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World File Search System岛屿
我们的岛屿，我们的未来
我们将通过一项重大的长期公共和私人投资计划实现这一目标——投资于我们的人民、我们的经济、我们的岛屿和我们的公共服务，以确保到 2030 年实现 100 亿英镑的经济规模，并提供就业机会，在未来 15 年内为 100,000 名岛上居民提供支持，同时采取适当的激励/抑制措施，以实现有针对性的可持续人口增长。
我们的岛屿计划：
该计划基于上一年的成就和进步。我们正在实施许多关键举措，例如包容性教育政策，质量保证框架，气候行动计划以及对健康计划的提高成就。该部门的职责还涵盖了体育和文化，过去一年已经看到了户外学习中心的成立，该中心将使该部门能够提供旨在激发我们岛上年轻人的活动和经验计划，以提高我们岛的年轻人，提高他们的信心，自尊心，自尊心，弹性和整体福祉。在文化部门，该部门成功获得了16.32亿英镑的资金，以升级Villa Marina Royal Hall，Promenade Suite Suite suite suite suite suite and Gaiety Theatre的声音，灯光和索具系统，现在可以通过此计划进行工作。这些举措表明了我们致力于改善我们部门和岛上的成果，包容性，福祉和可持续性的奉献精神。
岛屿向脱碳转型
本文介绍了 REACT-DECARB，这是一个能源规划脱碳平台，采用可再生能源和岛屿存储。本文在欧盟七个国家的八个地理岛屿上实施了该平台的能源情景创建和经济评估步骤。指定了适用于每个岛屿具体条件的 21 种技术上可行的能源情景，然后通过平准化能源成本 (LCOE) 计算进行经济评估。该应用的主要目的是验证平台的上述步骤，并使用各种情景生成方法测试其在地理、社会和维度上不同的岛屿上的灵活性。经济分析结果显示，LCOE 差异很大，主要取决于是否假设完全岛屿自治。在某些情况下，岛屿情景的成本接近当前市场价格，但从未低于当前市场价格；然而，有些情景低于岛屿热发电的当前价格。对其中两个岛屿的经济绩效结果的敏感性和不确定性以及用于计算它们的变量进行了评估和讨论。总体分析和应用表明，REACT-DECARB平台适用于不同的岛屿，无论其位置和大小，都可以为岛屿能源规划者提供帮助。
电动汽车和岛屿上的基础设施
您被邀请加入有关电动汽车（EV）的虚拟培训，并为基础设施收取涵盖电动汽车的收益和挑战，相关政策和标准的收益和挑战，电动汽车充电基础设施计划和开发的策略，以及电动汽车电池电池回收和寿命最终管理。始终将涵盖针对岛环境的具体考虑。此虚拟培训将在Zoom上举办，没有任何成本参加。
苏格兰政府岛屿计划和碳中性岛屿资本资金
2.1 2024年6月5日，苏格兰政府宣布，岛屿计划资助300万英镑将为2024/25财政年度提供，以资助居住在苏格兰群岛的资本项目。该基金向苏格兰的所有地方当局开放，居住的岛屿将以竞争性分配。该基金将由苏格兰期货信托（SFT）代表苏格兰政府管理。他们还宣布了一项100万英镑的基金，以支持碳中性岛，以其向净净的净发展。该基金仅对被选为碳中性岛的岛屿开放，是阿盖尔（Argyll）的艾莱（Argyll）和丁（Bute），用于支持其气候变化行动计划。本文提供了资金的背景，并设定了拟议的项目，这将构成我们向苏格兰政府申请的基础。
河流岛屿 - GéHCO
河流岛屿可以通过先锋树和沙洲之间的相互作用从河床发展而来。虽然植被可以在所有类型的沙洲上生长和存活，但树木更容易在因河道几何形状变化或稳定扰动而形成的非迁移性沙洲上存活。这项实地研究详细介绍了植被覆盖的河道中部非迁移性（或强制性）沙洲的最初发展阶段及其向岛屿形态的演变。六年来，对河床地形变化、植被密度和粗糙度、冲刷和填埋深度、沉积物粒径和结构以及过剩河床剪切应力的分析突出了树木对地形和粒径分离的特定影响。两个沉积过程结合了障碍物痕迹的形成和沉积物的逆流沉积，导致了植被覆盖的沙洲的垂直增生。在沙洲增生的第一阶段，洪水期间来自周围河道的推移质沉积物供应被确定为一个关键过程，该过程受木本植被的存在和先前存在的地形引起的偏转效应的影响。植被覆盖区和裸露区之间的粒度分离也被强调，并被解释为影响周围河道发展和正在形成的岛屿的断开程度（以及发展速度）的重要过程。推移质供应的异质性可以解释为什么沉积物沉积和树木密度并不严格相关。针对相对较大的低地河流，提出了一个详细描述从沙洲到成熟岛屿的演变第一阶段的一般概念模型。© 2015 由 Elsevier BV 出版
太平洋岛屿的人工智能现状
Gen AI 是 AI 的一个子集，能够根据经过训练的大量数据生成新内容。Gen AI 使用任何类型的数据进行模型学习并专注于最相关的输入，为各种应用程序生成文本、图像、音频和视频形式的输出。虽然传统人工智能可以分析数据并提供观察结果，但 Gen AI 有能力创造全新的东西。2022 年底，随着 ChatGPT 3 的发布，Gen AI 席卷全球，随后是其他类似形式的大型语言模型 (LLM)。随着它的迅速出现和伴随的风险，它扩大了技术与治理之间的差距，需要监管机构和政策制定者（包括来自太平洋岛屿的监管机构和政策制定者）立即做出果断的回应。