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提高峰值负荷调节应用中的电池储能系统性能
摘要：使用储能系统削减峰值负荷一直是平滑全球不同行业消费者电力负荷曲线的首选方法。这些系统在非高峰时段储存能量，在高消耗时段释放能量以供使用。目前大多数解决方案都使用太阳能作为电源，使用化学电池作为储能元件。尽管这种策略有明显的好处，但电池储能系统 (BESS) 的使用寿命是经济可行性的驱动因素。本研究工作提出使用基于主动连接电池并由电力电子支持的储能系统。所提出的方案允许对功率流进行个性化控制，从而允许在同一 BESS 中使用具有不同使用年限、技术或退化状态的电池。结果表明，克服被动连接电池组固有的局限性可以将系统的使用寿命和总调度能量延长 50% 以上。对带有电子化电池的台式原型进行了实验测试，以证明所提解决方案的核心概念。使用从光伏电站收集的数据进行的计算机模拟支持了关于所取得的效益的结论和讨论。
峰值需求能源计划下的微电网合作能源调度
摘要 — 提出了一种合作能源调度方法，该方法允许对一组微电网进行联合能源优化，以实现微电网单独无法实现的成本节约。所讨论的微电网可能是配电网中的商业实体，根据包括使用时间 (ToU) 和峰值需求费用的公用事业电价计划。将稳定运行定义为所有微电网都愿意参与的情况，结果表明，在这种费率计划下，特别是由于峰值需求费用，看似公平的成本分配并不一定会导致稳定的合作。本文使用合作博弈中的概念得出了这些结果。因此，我们试图设计一种稳定的成本分配算法，在最大限度地提高参与微电网之间的公平性的同时，确保它们都从参与中受益。一个简单的案例研究展示了合作的公平性和稳定性方面。
盐河项目 2023 年峰值容量全源 RFP
SRP 还将制定一份提案，在未来几个月内选定一个地点安装灵活的天然气装置。SRP 对其 2021 年全源 RFP 的定价和信息进行了分析，结果表明，灵活的天然气装置是最具成本效益的资源，将提供必要的可靠性并保持 SRP 实现可持续发展目标的途径。SRP 还认识到市场正在快速变化和发展，而《通货膨胀削减法案》的通过为考虑其他资源替代品提供了机会。SRP 发布此 RFP 是为了为其将要开发的灵活天然气提案寻求具有成本效益的替代方案。SRP 预计将在 2023 年底向其董事会提交得分最高的资源选项和建议。
评估天然气发电在满足印度峰值电力需求中的作用
此外，NTPC 已承诺在 2023 年 4 月 15 日至 5 月 15 日期间供应 5 吉瓦的天然气发电量，其中 2.48 亿英热单位 (MMBtu) 的天然气需求将由 GAIL 供应。在 2023 年 9 月 1 日创纪录的峰值需求之后，NVVN 发布了一项招标，采购 4 吉瓦的天然气发电量，总合同能源为 1,080MU，保证在 2023 年 9 月 30 日至 11 月 30 日的 20 天内以 810MU 的量供应 75% 的电量，最大发电时间为 6 小时，50% 的发电时间为 18 小时。在此期间，最高结算价为 2023 年 10 月 20 日的每单位 20 卢比（每单位 0.24 美元），2023 年 10 月 10 日至 2023 年 10 月 20 日期间的平均结算价超过每单位 12 卢比（每单位 0.14 美元）。总量为 15.8MU，平均价格为每单位 16.95 卢比（每单位 0.20 美元）。除此之外，HP-DAM 合同期内未发生任何交易。
自主神经系统活动与DMT诱导的峰值经验相关，并预测福祉的增加
通过迷幻而引起的非平民意识状态可以伴随着所谓的“峰值体验”，其强度和积极的价在情感层面上是特征的。这些经验是迷幻辅助疗法后积极结果的有力预测指标，因此更好地了解其生物学很重要。越来越多的证据表明自主神经系统（ANS）在调解情感体验中起着重要作用，但对迷幻体验的参与知之甚少。这项研究的目的是研究交感神经（SNS）和副交感神经系统（PNS）对心脏活性的相对影响的现有变化可能反映出由短暂作用的迷幻N，N-二甲基化胺（DMT）引起的主观经验。我们从17名参与者的心电图数据（男性，6名女性，平均年龄= 33.8 y，sd = 8.3）中得出了SNS和PNS活性的测量，而他们则接受了DMT或安慰剂或安慰剂。结果表明，SN和PN（“交感传播共同激活”）对心脏活动的关节影响与DMT经验期间的“精神经验”和“有见地”的参与者评分牢固相关，同时在课程结束后两周也与改善的健康状况分数有关。此外，我们发现在DMT注射预测在DMT体验期间，在DMT注入预测的“有见地”的得分之前，两个ANS分支之间的平衡状态。这些发现证明了ANS参与迷幻诱发的峰值体验，并可能为开发基于生物反馈的工具铺平道路，以增强迷幻疗法。
超越峰值性能：比较 AI 优化 FPGA 和 GPU 的实际性能
1 英特尔公司可编程解决方案事业部 2 多伦多大学和矢量研究所 3 卡内基梅隆大学 { andrew.boutros, eriko.nurvitadhi } @intel.com 摘要 — 人工智能 (AI) 的重要性和计算需求日益增长，导致了领域优化硬件平台的出现。例如，Nvidia GPU 引入了专门用于矩阵运算的张量核心，以加速深度学习 (DL) 计算，从而使 T4 GPU 的峰值吞吐量高达 130 int8 TOPS。最近，英特尔推出了其首款针对 AI 优化的 14nm FPGA Stratix 10 NX，其内置 AI 张量模块可提供高达 143 int8 TOPS 的估计峰值性能，堪比 12nm GPU。然而，实践中重要的不是峰值性能，而是目标工作负载上实际可实现的性能。这主要取决于张量单元的利用率，以及向/从加速器发送数据的系统级开销。本文首次对英特尔的 AI 优化 FPGA Stratix 10 NX 进行了性能评估，并与最新的 AI 优化 GPU Nvidia T4 和 V100 进行了比较，这些 GPU 都运行了大量的实时 DL 推理工作负载。