本文介绍了一种阻力机动装置 (DMD),它可以在许多任务中取代此类系统。DMD 由四根以飞镖配置展开的可伸缩带弹簧臂组成,可以主动调节主卫星的阻力面积以进行轨道机动和任务后处置,同时利用空气动力和重力梯度扭矩提供被动三轴姿态稳定性。集成在 DMD 中的磁力矩器可抑制姿态振荡,并有助于确保卫星以正确的面天底指向稳定。本研究概述了 DMD 设计,并详细介绍了用于表征 DMD 性能和设计控制和操作方法的姿态和轨道模拟结果。本文重点介绍了 DMD 的姿态稳定性特性。
将连续规范场映射到量子计算机的复杂性限制了 QCD 动力学的量子模拟。通过以普朗克自由度的形式参数化规范不变希尔伯特空间,我们展示了如何将希尔伯特空间和相互作用展开为 N c 的逆幂。在这个展开的领先阶下,哈密顿量大大简化,无论是在所需的希尔伯特空间大小还是所涉及的相互作用类型方面。通过添加所得希尔伯特空间的局部能量状态截断,我们给出了明确的构造,允许在量子位和量子三元组上简单表示 SU(3) 规范场。此公式允许在 ibm_torino 上以 CNOT 深度 113 模拟 5 × 5 和 8 × 8 格子上 SU(3) 格子规范理论的实时动力学。
在本文中,我声称遗传革命,即一系列高度变革性和破坏性遗传技术的出现,将在未来几年发生。鉴于这一历史事件的重要性,我认为我们必须事先考虑这项革命可能需要的社会伦理动态。为此,我首先探讨了这种遗传革命可能展开的方式以及它将面临的社会伦理问题。然后,我以厄瓜多尔的例子为例,我描述了可能出现在遗传革命后场景中的社会动态,厄瓜多尔是一个多种族的社会,其突然的社会和遗传转移可能与遗传革命所带来的某种方式相似。关键词:基因技术;生物伦理学;人类增强;不等式;集体行动问题
当 OpenAI 的 ChatGPT 平台于 2022 年 11 月向公众发布时,许多专家和政客迅速宣告了生成式人工智能的巨大前景。1 其他知名人士迅速强调了这项新技术的潜在隐患:经济学家警告说,自动化会导致大量失业,2 非营利组织强调了不受约束、没有护栏的发展的风险。全球领导人表示担心,社会将面临生存风险,3 这些风险与前所未有的虚假信息泛滥、偏见正常化以及对人类能动性的长期威胁有关。然而,在这些关于潜在影响的辩论展开的同时,教育机构被推到了风口浪尖
摘要。对学生自我调节学习 (SRL) 行为随时间如何展开的微观分析为理解他们在与基于计算机的学习环境互动时的学习过程提供了一个有价值的框架。在本文中,我们使用日志跟踪数据来调查学生如何在 Betty's Brain 环境中自我调节学习,他们参与三类开放式问题解决行动:信息搜索、解决方案构建和解决方案评估。我们使用认知网络分析 (ENA) 来全面了解三个行动类别内部和之间的行动类型共现情况。通过对两组学生(成绩低和成绩高的学生)生成的认知网络进行比较,我们可以深入了解他们的自我调节行为。
在脊椎动物和蚊子的生命周期中,支持疟原虫疟原虫生存的一些细胞器适应性包括内质网、线粒体和顶质体。这种高度展开的内质网支持高蛋白质合成,从而促进寄生虫的快速生长和复制。线粒体在这种寄生虫中起着至关重要的作用,推动能量产生和调节新陈代谢。顶质体是来自红藻来源的次级共生的残留质体,对脂质合成、异戊二烯生产和脂肪酸延长至关重要。提供必需的、宿主无法获得的代谢物。对这些细胞器的研究可能会带来针对疟疾等疾病的新疗法,并有助于解决全球健康问题。
口语的特征是随着时间的推移而展开的高维且高度可变的物理运动集。该信号的基本动力学原理是什么?在这项研究中,我们证明了物理知情的机器学习(稀疏符号回归)的使用来发现新的语音发音动力学模型。我们首先在模拟数据上演示了模型发现程序,并表明该算法能够以近乎完美的精度发现原始模型,即使数据还具有持续时间,初始条件和焦油位置的广泛差异,以及在添加噪声的情况下。然后,我们演示了一种概念验证,该概念将相同的技术应用于经验数据,该技术揭示了一系列的候选动力学模型,其复杂性和准确性水平越来越高。
叙利亚及其持续的内战代表了一种作战环境 (OE),其中包括许多说明现代战争复杂性的特征。叙利亚内战现已进入第四个年头,吸引了来自中东及其他地区的各种威胁行为者。最初是为了改善机会和人权而进行的抗议,现已演变为全面内战。当叙利亚军队和安全部队为平息全国的民间骚乱而战时,这些抗议团体在具有长期恐怖活动历史的国内外势力的帮助下,以越来越多的暴力手段作出回应。由于不适合在全国范围内展开的战斗规模,叙利亚军队向真主党和伊朗等盟友寻求帮助。这些部队的加入在许多方面将总统巴沙尔·阿萨德的军队从一支常规防御部队转变为一支反叛乱部队。