基质。与细胞外基质一起,它们形成了化学疗法的强障碍,1导致了次优的治疗作用和毒性,例如心脏毒性,肾毒性,肾毒性,骨髓抑制和其他副作用。2次优化浓度可能有助于发展耐药性。3 TME分子生物学和新抗癌药物的不断发展,包括化学疗法分子,抗体,siRNA,miRNA,miRNA,质粒DNA,肽和工程免疫细胞继续提供新的有效治疗方案。但是,由于缺乏有效的输送系统,它们的有效性通常不会转化为临床治疗突破。纳米药物具有巨大的减轻癌症潜力。他们改变了抗癌药物的药代动力学,提高稳定性,提供特定的靶向,表现出较高的表面与体积比,控制药物释放和重新模型免疫液压 - 压力性TME。4与常规配方相比,纳米形成(即,基于纳米颗粒的药物输送载体)依靠功能性纳米材料来响应内部刺激(例如氧化还原或氧化环境,pH刺激,肿瘤特异性
加密货币已成为一种新型的金融资产,近年来引起了广泛关注。这些数字货币的定义特征是它们明显的短期市场波动,主要受到广泛的情感两极化的影响,特别是在Twitter等社交媒体平台上。最近的研究强调了在各个网络中表达的情绪与加密货币的价格动态之间的共同点。这项研究深入研究了通过基础渠道传播的信息性推文对交易者行为的15分钟影响,重点是与情感极化有关的潜在结果。主要目标是确定可以预测价格转移的因素,并可能通过交易算法利用。为了实现这一目标,我们在推文出版后的15分钟内对收益和超额回报率进行了有条件检查。经验发现表明,返回率的统计学意义显着提高,尤其是在推文出版的最初三分钟内。值得注意的是,未观察到由消息引起的不良影响。令人惊讶的是,人们发现情感对加密货币价格变动没有明显的影响。我们的分析进一步确定了投资者主要受推文内容质量影响的影响,这反映在单词和推文量的选择中。虽然本研究中提出的基本交易算法确实在15分钟内产生了一些好处,但这些好处在统计上并不显着。然而,它是潜在增强和进一步研究的基础框架。
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抽象的背景可靠的临床障碍和多发性硬化症(MS)恶化的预测模型来识别有风险的患者并优化治疗策略。目的是评估机器学习(ML)方法是否可以分类临床障碍并预测MS(PWMS)患者的恶化,如果是的,则临床和磁共振成像(MRI)特征(MRI)特征以及ML算法的组合是最佳的。方法我们使用了来自两个MS队列的基线临床和结构MRI数据(柏林:n = 125,阿姆斯特丹:n = 330)来评估五个ML模型在基线时对临床障碍进行分类的能力,并预测未来的临床恶化,并在2年和5年的随访中进行了恶化。临床恶化是由扩展的残疾状态量表(EDSS),定时25英尺步行测试(T25FW),9孔PEG测试(9HPT)或符号数字模式测试(SDMT)的定义。在预测临床结果时系统地评估了临床和体积MRI测量的不同组合。mL模型,以评估显着性。结果ML模型在阿姆斯特丹队列的基线时显着确定了临床障碍,但在预测2年和5年的随访中临床恶化并没有意义。使用临床和全球MRI量(AUC = 0.83±0.07,p = 0.015),最好通过支持向量机(SVM)分类器来确定高残疾(EDS≥4)。04(p = 0.008)。使用区域MRI体积(Thala -Mus,脑室,病变和海马)最好通过SVM确定认知受损(SDMT Z -SCORE≤ -1.5),达到0.73±0。结论ML模型可以有助于将PWMS分类为临床障碍并确定相关的生物标志物,但是临床恶化的词典是未满足的需求。
在本信中,我们介绍了基于五叠自组装 InAs/InAlGaAs 量子点作为活性介质的长波长微盘激光器,这些量子点通过固体源分子束外延在 InP(001)衬底上生长。直径为 8.4 lm 的量子点微盘激光器在脉冲光泵浦条件下在室温下工作。实现了 1.6 lm 的多波长激光发射,低激光阈值为 30 lm W,品质因数为 1336。通过收集到的近场强度分布的“S”形 L-L 曲线、线宽变窄效应和强散斑图案验证了激光行为。所展示的具有低阈值和超紧凑占地面积的长波长激光器可以在集成气体检测和高度局部化的无标记生物和生化传感中找到潜在的应用。
瑞萨电子的四方扁平无引线 (QFN) 封装系列产品是一种相对较新的封装概念,目前正在快速发展。该封装系列包括通用版本 QFN,以及 TQFN、UTQFN 和 XQFN 等较薄版本。该系列的引线间距为 0.4 毫米及以上。四方扁平无引线的一个子集是双面类型(4 个侧面中只有 2 个有引线),其中包括 DFN、TDFN、UTDFN 和 XDFN 等版本。在本文档中,术语 QFN 代表所有系列选项。该系列具有多种优势,包括降低引线电感、小尺寸近芯片级封装、薄型和轻重量。它还使用周边 I/O 焊盘来简化 PCB 走线布线,而裸露的铜芯片焊盘技术可提供良好的热性能和电气性能。这些特性使 QFN 成为许多新应用的理想选择,这些应用对尺寸、重量以及热性能和电气性能都很重要。
