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从神经元到整个大脑的计算机模拟
In Silico 电影相当准确地追溯了详细大脑模型构建的时间线，以亨利·马克拉姆领导的蓝脑计划为代表。电影从项目开始一直延续到 2020 年，即项目启动 10 年后。电影还谈到了人脑计划 (HBP) 几年来的“历程”。这部电影当然是围绕亨利·马克拉姆展开的，他是这项研究的发起人。电影很好地展示了他是如何发起和构思蓝脑计划的。几乎自然而然，从一开始，HBP 也被描述为亨利的纯粹创作。作为 HBP 的创始成员之一，我想对电影中的一些误导性陈述进行一些更正和澄清，特别是关于他与 HBP 的互动，以及这两个项目截然不同的目标。正如 Idan Segev 所说，亨利是一位有远见的科学家，他是 HBP 的发起人，因为最初的想法、最初的愿景都来自他。然而，这部电影呈现的是“EPFL 观点”
从神经元到整个大脑的计算机模拟
In Silico 电影相当准确地追溯了详细大脑模型构建的时间线，以亨利·马克拉姆领导的蓝脑计划为代表。电影从项目开始一直延续到 2020 年，即项目启动 10 年后。电影还谈到了人脑计划 (HBP) 几年来的“历程”。这部电影当然是围绕亨利·马克拉姆展开的，他是这项研究的发起人。电影很好地展示了他是如何发起和构思蓝脑计划的。几乎自然而然，从一开始，HBP 也被描述为亨利的纯粹创作。作为 HBP 的创始成员之一，我想对电影中的一些误导性陈述进行一些更正和澄清，特别是关于他与 HBP 的互动，以及这两个项目截然不同的目标。正如 Idan Segev 所说，亨利是一位有远见的科学家，他是 HBP 的发起人，因为最初的想法、最初的愿景都来自他。然而，这部电影呈现的是“EPFL 观点”
BYU ScholarsArchive 引文 BYU ScholarsArchive 引文 McLain, Timothy；Sahawneh, Laith R.；Duffield, Matthew O.；和 Beard, Randall W.，《使用 ADS-B 检测和避免小型无人机系统》（2015 年）。教师出版物。1895 年。https://scholarsarchive.byu.edu/facpub/1895
随着将无人机系统 (UAS) 整合到国家空域系统 (NAS) 的需求不断增长，需要新的程序和技术来确保空域安全运行并最大限度地减少 UAS 对当前空域用户的影响。目前，小型 UAS 在民用空域的使用受到限制，因为它们没有检测和避开其他飞机的能力。在本文中，我们将介绍一个框架，该框架由基于广播式自动相关监视 (ADS-B) 的传感器、航迹估计器、冲突/碰撞检测和降低碰撞风险的解决方案组成。ADS-B 提供长距离、全方位入侵者检测，对尺寸、重量、功率和成本要求相对较低。所提出的冲突/碰撞检测和冲突/碰撞解决规划算法是在局部级别框架中设计的，该框架是展开的、未倾斜的机身框架，其中本机静止在地图中心。路径规划方法设计为随着与本机距离的增加而具有多分辨率，以考虑自分离和避免碰撞的阈值。我们使用模拟 ADS-B 测量来演示和验证此方法。
人工智能融入场景开发
人工智能 (AI) 使军事规划人员能够快速调整训练场景，以支持战场上不断发展和变化。当前作战环境中最大的挑战之一是跟上不断发展的技术。高超音速武器和太空领域战争等高科技能力引发了关于未来战争如何展开的大量理论。布鲁金斯学会等政策智库提出，巡飞弹、人工智能驱动的无人水下航行器和人工智能无人机群等技术将在下一次大规模冲突中成为常见现象。然而，伦敦国王学院战争游戏网络主任 Ivanka Barzashka 认为，许多学者目前并没有致力于开发人工智能驱动的战争游戏和认识论，而这些对于下一代战争的进步建模必不可少。1 虽然我们可能能够使用人工智能发动下一场战争，但我们可能错过了一个使用相同技术进行训练以创建全军训练环境的关键机会。
DeepSeek和市场影响
我们已经谈到了AI在三波中展开的影响：基础架构，软件应用程序和业务增长。假设DeepSeek可以按照广告宣传（即更快，更有效，更少的筹码）提供，我们认为下降成本会增加对AI工具的需求，并将AI推向更多的应用和最终市场。公司在AI“选择和铁锹”上花费的钱越少，盈利的公司将购买和部署包括主要的云公司。利基，较小的，服务不足的部门有可能在以前没有的情况下产生正投资回报率。我们还看到了在边缘加速AI的高潜力（想想智能手机，自动系统，包括移动性）。最后，期望资金从大而明显的流动（例如nvidia）是那些以前被认为落后但有可能受到AI优势的人（例如，苹果）和较小的创新竞争对手。仍然有许多未知数，包括实际训练了多少芯片。
利用 ALOS/PALSAR 影像监测滑坡变形
本研究的目的是提出一种以地形学为指导的方法来解释由差分干涉合成孔径雷达 (D-InSAR) 创建的 L 波段 ALOS/PALSAR 干涉图。干涉图用于估计两个快速大型滑坡（法国东南部的 Poche、La Valette）的变形模式。包裹和展开的相位值用于解释不同的运动类型（旋转、平移和复杂滑动）和两个范围的表面位移率。检测到两个滑坡的运动子单元，并确定受扩大或退化影响的区域。InSAR 得出的位移率与地面测量值以及 C 波段和 X 波段卫星 SAR 传感器的位移远程估计值一致。结果证明了 L 波段 ALOS/PALSAR 图像在监测土壤表面状态发生重大变化并被植被覆盖的活跃滑坡方面的潜力。 © 2014 Elsevier BV 保留所有权利。
白介素23- ...
