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无峰值！管理建筑物的峰值电力需求
我们面临着到 2050 年实现美国经济脱碳的巨大挑战，1 但要实现这一目标，了解碳排放和温室气体 (GHG) 的来源非常重要。在美国，包括电力终端使用的间接排放在内，31% 的温室气体排放来自住宅和商业建筑，30% 来自工业，29% 来自交通运输，10% 来自农业（图 1）。2 在建筑物中，44% 的排放来自现场燃烧化石燃料，主要用于加热过程。剩余 56% 的排放来自燃烧化石燃料以产生我们用来为照明、电器、插头负载以及通风和空调设备供电的电力。由于建筑物约占美国发电量的 75%，3 因此，改善我们的建筑物以及建筑物与电网的互动方式将对我们的脱碳目标产生重大影响。
基于峰值电力价格
摘要：光伏（PV）的生成取决于太阳资源的可用性，由于PV面板上存在云而导致辐照度的变化直接影响，从而导致功率输出变化。与PV集成的电池储能系统的使用显示为在最大坡道极限内减轻这些功率输出频率的技术可行解决方案。文献中报告的大多数文章都通过与电池降解为控制策略的性能指标来平滑PV功率输出，使用了面向事件的模型，该模型仅考虑循环的数量和排放深度。本文介绍了对电池降解模型的两种方法的比较分析，这是一种基于雨水计数和半经验模型的面向事件的模型，并应用了光伏功率平滑，通过使用广泛的限制和安装的PV工厂能力。半经验降解模型显示所有模拟病例的电池降解较高。对于策略2，该订单比面向事件的模型高50％，这可能是由于严重的DR和RR，这增加了电池的应力。对于策略1，差异更大，在100％至300％之间。基于事件的模型表明策略1暗示电池降低较少，但半经验模型则表明相反。考虑到半经验模型考虑了更多的退化参数，策略2意味着降低较少的事实更可靠。为此，EBAT，SOC控制的参考可以设计为避免在高负载状态下运行。此外，随着操作在高SOC时，由Simses模型获得的结果证实了加速锂电池电池降解的结果。维持EBAT，参考为SOC 80％降低了至少25％的降解，维持EBAT，参考为100％。结果表明，选择简化的降级模型方法可能会导致哪些策略是最好的，因为日历寿命效应在应用PV功率平滑方面非常重要。
峰值中国housing_2020_08_12
中国的房地产一直是其持续经济扩张的关键引擎。本文认为，即使在19次冲击之前，数十年的住房繁荣就引起了严重的价格错位和区域供求要求，因此调整了必要和不可避免的调整。我们利用新近可用的数据源来分析中国经济快速发展的供求条件。然后将失衡与其他经济体的基准进行比较。我们得出的结论是，该行业非常容易受到持续的总生长冲击的影响，例如Covid-19可能会构成。在我们的基线校准中，使用投入输出表，并考虑到住房结构和相关领域的占地面积非常大，对住房活动下降的调整可以轻松地从产出水平（在一年的一段时间内）减少5-10％的累积5-10％。
AGL峰值能量奖励
在AGL中，我们认为能量使生活变得更好，并热衷于为澳大利亚人的生活，移动和工作提供动力。自豪地澳大利亚人已有185多年的历史，AGL提供约450万台能源，电信和Netflix客户服务。AGL致力于为我们的客户提供简单，公平和易于访问的基本服务，因为他们脱碳并使他们的生活，工作和移动方式振奋。AGL在国家电力市场上运营澳大利亚最大的私人发电投资组合，包括煤炭和燃气发电，可再生能源，例如风能，水力和太阳能，电池，电池以及其他限制技术以及存储资产。我们是我们的历史，是澳大利亚领先的可再生能源私人投资者之一，现在将过渡业务带到较低的排放，负担得起和智能的能源的未来，这符合我们气候过渡行动计划的目标。我们将继续创新能源和其他基本服务，以增强澳大利亚人的生活方式，并帮助将我们周围的世界保存在后代。
马萨诸塞州峰值发电厂
马萨诸塞州共有 23 座燃油和燃气调峰发电厂以及大型电厂的调峰机组，可满足全州的峰值电力需求。这些设施既包括旨在快速启动并满足峰值需求的燃气轮机，也包括现在不经常用作调峰电厂的老式蒸汽轮机设施。马萨诸塞州三分之二的调峰电厂主要燃烧石油，超过 90% 的调峰电厂已使用超过 30 年，导致存在大量低效电厂，每单位发电量都会产生高温室气体和标准污染物排放量。此外，许多此类电厂都位于城市、低收入和少数民族社区，这些社区的弱势群体已经承受着高水平的健康和环境负担。这些电厂通常规模较小且运行频率不高，这表明它们可能是用储能技术替代的良好目标。马萨诸塞州制定了积极的清洁能源和能源存储部署目标，为利用能源存储、太阳能、需求响应和其他清洁替代品取代全州脆弱社区中效率低下、排放高的峰值电厂提供了机会。
神经心理学和精神病学峰值决定因素......
简介 高压力职业往往引起公众和学术界的关注，因为它们对个人提出了特殊的要求。无论是执行复杂手术的外科医生、应对危及生命的紧急情况的消防员，还是处理高风险案件的法律专业人士，这些角色都需要非凡的认知、情感和心理韧性。了解为什么某些人在这种情况下表现出色并保持最佳表现，而其他人可能会表现不佳，提出了一个引人注目的问题，这是神经心理学、精神病学和职业压力交叉领域的一个引人注目的问题。这个问题是本研究论文的核心，旨在探索影响高压环境下表现的神经心理学和精神病学因素。
有关峰值电力问题的咨询
•期限不足 - 为了使需求侧的灵活性安排在商业上可行，它们需要长期（5年 +）比零售合同中常见（1 - 3年，除了Tiwai或NZ Steel之外的最大客户外）。与住宅灵活性不同，商业和工业灵活性需要定制安排，以与客户的现有控制系统集成或升级。这意味着每个灵活性协议都有很大的设置成本。此外，灵活性回报也非常波动，利用了高峰市场价格，而客户正在寻求一致的现金流量。长期允许零售商或Flex Trader承担波动性风险，并更确定足够的回报。
峰值神经网络模拟的环境
在大脑中，信号的事件驱动性质和以尖峰信号形式编码的信息允许以很少的能量执行巨大的数据处理过程。因此，神经网络研究正在发展为接近生物学模型。很长一段时间以来，将通过基于尖峰的计算模型来实现神经网络的未来。在尖峰神经网络中，信息在尖峰信号中编码。将信息作为尖峰列车保留，可以像标准的计算机体系结构一样以二进制形式表示信息，但以时间依赖的方式表示。这降低了信息的传输和处理成本。出于所有这些原因，峰值计算模型的计算和能量效率高于前几代。