8 NYE JR,JOSEPH S.,网络力量。哈佛大学剑桥分校贝尔弗科学与国际事务中心,2010 年。9 堪萨斯州福特莱文沃思陆军训练与条令司令部情报副参谋长,DCSINT 手册第 1.02 号,2005 年。10 SHACKELFORD,SCOTT J.,“走向网络和平:通过多中心治理管理网络攻击”Am. UL Rev.,第 62 卷,2012 年,第 1273 页。11 LIN,HERBERT,“揭开网络攻击的面纱”,IEEE 安全与隐私,2009 年,第 15-21 页。12 DIPERT,RANDALL R,“网络战争的伦理”,军事伦理杂志,2010 年,第 1273 页。 384-410。13 DE SANTANNA,JOSÉ JAIR CARDOSO,DDoS 即服务:调查引导程序网站,恩斯赫德,2017 年。14 SAMARASEKERA,UDANI,乌克兰和其他卫生系统的网络风险,2022 年 3 月 30 日,. 15 国际电信联盟,第 50 号决议,2016 年 10 月 25 日至 11 月 3 日。 16 联合国,“还注意到”,A/RES/58/199。
1.1.1 本研究的广泛背景 自 2003 年绘制出人类基因组图谱以来,人们对基因检测的兴趣显著增加,因为它为人们提供了有关疾病风险的深刻见解。目前,国家医疗服务体系 (NHS) 基因组医学中心已在英格兰各地建立,并提供 NHS 国家基因组测试目录中的测试,合作机构位于威尔士、苏格兰和北爱尔兰。94 这扩大了可用的测试范围,使基因测试更容易获得。这些测试以及由 Genomics England 领导的 100,000 基因组计划目前的重点是罕见疾病和癌症,主要目标是缩短诊断时间并为治疗决策和预后估计提供信息。252 作为将基因组学纳入临床实践投资的一部分,Genomics England 与 NHS England 和 NHS Improvement (NHSE/I) 合作,正在开展一项研究项目,以调查全基因组测序 (WGS) 在新生儿筛查中的应用,以及更广泛的基因组学研究,以支持对罕见遗传病的新诊断和治疗。 1.1.2 Genomics England 新生儿基因组计划 新生儿筛查计划旨在识别患有罕见疾病的婴儿,这些疾病的严重后果可以通过快速临床干预来避免或改善。106 在英国,此类筛查目前使用生物标志物测试进行,基因测试仅用于识别特定基因变异作为后续诊断的一部分。260 相比之下,WGS 可以检查个体基因组中的所有变异。106,222 Genomics England 与 NHSE/I 合作开发的新生儿基因组计划 (NGP) 旨在通过一项研究探索是否以及如何将 WGS 作为国家新生儿筛查计划的一部分,以期加速诊断并扩大罕见遗传病的治疗途径。如果研究成功产生所需的证据,最终可能导致在 NHS 中广泛实施 WGS 以筛查新生儿。NGP 有三个相互关联的目标:
1 费萨尔国王大学计算机科学与信息技术学院计算机网络系,Al-Ahsa 31982,沙特阿拉伯 2 应用科学私立大学信息技术学院,安曼 11931,约旦 3 约旦大学阿卜杜拉二世国王信息技术学院,计算机科学系,安曼 11942,约旦 4 苏丹依德里斯教育大学艺术、计算机与创意产业学院,Tanjong Malim 35900,马来西亚 5 索尔福德大学科学、工程与环境学院,曼彻斯特 M50 2EQ,英国 6 诺拉公主大学计算机与信息科学学院信息系统系,利雅得 11671,邮政信箱 8442,沙特阿拉伯 7 布赖米大学学院英语语言与语言学系,布赖米 512,阿曼 8 扎伊图纳大学建筑与设计学院约旦安曼 11733,约旦 9 费萨尔国王大学商学院,Al-Ahsa 31982,沙特阿拉伯 10 费萨尔国王大学教育学院,Al-Ahsa 31982,沙特阿拉伯 * 通讯地址:malmaiah@kfu.edu.sa 或 m_almaiah@asu.edu.jo
人工智能 (AI) 的进步重新引发了关于技术对未来工作影响的争论,引发了人们对大规模失业的担忧。然而,现有证据受到方法论限制的困扰。大多数研究要么 (1) 基于主观判断的建模预测,要么 (2) 使用 AI 效果的代理来更广泛地衡量自动化技术的影响。缺乏对引入 AI 技术的组织中实际情况的分析。本研究报告提出了第三种方法,该方法基于使用定制的雇主调查。根据对英国商业领袖的一项全新独特调查,它通过展示关于引入 AI 与组织内创造和破坏就业机会之间关联的描述性发现,说明了这种方法的实用性。建议使用此方法进行未来研究的方向。
1.4 研究和提高认识 2021 年 6 月 30 日,部长理事会第 400 号决定批准了“2021-2030 年国家性别平等战略”(NSGE)。该战略的愿景是:“一个将性别平等和性别公正视为国家可持续、社会、经济和政治发展的先决条件的社会,赋予所有人在各行各业享有平等权利和机会的权力,不允许任何人落后,并依靠零容忍原则对有害做法、基于性别的暴力和家庭暴力进行惩罚,保护、康复和重新融入受虐待者”。该战略的第三目标与 GBV 和 DV 直接相关:III。减少一切形式的有害做法、基于性别的暴力和家庭暴力。在 2021-2030 年国家性别平等战略中,预计采取旨在消除性别刻板印象和有害做法的措施和行动,例如:鼓励妇女/女孩/男孩和男子平等分担家庭工作和无偿照料的行动;鼓励年轻女性/年轻人申请传统上被认为“适合另一性别”的研究领域;支持更多女孩/年轻女性/妇女使用技术和数字工具;鼓励年轻女性/妇女创业和增强经济权能,包括在与环境经济相关的领域;在政治和公共决策中突出妇女/年轻女性的正面形象;教育和鼓励农村妇女要求落实她们对农业土地的所有权;通过交流和积极育儿计划挑战性别刻板印象;开展有关早婚和其他有害做法的宣传活动、性健康和生殖健康教育等。