我们增强了 Brainwave NPU 覆盖架构的重新实现，以利用 FPGA 的 AI 张量块，并开发了工具链支持，使用户能够仅通过软件对张量块进行编程，而无需在循环中使用 FPGA EDA 工具。我们首先将 Stratix 10 NX NPU 与没有张量块的 Stratix 10 GX/MX 版本进行比较，然后对 T4 和 V100 GPU 进行了详细的核心计算和系统级性能比较。我们表明，我们在 Stratix 10 NX 上增强的 NPU 实现了比 GPU 更好的张量块利用率，在批处理 6 时，与 T4 和 V100 GPU 相比，平均计算速度分别提高了 24 倍和 12 倍。即使在允许批处理大小为 32 的宽松延迟约束下，我们仍分别实现了与 T4 和 V100 GPU 相比 5 倍和 2 倍的平均速度提升。在系统级别，FPGA 的细粒度灵活性及其集成的 100 Gbps 以太网允许以比通过 128 Gbps PCIe 本地访问 V100 GPU 少 10 倍和 2 倍的系统开销延迟进行远程访问，分别用于短序列和长序列 RNN。索引术语 — FPGA、GPU、深度学习、神经网络
盐河项目 2024 年峰值容量全源 RFP
SRP 将开发灵活的天然气、太阳能和存储项目的自建方案，以满足部分资源需求。提交给 2024 年 RFP 的提案将与 SRP 自建方案进行比较。SRP 预计将在 2025 年初向其董事会提交得分最高的资源方案和建议。SRP 是一个根据亚利桑那州法律组织的农业改良区，为凤凰城大都会区及周边的 100 多万住宅和商业客户提供零售电力服务。SRP 通过使用多种燃料组合生产的发电来满足其客户的能源需求，这些燃料组合包括核能、煤炭、水力发电、天然气和可再生资源，包括太阳能、电池存储、风能、生物质能和地热能。SRP 被标准普尔全球评级评为 AA+，被穆迪投资者服务公司评为 Aa1，总部位于亚利桑那州坦佩。
小麦蔗糖合酶基因tasus1是每个峰值晶粒数的决定因素
植物分子生理学的关键实验室，植物学研究所，中国科学院，北京100093，中国中国国家植物园，北京100093，c国家植物细胞的主要实验室 Sciences, Chinese Academy of Agricultural Sciences (CAAS), Beijing 100081, China e University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China f International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT) China Office, c/o CAAS, Beijing 100081, China g CAS-JIC Centre of Excellence for Plant and Microbial Science (CEPAMS), Institute of Genetics and Developmental生物学，中国科学院，北京100101，中国植物分子生理学的关键实验室，植物学研究所，中国科学院，北京100093，中国中国国家植物园，北京100093，c国家植物细胞的主要实验室 Sciences, Chinese Academy of Agricultural Sciences (CAAS), Beijing 100081, China e University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China f International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT) China Office, c/o CAAS, Beijing 100081, China g CAS-JIC Centre of Excellence for Plant and Microbial Science (CEPAMS), Institute of Genetics and Developmental生物学，中国科学院，北京100101，中国
用蛋白体辅助的SARS-COV2峰值蛋白质疫苗具有免疫原性和有效性的小鼠和仓鼠
Felicity C. Stark 1，Akache Bassel *1，1 1 1，Anh Tran 1，Mathew Stuible 1，Yves Ducher 1，5 Michael J. McCluskike 6 Makinen 1，Joseph 2，David 7 Zarley 7，Terrence R.8
表征和综合用于电池能量存储峰值剃须的电池能量存储
储能系统（ESS），例如锂离子电池，如今正在可再生网格系统中使用，以提供网格应用中运行所需的容量，功率和快速响应，包括峰值剃须，频率调节，备用功率和电压支持。每个应用程序在ESS上施加了不同的占空比。这代表与能源产生和需求相关的电荷/放电文件。不同的占空比特征可能会对ESS的绩效，寿命和持续时间产生不同的影响。在锂离子电池中，存在各种化学物质，它们在特定能量，功率和循环寿命方面拥有不同的特征，最终决定了它们的可用性和性能。因此，占空比的表征是确定如何正确设计锂离子电池系统的关键。鉴于用法依赖性降解轨迹，这项研究任务是研究网格电池独特衰老行为的关键步骤。可以通过最佳应用锂离子电池在网格能量存储中实现明显的能源和成本节省，从而可以更大的利用可再生网格系统。在本文中，我们提出了一种基于无监督的学习和频域技术的方法，以表征网格特定的峰值剃须应用的占空比周期。最后，我们提出合成义务周期，以模仿用于实验室测试的电网动态行为。[doi：10.1115/1.4050192]