在成熟的油田生产1兆瓦电力的可行性研究的结果美国能源部地热技术办公室,在2022年向梯度地热协议授予了一项援助协议,以研究和实施内华达州派恩县布莱克本伯恩菲尔德的地热发电。本演讲总结了为期一年的可行性研究和运营计划工作的结果,该研究是该项目的三个阶段中的第一个,重点是该项目中的地球科学和储层工程工作。在Hulen(1993)和Johnson等人的布莱克本(Blackburn)和约翰逊(Johnson)等人的特定提及中概述了选择布莱克本油田作为地热共产和转换的候选者的具体基础。(2020),它是地热共产或转换的前五名候选人。布莱克本田野位于内华达州尤里卡县的Pine Valley,位于Cortez山脉和Sulfur Spring山脉之间。该田地的地理中心位于内华达州278号公路以东,位于40.234057 n,-116.145080 E.田野位置位于内华达州卡林市和内华达州埃尔科的东南部。派恩山谷(Pine Valley)位于大盆地的东部,这是地质省内的一个地区,被称为盆地和山脉,覆盖了加利福尼亚东部,内华达州大部分地区和犹他州西部。该区域的特征是众多平行的线性山脉距离山谷或盆地相互分离。Blackburn特定的文献从1982年发现该领域后几年开始。参考Hulen,J.B.,1993。1992 - 1993年的年度进度报告。同行评审的文献通常是两种类型的研究:在1982年通过Amoco Production,Inc。发现碳氢化合物后,将重点放在布莱克本领域。布莱克本场的探索性钻探始于1980年,当时布莱克本1和2井进行了钻孔。1982年钻探的第三条井《布莱克本3》是该领域的发现。介绍的重点是可行性研究的地下技术细节,例如3D地震分析,产生了流体地球化学分析,地下热通量分析及其对估计地热功率产生的影响。在美国西部的东部盆地和山脉省的石油水库进化中的地热系统。犹他州盐湖城犹他州大学研究所的地球科学实验室,美国能源部地球科学司基础能源科学办公室,美国能源部协定号 de-fg02-90er14133。犹他州盐湖城犹他州大学研究所的地球科学实验室,美国能源部地球科学司基础能源科学办公室,美国能源部协定号de-fg02-90er14133。
为什么普亚勒普需要 ERP?普亚勒普位于雷尼尔山的门口,雷尼尔山是喀斯喀特山脉中一座间歇性活火山。海拔 14,411 英尺,它不仅是喀斯喀特山脉中最高的火山,也是最具威胁性的火山。火山山会带来许多地质灾害 - 喷发和熔岩流、火山地震、火山泥流、冰川融化引起的洪水、火山灰坠落和山体滑坡。我们还必须考虑到,火山喷发和泥流可能会扰乱我们城市的供水,地震可能会损坏我们的房屋、建筑物和企业。另一个隐患是该地区与火山无关的活跃断层带,这些断层带会引发中等强度的地震。
上前线山脉 TPR 主要包括拉里默县和韦尔德县的农村地区以及摩根县的全部地区。该地区受丹佛、柯林斯堡和格里利等邻近城市地区发展的影响很大。上前线山脉位于科罗拉多州中北部,具有多种地理和社会特征。TPR 主要由 I-76、I-25、US 85、US 36、US 287 和 SH 14 提供服务。该地区包括东部平原上的高产农业用地和大量石油和天然气活动。该地区的西部多山,是落基山国家公园等广受欢迎的旅游目的地的所在地。交通规划必须考虑到所有这些独特的区域特征,并制定全面的战略来改善该地区居民、员工和游客的出行。
情景 本报告包含壳牌天空情景的数据和分析。与壳牌之前发布的山脉和海洋探索性情景不同,天空情景基于社会实现《巴黎协定》目标的假设,即本世纪全球平均气温升幅远低于工业化前水平两摄氏度 (2°C)。与壳牌的山脉和海洋情景不同,后者以合理的假设和量化为基础,以开放式的方式展开,天空情景专门设计为以技术上可行的方式实现《巴黎协定》的目标。这些情景是壳牌 40 多年来一直在使用的挑战高管对未来商业环境看法的流程的一部分。它们旨在让管理层考虑甚至可能微乎其微的事件。因此,情景并非旨在预测未来可能发生的事件或结果,投资者在做出投资决策时不应依赖它们
