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基于无人机的跟踪和跟随铁路线
图5.7在第三个前向实验实验中所有九个试验的轨道距离值的晶须图。每个晶须图代表中位数为红线作为盒子的中心，第75个百分位数为盒子的顶部，第25个百分位数作为框的底部，最大和最小的非外部值作为线的终点，以及红点作为异常。整个图表的水平线标记了总体平均距离值。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。72
ECO4 和 Great British Insulation Scheme Flex 的意向声明
1 发布在 https://www.gov.uk/government/statistics/english-indices-of-deprivation-2019 。十分位数发布在“文件 7：所有贫困指数的等级、十分位数和分数以及人口分母”中。 2 发布在 https://statswales.gov.wales/Catalogue/Community-Safety-and-Social-Inclusion/Welsh-Index-of-Multiple-Deprivation/WIMD-2019 3 2020v2。发布在 http://www.gov.scot/publications/scottish-index-of-multiple-deprivation-2020v2-ranks 4 https://www.nice.org.uk/guidance/ng6/chapter/1-Recommendations#recommendation-2-ensure-there-is-a- singlepointofcontact-health-and-housing-referral-service-for 5 根据 1996 年《教育法》第 512ZB(4) 条或 1980 年《教育（苏格兰）法》第 53 条
2/2024 |糖尿病相关截肢
统计（DRG统计），该统计是由德国联邦统计办公室收集的，用于医院服务的成本帐户[15]。DRG统计数据包含有关患者的年龄，性别和居住地的形成，以及有关GER的所有大约1900万个医院病例的疾病和手术的信息。由于DRG统计数据不包含有关收入和教育的信息，因此德国社会经济剥夺指数（GISD版本2022 V 0。2）[16]用于社会经济差异。该指数包括所有地区（称为克雷斯）的教育，就业和收入状况的信息，并将其分为奎因瓷砖，范围从低到高社会经济剥夺[17]。五分位数1反映了社会经济贫困较低的地区，五分位数2至4中等贫困的地区和五分位数5个地区的社会经济贫困较高的地区。GISD通过患者的居住区与医院统计数据相关。
ddml：双/辩护机器学习
描述变量选择方法已被广泛开发用于分析频繁主义者和贝叶斯框架中的高级幻象数据。此软件包可以通过沿贝叶斯分层模型的线进行开发的尖峰和单位分位数（组）套索的实现，但通过使用预期 - 示数（EM）algorithm的频繁定期化方法深深地植根于频繁的正规化方法。与其非稳定替代方案（同样在包装中也实现）相比，Spike and-Slab tile lasso可以根据偏斜性和异常值来处理数据不规则性。此外，还以对高维纵向数据的分位数/最小平方不同的系数混合效应模型的形式进行了拟合尖峰和slab分位数套索及其非舒适对应的程序。此软件包的核心模块是在“ C ++”中开发的。
首发双相情感障碍患者的大脑年龄和认知功能
背景。双相情感障碍 I 型 (BDI) 患者的认知功能存在显著的异质性；然而，对可能导致认知异质性的生物学机制的研究很少，尤其是在疾病发作时。为此，本研究调查了早期 BDI 中加速或延迟的与年龄相关的大脑结构变化与认知之间的关联。方法。首次发作的 BDI 患者 (n = 80) 接受认知评估，以得出言语记忆、非言语记忆、工作记忆、处理速度、注意力和执行功能方面的人口统计学常态综合整体和领域特定分数。还收集了所有参与者的结构磁共振成像数据，并进行机器学习以计算大脑预测年龄差异 (brainPAD)，计算方法是从神经影像数据预测的年龄中减去实际年龄（正的 brainPAD 值表示与年龄相关的大脑结构变化加速，负值表示延迟）。根据 brainPAD 值将患者分为三分位数，并使用 ANCOVA 在三分位数之间比较认知表现。结果。brainPAD 值最低（延迟）三分位数的患者（brainPAD 范围 - 17.9 至 - 6.5 岁）的整体认知得分明显低于年龄一致三分位数的患者（brainPAD 范围 - 5.3 至 2.4 岁），言语记忆得分明显低于年龄一致且加速的三分位数（brainPAD 范围 2.8 至 16.1 岁）。结论。这些结果提供证据，将 BDI 早期的认知功能障碍与典型的与年龄相关的大脑变化的明显延迟联系起来。需要进一步研究来评估与年龄相关的大脑变化和认知功能如何随时间演变。
具有数据分析、机器学习、深度学习...
