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用于深度神经网络分层图像识别的超低功耗图像信号处理器
稿件于 2020 年 8 月 30 日收到；2020 年 11 月 4 日修订；2020 年 11 月 22 日接受。出版日期 2020 年 12 月 14 日；当前版本日期 2021 年 3 月 26 日。本文经副主编 Yusuke Oike 批准。这项工作得到了索尼半导体解决方案公司/索尼电子公司的支持。（通讯作者：Hyochan An。）Hyochan An、Qirui Zhang、Kyojin D. Choo、Shiyu Liu、Bowen Liu、Hengfei Zhong、David Blaauw、Ronald Dreslinski、Hun Seok Kim 和 Dennis Sylvester 就职于密歇根大学电气与计算机工程系，密歇根州安娜堡 48109 美国（电子邮件：hyochan@umich.edu）。Sam Schiferl 就职于亚马逊，华盛顿州西雅图 98109 美国。 Siddharth Venkatesan 就职于亚马逊公司，美国加利福尼亚州圣克拉拉 95054。Tim Wesley 就职于 MemryX 公司，美国密歇根州安娜堡 48105。Jingcheng Wang 和 H. Zhong 就职于苹果公司，美国加利福尼亚州库比蒂诺 95014。Ziyun Li 就职于 Facebook 公司，美国华盛顿州雷德蒙德 98052。Luyao Gong 就职于谷歌公司，美国加利福尼亚州山景城 94043。本文中一个或多个图片的彩色版本可在 https://doi.org/10.1109/JSSC.2020.3041858 上找到。数字对象标识符 10.1109/JSSC.2020.3041858
Hadley Max 500天设计参考任务（...
Hadley Max 500天设计参考任务（DRM）至Apollo 15 Hadley- Apennine地区：（ 5。通过原位迈co-Architecture降低了上质量的需求）。L. Rothschild 1，J。头2，D。R. Scott 2，B。Botwright 2，C。Maurer 3，D。Eppler 4，R。Creel 5，R。Martin 1，W。Mickey 2，D。Fryd 2，M。Daniti 2，C。Wu 2。1 NASA AMES研究中心，CA山景城，Providence RI 2。 3 Redhouse Studio，Cleveland OH，4 San Antonio Mountain Consulting，休斯敦德克萨斯州5号，阿拉巴马州亨茨维尔（NASA MSFC ret。））1 NASA AMES研究中心，CA山景城，Providence RI 2。3 Redhouse Studio，Cleveland OH，4 San Antonio Mountain Consulting，休斯敦德克萨斯州5号，阿拉巴马州亨茨维尔（NASA MSFC ret。）（james_head@brown.edu）。致力于解决上级问题的解决方案：我们从Hadley Max 500天设计参考任务（DRM）概念背景[1]开始，并开始呼吁Apollo 15（A15）任务实现目标和目标，结合了A15 Mission Mission Mission成果的扩展目标和目标，从A15 Mission Crounse和最新的地区地球地球地球层面和目标[2]结合使用。然后，我们确定了Hadley Max DRM [3]的科学兴趣区域（ROSI），并使用了这些专业要求来定义任务体系结构[4]，以及更详细的Hadley Max Max Maxs Design和Traverse计划活动[5]。在这里，我们解决了长期持续和人类在月球上的最重要问题之一，并同时进行了科学探索成功：使技术能够减轻支持基础和基础勘探所必需的巨大且连续的质量要求的关键[4] [4]。在这里，我们概述了我们在“ Myco-Architecture”以及未来目标上进步的演变。1。2。3。4。5。