安娜大学，蒂鲁吉拉帕利蒂鲁内尔维利 1 级 巴巴萨海布·比姆拉奥·安贝德卡尔大学，勒克瑙 1 级 贝拿勒斯印度教大学（BHU） 1 级 班斯塔利学院 1 级 班加罗尔大学（BU） 1 级 贝尔汉普尔大学 1 级 巴拉蒂亚尔大学 1 级 巴拉蒂达桑大学 1 级 巴拉特高等教育与研究学院（BIHER），钦奈 1 级 巴拉特高等教育与研究学院（BIHER） 1 级 巴拉蒂学院 1 级 比尔拉理工学院（BITS Pilani） 1 级 BS 阿卜杜勒·拉赫曼新月科学技术学院，钦奈 1 级 BS 阿卜杜勒·拉赫曼新月科学技术学院 1 级 中央渔业教育学院（CIFE），孟买 1 级 中央高等藏学研究所（CIHTS） 1 级 中央理工学院，科克拉贾尔（CITK） 一级 森图里恩科技管理大学，帕拉拉克蒙迪 一级 查罗塔尔科技大学（CHARUSAT） 一级 钦奈数学学院（CMI） 一级 切蒂纳德研究与教育学院（CARE） 一级 基督大学，班加罗尔 一级 科钦科技大学，科钦 一级 达塔梅格医学科学院，那格浦尔 一级 达亚尔巴格教育学院，阿格拉 一级 迪恩班杜乔图拉姆科技大学（DCRUST），穆尔塔尔 一级 德维阿希利耶学院（DAVV），印多尔 一级 德维阿希利耶学院（DAVV） 一级 印度阿萨姆邦技术教育局 一级 巴巴萨海布·阿姆贝德卡尔博士马拉特瓦达大学（BAMU），奥兰加巴德 一级Dr. DY Patil Vidyapeeth，浦那 一级 Hari Singh Gour Vishwavidyalaya 博士，萨加尔 一级 MGR 博士教育研究学院，金奈 一级 甘地格拉姆农村学院（GRI），丁迪古尔 一级 甘地技术与管理学院 - GITAM（视为大学），维沙卡帕特南 一级 GLA 大学，马图拉 一级 戈卡莱政治与经济学院，浦那 一级 古吉拉特邦阿育吠陀大学，贾姆讷格尔 一级 古吉拉特邦法医科学大学，甘地讷格尔 一级 古吉拉特邦国立法律大学（GNLU），甘地讷格尔 一级 古吉拉特邦 Vidyapith，艾哈迈达巴德 一级 古鲁戈宾德辛格因陀罗普拉斯塔大学，德里 一级 古鲁贾姆布赫斯瓦尔科技大学，希萨尔 一级 古鲁纳纳克大学（GNDU），阿姆利则 一级 Hemchandracharya 北古吉拉特邦大学（HNGU），帕坦 一级 Hemvati Nandan Bahuguna Garhwal 大学，斯利那加 一级 喜马偕尔邦大学（HPU），西姆拉 一级 印度斯坦理工学院和科学学院（HITS），帕杜尔 一级 霍米巴巴国家学院（HBNI），孟买 一级
纠缠量子多项式层级崩塌
我们引入纠缠量子多项式层次 QEPH ，作为一类可通过相互纠缠的交替量子证明进行有效验证的问题。我们证明 QEPH 会坍缩至第二层。事实上，我们表明多项式数量的交替会坍缩为仅仅两个。因此，QEPH = QRG ( 1 ) ，即具有一轮量子裁判游戏的问题类，已知包含在 PSPACE 中。这与包含 QMA (2) 的非纠缠量子多项式层次 QPH 形成对比。我们还引入了 DistributionQCPH ，它是量子经典多项式层次 QCPH 的泛化，其中证明者发送字符串（而不是字符串）上的概率分布。我们证明 DistributionQCPH = QCPH ，表明只有量子叠加（而非经典概率）才能增加这些层次结构的计算能力。为了证明这一等式，我们推广了 Lipton 和 Young (1994) 的一个博弈论结果，该结果指出，在不失一般性的情况下，证明者可以在多项式大小的支持上发送均匀分布。我们还证明了多项式层次的类似结果，即 DistributionPH = PH 。最后，我们证明 PH 和 QCPH 包含在 QPH 中，解决了 Gharibian 等人 (2022) 的一个未决问题。
人工智能创作的新所有权层级
近年来，技术总体上以惊人的速度发展。人工智能，通常简称为 AI，是最令人兴奋和最具创新性的学科之一。虽然人工智能显然在多个方面改善了我们的日常生活，但它也给人类带来了严重的风险。法律体系面临的最大挑战之一是适应前所未有的技术和人工智能发展速度。生成式人工智能在去年取得了令人难以置信的突破和成就。因此，有关人工智能创造的法律问题的新时代已经出现。自 1950 年开始以来，人工智能可以分为四个时代。在第一和第二个时代，人工智能达到了非凡的能力，但仍然是人类能力有限的工具，因为它的任何动作都需要人类的输入。直到第三个时代开始，生产生成式人工智能的个人或公司才拥有专有所有权。在第三个时代，
多重耐药菌 (MDRO) 控制层级
2 在阿肯色州不常见的病原体/耐药机制（目标 MDRO） • 耳念珠菌 (C. auris) • 产碳青霉烯酶的肠杆菌 + • 产碳青霉烯酶的鲍曼不动杆菌 • 产碳青霉烯酶的铜绿假单胞菌 • 耐万古霉素金黄色葡萄球菌 • 泛不敏感革兰氏阴性菌 3 在阿肯色州常见但非地方性的病原体/耐药机制 • 耐碳青霉烯肠杆菌 (CRE)** + • 耐碳青霉烯的鲍曼不动杆菌 (CRAB)** • 耐碳青霉烯的铜绿假单胞菌 (CRPA)** 4 在阿肯色州地方性的病原体/耐药机制和/或流行病学相关性较低 • 先前未列出的其他 MDRO
