摘要 - 物联网最深远的用例之一是智能电网和智能家庭操作。智能家庭概念使居民可以通过最小的损失和自我参与来控制,监视和管理其能耗。由于每个房屋的生活方式和能源消耗都是独一无二的,因此管理系统需要有关居住的能源消耗行为模式的背景知识,以进行更准确的计划。要获得此信息,必须处理与居民消费记录有关的数据。这项研究试图提供一个最佳分散管理系统,该系统由可互操作的部分组成,用于预测,优化,调度和在智能家庭上实施负载管理。使用光伏生成(PV)和电动汽车(EV)的4年间隔1分钟的间隔4年间隔的实际数据比较不同的预测模型,预测了不可控制的载荷以及在不同场景中采用确定性方法,该系统使用混合的插座线性计划(MILP)与最初的能量成本相比,将混合的直线线性编程(MILP)与最佳的成本相比,将其与最佳的成本进行了比较。结果表明,由于预测的高精度,提出的系统具有可靠的性能,并导致能源效率提高,能源成本降低(高达62。05%),降低峰与平均比率(PAR)(最多44。19%)和减少标准偏差(SD)(最多19。70%)的净消耗。索引术语 - 智能家庭,时间序列预测,MILP优化,深度学习,负载调度,能量管理。
武装部队部为我提供了住宿。这是什么类型的公园?随着住房雄心计划的实施,武装部队内部的租赁管理正在发生一些变化。为了帮助您了解影响到您的变化,您可以在此找到有关该部的住房存量的信息。武装部队部的房地产组合包括约 30,000 套住宅。并非所有人都拥有相同的地位。这对租赁管理有影响,因为租赁管理根据公园的类型遵循不同的规则。 - 州立公园(占公园总数的28%)。这些是国家所有的房屋。作为用户服务机构的武装部队部自 2023 年 1 月 1 日起将其管理委托给 NOVÉ 集团。如果您已收到 NOVE(您的新租赁管理联系人)的一份不稳定居住协议 (COP) 并需要签署,则您的住宿属于此类型。 - 已批准的园区(占园区总面积的 70%),即通过与出租人和社会或非社会运营商(例如 CDC Habitat、BATIGÈRE、SA HLM Logis Familial Varois 等)达成协议保留的住房。这些房屋不属于国家所有。武装部队部向这些运营商支付了一笔财政资助,以便其国民能够使用这些设备。如果您在入住时签署了“经典”租赁合同,您的住宿就属于此类。您不会受到州立公园特定措施的影响。 - 租赁存量(占总存量的 2%),即从私人业主租赁的住房。根据您所承担的具体职能(NAS 或 COP/A),我们为您分配了此类住宿。您不会受到州立公园特定措施的影响。 为什么我的租金和费用在 2023 年 1 月 1 日上涨?本信息中包含的信息涉及武装部队部分配的所有住宿的居住者,无论财产类型如何(国有、承包或租赁)。此外,更普遍地说,下面解释的增长也影响到法国的所有住房,无论租赁情况如何。众所周知,住宅租金包括固定部分(月租金或裸租金)和租赁费用,其中包括公用事业费用(水、电、煤气、暖气)、与公共区域维护有关的费用(集体设备的日常维修)以及房屋所有者转嫁给居住者的租赁税(例如家庭垃圾收集)。至于费用,这些费用是按月支付的,根据实际发票每年调整。关于固定部分,就是租金。 1月1日起,州立公园的占用费和保留公园的租金受到租金固定部分法定重估的影响。此次重新估价是一项合法的、普遍的措施,涉及法国所有私人和公共租赁物业。这是租赁审查指数(IRL)的应用。 2023 年年度重估为 3.6%。这一变化比近年来的变化要大得多,因为 IRL 反映了通货膨胀对租金的影响。关于在基本租金(占用费或经批准的公园租金)中添加的费用的规定;它们还遭受通货膨胀的困扰。能源成本、小型工程甚至工资上涨的增加转嫁到维护服务上,不可避免地会导致租赁费用的增加。
2 楼和 3 楼座位区、靠近 1 楼和 2 楼休息区(货运电梯对面)以及地面和 3 楼休息区内。有单独的容器:“垃圾填埋场”用于不可回收物、脏容器和餐巾纸;“纸”用于无干粮/无蜡纸制品;“塑料和罐头”用于 1-7 号塑料、铝罐和钢罐。
