教育是社会可持续发展的重要基础之一,特别是联合国大会可持续发展目标 4。扩展现实 (XR,即所谓的 Metaverse) 可以实现与虚拟环境、计算机创建的对象和虚拟形象的多感官交互。此外,头戴式显示器 (HDM) 的蓬勃发展使人们能够越来越深入地体验虚拟世界,尤其是通过深度感知的发展,包括渲染视觉、触觉和听觉等多种模式。这为通过增加新的认知维度并让更多人(尤其是生活在偏远地区的人)能够接触到它,从而彻底改变高等教育系统创造了独特的机会。它也是疫情期间(例如最近的 COVID-19 疫情)教育学生过程的完美补充。在本文中,我们基于文献和我们的经验,概述了 Metaverse 在高等教育中应用的可能性,同时考虑到了系统的优势和局限性。事实证明,基于 XR 的解决方案可以成功应用于医学教育、化学课程以及科学、技术、工程和数学 (STEM) 教育。此外,基于 XR 的系统对于学习空间技能(例如导航、空间推理和感知)非常有用。在远程学习的情况下,XR 可以更轻松地适应教育模式。此外,在封锁期间,基于 XR 的应用程序可以被视为促进社交的工具。因此,它能够实现开放和包容的学习和教学空间,即 Edu-Metaverse。在当前的社会背景下,所获得的结果为影响用户在教育过程中(包括远程学习)应用 Metaverse 的因素提供了宝贵的见解。最后,本文提出了开发有效的基于 Metaverse 的教育解决方案的研究方向。
扩展的现实(XR)技术变得越来越普遍,并且可能有能力帮助跨性别者等边缘化群体。通过n = 18的跨性别技术创建者的访谈绘制,我们研究了XR技术的发展方式,并且可以支持跨性别者。我们发现了XR Technologies支持反式体验的许多创造性方式。反式技术创建者正在设计增强现实(AR)和虚拟现实(VR)系统,这些系统可以帮助人们探索跨性别的身份,体验新型的身体,教育和展示跨性别的故事并策划了跨性别的内容,操纵身体世界,并创新性别 - A rming手术技术。此外,我们展示了如何将XR作为反式身份的类比,可以帮助我们以新方式思考跨性别身份固有的UISIDE和UCTAILIAN,这反过来又使设想技术可以更好地支持复杂和不断变化的身份。尽管XR具有支持跨性别者的潜力,但当前的AR和VR系统仍面临限制其大规模使用的限制,但是随着访问XR系统的访问,它们的限制会增加,因此它们可以改善跨性别的生活。
2010 年 6 月:国立儿童保健中心 - 为“溶酶体疾病等儿科罕见难治性疾病的诊断和研究资助”提供巨额捐款 2014 年 10 月:岐阜大学医学院 - 为“改善所有类型粘多糖贮积症相关疾病的骨骼和软骨症状的研究”提供巨额捐款 2017 年 9 月:川崎医学院:为“阐明罕见和难治性遗传性溶酶体疾病,特别是粘多糖贮积症的病理和治疗方法的研究和开发”提供巨额捐款 2019 年 6 月:广岛大学基因组编辑创新中心 - 为“基因组编辑研究”提供捐款 2022 年 8 月:京都大学医院糖尿病内分泌营养科 - 为“粘多糖贮积症的 CNP 治疗研究”提供捐款 捐赠接受者
摘要:随着数据中心和信息技术设备的不断发展,数据中心能耗不断增加,我国数据中心能耗已占到全社会用电量的4%,而数据中心冷却系统占数据中心能耗的30~50%。同时,随着新型高能耗芯片的发展,传统的冷却方式已经不能满足IT设备冷却的要求,因此如何降低数据中心能耗,特别是冷却系统能耗,满足高热流密度数据中心的冷却要求成为数据中心领域的研究重点。为了解决数据中心冷却系统的高能耗和高热流密度的需求,浸没式冷却技术应运而生,本文主要对数据中心浸没式冷却技术的研究,及其使用现状进行介绍和说明,对比单相浸没式冷却技术和双相浸没式冷却技术的冷却原理,对其发展现状和使用前景进行阐述,同时对数据中心浸没式冷却系统的余热利用进行探索,为读者提供广泛的数据中心冷却系统知识。同时,对数据中心浸没式冷却系统中余热的利用进行探讨,为读者提供广泛而详尽的数据中心浸没式冷却技术背景知识。
摘要 - 在扩展现实(XR)的背景下对文本输入的挑战和社会接受,激发了新型输入方式的研究。我们研究了使用Qwerty-layout虚拟键盘应用于文本条目的惯性测量单元(IMU)控制和表面肌电图(SEMG)手势识别的融合。我们设计,实施和评估了名为Myokey的提议的多模式解决方案。用户可以通过手臂运动和手势组合选择字符。Myokey采用轻量级卷积神经网络分类器,可以在具有微不足道的推理时间上部署在移动设备上。我们通过在三种情况下招募12名参与者并测试了三组抓地力微观手机,证明了与Myokey无中断的文本条目的实用性:空手文本输入,三脚架抓握(例如,笔)和圆柱形掌握(例如,pen)。使用Myokey,用户的平均文本输入率为每分钟9.33个单词(WPM),8.76 wpm和8.35 wpm,分别为徒手,三脚架掌握和圆柱形掌握条件。
完善的欺骗性设计文献集中在传统的用户界面上。随着扩展现实(XR)的兴起,了解欺骗性设计在这个沉浸式领域中的独特表现至关重要。但是,现有研究缺乏完整的跨学科分析,该分析XR技术如何实现欺骗性设计的新形式。我们的研究回顾了XR环境中有关欺骗性设计的文献。我们使用主题综合来识别关键主题。我们发现XR的沉浸式能力和广泛的数据收集实现了微妙而强大的操纵策略。我们确定了八个主题,概述了这些策略并讨论了现有的对策。我们的发现显示了XR中欺骗性设计的独特风险,强调了对研究人员,设计师和决策者的影响。我们提出了未来的研究方向,以探讨无意的欺骗性设计,数据驱动的操纵解决方案,用户教育以及道德设计与政策法规之间的联系。
