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处理，微观结构，属性和塑造|金属
1个MAT阐述中心和结构研究，国家科学研究中心，研究清洁8011，29 Rue J. Marvig，BP 94347，Cedex 4，31055法国图卢兹； alain.couret@cemes.fr（A.C。）; lise.durand@cemes.fr（l.d.）2大学ÉtoulouseIII-保罗·萨巴蒂尔（Paul Sabatier），118号纳博恩路线，塞德克斯9，31062法国图卢兹3劳伦斯·利弗莫尔国家实验室，7000 East Av。，Livermore，Livermore，CA 94550，美国，美国； voisin2@llnl.gov 4化学研究所和马特·riaux Paris-Est，研究单位混合7182，2-8，Rue Henri Dunant，94320 Thiais，法国； Zo fi a.trzaska@univ-paris13.fr 5 Universit é Sorbonne Paris Nord, 99, avenue Jean-Baptiste Cl é ment, 93430 Villetaneuse, France 6 Onera—The French Aerospace Lab, Department of Materials and Structures, University É Paris-Saclay, 29 avenue de la Division Leclerc, BP 72, 92322 Cedex, France; marc.thomas@onera.fr *通信：monchoux@cemes.fr
质量属性 - 卡内基梅隆大学
摘要：计算机系统用于许多关键应用，其中故障可能会造成严重后果（生命或财产损失）。开发系统的方法将系统的软件质量属性与系统架构联系起来，为做出有关设计权衡的客观决策提供了坚实的基础，并使工程师能够对系统的属性做出合理准确的预测，而这些预测不受偏见和隐藏假设的影响。最终目标是能够定量评估和权衡多种软件质量属性，以形成更好的整体系统。本报告的目的是朝着开发一种统一的方法来推理多种软件质量属性的方向迈出一小步。在本报告中，我们定义了软件质量，介绍了属性的通用分类法，讨论了属性之间的联系，并讨论了未来的工作，从而形成一种基于属性的软件架构评估方法。
使用机载激光预测森林资源清查属性...
摘要：本研究旨在开发一种新方法，利用采伐机在作业伐木过程中记录的树干信息，基于遥感预测成熟林分的森林资源清查属性。参考样地由采伐机数据形成，使用两种不同的树木位置：全球卫星导航系统中的采伐机位置（XY H ）和计算改进的采伐机头位置（XY HH ）。研究材料包括位于芬兰南部的 158 个以挪威云杉为主的成熟林分，这些林分在 2015-16 年期间被砍伐。树木属性来自采伐机记录的树干尺寸。森林资源清查属性是为林分和为四种不同样地大小（254、509、761 和 1018 平方米）的林分生成的样地汇编而成的。建立了基于采伐机的森林资源清查属性与样地遥感特征之间的预测模型。获得了林分水平的预测结果，基部面积加权平均直径 (D g ) 和基部面积加权平均高度 (H g ) 对于所有模型替代方案几乎保持不变，相对均方根误差 (RMSE) 分别约为 10-11% 和 6-8%，偏差较小。对于基部面积 (G) 和体积 (V)，使用任何一种位置方法，最多只能得到大致相似的预测结果，相对 RMSE 约为 25%，偏差为 15%。对于 XY HH 位置，G 和 V 的预测几乎与 sa 无关
从头开始计算中的电气属性，两个...
1 MOE Key Laboratory for Nonequilibrium Synthesis and Modulation of Condensed Matter, School of Physics, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China 2 State Key Laboratory of Surface Physics and Department of Physics, Fudan University, Shanghai 200433, China 3 Key Laboratory of Computational Physical Sciences (Ministry of Education), Institute of Computational Physical Sciences, State Key Laboratory of Surface物理和物理系，福丹大学，上海，200433年，中国4物理学系和纳米科学与工程研究所，阿肯色大学，阿肯色大学，阿肯色州72701，美国5大学，美国5级大学，巴黎大学 - 萨克莱大学，中心，中心zjjiang@xjtu.edu.cn†charles.paillard@centralesupelec.fr Electro-Optic（EO）效应效果将光学常数的变化与低频电场有关。多亏了密度功能扰动理论的出现（DFPT），现在可以以AB-Initio方式计算大量三维（3D）材料的EO特性。然而，在大多数密度功能理论中使用周期性边界条件施加了使用大量真空包围的平板模拟二维（2D）材料。从此类计算中预测的EO系数（即使不正确）可能会严重偏离2D材料的实际EO特性。目前的工作讨论了问题，并介绍了恢复关系，从而恢复了真正的EO属性。I.简介
通过增强 tgTCR T 细胞产品属性...
