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非小细胞肺癌的基因编辑
肺癌是全球范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，其中非小细胞肺癌（NSCLC）占绝大多数。目前其主要治疗方法仍为传统的手术、放疗和化疗，存在复发率高、疗效有限等缺点，因此迫切需要一种新的、更优的治疗方法。基因编辑技术作为一种新的基因工程手段，在基因研究、基因治疗和基因改良等方面展现出了巨大的潜力，也成为一种很有前途的肺癌治疗方法。本文就基因编辑技术在NSCLC及NSCLC其他方面的研究应用现状、治疗原理和作用机制以及存在的问题和前景进行综述，旨在为今后NSCLC的防治提供依据，提高肺癌患者的生存率。
库尔德武装部队在反小型无人机系统方面进行了开创性的演示
寒冷地区测试中心克拉拉·扎克戈撰稿 Rachel Saatkamp 于 2020 年 9 月加入寒冷地区测试中心 (CRTC)，担任 CRTC 总部的新任行政支持文员。她从国防军需品局来到 CRTC。她曾在 Fort Greely 军需品处工作，从发工资到管理收银台，她什么都做。她在 CRTC 任职期间，她那种随时待命、竭尽全力的态度已经充分展现出来，并将在未来几年成为一笔宝贵的财富。Rachel 很高兴能为 CRTC 做出贡献，她的职位能够支持和协助 CRTC 的各个方面，这让她感到非常有成就感，觉得自己能够为组织带来积极影响。她一直很享受与每个人的互动，她“每天都试图给人们带来一点阳光”
录用稿件，非最终出版稿 - 工程科学学报
因此，跨个体、跨场景的脑电分析方法逐渐成为研究热点。越来越多的研究人员将广泛应用脑 电信号分析的特征于跨个体、跨场景的脑电信号分析研究中。 Touryan 等人采用经典的独立成分分 析的特征分析方法描述特征空间，计算功率谱密度（ Power Spectral Density ， PSD ），并采用顺序 前向浮动选择方法识别频谱特征中的独立成分集，结果表明该方法可以识别出跨场景脑电信号中的 共同成分 [88] 。 Kakkos 等人采用了特征融合的方法，将 PSD 与功能连接特征相结合，提高了跨场景 分类的性能，并证明了脑特征融合在跨场景中的应用更为有效 [89] 。 Xing 等人将模糊熵特征用于跨 场景脑电信号分析，发现模糊熵特征相对于其他特征更能适合跨场景 [90] 。卷积神经网络 （ Convolutional Neural Networks ， CNN ）和递归神经网络（ Recurrent Neural Networks ， RNN ）等基 于深度学习的新型跨任务模型在跨场景脑电分析中展现了巨大潜力。这些模型能够自动提取特征和 学习复杂的脑电特征，从而有效地缩小不同任务和场景之间的差距，提高模型的泛化能力 [91][92][93] 。 近年来，一些跨学科的方法被创新性地应用于跨场景研究， Zhao 等人提出了一种跨学科的对齐多 源域自适应方法，用于跨个体的 EEG 疲劳状态评估，显著提高了模型的泛化能力 [94] ， Zhou 等人在 此基础上进行改进，提出了一种跨任务域自适应方法，有效提升了跨场景认知诊断的性能 [95] 。
利用人工智能重塑网络安全
• 人工智能 (AI)：人工智能 (AI) 是学习系统所展现的能力的统称，人类认为这些能力代表了智能。如今，典型的人工智能能力包括语音、图像和视频识别、自主对象、自然语言处理、对话代理、规范建模、增强创造力、智能自动化、高级模拟以及复杂的分析和预测。 • 机器学习 (ML)：机器学习是一门让计算机无需明确编程即可行动的科学*。 • 深度学习 (DL)：受大脑结构和功能启发的算法，创建人工神经网络。 • 网络安全中的人工智能：一组功能，允许组织使用机器学习和深度学习实时检测、预测和应对网络威胁。