In order to help alleviate this “upmass roadblock”, we have pursued two promising technolo- gies: 1) Myco-Architecture [6-9], where building materi- als can be “grown in situ ” in order to significantly mini- mize upmass penalties, and 2) Inflatable Structural Ele- ments [10], in which low-volume, low-mass inflatables can be combined with Myco-architecture以产生广泛的原位外壳。定义所需的栖息地，外壳和相关的建筑要素：作为重新检查的建筑要素的基准，我们呼吁Hadley Max Max DRM架构[4]和Traverse Planning [5]研究产生这些基线元素的研究。土地垫（LP）：对于人类和机器人任务；像helo垫，平坦，没有土壤反冲洗污染物。初始基础结构（IBS）：生活和工作的hab itat；遵循有登录模块（LM）的初始阶段。进化基础结构（EB）：较大规模，工作/生活活动的分离；现场科学活动； IBS演变为尘埃液压结构。前哨基地：远程科学基础（RSB）：以IBS为模型，但位于距离着陆点> 10公里的半径范围内。最多需要大约5个RSB才能深入到原位科学活动。增加数量的精确率。“小马快车”站（PEX）：这些是农历“幼崽帐篷”，它将是远程科学基地（RSB）的前体，然后是通往最终远程科学基地（RSB）的地球日睡眠站。样品存储站，地球物理站；可以通过CLPS任务收集/样本进行重新供应。6。
新前沿级天王星轨道器的研制
1 约翰霍普金斯应用物理实验室，空间探索部门，马里兰州劳雷尔 20723，美国； Ian.Cohen@jhuapl.edu 2 SETI 研究所，美国加利福尼亚州山景城 94043 3 美国国家航空航天局艾姆斯研究中心，空间科学和天体生物学部，美国加利福尼亚州山景城 94043 4 爱达荷大学物理系，美国爱达荷州莫斯科 83844 5 现就职于罗彻斯特理工学院，Chester F. Carlson 成像科学中心，美国纽约州罗彻斯特 14623 6 美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心，科学与探索理事会，美国马里兰州格林贝尔特 20771 7 汉普顿大学，大气与行星科学系，美国弗吉尼亚州汉普顿 23668 8 德克萨斯大学奥斯汀分校，地球物理研究所，美国德克萨斯州奥斯汀 78758 9 兰开斯特大学物理系，英国兰开斯特 LA1 4YW 10 加州理工学院喷气推进实验室，帕萨迪纳，CA 91109，美国 11 莱斯特大学物理与天文学院，莱斯特，LE1 7RH，英国 12 巴黎大学/巴黎环球物理研究所，宇宙化学、天体物理学和实验地球物理学系，F-75005 巴黎，法国 13 法国国家科学研究中心 ( CNRS ) / 空间研究和天体物理仪器实验室 ( LESIA ) / 巴黎-默东天文台，F-92190 默东，法国 14 美国国家航空航天局兰利研究中心，汉普顿，VA 23666，美国 15 内布拉斯加大学 - 林肯分校，物理与天文系，林肯，NE 68588，美国 16 苏黎世大学，理论天体物理与宇宙学中心，计算科学研究所，190 CH-8057 瑞士苏黎世 17 利物浦大学地球、海洋与生态科学系，利物浦，L69 3BX，英国 18 东北大学行星等离子体与大气研究中心，青叶，仙台，宫城 980-8578，日本 19 美国自然历史博物馆天体物理学系，纽约，NY 10024，美国 20 哥伦比亚大学天文学系，纽约，NY 10027，美国 21 艾克斯-马赛大学马赛天体物理实验室，F-13013 马赛，法国 22 意大利国家天体物理研究所 ( INAF ) / 空间天体与行星研究所 ( IAPS )，I-00133，罗马，罗马，意大利 23日本宇宙航空研究开发机构宇宙航行科学系，日本神奈川县相模原市 252-5210 24 约翰霍普金斯大学 Morton K. Blaustein 地球与行星科学系，美国马里兰州巴尔的摩 21218 25 德国航空航天中心 (DLR)，行星研究所，德国柏林 Rutherfordstrasse 2, D-12489 26 加州大学伯克利分校天文系，美国加利福尼亚州伯克利市 94720 27 伯尔尼大学空间探索与行星部门，Hochschulstrasse 6, 3012 伯尔尼，瑞士 收到日期 2021 年 10 月 21 日；修订日期 2022 年 1 月 27 日；接受日期 2022 年 1 月 31 日；发布日期 2022 年 3 月 8 日