致: 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送: 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用,经济合作与发展组织(“OECD”)、金融稳定理事会(“FSB”)、国际证监会组织(“IOSCO”)、巴塞尔银行监管委员会(“BCBS”)和支付与市场基础设施委员会(“CPMI”)在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划,增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力,并重视金融稳定参与小组(“FSEG”)在支持监管发展(包括监督)一致性方面可能发挥的作用,因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年,但由于生成人工智能(“GenAI”)和预测人工智能(“PredAI”)的进步,最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作,包括审查潜在的金融稳定风险影响,GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一;它“已有数十年的历史,在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来,公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习,因此根据其现有的监管规则,制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
注意力越来越集中在扩展现实(XR)和体现的虚拟药物(EVA)的潜力上,以显着影响人类的行为。虽然文献不断扩展探讨了XR和EVA的个体影响,但文献中关于它们对引起人类的亲社会行为的共同影响的文献存在明显的差距。这项系统评价的目的是探索这一交叉点,为其对人类亲社会行为的多方面影响提供见解,以及对XR中EVA的未来研究和发展的影响。由于直接关注EVA的研究(即自动计算机控制的实体),我们的系统审查采用了范围范围的方法。尽管如此,我们观察到了使用各种形式的虚拟字符(VC)来引起亲社会行为。对15个精选研究的深入分析表明,XR和VC如何影响用户的亲社会行为和相互作用的复杂模式。我们的审查表明,EVA有希望促进亲社会行为的潜力。然而,对于确定与设计和互动相关的属性,需要进一步的研究,从而增强了这些技术的有效性,尤其是对于XR环境中的社会交互式EVA。
摘要 扩展现实技术 (XRT) 预计将在未来的医疗保健领域发挥重要作用。尽管硬件生态系统正在迅速发展,但采用的潜在障碍包括成本、使用硬件的物理空间、副作用以及对该技术的了解程度低。本文旨在通过评估初级医生的理解、态度和经验来探索这些障碍。在这项多方法横断面研究中,我们向英格兰西北部的初级医生使用了定制的数据捕获工具。这主要关注三个领域:对医疗保健中 XRT 的理解、经验和态度。通过多项选择题形式的客观知识测试和李克特式问卷中的特定自我评估知识问题来评估理解。使用同一份李克特式问卷中的自我评估经验问题和自我评估态度问题来衡量对 XRT 的经验和态度。总共有 199/224 (89%) 名医生参与了这项研究。平均客观知识测试得分为 4.3/10(范围:0.0 – 8.0;标准差 = 1.7),自评知识问题得分中位数为 3.0/6.0(四分位距 [IQR]:2.0 – 4.0)。自评经验问题得分中位数为 2.2/6.0(IQR:1.5 – 3.5)。在对这项技术的态度方面,185/199(93.0%)的参与者有兴趣在医学教育中使用这项技术,同样,187/199(94.0%)的参与者认为它可能对医学培训有效。这项研究表明,初级医生群体对 XRT 的了解和经验较低。尽管如此,人们对这项技术的潜在价值还是很感兴趣的。
视觉调节是指人适应不同距离的能力。空旷空间近视是一种在飞行员身上观察到的现象,当飞行员在高空飞行时,空旷的天空中没有特定的物体可以聚焦,眼睛会选择聚焦在前方几米处而不是无穷远处 (Brown, 1957)。焦点随后不断变化,视力显著下降,导致无法检测到感兴趣的物体,也难以确定这些物体的大小 (Brown, 1957)。在长期太空飞行 (LDSF) 期间,宇航员面临着患上空旷空间近视的风险,因为太空一片漆黑,大部分时间都没有近距离物体可以聚焦。空旷空间近视的发生可能会导致宇航员识别太空碎片、卫星和即将来临的天体的速度变慢,对太空机组人员构成重大危险。在凝视毫无特征的黑暗天空时遇到的另一个危险是发生扫视眼球运动。研究表明,扫视眼球运动会导致远距离视觉出现明显差距,并且会显著降低视力(Schallhorn,1990)。