1. 世卫组织。日内瓦。2019 年。医疗机构传染性和尖锐废物处理技术概述。(https://www.who.int/publications/i/item/9789241516228) 2. 世卫组织。日内瓦,1999 年。免疫接种运动活动废物管理:规划人员和管理者实用指南。(https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/204415/WHO_SDE_WSH_04.11_eng.pdf) 3. 世卫组织。日内瓦。2014 年。医疗活动废物的安全管理,第二版。(http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/85349/9789241548564_eng.pdf) 4. COVAX 设施。 2021. COVID-19 疫苗接种:供应和物流指导。(https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/339561/WHO-2019-nCoV-vaccine_deployment-logistics-2021.1- eng.pdf) 5. 世卫组织。日内瓦。1999 年。紧急情况下及之后安全处置不需要的药品指南。紧急情况下及之后安全处置不需要的药品指南(who.int) 6. Eberle, Jim, Linda Allain 和 Paula Nersesian。2009 年。医疗废物管理物流:面向发展中国家的信息和方法。阿灵顿。 VA:美国国际开发署/交付项目,任务顺序 1。(https://publications.jsi.com/JSIInternet/Inc/Common/_download_pub.cfm?id=11116&lid=3) 7. Ruth Stringer。2021 年。面向循环经济的医疗废物管理。尼泊尔。与联合国环境规划署合作开展环境技术研究的 IGES 中心 (CCET)、全球环境战略研究所。(面向循环经济的医疗废物管理 (iges.or.jp))
行为健康公平是指所有人群都有权获得高质量且负担得起的医疗保健服务和支持,包括黑人、拉丁裔、土著和美洲原住民、亚裔美国人和太平洋岛民以及其他有色人种;宗教少数群体成员;女同性恋、男同性恋、双性恋、变性人、酷儿/疑似性取向者和双性人 (LGBTQI+);残疾人;居住在农村地区的人;以及其他受到持续贫困或不平等不利影响的人。随着人口结构不断发展,行为医疗保健系统将需要扩大其能力,以灵活地满足不同人口日益增长的需求。通过改善获得行为医疗保健的机会,促进优质的行为健康计划和实践,并减少资源匮乏的人群和社区在心理健康和药物使用服务方面的持续差距,受助者可以确保每个人都有公平和公正的机会尽可能地保持健康。在促进获得高质量服务的同时,还可以通过解决健康的社会决定因素(如社会排斥、失业、不良童年经历以及食品和住房不安全)来进一步缓解行为健康差距。SAMHSA 致力于在所有领域(包括防止酒精滥用)实现行为健康公平。
我们使用 No Magic 的 Cameo Systems Modeler 作为 SysML 建模工具,使用 RStudio 作为 R 语言开发环境。由于这些工具之间无法直接交换数据,因此不同工具之间的数据传输是通过 CSV 数据手动实现的,这是数据分析自动化的一个限制。我们决定通过 No Magic 的 Teamwork Cloud 交换数据,这是一个用于存储模型的中央存储库,如图 6 所示。我们使用元链导航来查询模型元素链。我们开发了一个 API 来将 SysML 数据导入 RStudio,并开发了可重用的函数来自动化数据整理、分析和可视化的过程。这允许进行敏捷的探索性系统架构分析。
摘要:大国竞争的再度兴起、与近乎势均力敌的竞争国家之间的冲突尚未达到武装冲突的程度、以及具有跨国野心和全球影响力的非国家行为者的持续威胁,对战略家规划、执行和评估军事行动和战略构成了挑战。基于当前的可视化工具,两个拟议模型——国家战略风险算盘和国家战略风险雷达图——解决了这些挑战,并更好地描述了美国军方可能如何无意中在国家战略层面上造成风险。本文提供了见解和工具,以帮助战略规划者评估美国军事行动如何产生“国家战略风险”:即对美国安全和繁荣的宏伟战略目标的风险。大多数当前的风险评估工具可用于捕捉战术和作战层面的风险;然而,正如本文所指出的,它们不足以理解国家战略风险的复杂性。具体而言,评估国家战略层面的风险比评估战术或作战层面的风险更困难,因为存在“复合风险”,即军事行动对实现国家安全目标的意外影响。此外,在某一时刻采取的军事行动可能会产生意想不到的长期影响,即“连锁风险”,这使得这一层面的风险评估变得困难。最后,制定有效应对一些学者所说的国家安全“战略意外”的措施所固有的巨大挑战也会产生风险。1