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电动中型和重型汽车充电基础设施属性及发展
本报告重点关注 MD/HD 车辆的充电要求以及与轻型车辆 (LDV) 基础设施的协同作用。由于相关模型输入正在开发中，并且几年内不会建立，因此本分析更倾向于定性而非定量，因为电动汽车部署在 LDV 领域比 MD/HD 领域更成熟。本报告首先概述了 MD/HD 车辆类别和充电类型，包括车库和住宅充电等（第 2 节）。第 3 节分析了现有 MD/HD 车辆的基地（过夜停留位置），重点是车库和住宅基地，并讨论了对充电基础设施的影响。第 4 节讨论了确定 MD/HD 车辆是否、何时以及在何处可以利用 LDV 充电基础设施而不是需要专用充电器的关键特征。这些考虑因素包括电力需求、连接器、物理空间要求、付款考虑因素以及对电网的影响。第 5 节总结了适合近期电气化的 MD/HD 车辆的共同特征，并总结了电动 MD/HD 车辆市场的前景。结论（第 6 节）总结了报告的发现并概述了未来研究的领域。
独立于协议的路由属性用户指南
在Junos OS中，对任何特定路由协议并非特定的路由功能和功能统称为独立于协议的路由属性。这些功能通常与路由协议相互作用。在许多情况下，您将独立的属性和路由策略结合在一起以实现目标。例如，您使用独立于协议的属性来定义静态路由，然后使用路由策略，可以将静态路由重新分配到路由协议，例如BGP，OSPF或IS-IS。
属性增强的相似性排名稀疏链接预测
链接预测是图数据中的一个基本问题。在其最现实的环境中，问题包括预测一组断开对的节点对之间的丢失或将来的联系。图形神经网络（GNN）已成为链接预测的主要框架。基于GNN的方法将链接预测视为二进制分类问题，并处理极端类不平衡 - 真实图非常稀疏 - 通过对（随机均匀）进行抽样（随机均匀），不仅是用于培训，而且用于评估的脱节对。但是，我们表明，在平衡设置中链接预测的GNN的报告并不能转化为更现实的不平衡设置，并且在han-dling稀疏性方面，基于更简单的基于拓扑的方法通常会更好。这些发现激发了基于相似性的链接预测方法，该方法采用（1）基于节点属性的图形学习来增强拓扑启发式启发式，（2）解决类不平衡的排名损失，以及（3）负面采样方案，通过图分划分有效地选择硬训练对。实验表明，冰淇淋的表现优于现有的基于GNN的替代方案。
纳米尿素对生长，产量属性和产量的影响
纳米肥料是最重要的农业领域，由于其能力提高产量，提高土壤生育能力，减少污染并为微生物带来了有利的环境，因此吸引了土壤科学家以及环保主义者的注意。因此，考虑到这些方面，在拉比（Rabi），2022-23期间进行了野外实验，以评估“纳米尿素对生长，产量属性和小麦在灌溉条件下的影响”。该试验在随机块设计中具有不同的13处理和三种复制。结果表明，不同纳米尿素治疗的影响对小麦的产量和产量属性显着影响。通过在分丁和接头时建议的N +两种尿素（5％）的治疗记录谷物产量（54.08 Q/ha）（T 4）。在耕作和接头时建议的N +两次喷雾剂（t 4）的n +两种喷雾剂（t 4）的相同处理下，发现了更高的生物量产率（140.96 Q/ha）。归因性字符的收益率也会因不同的治疗而显着影响。明显更高的植物高度（82.40厘米）和每平方英尺的有效分ers米（505）通过建议N +两次尿素喷雾剂（5％）在分丁和接头（T 4），而治疗对植物支架的处理没有影响，1000粒重（G）和每个峰值的谷物数量。
基于多属性决策理论的数字经济发展水平评价