![Olive Real Estate Group 和 Hotel Equities 宣布 Dual 盛大开业[89]](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c4758817f4771bef27fc6db6bee35f4d77dea570.webp)
Olive Real Estate Group 和 Hotel Equities 宣布 Dual 盛大开业[89]
这家双品牌酒店位于南特洪街和东科斯蒂利亚街的拐角处，地处科罗拉多斯普林斯市中心，这里是不断发展的商业和娱乐中心，包括美国奥林匹克和残奥会博物馆和科罗拉多斯普林斯 Switchbacks 足球俱乐部。酒店周围有科罗拉多学院、科罗拉多大学科罗拉多斯普林斯分校、美国空军学院、科罗拉多斯普林斯美术中心以及许多当地餐馆和酒吧。Gus Krimm 与销售总监 Linda Greenwell 一起担任酒店总经理。HE 高级运营副总裁 Peter Tziahanas 表示：“自项目启动以来，我们的团队一直很荣幸与开发商和酒店开业团队合作，确保双品牌酒店的最初愿景得以实现。我完全相信，团队打造的酒店将成为市中心社区的中心聚会场所，并为客人在游览这座充满活力的城市时提供独特的体验。”这家双品牌酒店的八楼是 Lumen8 Rooftop Social，这是一家现代餐厅和酒吧，将于 2022 年 6 月 1 日开业。餐厅高八层，可欣赏到全景山景，充分利用了科罗拉多斯普林斯的季节性。Lumen8 拥有高档的现代美式菜肴、屋顶露台，专注于使用当地食材，是“欣赏美景、享用一瓶葡萄酒并与家人和朋友共度夜晚的绝佳场所”，餐饮总监 Chris Starkus 说道。
LTA 研究与探索有限责任公司 (LTA) – 硬式飞艇
正在开发先进技术，以大幅提高 21 世纪飞艇的性能并降低其成本。借助这些下一代飞艇，我们致力于改善人道主义援助的提供并减少碳排放，同时为美国人提供经济机会和新的工作岗位。LTA 飞艇将能够补充甚至加速人道主义灾难响应和救援工作，特别是在由于基础设施有限或被毁坏而无法通过飞机和船只轻松到达的偏远地区。我们的最终目标是创造一个零排放的飞机系列，当用于运输货物和运送人员时，将大大减少全球航空业的碳足迹。”LTA 由创始人兼首席执行官艾伦·韦斯顿和谷歌联合创始人谢尔盖·布林于 2013 年创立。韦斯顿博士于 2006 年至 2013 年担任美国宇航局艾姆斯研究中心的项目总监，当时美国宇航局参与了几个大型飞艇项目。 LTA 在旧金山湾区莫菲特场 2 号机库运营，这是 LTA 位于加利福尼亚州桑尼维尔的 1,000 英亩莫菲特场基地的三个大型飞艇机库之一。湾区其他 LTA 设施更靠近加利福尼亚州山景城的 Googleplex 总部。LTA 还在内华达州加德纳维尔设有研究和制造设施。LTA 还在俄亥俄州阿克伦地区的阿克伦机场和附近的设施运营，他们一直在增加在阿克伦的研究、开发和制造员工队伍。
脑膜炎B
CVS 药房，855 El Camino Real，帕洛阿尔托，加利福尼亚州 CVS 药房，325 Sharon Park Drive，门洛帕克，加利福尼亚州 CVS 药房，352 University Avenue，帕洛阿尔托，加利福尼亚州 CVS 药房，700 El Camino Real，门洛帕克，加利福尼亚州 CVS 药房，2701 Middlefield Road，帕洛阿尔托，加利福尼亚州 CVS 药房，821 The Alameda，圣何塞，加利福尼亚州 CVS 药房，3081 Stevens Creek Blvd，圣克拉拉，加利福尼亚州 CVS 药房，1820 West Verdugo Avenue，伯班克，加利福尼亚州 CVS 药房，4110 North First Street，圣何塞，加利福尼亚州 CVS 药房和 MinuteClinic，2700 Homestead Road，圣克拉拉，加利福尼亚州 MinuteClinic（CVS 药房内）， 2630 West El Camino Real，加利福尼亚州山景城 MinuteClinic（CVS 药房内），576 East El Camino Real，加利福尼亚州桑尼维尔 MinuteClinic（CVS 药房内），1720 South Bascom Avenue，加利福尼亚州坎贝尔 MinuteClinic（CVS 药房内），1871 El Camino Real，加利福尼亚州伯林盖姆 MinuteClinic（CVS 药房内），2514 Berryessa Road，加利福尼亚州圣何塞 MinuteClinic（CVS 药房内），987 East Hillsdale Boulevard，加利福尼亚州福斯特城 MinuteClinic（CVS 药房内），10455 South De Anza Boulevard，加利福尼亚州库比蒂诺