平均值、中位数和众数 数据变异性：范围、四分位数、IQR、计算百分位数 方差、标准差、统计摘要 分布类型 – 正态分布、二项分布、泊松分布 概率分布、偏度、异常值 数据分布，68–95–99.7 规则（经验规则） 描述统计和推断统计 统计术语和定义、数据类型 数据测量尺度、标准化 距离测量、欧几里得距离 概率计算 – 独立和因果 假设检验、方差分析 数据可视化：
底特律市经济展望
建筑业、制造业以及批发贸易、运输业、仓储业和公用事业。2021 年第一季度，蓝领行业的就业岗位数量比疫情前增加了 140 个。我们估计，这些行业的就业岗位在去年全年持续增长，这得益于戈迪·豪国际大桥、Stellantis 的 Mack Assembly 综合体、通用汽车的 Factory Zero 和亚马逊的新配送中心等备受瞩目的项目。• 我们估计，到 2021 年底，蓝领行业的就业岗位数量将比疫情前水平高出 9%。我们预计，到 2023 年底，这一数字将进一步增长，比疫情前的水平高出近 21%。随着桥梁建设的结束，这些行业的增长将在 2024 年趋于平稳，但到 2026 年底，蓝领就业人数预计将比疫情前水平高出 22.5%。
TCCOR 定义
以下热带气旋战备状态 (TCCOR) 定义源自 USFJINST 15-4001，并已略作调整以适应冲绳舰队活动的要求和政策。冲绳其他军种的定义可能略有不同，但基本意图相同。TCCOR 风暴警戒 (TCCOR-SW)：预计不会出现 50 节或更大的破坏性大风；但是，由于风暴距离较近，仍有可能出现大风。大风可能包括超过 50 节的阵风和/或 34-49 节的持续风，这可能会造成危险。风暴距离该地区足够近，因此需要提高警戒状态，以便在风暴偏离预测路径时迅速提升 TCCOR。随时注意 TCCOR 的任何变化。在某些情况下，如果目前预测风暴不会带来破坏性强风，但距离足够近，我们可能会返回 TCCOR 风暴警戒。如果在 TCCOR 升高后宣布 TCCOR-SW，军事人员将在正常工作时间内一小时内到岗。文职雇员将在两小时内到岗，除非雇员的轮班时间还剩三个半小时或更短。家属将留在室内。TCCOR-4：72 小时内可能出现 50 节或更大的破坏性强风，正常活动不受影响。冲绳 CFAO 监督下的美国海军活动全年维护 TCCOR-4 清单。准备行动包括审查当前的指示、指令和/或清单。TCCOR-3：48 小时内可能出现 50 节或更大的破坏性强风。开始全面清理。固定所有松散的碎片。仔细检查台风物资。 TCCOR-2：预计 24 小时内将出现 50 节或更大的破坏性大风。保护好您的住处。报告正常工作时间；如果下班后要召回。完成应对风暴的所有准备工作。用沙袋封住门、储存水、重新检查外部区域、在开口处塞上抹布、用胶带封住门框等。不要用胶带封住窗户，但要尽量盖住所有窗户以防止玻璃飞溅和碎裂。关闭所有窗户和门；最近的研究表明，我们不应该打开背风侧的窗户。TCCOR-1：预计 12 小时内将出现或将出现 50 节或更大的破坏性大风。TCCOR 1 包括以下警报级别。国防部学校关闭。各部门可以开始保护非必要人员。TCCOR 1 警告 (TCCOR-1C)：预计 12 小时内将出现 50 节或更大的破坏性大风；实际风速（包括阵风）为 34-49 节。除直接支持关键军事或民事任务的活动外，所有户外活动都将停止。除站岗台风值班人员外，所有人员都将被安置在宿舍。TCCOR 1 紧急情况 (TCCOR-1E)：正在发生 50 节或更大的破坏性风。禁止所有户外活动。所有人员将留在室内。军事人员将保持健康以备值班。监控 AFN 电视或广播，了解天气更新和战备状态的变化。不要被好天气所迷惑。好天气并不一定意味着风暴已经过去；你可能正处于风暴眼中。 TCCOR 1 恢复 (TCCOR-1R)：台风过后，破坏性强风