摘要:建筑物占全球能源消耗的近一半,而暖通空调 (HVAC) 系统消耗了约 40% 的总建筑能源。传统的 HVAC 控制器无法应对占用率和环境条件的突然变化,因此能源效率低下。尽管传统楼宇自动化系统的建筑热响应模型过于简单,占用传感器也不精确,但对更高效、更有效的无传感器控制机制的研究仍然完全不够。本研究旨在开发一种基于人工智能 (AI) 的以占用者为中心的 HVAC 制冷控制机制,该机制不断改进其知识,以提高多区域商业建筑的能源效率。这项研究使用了土耳其伊斯坦布尔一家购物中心两年的占用率和环境条件数据。研究模型包括三个步骤:预测每小时占用率、开发新的 HVAC 控制机制以及通过模拟比较传统和基于 AI 的控制系统。确定商场占用率的因素后,使用真实数据和人工神经网络 (ANN) 进行每小时占用率预测。借助上一阶段获得的占用率数据、建筑特征和实时天气预报信息,开发了一种无传感器 HVAC 控制算法。最后,使用 IDA 室内气候和能源 (ICE) 模拟软件对传统和基于 AI 的 HVAC 控制机制进行了比较。结果表明,将 AI 应用于 HVAC 操作可节省至少 10% 的能耗,同时为居住者提供更好的热舒适度。本研究的结果表明,所提出的方法可以成为可持续发展的非常有利的工具,并且随着方法的改进,也可以用作独立的控制机制。
摘要。发展近零能耗建筑 (nZEB) 是许多国家在未来几年设定的目标。为了实现这一目标,需要现场发电,而使用光伏和储能系统是一种可能的策略。因此,这项工作的目的是评估居住者行为对 nZEB 的电池储能系统 (BESS) 的影响。本研究以位于大学校园内、由不同居住者使用的轻质结构 nZEB 为例。案例研究中有 12 个位于根部的 PV 和来自电动汽车 (EV) 的二次 BESS。监测系统由内部 T、RH、CO 2 和能量传感器以及外部现场气象站组成。研究从对现场光伏发电和储能支持政策的最新回顾开始。随着不同的居住者行为应用于测试建筑,获得了不同的存储电荷曲线。总的来说,我们考虑了三种居住者情况,其中一种基本情况是无人居住。居住者的行为表明,它独立于室内温度的影响,决定了 BESS 的充电状态。在设计建筑物之前,了解居住者情况的必要性得到了加强。
随着嵌入式传感设备和自动化或智能建筑组件的广泛使用,人们对居住者与建筑控制和自动化系统的互动越来越感兴趣,这些设备可以将建筑控制策略与以居住者为中心的数据相结合,从而提高居住者的满意度并降低能源消耗。一个特别令人感兴趣的领域是居住者与所谓的自动化外墙之间的互动策略,例如动态遮阳设备和可切换玻璃。居住者-外墙互动往往具有破坏性,并导致不满,因为相互竞争的要求之间存在冲突,例如能源效率和室内环境质量。为了解决这些冲突,需要多个学科的专业知识,包括行为科学和建筑物理学,但缺乏共同的研究框架阻碍了不同专业领域之间的知识转移。本文回顾了现有的关于居住者与外墙、建筑物和自动化系统互动的多学科研究,并提供了一种新的居住者-外墙互动分类方案。该方案基于对居住者和外墙之间的互动场景的广泛回顾,本文对此进行了总结。该分类方案在以下方面取得了成功:1)通过阐明组件之间的关系来捕捉互动场景的多学科性质;2)识别互动场景之间的相似性和特征;3)了解研究差距。本文提出的分类方案有可能成为该领域多学科研究界的有用工具。审查还表明,需要进行更多研究来描述居住者与智能建筑组件互动的整体和多学科影响。
型号合格证持有者颁发的设计规范通常要求考虑集中载荷,这不仅是为了解决乘客和机组人员的潜在安全问题,也是为了证明内饰部件的坚固性和性能水平。根据所考虑的情景类型和相互作用,此类载荷可能被称为“滥用载荷”或“辅助载荷”。通过结合设计考虑和符合特定要求,可以实现对乘员的保护。必须注意的是,现有的认证规范并未一致地解决集中载荷在客舱内饰认证中的应用问题。事实上,CS-25 修正案 21 明确要求仅对大型玻璃物品(参考 AMC 25.603(a))和大型显示面板(参考 AMC 25.788(b))进行滥用载荷测试。
新加坡建设:从贫民窟到可持续的建筑环境 从一个挤满非法居住者的乡村小镇到拥有世界一流城市基础设施的现代化大都市,新加坡在过去五十年中经历了巨大的转变。建国初期,我们主要致力于在资源不足的情况下解决紧迫的住房短缺问题。20世纪70年代末到80年代初,新加坡进入了建筑活动密集、规模和复杂性不断增加的时代,优先考虑事项开始转向机械化和节省劳动力。随后,随着这个城市国家的进一步繁荣,我们更加重视确保建筑环境的可持续性和包容性。本研究回顾了新加坡建筑业的发展历程,记录了其间优先事项的演变,并分析了建筑环境如何在需求和挑战迅速变化的现代化城市国家的建设中发挥了关键作用。