XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System峰值
• 电动汽车的光伏电池系统可减少峰值需求。
图 3：实施的运行窗口方法。凌晨 12 点，中央计划器 (CP) 进行两阶段优化（橙色块），并将得出的阈值功率和电池计划传输给分散运营商 (DO)。虽然 DO 有 24 小时的计划（实心蓝色块），但它只在第一个小时应用它（实心蓝色块）。应用后，DO 将发生的残余峰值负载和更新的 SOC 发送给 CP，CP 再次进行两阶段优化的第二阶段（绿色块），并将电池计划发送给 DO。这一直持续到一天的最后一个小时。之后，在第二天凌晨 12 点，该过程在 CP 级别再次开始，进行两阶段优化。
马萨诸塞州清洁峰值标准
支持联邦/州联合能源存储示范项目部署 2. 向利益相关者传播信息 3. 通过技术、政策和计划援助支持州能源存储工作 -in-• ESTAP 列表服务 >5,000 名成员 • 网络研讨会、会议、信息更新、调查。歧视性的批发和零售电力和天然气市场。
SARS-COV-2中的突变导致峰值蛋白质的抗原变异：疫苗发育的挑战 双向孟德尔随机研究 世界第一阶段I临床试验crispr-cas9 pd-1 ...
目的是严重的急性呼吸综合征冠状病毒-2（SARS-COV-2）病毒的传播是空前的，在3个月内扩散到180多个Coun的尝试，严重程度可变。归因于这种变异的主要原因之一是遗传突变。因此，我们旨在预测全球可提供的SARS-COV-2基因组的峰值蛋白突变，并分析其对抗原性的影响。材料和方法几个研究小组生成了全基因组测序数据，这些数据可在公共存储库中获得。从1,325个完整的基因组中提取了1,604种尖峰蛋白和NCBI中的SARS-COV-2的279个部分尖峰编码序列，直到2020年5月1日，在2020年5月1日提供，并经过多个序列一致性，以发现与报告的单核Otiide多晶型（SNEPS）相对应的突变。此外，推断出的预测突变的抗原性，并且表位叠加在尖峰蛋白的结构上。结果序列分析导致高SNP频率。显示出高抗原性的预测表位中的显着变化是受体结合结构域（RBD）中的A348V，V367F和A419S。在表现低抗原性的RBD中观察到的其他突变为T323i，A344S，R408I，G476S，V483A，H519Q，A520S，A522S和K529E。RBD T323I，A344S，V367F，A419S，A522S和K529E是这项研究中首次报道的新型突变。此外，在Heptad重复域中观察到A930V和D936Y突变，并在Heptad重复域2中指出了一个突变D1168H。结论S蛋白是疫苗发育的主要靶标，但是在全球所有可用的基因组中，S蛋白的抗原表位中预测了几种突变。在短时间内各种突变的出现可能会导致蛋白质结构的构象变化，这表明开发通用疫苗可能是一项具有挑战性的任务。
在20-35 MEV范围内从7LI（P，N）反应中的中子产生峰值
基于7 li（p，n）的NPI CAS的QMN生成器，包括一个2毫米厚的锂靶（7 li或nat li Metal），然后是1厘米厚的碳板，以停止在通过目标后保留在束中的碳纤维板。靶标和平板是电隔离的，以允许通过撞击质子带来的电荷进行调查。由U-120m的回旋子加速并导向目标的质子束（请参见图。1）。质子能可以设置在20-35 MeV范围内。发电机的设计允许在辐照后提取锂靶（用于γ-测量）。40-50 ns的回旋射频（RF）复活周期允许中子光谱的流动时间（TOF）调查。可以在[4]中找到更多细节。
峰值中国housing_2020_08_12
中国的房地产一直是其持续经济扩张的关键引擎。本文认为，即使在19次冲击之前，数十年的住房繁荣就引起了严重的价格错位和区域供求要求，因此调整了必要和不可避免的调整。我们利用新近可用的数据源来分析中国经济快速发展的供求条件。然后将失衡与其他经济体的基准进行比较。我们得出的结论是，该行业非常容易受到持续的总生长冲击的影响，例如Covid-19可能会构成。在我们的基线校准中，使用投入输出表，并考虑到住房结构和相关领域的占地面积非常大，对住房活动下降的调整可以轻松地从产出水平（在一年的一段时间内）减少5-10％的累积5-10％。