1. 钻石晶体的常见形态 ................................................................................................................................ 1 2. 钻石稳定场 ................................................................................................................................................ 3 3. 世界原生和次生钻石矿床地图 ................................................................................................................ 4 4. 含钻石围岩的年龄范围 ............................................................................................................................. 7 5. 金伯利岩岩浆系统的理想模型 ............................................................................................................. 9 6. 横截面显示的岩孔-根区关系 ............................................................................................................. 9 7. 钾镁辉岩岩浆系统的理想模型 ............................................................................................................. 11 8. 安大略省与碱性岩、碳酸盐岩和金伯利岩侵入岩相关的主要区域构造 ............................................................................................. 15 9. 线间距在航空磁测中的重要性 ............................................................................................................................. 17 10. 金伯利岩的正地面重力异常 ............................................................................................................................. 18 11. 金伯利岩的负地面重力异常金伯利岩........
由于地面条件恶劣,软质海洋粘土沉积物下为坚硬的基岩,斯堪的纳维亚半岛的许多地下项目都面临着隧道进水沉降风险的挑战。这些充满粘土的洼地中的孔隙压力降低会对附近的建筑物造成损坏,这是奥斯陆基础设施建设的主要风险之一。本文介绍了奥斯陆地区 44 条隧道的大量数据库,这些隧道建于 1975 年至 2020 年之间。数据包括开挖前注浆后测得的进水量、孔隙压力降低、开挖前注浆工作量和地质参数。对数据进行分析以确定关键参数之间的趋势和关系,例如给定进水率的预期孔隙压力降低和获得给定注浆区水力传导率所需的注浆工作量。分析表明,在未来的项目中,有必要将重点放在孔隙压力监测上,而不是进水,以降低不可接受的孔隙压力降低的风险。提出了如何优化开挖前灌浆的监测和跟踪以确保满足所需的防水性的建议。
可再生氢在盐洞中的储存需要快速注入和生产速率,以应对能源生产和消费之间的不平衡。这种操作条件引起了人们对盐洞穴的机械稳定性的担忧。为盐学选择适当的构成模型是研究此问题的重要一步,文献中已经介绍了许多具有多个参数的本构模型。但是,基于应力应变数据,可靠地确定哪个模型和哪个参数代表给定岩石的强大校准策略仍然是一个未解决的挑战。在社区中,我们首次提出了一个多步策略,以根据许多用于盐岩的变形数据集确定单个参数集。为此,我们首先开发了一个综合的构造模型,能够捕获瞬态,反向和稳态蠕变的所有相关非线性变形物理。然后,通过将校准过程作为优化问题来实现单个代表性材料参数的确定,并为其使用该问题。动态数据集成是通过多步校准策略来实现的,对于一次可用的一个实验。此外,我们的校准策略可以灵活地考虑岩石样品之间的轻度异质性,从而产生一组代表变形数据集的参数。我们的绩效分析结果表明,提出的校准策略是可靠的。作为对所提出方法的严格数学分析,缺乏相关的实验数据集,我们考虑了广泛的合成实验数据,灵感来自文献中现有的稀疏相关数据。此外,随着包含更多数据进行校准,模型的精度变得越来越好。
