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I.上下文和背景非洲正在将其叙述从贫困之一重塑到进步，展现出令人印象深刻的经济增长，技术创新和年轻人口。然而，数字化转型面临着诸如有限访问，投资不足和数字鸿沟等障碍，这也通过更好的可及性，效率和创造就业机会为增长提供了机会。通过智能非洲宣言建立的智能非洲联盟是非洲国家，非洲联盟，非洲联盟，非洲经济委员会，非洲发展银行，世界银行，国际电信联盟，私营部门，学术和研究机构的合作努力。这项由非洲国家负责人驱动的倡议旨在通过利用信息和通信技术（ICT）将非洲转变为基于知识的经济，以推动整个非洲大陆的可持续社会经济发展。最初在2014年非洲领导人认可的智慧非洲宣言以来，赢得了39个非洲国家的支持，代表超过10亿人口，目的是将ICT置于国家和大陆社会经济发展工作的核心。这涉及通过采用ICT提高ICT访问，提高透明度，效率和开放性，促进先进的电信技术，赋予私营部门权力，并利用ICT进行可持续发展。
自支撑金属有机骨架为主的中空纤维垫的制备及其在气体分离和催化中的潜在应用
11 最近，基于金属有机骨架 (MOF) 的聚合物基底在许多工程 12 和技术领域展现出良好的性能。然而，MOF/聚合物复合材料的一个常见缺点是 MOF 晶体封装和 13 表面积减小。这项工作报告了一种简便温和的生产自支撑 MOF 为主的中空 14 纤维垫的策略。通过 15 我们的合成方法成功制造了多种中空 MOF，包括 MIL-53(Al)-NH 2 、Al-PMOF 和 ZIF-8 16 。该合成策略结合了金属氧化物的原子层沉积 (ALD) 到聚合物纤维，16 随后选择性去除聚合物成分，然后将剩余的中空金属氧化物转化为 17 独立的 MOF 为主的中空纤维结构。中空 MOF 表现出增大的表面积、极好的孔隙率、优异的孔隙可达性，并在 CO 2 吸附（3.30 mmol g -1 ）、CO 2 /N 2 分离选择性（15/85 和 50/50 CO 2 /N 2 混合物分别为 24.9 和 21.2）和催化去除 HCHO（60 分钟内完成 150 ppm 的氧化）方面表现出显着改善的性能。
![G1•:N1mAt, Onm:ns] 第 47 号](/simg/g:\will\search\icon\source\2\28afa194fbb4281a03c6857dd21585798f854e9f.png)
G1•:N1mAt, Onm:ns] 第 47 号
t re1whp s hP 在到达敌人主要村庄前 strongliokl。在这期间，C 连突破了包围圈，在村庄北部登陆，并包围了敌人的进攻阵地。C 连使用与其他连相同的积极进攻战术，穿过稻田和敌人的防御工事，到达了防御阵地。很明显，三个步枪连在临近的夜晚无法遏制敌人，A 连和 C 连、第 1 营、第 5 营被空运到该地区！敌人村庄的包围圈。在夜间，敌人进行了多次试图突破防线，但无法突破英勇的士兵包围圈。拂晓时分，第 12 骑兵营 C 连开始通过村庄发起主要进攻，而其余部队则继续。继续包围敌人。尽管敌人的防御工事坚固、顽强，火力猛烈，但英勇的士兵们稳步前进，一个又一个阵地在他们的攻击下崩溃。到中午时分，Hoa Hoi 的最后一次扫荡已结束。由于该营积极地向敌人发起进攻，并取得了无数个人英勇的战绩，因此与被围困的敌军几乎全军覆没相比，友军伤亡被降到最低。1：0 参战部队士兵所展现出的决心和非凡的勇气为第 1 骑兵师赢得了巨大的荣誉