利用量子计算机求解栅绝缘子泊松方程的研究
[1] Arute, F.、Arya, K.、Babbush, R. 等人。使用可编程超导处理器实现量子霸权。《自然》574，505–510（2019 年）。https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5A。[2] Harrow, A. Hassidim 和 S. Lloyd，“线性方程组的量子算法”，《物理评论快报》103，150502（2009 年）。[3] Yudong Cao 等人，“用于求解线性方程组的量子电路设计”，《分子物理学》110.15-16（2012 年），第 1675–1680 页。arXiv：arXiv:1110.2232v2。[4] Solenov, Dmitry 等人。 “量子计算和机器学习在推进临床研究和改变医学实践方面的潜力。”密苏里医学第 115,5 卷 (2018)：463-467。[5] C. Outeiral、M. Strahm、J. Shi、GM Morris、SC Benjamin 和 CM Deane，“量子计算在计算分子生物学中的前景，”WIREs Comput. Mol. Sci.，2020 年 5 月。[6] 王胜斌、王志敏、李文东、范立新、魏志强和顾永健，“量子快速泊松求解器：算法和完整模块化电路设计，”量子信息处理第 19 卷，文章编号：170 (2020)。 [7] H. Abraham 等人，“Qiskit：量子计算的开源框架”，2019 年。 [8] https://quantum-computing.ibm.com/ [9] Sentaurus TM 设备用户指南，Synopsys Inc.，美国加利福尼亚州山景城，2020 年。 [10] https://qiskit.org/textbook/ch-applications/hhl_tutorial.html [11] https://qiskit.org/documentation/stubs/qiskit.quantum_info.state_fidelity
利用量子计算机求解泊松方程的研究...
[1] Arute, F.、Arya, K.、Babbush, R. 等人。使用可编程超导处理器实现量子霸权。《自然》574，505–510（2019 年）。https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5A。[2] Harrow, A. Hassidim 和 S. Lloyd，“线性方程组的量子算法”，《物理评论快报》103，150502（2009 年）。[3] Yudong Cao 等人，“用于求解线性方程组的量子电路设计”，《分子物理学》110.15-16（2012 年），第 1675–1680 页。arXiv：arXiv:1110.2232v2。[4] Solenov, Dmitry 等人。 “量子计算和机器学习在推进临床研究和改变医学实践方面的潜力。”密苏里医学第 115,5 卷 (2018)：463-467。[5] C. Outeiral、M. Strahm、J. Shi、GM Morris、SC Benjamin 和 CM Deane，“量子计算在计算分子生物学中的前景，”WIREs Comput. Mol. Sci.，2020 年 5 月。[6] 王胜斌、王志敏、李文东、范立新、魏志强和顾永健，“量子快速泊松求解器：算法和完整模块化电路设计，”量子信息处理第 19 卷，文章编号：170 (2020)。 [7] H. Abraham 等人，“Qiskit：量子计算的开源框架”，2019 年。 [8] https://quantum-computing.ibm.com/ [9] Sentaurus TM 设备用户指南，Synopsys Inc.，美国加利福尼亚州山景城，2020 年。 [10] https://qiskit.org/textbook/ch-applications/hhl_tutorial.html [11] https://qiskit.org/documentation/stubs/qiskit.quantum_info.state_fidelity
SciOps：实现数据的生产力和可靠性......