本新闻稿包含《1995 年私人证券诉讼改革法》所定义的 Intellia Therapeutics, Inc.（“Intellia”或“公司”）的“前瞻性陈述”。这些前瞻性陈述包括但不限于关于 Intellia 以下信念和期望的明示或暗示的陈述：计划于 2020 年中期提交 NTLA-2001 的试验性新药（“IND”）申请或类似的临床试验申请，用于治疗转甲状腺素蛋白淀粉样变性（“ATTR”），并计划于 2020 年下半年对首批患者进行给药；计划于 2021 年上半年提交 NTLA-5001 的 IND 申请，这是其首个 T 细胞受体（“TCR”）导向的工程细胞疗法开发候选药物，用于其急性髓细胞白血病（“AML”）项目；计划在 2021 年下半年为其遗传性血管性水肿（“HAE”）项目提交 IND 或类似的临床试验申请；计划推进和完成临床前研究，包括其 ATTR 项目和 HAE 项目的非人类灵长类动物研究，以及支持其他体内和离体项目的其他动物研究；开发专有的 LNP/AAV 混合递送系统及其模块化平台，以推进其复杂的基因组编辑能力，例如基因插入；在即将召开的科学会议上展示更多数据以及 2020 年的其他临床前数据；改进和扩展其 CRISPR/Cas9 技术以开发人类治疗产品，以及维护和扩展其相关知识产权组合的能力；展示其平台的模块化并复制或应用临床前研究（包括其 ATTR、AML 和 HAE 项目）中取得的成果的能力，包括在任何未来研究（包括人体临床试验）中；使用 CRISPR/Cas9 技术开发其他所有类型的体内或体外细胞疗法的能力，尤其是针对 AML 中的 WT1 的疗法；优化其合作对其开发计划的影响的能力，包括但不限于与 Novartis 或 Regeneron Pharmaceuticals, Inc. 的合作，以及 Regeneron 为 HAE 计划达成共同开发和共同推广协议的能力；关于其开发计划的监管备案时间的声明。
PNNL-29728 MatLib 1.0 核材料属性库
文献中引用最多的“材料特性”综合资源是 MATPRO [Siefken et al., 2001]。MATPRO 是燃料和包壳材料特性相关性的汇编，在燃料性能和严重事故规范中有着广泛的使用历史。自 2001 年以来，尽管对高燃耗材料特性的理解取得了进展，包壳合金和燃料类型也发生了变化，但 MATPRO 仍未更新。这些更新作为 FRAPCON [Geelhood et al., 2015b] 和 FRAPTRAN [Geelhood et al., 2015a] 代码的一部分记录在材料特性手册 [Luscher et al., 2015] 中。这些代码是 FAST [Porter et al., 2020a] 的前身。
231211 balcaskie庄园现有属性snapshot.xlsx
1 Bax003西Grangemuir农舍3景观园艺/出租车1 2 2 1 2 BAX005 WEST LODGE 2学校老师1 1 1 1 1 1 3 BAX010 Stenton Farmhouse 2食品生产1 2 2 4 BAX011 NO4。Stenton Cottages 2社会护理1 1 1 5 BAX013 NO3。Stenton Cottages 2管理员1 1 1 6 BAX015 NO2。Stenton Cottages 1退休1 7 BAX016 NO1。Stenton Cottages 3 Farm学生1 3 3 8 BAX017 Stables Flat 1服务1 1 1 1 9 BAX019 WGM Stables Flat 3景观和林业/学校老师1 3 3 10 BAX021公园守护者公园扁平2纺织品1 2 2 11 BAX022 NO1。烤箱小屋1退休1 12 Bax025 North Lodge 1退休1 13 BAX026 NO2。烤箱小屋1退休1 14 BAX028烤箱农舍4马码2 1 2 2 1 1 2 1 1 1 2 15 BAX032英寸农舍1 N/A 1 1 1 1 16 BAX033 NO2。英寸小屋1政府顾问1 1 1 17 BAX034 NO3。英寸小屋2农民1 1 1 1 18 Bax035 No1。