背景：最近，纳米催化剂诱导的癌症治疗的内质网（ER）应激吸引了很大的关注。然而，癌细胞通常能够通过激活展开的蛋白质反应（UPR）来克服ER应激诱导的死亡，从而使纳米催化单一疗法成为针对癌症进展的不良防御。目的：在这项研究中，为了提高纳米催化处理功效，使用相变材料（PCM）封装上游ER应力引发剂，氧化铁纳米颗粒（Fe 3 O 4 NP）和下游UPR调节剂PR-619。随后，将肿瘤的肽tlyp-1耦合在一起，形成tlyp-1/pr-619/fe 3 o 4 @pcm（tpf @pcm）theranostic平台。材料和方法：tpf@pcm是使用纳米沉淀和分辨率方法合成的，然后是EDC/NHS交联方法。分别使用流式细胞仪和磁共振成像在体外和体内评估TPF@PCM的靶向能力。在肾细胞癌小鼠模型中研究了TPF@PCM的治疗功效。此外，我们通过检查细胞内活性氧（ROS），聚集的Pro Teins，ER应激反应水平和细胞死亡类型来探索协同的抗肿瘤机制。结果：TPF@PCM具有出色的肿瘤靶向特性，并且在体外和体内表现出令人满意的光热肿瘤抑制功效。具体而言，使用808 nm激光辐射维持的相变温度（45°C）显着增加了过氧化物酶模拟于3 O 4 NP的释放和催化活性。通过酸性肿瘤微环境中的芬顿反应，这强烈催化了羟基自由基（•OH）的产生。氧化还原不平衡随后导致ER中受损蛋白质受损水平的升高并启动ER应激。此外，泛素化酶抑制剂PR-619阻止了这些受损蛋白的“自适应” UPR介导的降解，从而加剧了ER负担。因此，不可抑制的ER应力激活了“末端” UPR，导致癌细胞凋亡。结论：这种ER应激效果策略有效地抑制了肿瘤的发生，为治疗常规治疗耐药性癌症提供了新的方向。关键词：内质网应激，展开的蛋白质反应，纳米催化医学，活性氧，去泛素酶抑制剂，凋亡
人工智能与当代哲学
虽然对框架问题的定义尚无共识，但我们可以说，这是一个围绕如何让人工智能记住几乎所有成年人在特定情境下都拥有的“隐性知识”的问题展开的问题。想象一下，一个在餐厅为顾客提供餐点和饮料的服务员机器人。这个机器人必须学习一系列服务所需的知识和动作。这个机器人需要掌握多少知识才能在实际环境中充分提供服务？首先，“往玻璃杯中倒太多水，水就会溢出”这一知识是服务所必需的。“当我们移动一个放着玻璃杯的托盘时，玻璃杯也会随着托盘一起移动”这一知识也是必要的，因为没有这样的知识，机器人就无法同时移走用过的玻璃杯和托盘。此外，我们必须输入这样的知识，即当机器人移动玻璃杯时，玻璃杯中的液体也会随之移动。然而，我们不必输入液体永远不会因托盘移动产生的摩擦热而蒸发的知识，因为这个知识与机器人的服务任务无关。
战争游戏的前景与危险 - CSS/苏黎世联邦理工学院
兵棋推演总是面临着类似的现实性和可玩性之间的权衡。以时间性问题为例：兵棋推演在时间的使用和表现上差异很大，从一轮游戏代表几年的时间，到实时展开的事件。战场表现也各不相同。早期的普鲁士兵棋推演采用了让人联想到棋盘的抽象网格，后来演变为至今仍在使用的六边形布局。其他兵棋推演则在广阔的物理区域部署了大量的战争物资。1941 年，美国陆军发起了路易斯安那演习，这是一场大规模的兵棋推演，有超过 350,000 名士兵在至少 8,000 平方公里的范围内进行演习。成本和可复制性问题很重要：更复杂的战争游戏可能更昂贵，复制起来也更困难，但可能会产生在更精简、更抽象的模拟中不容易获得的后勤见解。