在超热岩系统中,水被注入岩石温度超过 400°C 的深处,然后以超临界或过热水的形式返回地面,为发电机提供动力。全球已有多个研发 (R&D) 项目钻探了超热岩,并开始开发在这些极端高温和高压条件下运行的方法。虽然超热资源尚未用于发电,但其高能量潜力已得到广泛认可。冰岛深层钻探项目 (IDDP) 钻探的一口试验井的证据表明,一口井可产生约 36 兆瓦 (MW) 的能量,约为当今典型的 3-5 兆瓦商业地热井的五到十倍。根据 CATF 的初步分析,如果能够以合理的开发成本在干岩中生产出如此大量的能量,超热岩可以与当今每兆瓦时 (MWh) 20-35 美元的天然气工厂相媲美。
我们开展了一项研究来评估梯度提升算法在岩爆评估中的潜力和稳健性,建立了一个变分自动编码器(VAE)来解决岩爆数据集的不平衡问题,并提出了一种针对基于树的集成学习的多级可解释人工智能(XAI)。我们从现实世界的岩爆记录中收集了537个数据,并选择了四个导致岩爆发生的关键特征。首先,我们使用数据可视化来深入了解数据的结构,并进行相关性分析以探索数据分布和特征关系。然后,我们建立了一个VAE模型来为由于类别分布不平衡而产生的少数类生成样本。结合VAE,我们比较和评估了六种最先进的集成模型,包括梯度提升算法和经典逻辑回归模型,用于岩爆预测。结果表明,梯度提升算法优于经典的单一模型,而 VAE 分类器优于原始分类器,其中 VAE-NGBoost 模型的结果最为理想。与针对不平衡数据集结合 NGBoost 的其他重采样方法(例如合成少数族群过采样技术 (SMOTE)、SMOTE 编辑最近邻 (SMOTE-ENN) 和 SMOTE-tomek 链接 (SMOTE-Tomek))相比,VAE-NGBoost 模型的效果最佳。最后,我们使用特征灵敏度分析、Tree Shapley 附加解释 (Tree SHAP) 和 Anchor 开发了一个多级 XAI 模型,以深入探索 VAE-NGBoost 的决策机制,进一步增强基于树的集成模型在预测岩爆发生方面的可靠性。
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亚利桑那州亚瓦派县奇诺谷的 Sullivan Buttes Latite,Boyd, F. R. 和 Meyer, H. O. A. 编辑,《地幔样本:金伯利岩和其他火山岩中的内含物》,第二届国际金伯利岩会议论文集:华盛顿,美国地球物理联盟,第 309-317 页。
在地下结构的工程中,岩体中的不连续结构对岩体质量地下的机械行为具有重要影响。机械参数的获取是岩石质量工程设计,结构,安全性和稳定性评估的基础。然而,由于样品制备技术的局限性,无法获得不同机械条件下同一岩体质量的机械参数和故障特性。近年来,随着3D打印(3DP)技术的持续开发,它已成功地应用于岩石质量样品的重复制备。3DP和其他技术(例如3D扫描和CT扫描)的组合提供了一种新的方法来研究复杂结构岩体的机械行为。在这项研究中,通过对3DP技术的技术进度,设备状况,应用场所以及使用的挑战进行全面综述,获得了以下结论:(1)3DP技术比传统的岩石质量样本制备技术具有优势,并且使用3D印刷样本的测试结果表明,3D PESECT STECENT geots geots consection in 3DP的验证表明,(2)3DP和其他先进技术的组合可用于实现复杂结构岩体质量的准确重建,并在不同的机械边界条件下获得相同岩体结构的机械和故障特性。(3)开发具有高强度,高脆性和低延展性的3DP材料已成为3DP在岩土工程中应用的主要瓶颈。(4)3D打印机需要满足高精度和大尺寸要求,同时还具有高强度和长期印刷能力。可以打印不同类型材料的3D打印机的开发也是3DP在岩土工程中应用的重要方面。
图 1:在 Raptor 区内的 3 个新孔中发现高品位镍块状硫化物(有待化验) Talon 首席勘探和运营官 Brian Goldner 表示:“新的钻探向我们表明,Tamarack 侵入岩体可以成为美国区域规模的镍铜资源。我们已经将地点移至公司当前镍铜资源区外近 2 英里处,并成功在与当前资源区不同的侵入岩(新系统)中发现高品位镍铜。虽然该过程仍处于早期阶段,但这些初步结果提供了确凿的证据,证明 Tamarack 侵入岩体具有区域规模的潜力,由于这些令人兴奋的初步结果,我们打算在 2023 年将进一步勘探 Tamarack 侵入岩体作为优先事项。” Goldner 继续说道:“去年在 CGO 西部地区发现的浅层高品位镍矿化开始时只有 1.3 米厚的高品位镍块状硫化物,而该矿化最终发展到仅 25 米远的地方,厚度接近 14 米。我预计今年的
环境 DNA (eDNA) 研究正在改变全球范围内的生物监测,但由于爬行动物的脱落率较低,其适用性受到限制。因此,eDNA 作为一种生物监测工具在澳大利亚可能有相当大的局限性,因为 40% 的陆地脊椎动物都是爬行动物。然而,有必要评估方法改进(例如针对某些底物)是否可以提高检测爬行动物 eDNA 的能力。皮尔巴拉橄榄蟒(Liasis olivaceus barroni)是一种罕见且难以捉摸的澳大利亚顶级捕食者,具有较高的保护优先权。与许多其他蛇类一样,皮尔巴拉橄榄蟒很难用传统的调查方法监测;因此,探索基于 eDNA 的方法非常重要。众所周知,蟒蛇偶尔会栖息在岩石池中。因此,开发一种可靠的基于 eDNA 的方法来检测水中的蟒蛇将提供一种急需的替代方法。在这里,我们使用之前开发的针对爬行动物的宏条形码检测方法,对从西澳大利亚皮尔巴拉地区六个广阔地点的 40 个岩石池和排水池中采集的总共 228 个水样进行测序,并确认在六个广泛采样地点中的三个地点的 12 个水池中的 37 个样本中存在皮尔巴拉橄榄蟒 eDNA。还检测到了其他脊椎动物,包括其他爬行动物、两栖动物、哺乳动物和鸟类。我们记录的从岩石池水样中检测皮尔巴拉橄榄蟒 eDNA 的能力代表着朝着基于 eDNA 的该物种精确监测迈出了重要一步。
我们使用 TIMER 数据库 (https://cistrome.shinyapps.io/timer/) 进行了免疫浸润分析,该数据库是一个友好的综合工具集,用于对不同类型的癌症进行免疫浸润的综合分析。TIMER 数据库中涉及六种免疫细胞的分析,包括 CD4 + T 细胞、CD8 + T 细胞、B 细胞、中性粒细胞、巨噬细胞和树突状细胞。此外,我们在调整肿瘤纯度后进行了基因 GRB2 与 EGFR 的关联分析。