以人工智能、云计算、区块链、虚拟现实等为代表的新兴数字技术的成熟和商业化，正在催生一种新的、更高级的经济形态，即数字经济。数字经济不同于传统的工业经济，它具有清洁、高效、绿色、可循环等特点，代表并推动着全球经济发展的未来方向，尤其在突如其来的新冠疫情这一持续性灾难的背景下。因此，科学合理地建立数字经济发展综合评价模型至关重要。本文首先在文献分析的基础上，人工采集数字经济发展相关指标，然后利用灰色动态聚类和粗糙集约简理论进行筛选，从数字创新动力支撑、数字基础设施建设支撑、国家经济环境与数字政策保障、数字融合与应用四个维度构建数字经济发展评价指标体系。其次采用群体FAHP法、熵值法和改进的CRITIC法计算主观权重和客观权重，并融入方差最大思想计算组合权重，结合灰色关联分析和改进的VIKOR模型对2013—2019年中国31个省市的数字经济发展水平进行系统评价。实证分析结果表明，中国数字经济整体发展呈现叠加上升趋势，四大经济区数字经济发展不均衡。最后对中国省区数字经济建设提出了有针对性的意见。
多户会的最低属性标准v3 07-018
I.简介本文件旨在根据24CFR§200.9251的要求，提供新建，重建，康复和维护新建，重建，康复和维护的最低财产标准（MPS），该设施通过休斯顿市住房与社区发展部（HCDD）获得联邦援助。最低财产标准的主要目标是建立财产居民的生命，健康和安全标准。根据24CFR§92.2512，由家庭或CDBG资金建造或修复的住房必须在项目完成时符合所有适用的本地代码，法规和康复标准。在没有本地法规的情况下，涉及新的建筑，重建或康复，家庭辅助的新建筑或康复必须满足，如适用，国际建筑法规（IBC）或其适当的子代码和/或24CFR§200.925和§200.925和§200.9263。住房必须满足24 CFR第8部分的可访问性要求，该要求在1973年的《康复法》第504节中（29U.S.C.§7945）进行了涵盖，并且涵盖了多户住宅，正如定义为24CFR§100.2016，还必须满足24CFR§100.205Houssing the Fair the Fair act Act（42） U.S.C.§3601-§36198）。MPS补充当地建筑代码，要求在负担能力期间符合多户住宅各个组件的最低工艺标准，耐用性和性能。这些组件将包括门，窗户，门，
使用地形分析对土壤属性进行空间预测
2 灌溉学老师 – 慕尼黑工业大学灌溉科学系 – 2 楼 – 85350 Freising 摘要：提出并测试了一种预测空间土壤参数的方法。该方法使用该地区的数字地形模型 (DTM) 和区域气候数据来得出作为预测基础的土壤区域变量。使用 Schatterbach 试验场第四纪地层中的 94 个土壤剖面样本对该方法进行了测试，该试验场是位于巴伐利亚第三纪丘陵 (德国) 的 2387 公顷的研究区域。该方法基于这样的假设：景观形状和晚第四纪气候历史决定了斜坡发展和土壤形成过程。为了开发该方法，从 DTM 和气候数据中得出了一套地形指数和复杂的过程参数。然后使用逐步线性回归来确定哪些地形指数和过程参数最有助于预测所需的土壤属性。对该方法的测试表明，88.1% 的方差是由沉积物输送、质量平衡和泥流参数的组合解释的，为预测丘陵地形中的土壤参数提供了可靠的基础。
有意义的人类控制：人工智能系统开发的可操作属性
摘要 人类如何才能继续控制基于人工智能 (AI) 的系统，这些系统旨在自主执行任务？这样的系统越来越普遍，既带来了好处，也带来了不良情况，即无法将对其行为的道德责任适当地归因于任何特定的人或团体。有意义的人类控制的概念已被提出来解决责任差距，并通过建立能够适当归因于人类的条件来缓解责任差距；然而，对研究人员、设计师和工程师的明确要求尚未存在，这使得开发仍然处于有意义的人类控制下的基于人工智能的系统具有挑战性。在本文中，我们通过迭代的溯因思维过程确定了有意义的人类控制下的基于人工智能系统的四个可操作属性，从而解决了哲学理论与工程实践之间的差距，我们将利用两个应用场景来讨论这些属性：自动驾驶汽车和基于人工智能的招聘。首先，人类与人工智能算法交互的系统应该有一个明确定义的道德负载场景范围，系统应该在其中运行。第二，系统内的人类和人工智能代理应具有适当且相互兼容的表示。第三，人类承担的责任应与人类控制系统的能力和权限相称。第四，应该有明确的 l