评分作业使用人工智能 (AI) 的层级
以下等级将帮助学生和教师更好地与生成性人工智能 (AI) 工具合作，在 VES 进行教学和学习。所有评分作业都属于这些等级之一。在每个作业中，我们的学习管理系统 OnCampus 中的作业标题中都会用括号标记一个等级。例如，《了不起的盖茨比》的论文作业可能看起来像：盖茨比论文最终稿（第一级作业）。老师可以在课堂上或在作业描述中以书面形式强调对 AI 工具的进一步期望。作为对生成性人工智能 (AI) 使用的基本期望，学生必须知道，无论等级如何，“剪切和粘贴”人工智能工具生成的作品并称其为自己的作品都是不允许的。这样做违反了 VES 荣誉准则。
人工智能代理的层级：从规则到大型语言模型
黄宇 Roboraction.AI 摘要：人工智能代理被定义为能够感知环境、做出决策并采取行动的人工实体。受到美国汽车工程师学会 (SAE) 自动驾驶 6 个级别的启发，人工智能代理也基于实用性和强度进行分类，分为以下几个级别： L0 —无人工智能，使用工具（具有感知）加动作； L1 —使用基于规则的人工智能； L2 —用基于 IL/RL 的人工智能取代基于规则的人工智能，增加推理和决策能力； L3 —应用基于 LLM 的人工智能代替基于 IL/RL 的人工智能，另外设置记忆和反思； L4 —基于 L3，促进自主学习和泛化； L5 —基于 L4，附加个性（情感+性格）和协作行为（多智能体）。 1 引言 任何能够感知环境并执行动作的实体都可以看作是代理。代理可分为五种类型：简单反射代理、基于模型的反射代理、基于目标的代理、基于效用的代理和学习代理 [1]。随着人工智能的发展，“代理”一词被用来描述表现出智能行为并拥有自主性、反应性、主动性和社交互动等能力的实体。20 世纪 50 年代，阿兰·图灵提出了著名的图灵测试 [2]。它是人工智能的基石，旨在探索机器是否能表现出与人类相当的智能行为。这些人工智能实体通常被称为“代理”，是人工智能系统的基本构建块。基础模型 [3] 在自然语言处理中最为常见。从技术层面上讲，基础模型是由迁移学习和扩展实现的。迁移学习的理念是将从一个任务中学到的“知识”应用到另一个任务中。基础模型通常遵循这样的范式：模型在替代任务上进行预训练，然后通过微调适应感兴趣的下游任务。近期出现的大多数大规模语言模型 (LLM) [ 4 ] 都属于基础模型或基于基础模型。由于近期表现出的卓越能力，LLM 被视为人工智能 (AGI) 的潜在渗透，为构建通用人工智能代理带来了希望。人工智能代理主要是指能够使用传感器感知周围环境、做出决策并使用执行器采取行动的人工实体 [ 5 ]。根据世界范围 (WS) [ 6 ] 的概念，该概念涵盖了从 NLP 到通用人工智能的五个层次（即语料库、互联网、感知、体现和社交），纯粹基于 LLM 的代理仅建立在书面互联网世界的第二层。除此之外，LLM 在知识捕获、指令解释、泛化、规划和推理方面表现出色，同时展示了与人类的自然语言交互。从这个状态来看，有了 LLM 辅助的智能体，感知空间和行动空间都得到了拓展，有望达到世界范围的第三层和第四层，即感知人工智能和具身人工智能。此外，这些基于 LLM 的智能体还能通过协作或游戏等方式处理更困难的任务，并发现社会现象，实现世界范围的第五层，即社交世界。
人类和猕猴皮质各层级和深度的髓鞘形成
图 1. 猕猴和人类皮质层级和深度的 T1w/T2w 比率。（A、B）用于评估猕猴（A）和人类（B）皮质区域和深度的 T1w/T2w 比率的分析方法示意图。左侧面板显示猕猴的 CHARM 6 级 27,28 和人类的 Schaefer 400 29 的离散块。中间面板根据猕猴的测地线距离或人类的感觉运动关联轴标记块，颜色从黄色（感觉运动）过渡到紫色（关联）。右侧面板可视化层状组织，颜色从深蓝色（深层）过渡到浅绿色（浅层）。 (C、D) 猕猴 T1w/T2w 比值沿测地距离的分布（C，R 2 = 0.096，P < 0.001）和人类感觉运动联想 (SA) 轴的分布（D，R 2 = 0.354，P < 0.001）。 (E、F) 猕猴 (E) 和人类 (F) 感觉运动、中部和联想区域内皮质深度方向的 T1w/T2w 比值；方差分析 *** P < 0.001。
AV 技术层级空间描述和估计成本
AV 技术层级空间描述和估计成本层级 1：一个房间（通常是会议室），配有显示器/投影仪和用于连接设备的连接。这些房间可能有固定空间的 PC 或 Mac。房间有用于设备的 HDMI 和/或 USB-C 连接。（估计价格：13K-20K 美元）