Inch Cottage 2 Retired 2 19 BAX037 Gardeners Cottage 1 Retired 1 20 BAX038 Balcaskie Mill Ring 2 HR 1 2 2 21 BAX041 East Lodge 1 Architect 1 1 1 22 BAX042 New Stables Apartment 4 Admin/Childcare 2 1 1 1 1 1 23 BAX045 Comielaw Farmhouse 1 Medicine 1 1 1 24 BAX054 Carnbee Farmhouse 1 Retired 1 25 BAX055 3 Carnbee Cottage 2 Council Employee 1 1 26 BAX056 2 Carnbee Cottage 0 N/A 27 BAX057 1 Carnbee Cottage 2 Biodiversity management 1 1 1 1 1 28 BAX059 Cantyhall 3 Property maintenance 1 1 1 1 1 29 BAX066 Balcaskie House Flat 4 Property management 4 30 BAX073 Balcormo House 3 Naval 1 1 1 1 1 31 BAX074 BALCORMO农场小屋2农场学生1 2 2 32 BAX076 NO2。Abercrombie Cottage 1退休1 33 BAX078 NO3。Abercrombie Cottage 1林业1 1 1 34 BAX079 NO1。Abercrombie Cottage 2退休1 1 1 1 1 35 BAX081 ABERCROMBIE FARMHOUSE 3农民1 3 1 2 36 BAX082 ABERCROMBIE FARM COMPAGE 1牙科护士1 1 37 BAX084 LOCHTY FARMHOHOHY 2型农舍2农舍2农场/社会护理2 Cottage 0 N/A 40 BAX090 Lochty Cottage No1 3 Property maintenance 1 1 1 1 1 1 41 BAX091 Lochty Cottage No2 5 Admin/IT 3 1 1 1 1 42 BAX094 North Baldutho Cottage 3 Farming/Childcare 1 1 1 1 1 1 43 BAX102 Easter Kellie Farmhouse 2 Property managememt/childcare 1 2 1 1 44 BAX114 Laburnum Cottage 1农业1 1 1 45 BAX115 WESTER KELLIE FARMHOUSE 2 LECAL/CHYSCARE 2 46 BAX117 BALDUTHO NEW BUELD 4环境管理/学校老师2 1 2 47 Kinneuchar Inn Flat 1 Inn Flat 1 Inn House Manager 1 1 1 48 BAX123 BAX123 BAX123 BOWHOUSE COTCITAGE 2 HOSSITATE 2 HOSSITATE 2 HOSSITATE 2 HOSSITATE 2 HOSSITALE 1 2 96 11 30 44 44 44 44 11 6 20 44 44 44 11 6 20 44 5
多首份元素材料：结构，属性和处理
具有多个主元素和不同名称的材料，例如高渗透合金（HEAS）和复杂的浓度合金（CCA），1引起了很大的关注，因为它们的出色结构，机械和功能性能可能会导致很多应用。本期特刊涵盖了各种各样的新兴主题，涵盖了多主体元素合金（MPEAS）的制造，处理，结构和特性。从处理开始，Mooraj等。2应对添加性生产金属合金中印刷缺陷的挑战。他们的研究提供了对印刷缺陷起源的基本见解及其对添加性生产的Cocrfeni Hea的机械性能的深远影响。通过理解和缓解印刷缺陷，可以显着改善加上制造金属组件的质量和可靠性。依赖制造技术（例如悬浮炉）的许多开创性工作允许进行非常干净的实验，但实际上不能在工业应用中使用。Mooraj等人的研究。强调使用更可行的方法时会出现的挑战。特别是，添加剂制造可能会在实验室和应用之间提供桥梁，因为它非常适合原型制作。本文为控制层间孔隙率提供了一些指导，这可能会证明对在此高弹药领域的未来工作有用。特别是Shi等。他们的工作提供了调整辐射的见解转向结构，大多数文章在各个长度尺度上探索了独特的缺陷结构和能量。3研究了短距离顺序难治性mpeas中点缺陷特性的空间不均匀性。
