自主性在采用私人能源存储系统方面具有优势。能源政策。https://doi.org/10.1016/j.enpol.2018.07.028 2. Hahnel, UJJ、Herberz, M.、Pena-Bello, A.、Parra, D. 和 Brosch, T. (2020)。成为产消者:
虽然语言理论中表达式传统上被二元化为组合性和非组合性,但多词表达式 (MWE) 却表现出更细粒度的区别。使用关联测量,如逐点互信息和 Dice 系数,MWE 可以被描述为具有不同程度的常规化和可预测性。我们的目标是研究这些梯度如何反映认知过程。在本研究中,自然叙事理解的 fMRI 记录用于探究这些计算测量及其可以操作的认知过程在多大程度上可以在在线句子处理过程中观察到。我们的结果表明,代表词汇可预测性的 Dice 系数是处理 MWE 的神经激活的更好预测指标。总的来说,我们的实验方法展示了如何通过将计算指标与神经成像数据进行比较来测试其认知合理性。
本文回顾了微观层面(即企业或设施层面)结合经济和环境绩效数据的实证文献。文献通常发现,经济绩效(以盈利指标或股票市场回报衡量)与环境绩效(以污染物排放或采用国际环境标准衡量)之间存在正相关且具有统计学意义的相关性。这一发现的主要原因似乎是,降低材料和能源成本的企业既能获得更好的经济绩效,又能降低排放量。只有少数近期文献分析了环境法规对环境和经济绩效的联合因果影响。有趣的是,这些文献表明,环境法规往往会改善环境绩效,而不会削弱经济绩效。然而,迄今为止的证据仅限于少数并非极其严格的环境法规,因此结果不易推广。需要进行更多研究来评估环境法规对环境和经济绩效的联合影响,探索这些影响在不同部门、国家和不同政策类型之间的异质性,并了解哪些政策设计可以改善环境质量,而不会以受监管企业的经济绩效为代价。
驾驶是一项复杂的任务,需要同时调动多种认知资源。然而,目前还缺乏研究在双任务处理中不同驾驶子任务在大脑层面的相互作用。本研究调查了与驾驶难度增加相关的视觉空间注意力需求如何与大脑层面的不同工作记忆负荷 (WML) 水平相互作用。使用多通道全头高密度功能近红外光谱 (fNIRS) 大脑激活测量,我们旨在预测驾驶难度水平,既针对每个 WML 水平进行单独预测,也使用组合模型进行预测。参与者在虚拟现实驾驶模拟器中在有并发交通的高速公路上驾驶了大约 60 分钟。在一半的时间里,路线穿过一个车道宽度较窄的建筑工地,增加了视觉空间注意力需求。同时,参与者执行了 n-back 任务的修改版本,其中有五个不同的 WML 级别(从 0-back 到 4-back),迫使他们不断更新、记忆和回忆前几个“n”速度符号的序列,并相应地调整速度。使用多元逻辑岭回归,我们能够在 15 名参与者的 75.0% 信号样本(1.955 Hz 采样率)中正确预测驾驶难度,在对每个 WML 级别分别在 fNIRS 数据上训练的分类器的样本外交叉验证中。WML 级别对驾驶难度预测有显著影响
本研讨会适合所有对现代社会感兴趣的人,现代社会以冲突和战争、动荡和不可预测性为显著特征。欧盟成员国和欧盟机构/机构在(军事)历史、(军事)社会学、文化和社会人类学、国际关系和政治学领域工作的官员以及任何对网络战争的民事-军事层面感兴趣的人都欢迎参加。参加本研讨会不需要任何技术知识或任何其他先验知识。
自 2017 年发布(自 2009 年起印刷)。该集合包含在国家信息资源登记册中。注册证书编号:3981711557,日期为 2017 年 4 月 17 日。前两本印刷出版物以“青年科学家会议记录”为标题出版,第三本为“国家和欧洲科学研究背景”,共 3 卷:“人文” 、“经济”和“技术”在这个电子文集中“欧洲和国家的科学研究背景”。 《技术》展示了大地测量学和制图学、化学技术和机械工程、信息技术、建筑和无线电工程领域年轻科学家的作品。专为教育、科学和生产领域的工作者而设计。对大学生、本科生和研究生都有用。前两次会议以“初级研究人员会议材料”为标题发布,第三次会议以“国家和欧洲研究维度”为标题,分为“人文”、“经济”、“技术”三个部分。在本电子收集的材料“国家和欧洲维度的研究”中。介绍了大地测量学、化学技术、机械制造、信息技术、土木工程和无线电工程领域的“技术”工作。它适用于培训师、研究人员和专业人员。它对大学毕业生和研究生很有用。 211440,圣。 Blokhina,29,新波洛茨克,电话。 8 (0214) 53-63-40,电子邮件:Inter.office.psu@gmail.com 技术
设计师需要什么?设计,作为一个动词,是关于构思和创造的。任何系统的设计者都需要表示系统的组件以及它们如何组合在一起。对于社会技术系统,这些组件既指机器,又指人。在设计执行某种功能的东西时,设计师还需要表示该功能所需的过程或活动流程。在创造新事物时,很难甚至不可能预测设计选择的所有后果,但这种困难不应阻止设计师寻求帮助他们进行此类预测的工具。对于分布式、多方系统(所有社会技术系统都是如此),预测性能的关键能力是识别和理解工作过程中的因果关系。因此,人机设计工具应根据它们如何很好地表示人和机器、正在执行的工作以及整个工作过程中人与机器之间的关系来评估。
经济与环境论坛是欧安组织经济与环境领域的主要年度活动。论坛的重点是促进关于关键经济和环境问题及其对安全影响的对话。论坛的年度进程有助于加强政府、国际组织、商界和学术界以及民间社会之间的政治对话。经济与环境论坛进程的闭幕会议于 9 月在布拉格举行。