航空电子技术员 - 中级 - 海军部落
前言 通过参加本自学课程，您已展现出提升自己和海军的愿望。但请记住，本自学课程只是整个海军培训计划的一部分。实践经验、学校、精选阅读和对成功的渴望也是成功完成一项有意义的培训计划的必要条件。 课程概述：在完成这项非驻地培训课程后，您将通过正确回答以下问题展示对主题的了解：伺服系统、逻辑设备、通信、导航系统、光学和红外系统、电视、计算机和编程、波形解释和自动测试设备。 课程：本自学课程分为多个主题领域，每个领域都包含学习目标，以帮助您确定应该学习的内容，并附有文字和插图以帮助您理解信息。主题反映了等级或技能领域人员的日常要求和经验。它还反映了士兵社区经理 (ECM) 和其他高级人员提供的指导、技术参考、说明等，以及职业或海军标准，这些标准列在《海军士兵人员分类和职业标准手册》（NAVPERS 18068）中。问题：本课程中出现的问题旨在帮助您理解文本中的材料
具有分割混淆对抗训练和对比学习的生成图像修复
本文提出了一种新的带有分割混淆对抗训练（SCAT）和对比学习的图像修复对抗训练框架。SCAT 在修复生成器和分割网络之间进行对抗游戏，提供像素级局部训练信号并能适应具有自由形式孔洞的图像。通过将 SCAT 与标准全局对抗训练相结合，新的对抗训练框架同时展现出以下三个优点：（1）修复图像的全局一致性，（2）修复图像的局部精细纹理细节，以及（3）处理具有自由形式孔洞的图像的灵活性。此外，我们提出了纹理和语义对比学习损失，通过利用鉴别器的特征表示空间来稳定和改进我们的修复模型的训练，其中修复图像被拉近到真实图像但远离损坏图像。所提出的对比损失可以更好地引导修复后的图像从损坏的图像数据点移动到特征表示空间中的真实图像数据点，从而产生更逼真的完整图像。我们在两个基准数据集上进行了广泛的实验，从质量和数量上证明了我们模型的有效性和优越性。
STRIDE：用于战略和交互式决策的工具辅助法学硕士 (LLM) 代理框架∗
大型语言模型 (LLM) （如 GPT-4）彻底改变了自然语言处理，展现出卓越的语言能力和推理能力。然而，它们在战略多智能体决策环境中的应用受到重大限制的阻碍，包括数学推理能力差、难以遵循指令以及容易产生错误信息。这些缺陷阻碍了它们在战略和交互任务中的表现，这些任务需要遵守细致入微的游戏规则、长期规划、在未知环境中探索以及预测对手的动作。为了克服这些障碍，本文提出了一种新型的 LLM 智能体框架，该框架配备了记忆和专门的工具来增强其战略决策能力。我们将这些工具部署在许多具有经济重要性的环境中，特别是双边谈判和多智能体和动态机制设计。我们使用定量指标来评估该框架在各种战略决策问题中的表现。我们的研究结果表明，我们增强的框架显著提高了 LLM 的战略决策能力。虽然我们强调了当前 LLM 模型的固有局限性，但我们通过有针对性的增强展示了改进，为交互式环境中 LLM 应用的未来发展提供了一个有希望的方向。
2014 年麦考瑞湖地方环境计划 (...