通过使用新型轻量级动态优先级控制器，减少商业建筑暖通空调和制冷系统的峰值负荷并进行负荷整形
* 本稿件由 UT-Battelle, LLC 撰写，根据与美国能源部 (DOE) 签订的合同 DE-AC05-00OR22725。美国政府保留，出版商在接受发表本文时，承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可，可以出于美国政府目的出版或复制本稿件的已出版形式，或允许他人这样做。DOE 将根据 DOE 公共访问计划 ( http://energy.gov/downloads/doe-public-access-plan ) 向公众提供这些联邦资助研究的结果。
减轻负荷：量化节能照明降低电力需求峰值的潜力
摘要 增加可再生电力供应面临的一个关键挑战是不可调度的可再生能源与电力需求峰值之间的时间不匹配。此外，电气化程度的提高加上发电脱碳，可能会增加需求峰值的规模。这可能会迫使人们投资于碳密集型峰值发电或资本密集型存储容量以及额外的输配电网络容量，而这些容量可能会大大未得到充分利用。虽然人们已经投入了大量精力来测试一系列需求响应干预措施以减少或转移消费，但很少有人关注某些电器通过提高能源效率永久减少峰值需求的能力。在本文中，我们使用已发布的未来节能照明吸收模型以及从一组住宅样本中测得的多年照明需求数据来模拟“一切如常”的照明率的潜在功率（MW）和能源（MWh）减少量。
b'片上微型超级电容器（MSC）是最有前途的器件之一，可集成到微/纳米级电子设备中以提供足够的峰值功率和能量支持。然而，较低的工作电压和有限的能量密度极大地限制了它们更广泛的实际应用。在此，设计了基于Ti3C2TxMXene作为负极、活性炭作为正极的高压片上MSC，并通过一种新颖的切割喷涂法简单地制造了它。通过解决MXene的过度极化，单个非对称片上MSC可以在中性电解质（PVA / Na2SO4）中提供高达1.6V的电位窗口，并具有7.8 mF cm2的高面积电容（堆栈比电容为36.5 F cm3）和大大提高的能量密度3.5 mWh cm3在功率密度为100 mW cm3时，这远远高于其他片上储能产品。此外，MSC 表现出优异的容量保持率（10,000 次循环后仍保持 91.4%）。更重要的是，MSC 可以轻松扩大为硅晶片上串联和/或并联的高度集成阵列。显然，这项研究为开发用于片上电子产品和便携式设备的高压 MXene 基 MSC 开辟了新途径。'
b'片上微型超级电容器（MSC）是最有前途的器件之一，可集成到微/纳米级电子设备中以提供足够的峰值功率和能量支持。然而，较低的工作电压和有限的能量密度极大地限制了它们更广泛的实际应用。在此，设计了基于Ti3C2TxMXene作为负极、活性炭作为正极的高压片上MSC，并通过一种新颖的切割喷涂法简单地制造了它。通过解决MXene的过度极化，单个非对称片上MSC可以在中性电解质（PVA / Na2SO4）中提供高达1.6V的电位窗口，并具有7.8 mF cm2的高面积电容（堆栈比电容为36.5 F cm3）和大大提高的能量密度3.5 mWh cm3在功率密度为100 mW cm3时，这远远高于其他片上储能产品。此外，MSC 表现出优异的容量保持率（10,000 次循环后仍保持 91.4%）。更重要的是，MSC 可以轻松扩大为硅晶片上串联和/或并联的高度集成阵列。显然，这项研究为开发用于片上电子产品和便携式设备的高压 MXene 基 MSC 开辟了新途径。'
校园微电网中基于电池的能源优化的峰值预测
基于电池的能源存储已成为各种电网能源优化（如调峰和成本套利）的有利技术。电池驱动的调峰优化的一个关键组成部分是峰值预测，即预测一天中需求最大的时段。虽然之前已经有大量关于负荷预测的研究，但我们认为，预测个人消费者或微电网需求高峰期的问题比预测电网规模的负荷更具挑战性。我们提出了一种基于深度学习的峰值预测新模型，该模型可以预测每天需求最高和最低的 k 个小时。我们使用来自 156 栋建筑的真实微电网的两年跟踪来评估我们的方法，并表明它比用于峰值预测的最先进的负荷预测技术高出 11-32%。当用于基于电池的调峰时，我们的模型每年可为该微电网的 4 MWhr 电池节省 496,320 美元。