HFACS 评分者间信度的属性一致性方法 HFACS 评分者间信度评估的属性一致性方法
Vyesi001@odu.edu ____________________________________________________________________________________________ 摘要 评分者间信度可以看作是评分者对给定项目或情况的一致程度。已采取多种方法来估计和提高受过训练的事故调查员使用的美国国防部人为因素分析和分类系统的评分者间信度。在本研究中，三名受过训练的教练飞行员使用 DoD-HFACS 对 2000 年至 2013 年之间的 347 份美国空军事故调查委员会 (AIB) A 级报告进行分类。总体方法包括四个步骤：(1) 根据 HFACS 定义进行训练，(2) 验证评级可靠性，(3) 评估 HFACS 报告，以及 (4) 随机抽样以验证评级可靠性。属性一致性分析被用作评估评分者间信度的方法。在最后的训练验证轮中，评估员内部一致性范围为 85.28% 至 93.25%，每个评估员与标准的一致性范围为 77.91% 至 82.82%，评估员之间的一致性为 72.39%，所有评估员与标准的一致性为 67.48%。HFACS 评级摘要随机样本的相应一致性为评估员内部 78.89% 至 92.78%，评估员之间的一致性为 53.33%，这与之前的研究一致。这项试点研究表明，训练-验证-评级-确认属性一致性分析方法有可能有助于提高 HFACS 评级的可靠性，并有助于准确捕捉人为因素对飞机事故的影响。需要进行额外的全面研究来验证和充分开发所提出的方法。关键词 事故调查，HFACS，内部评估者信度 简介 Reason (1990) 事故因果模型，也称为瑞士奶酪模型，是一种理论模型，旨在解释事故如何在组织层面上表现出来。该模型的主要假设是，事故发生的方式使得原因在组织层面上具有关系。第二个假设是，至少组织层面需要共同努力以防止事故发生。根据这些假设，Reason 理论认为，大多数事故都可以追溯到先前组织层面的潜在人为失误导致的主动和潜在人为失误。自 2005 年以来，美国国防部 (DoD) 一直使用 HFACS (DOD, 2005) 作为 DOD HFACS，特别是在不安全行为前提条件和不安全行为层面进行了一些更改。.人为因素分析和分类系统 (HFACS) 最初由 Wiegmann 和 Shappell (2003) 根据 Reason 模型改编而成，适用于航空领域，该系统确定了组织内可能发生人为错误的四个层级：组织影响、不安全监督、不安全行为的先决条件和不安全行为。DOD HFACS (2005) 由 4 个主要层级、14 个子类别（在 Wiegmann 和 Shappell 的研究中称为类别）和 147 个纳代码组成，用于对导致飞机事故的组织人为错误进行详细分类。
确定 K-12 人工智能学习的核心属性
实际上，除了教学之外，人工智能在人工智能领域还有许多不同的用途。研究人员已经研究了人工智能在管理、教学和学习中的应用（Chen 等人，2020 年），其中研究了这些技术的影响；然而，研究中讨论的技术性质广泛，例如学习分析、数据挖掘、在线学习和学生/教师界面，这使得人们无法理解这些人工智能相关技术在教育中的应用。人工智能在教育领域的终极目标是如何将人工智能技术用于学习。要了解人工智能如何有效促进教育，我们首先需要了解学习在正常的人与人互动中是如何发生的。1950 年，艾伦·图灵提出了一项名为模仿游戏的测试，这被认为是人工智能的第一次测试。该测试提出，一个成功的系统要想被视为人工智能，人类应该无法区分与人的对话和与系统的对话（Muggleton，2014 年）。要使一个系统与真正的老师难以区分，会遇到很多困难，包括与学生的动态互动，例如帮助学生组织和确定工作优先顺序、认识到学科以外的困难，甚至是小组工作等社会问题。在讨论“人类智能”或“人工智能”时，作者主张对“智能”这一心理学概念进行更详细的审查（Neubauer，2021 年）。人工智能文献主要关注挑战-响应方法中的自适应学习等主题，但在提高学习质量所必需的人与人互动的关键方面却有限。我们的目标是利用在疫情期间从被迫转为在线学习环境的学校收集的数据。我们从教师和家长那里收集了数据，从而通过代理从学生那里收集了数据，以了解对基于技术的学习的看法和态度，我们还提出了教师和家长认为对优质教育至关重要的关键主题或话题。然后用教育人工智能的视角探索这些概念，以呈现 K-12 学习中有效的人工智能技术所需的核心属性。