(4) 在考虑开发项目是否展现出卓越的设计时，同意机构必须考虑以下几点： (a) 是否会实现适合建筑类型和位置的高标准建筑设计、材料和细节， (b) 开发项目的形式和外观是否会提高公共领域的质量和舒适度， (c) 开发项目是否会对视廊造成不利影响， (d) 开发项目是否为主要街道和步行街提供活跃的临街面， (e) 开发项目如何处理以下事项： (i) 土地是否适合开发， (ii) 现有和拟议的用途及用途组合， (iii) 遗产问题和街景限制， (iv) 开发项目与同一地点或相邻地点的其他现有或拟议开发项目在分离、退缩、舒适度和城市形态方面的关系， (v) 建筑的体积、体量和调节， (vi) 街道临街高度， (vii) 环境影响，包括遮蔽、太阳照射、风和反射率， (viii)生态可持续发展，（ix）行人、自行车、车辆和服务通道及流通要求，（x）对公共领域的影响及拟议的改进。
人工智能未来的社会技术视角：叙事、不平等和人类控制
摘要 不同的人对人工智能 (AI) 有不同的看法。为了开始正确地认识人工智能，将来自开发人员、研究人员、商界领袖、政策制定者和公民等不同社区的所有替代思维框架汇集在一起是极其重要的。本文强调了社会学和人工智能在社会和技术方面可以发展的“富有成效的合作”。我们讨论了偏见和不公平是如何成为这种社会技术视角中需要解决的主要挑战之一。首先，随着智能机器在现有不平等的自动化中展现出其“放大镜”的本质，我们展示了人工智能技术界如何呼吁透明度和可解释性、可问责性和可争议性。它们并非万能药，但它们都有助于确保人类在包括更公平的人工智能的需求、设计和开发方法在内的新实践中的控制。其次，我们详细阐述了随着技术被视为特定制度背景下的社会实践，人们对技术叙事的关注度日益增加。叙事不仅反映了社会的组织愿景，而且也是传统社会、经济和政治不平等的有形标志。最后，我们呼吁人工智能社区采取多元化的方法，并更深入地了解叙事，因为它们有助于更好地应对未来的技术发展、公开辩论和政策。人工智能实践本质上是跨学科的，它将受益于社会技术视角。
Dr. Wei Zhai
导电水凝胶因其出色的可拉伸性和传感能力而成为柔性电子产品和软机器人的多功能材料。然而，由于长期难以再现天然软组织中观察到的优异机械性能和多功能性，大多数水凝胶仍难以满足实际应用的苛刻要求。例如，哺乳动物的皮肤由于胶原纤维和原纤维的复杂层次结构而表现出优异的抗撕裂性和柔韧性。同样，肌腱的层次结构赋予它们高强度和柔韧性，使它们能够承受机械应力并执行收缩和松弛。受生物软组织卓越特性的启发，我们开发了各种多尺度制造策略来生产具有层次结构的坚固而坚韧的导电有机水凝胶。这涉及冷冻铸造溶液替代策略、自组装和拉伸训练的简便结合策略以及自组装诱导桥交联策略。材料强度由原来的6.5MPa、20.78MPa、54.8MPa提升至原来的54.8MPa，韧性由原来的58.9MJ/m3、153.97MJ/m3提升至260MJ/m3，体现出不同尺度的多重强化增韧机制，已在足球训练运动行为监测、非接触式语音检测、控制假肢抓取物体等方面展现出潜在应用前景。
人工智能对农业的影响
K. Ammulu 博士 印度安得拉邦库帕姆 德拉威大学计算机科学系副教授 摘要：农业对人类的生存起着至关重要的作用，但由于缺乏知识和决策支持，我国的农业产量将下降。根据用户的需求对数据进行分析和聚类，以预测相应作物生产的更好方案。人工智能 (AI) 进入印度农业，正在影响整个社会。尽管机器学习（AI 的一个子集）已用于分类和预测目的，例如食品分级和作物产量预测，但最近，新的深度学习和数据科学算法集表明，将 AI 的研究和应用提升到更高的水平和更高的准确性是可能的。同样，其他 AI 技术也在包括农业在内的所有领域展现出发展方向。AI 将帮助普通人，并改变他的思想、态度和心态，使其朝着 AI 可能带来的好处发展，但这种复杂的技术也有一些缺点。在本文中，我们将讨论如何使用现代人工智能解决传统农业问题、生命周期农业、农民使用人工智能面临的挑战以及人工智能在农业中的应用。关键词：人工智能、农业、耕作。