人工智能与自然智能：心灵哲学附录
摘要 计算机所展现的人工智能 (AI) 是现代科学的最新发展之一，它在心灵哲学中掀起了波澜。 有可能存在人工心灵吗？ 机器能够思考吗？ 机器能够有意识吗？ 人工智能有可能取代人脑吗？ 这些问题和类似的问题充斥着关于人工智能问题的大多数讨论和哲学争论。 虽然一些分析家认为从根本上讲，人工智能是一个神话； 另一些人则认为，至少在原则上，可以制造出一台可以做人类有机体想做的任何事情的机器。 因此，本文主要试图研究“人工智能”到底是什么，以及“智能”机器的前景和局限性，即与人类或自然智能的功能相比，它们能做什么或不能做什么。
重新思考财务咨询中的目标运营模式
Matt Lonsdale 是一位经验丰富的财富管理专业人士，在金融服务领域拥有 20 多年的经验。他曾在 Iress 和纽约梅隆银行潘兴等知名机构担任领导职务，展现了他在应对不断变化的金融环境方面的专业知识。在对增长的热情推动下，Matt 利用他对多元化财富管理行业的深刻理解和敏锐的商业头脑来制定和执行战略计划。他成功的业绩包括扩大商业团队、实施有影响力的提案增强以及推动运营模式变革，所有这些都为 AUM 和 ARR 的显著增长做出了贡献。
心脏点火迈克尔·谢伊（Michael Shea）（美国）
课程描述：心脏点火是生物动力实践的本质。我们学习人体第一个系统的胚胎学发展，即心血管系统。我们在生物动力健康的血管树的代谢田中触诊。心脏点火的力量在整个生命中仍然存在。生理和灵性从这种效力中展现出来。我们学习如何支持心血管系统的效力和健康作为生命之树。内皮调节人体体内的稳态。我们学会在血管树中释放创伤，并提高心脏的效率作为情绪安全的中心。为心血管系统教授了五种方案，尤其是心脏，主动脉，锁骨下，腋窝，臂臂，径向，颈动脉和椎动脉。
ida Barbour早期学习•2023年9月12日
“给我一个挑战，我会给你成功！”有什么比天生准备学习的思想更具挑战性的？在很小的时候，我想成为一名教育者，并在整个高中和大学中追求梦想。我就读于汉普顿大学，并于1972年获得幼儿教育学士学位。我比以往任何时候都更受启发，开始我的教学生涯，并开始发展和展现最年轻的思想的旅程。经过多年的教学，1987年，我从汉普顿大学获得了硕士学位，并深入研究了监督和管理，以教老师如何通过成为弗吉尼亚海滩公立学校的助理校长，人力资源专家和教学领袖来发展儿童的复杂大脑。
白皮书 智能行业影响：回顾与展望
这张图不完整，无法完整地展现荷兰制造业数字化的现状。造成这种不完整情况的原因之一是，无法获得所有数字化成熟度扫描的累积结果。之所以经常使用现场实验室来衡量制造业数字化状况，原因在于无法有限地获取活跃于制造业数字化领域的公司和其他举措的联系信息。这部分是由 GDPR 造成的。这也与难以基于二手数据集衡量制造业数字化有关。这是因为制造业数字化是融入整个制造业的。数据经济也存在类似的问题。对于数据经济，人们假设它占其他行业的百分比，但是，目前还没有既定的方法来衡量这种数字化转型。
北京“乡村振兴”战略国际传播话语分析
摘要：本文以北京市政府工作报告英译本为数据，对“乡村振兴”战略内容进行话语建构研究。研究结果表明，政府工作报告英译本有助于构建特定的话语生态，在国际上发出声音。报告通过介绍北京深入实施、全面推进乡村振兴战略的相关信息，立足本土，呈现首都鲜明的经济形象，展现政府务实的作风和以人为本的担当。研究有助于了解政治战略在对外传播中的话语建构特征，使国际社会更好地了解乡村振兴战略的规划、实施及其鲜明的成就，从而更好地通过首都北京这个面向世界的窗口了解中国。