1 约翰霍普金斯大学应用物理实验室研究与探索性发展部，美国马里兰州劳雷尔 2 DataJoint Inc.，美国德克萨斯州休斯顿 3 CatalystNeuro，美国加利福尼亚州贝尼西亚 4 辉瑞公司数字研发创造中心，美国 5 麻省理工学院麦戈文脑研究所，美国马萨诸塞州剑桥 6 达特茅斯学院心理与脑科学系开放神经科学中心，美国新罕布什尔州 7 Inscopix，布鲁克旗下公司，美国加利福尼亚州山景城 8 开放科学策略 (Stratos)，美国加利福尼亚州圣克鲁斯 9 Happy Potato, Inc.，美国华盛顿州伊瑟阔 10 德克萨斯大学奥斯汀分校神经科学系，德克萨斯州奥斯汀 11 贝勒医学院神经外科，德克萨斯州休斯顿 12 柏林夏里特医学院柏林健康研究所 (BIH)，德国柏林 13柏林夏里特医学院神经病学及实验神经病学系，柏林自由大学和柏林洪堡大学企业成员，德国柏林 14 贝恩斯坦学习状态依赖性重点研究和贝恩斯坦计算神经科学中心，德国柏林 15 爱因斯坦柏林神经科学中心，德国柏林 16 爱因斯坦数字未来中心，德国柏林 16 哈佛医学院耳鼻喉科系，美国马萨诸塞州波士顿 17 加州大学圣地亚哥分校神经科学系，美国加利福尼亚州拉霍亚 18 德克萨斯大学奥斯汀分校心理学系，美国德克萨斯州奥斯汀 a erik.c.johnson@jhupl.edu；b dimitri@datajoint.com
研究文章通过针对高中生的虚拟暑期课程培养生物医学人工智能的多样性和包容性
1 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校儿科系，2 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校巴卡尔计算健康科学研究所，3 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校生物工程与治疗科学系，4 美国加利福尼亚州洛杉矶加州大学洛杉矶分校认知科学与计算机科学项目，5 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校生物与医学信息学项目，6 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校药物化学系，7 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校神经退行性疾病研究所，8 美国加利福尼亚州伯克利加州大学伯克利分校伯克利数据科学研究所，9 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校医学院，10 加州大学旧金山分校流行病学与生物统计学系，加利福尼亚州，美国，11 加州大学旧金山分校定量生物科学联盟，加利福尼亚州旧金山，美国，12 QBI COVID-19 研究小组 (QCRG)，加利福尼亚州旧金山，美国，13 加州大学旧金山分校定量生物科学研究所 (QBI)，加利福尼亚州旧金山，美国，14 J. David Gladstone 研究所，加利福尼亚州旧金山，美国，15 加州大学旧金山分校细胞和分子药理学系，加利福尼亚州旧金山，美国，16 加州大学伯克利分校生物工程系，加利福尼亚州伯克利，美国，17 圣弗朗西斯高中，加利福尼亚州山景城，美国，18 AI4ALL，加利福尼亚州奥克兰，美国，19 坎顿高中，密歇根州坎顿，美国，20 斯坦福大学计算机科学系，加利福尼亚州斯坦福，美国，21职业与专业发展，加州大学旧金山分校，美国加利福尼亚州旧金山，22 博士后学者办公室，加州大学旧金山分校，美国加利福尼亚州旧金山