加利福尼亚州罗斯维尔市(人口154,817)是一个充满活力的,不断发展的城市,拥有友好的人,杰出的社区服务,风景秀丽的美丽和繁荣的企业。罗斯维尔的温和气候,优秀的学校,不断扩大的工作机会和附近的娱乐区吸引了正在寻找一个生活,工作,抚养家庭或退休的好地方的新居民。Roseville位于州首府萨克拉曼多东北16英里处的Placer县。风景秀丽的自然区域,广泛的公园系统,自行车道和游乐场就在家附近。在一小时内,您可以探索淘金热城镇,在附近的湖泊和河流中享受水上运动,远足美丽的山脉山麓丘陵和高级山脉滑雪。太浩湖,旧金山和加利福尼亚海岸只有两个小时的路程。
本文回顾了过去六十年来进行的研究,以了解和量化冬季地形云种子的效率,以增加山区盆地内的冬季雪堆和供水。基本的假设是云种子的基本假设,作为增强冬季地形云系统降水的一种方法,即可以通过将超冷水转化为上游并在山脉上以这种方式增强冰层的自然降水效率,以至于新创建的冰块可以生长并掉落到地面上,以在特定目标区域上降落地面,从而提高山脉。审查总结了旨在评估这一基本假设的物理,统计和建模研究的结果,重点是利用现代仪器和高级计算能力的最新实验的结果。还审查了评估和操作的最新进展,并根据过去的实验的成功和失败进行了评估和未来实验的建议。
摘要:山上在水资源可用性中起着极大的作用,并且它们提供的水的数量和时机在很大程度上取决于温度。为此,我们提出了一个问题:大气模型捕捉山温度的程度如何?我们合成结果表明,高分辨率,与区域相关的气候模型产生的空气温度(T2M)测量比观察到的(一种“冷偏置”)更冷,尤其是在冬季雪覆盖的中纬度山脉中。我们在全球山脉的44项研究中发现了常见的冷偏见,包括单模型和多模型合奏。我们探讨了推动这些偏见的因素,并检查了T2M背后的物理机制,数据限制和观察性不确定性。我们的分析表明,偏见是真实的,不是由于观察到的稀疏性或分辨率不匹配。冷偏置主要发生在山峰和山脊上,而山谷通常是温暖的偏见。我们的文献综述表明,增加模型分辨率并不能清楚地减轻偏见。通过分析科罗拉多洛矶山脉中的地表大气中的数据集成现场实验室(SAIL)现场活动,我们测试了与冷偏见有关的各种假设,发现当地的风回流,长波(LW)辐射和地表层参数有助于在此特定位置的T2M偏见。我们通过强调在仪器高的山区位置的协调模型评估和开发工作的价值来解决,以解决T2M偏见的根本原因,并提高对山气候的预测性理解。
摘要:山上在水资源可用性中起着极大的作用,并且它们提供的水的数量和时机在很大程度上取决于温度。为此,我们提出了一个问题:大气模型捕捉山温度的程度如何?我们合成结果表明,高分辨率,与区域相关的气候模型产生的空气温度(T2M)测量比观察到的(一种“冷偏置”)更冷,尤其是在冬季雪覆盖的中纬度山脉中。我们在全球山脉的44项研究中发现了常见的冷偏见,包括单模型和多模型合奏。我们探讨了推动这些偏见的因素,并检查了T2M背后的物理机制,数据限制和观察性不确定性。我们的分析表明,偏见是真实的,不是由于观察到的稀疏性或分辨率不匹配。冷偏置主要发生在山峰和山脊上,而山谷通常是温暖的偏见。我们的文献综述表明,增加模型分辨率并不能清楚地减轻偏见。通过分析科罗拉多洛矶山脉中的地表大气中的数据集成现场实验室(SAIL)现场活动,我们测试了与冷偏见有关的各种假设,发现当地的风回流,长波(LW)辐射和地表层参数有助于在此特定位置的T2M偏见。我们通过强调在仪器高的山区位置的协调模型评估和开发工作的价值来解决,以解决T2M偏见的根本原因,并提高对山气候的预测性理解。
1.2 印度的地形多样,从白雪皑皑、山峰高度超过 28,000 英尺的喜马拉雅山到沙漠、茂密的丛林和广阔的平原。北部的锡亚琴冰川是世界上最高的战场,哨所高达 21,000 英尺。印度西部边境穿过沙漠、肥沃的平原和森林茂密的山脉。东北部边境也包括陡峭的高山和茂密的热带森林。南部有濒临大海的山脉、点缀着河谷的内陆高原、沿海平原和遥远的岛屿领土,例如西边的拉克沙群岛和东边的安达曼和尼科巴群岛。从古吉拉特邦到西孟加拉邦,印度三面与阿拉伯海、印度洋和孟加拉湾接壤。安达曼和尼科巴群岛距我国东海岸最近点 1300 公里,具有战略意义