目的:虽然在治疗骨关节炎(OA)方面已经对富含血小板的血浆(PRP)进行了广泛的研究,但关于PRP的效率和PRP治疗的最佳亚群的持续争论仍然未知。作者在此旨在建立基于药效的模型荟萃分析,以定量评估PRP效率,与透明质酸(HA)进行比较,并确定相关因素,显着影响OA PRP治疗的效率。方法:作者搜索了PubMed和Cochrane库中心登记册的PRP随机对照试验(RCT)的对照试验中心登记册,用于治疗2022年7月15日的症状或放射线OA。参与者的临床和人口统计学特征和效率数据定义为西部安大略省和麦克马斯特大学骨关节炎指数和每个时间点的视觉模拟量表疼痛评分。结果:分析中包括了45个RCT(3829名参与者),涉及1805名参与者。PRP在注射OA患者后〜2 - 3个月达到峰值效率。传统的荟萃分析和药效动力学最大效应模型都表明,对于关节疼痛和功能障碍而言,PRP比HA有效得多(与西部麦克马斯特大学的12个月治疗相比,与HA治疗相比,HA治疗的1.1、0.5、4.3和1.1得分的额外降低比HA治疗相比,较高的得分比HA治疗相比,较高的和麦克马斯特大学的骨骼疼痛疼痛,功能性疼痛,功能性较高,视觉,视觉,视觉,视觉,视觉,视觉,和视觉上,视觉,和视觉效果,和视觉效果,并且视觉均匀地,和视觉效果均匀地,和视觉效果,并且均匀疼痛。结论:这些发现表明,与更知名的HA处理相比,PRP是OA的一种更有效的治疗方法。较高的基线症状评分,年龄较大(≥60岁),较高的BMI(≥30),较低的Kellgren - Lawrence等级(≤2)和较短的OA耐受(<6个月)与PRP治疗的更大效率显着相关。作者还确定了PRP注射达到峰值效率并优化OA的靶向亚群的时间。需要进一步的高质量RCT来确认OA治疗中PRP的最佳群体。
顶部安装的俯仰点吸收器是最有前途的波浪能转换器之一,因为它可以轻松地连接到现有的海上结构上。然而,由于强烈的非线性流体动力学行为,很难准确预测其能量转换性能。本文使用光滑粒子流体动力学 (SPH) 来解决这种波结构相互作用问题。首先根据从楔形入水实验中获得的自由表面变形测量值来验证 SPH 方法。规则波与固定和自由俯仰设备相互作用的 SPH 模拟与测量数据高度吻合,为预测功率转换性能提供了信心。吸收功率和捕获宽度比随着波浪周期表现出单峰行为。在此分布中的峰值功率的波浪周期随着 PTO 阻尼而增加。根据观察到的设备尺度的缩放行为,最佳阻尼的较大尺寸设备能够有效吸收较长波长的入射波的能量。在有限深水中,较大器件相对于较小器件实现了更高的效率,其在2πh/λ=1.1时的峰值效率为选址提供了参考。
在当今世界,对清洁能源的需求至关重要。从历史上看,水电、风能和太阳能等可再生能源提供了可持续的解决方案。光伏 (PV) 系统使用半导体光伏电池将阳光转化为电能,这种电池已经高效使用了 30 多年。光伏电池效率取决于辐照度(太阳光子强度)和温度。辐照度越高,效率越高,而温度越高,效率越低。尽管光伏系统输出电压较低,但可以使用 DC-DC 正输出超升 Luo 转换器进行优化,以满足负载要求,从而提高系统效率。太阳辐照度全天都在变化,影响光伏电池的输出。最大功率点跟踪器 (MPPT) 调整系统的工作点以保持峰值效率。本研究重点是设计 AI 控制器来管理 MPPT。我们使用三个数据集比较了人工神经网络 (ANN) 和循环神经网络 (RNN) 的性能。目标是确定用于优化太阳能系统的最有效 AI 控制器。
系统可以在空闲时完全关闭发动机以节省燃料。混合动力汽车使用较大的蝙蝠泰特(Tery)夺回制动能量并在必要时提供动力,从而允许使用更小,更有效的发动机。混合动力类别包括“完整”混合系统,这些系统可以在不吸引发动机和较小的“轻度”混合动力系统的情况下暂时为车辆供电,这些系统无法自行推动车辆。具有更大齿轮比或速度的变速器使发动机可以更频繁地接近峰值效率。两类高级传输如图ES-5:具有七个或多个离散速度(7+齿轮)的传输中显示,并连续变化(CVTS)。图ES-5中的许多技术已被该行业迅速采用。例如,与2008年型号一样,GDI在最近不到3%的车辆中使用,但预计将在2020年型号中超过55%的车辆。电动汽车(电动汽车),插电式混合动力汽车(PHEV)和燃料电池车辆(FCV)是很小但不断增长的新车。
三电平降压(TLB)转换器与连续导通模式(CCM)的降压转换器相比,具有电压转换效率高、电感电流纹波、输出电压纹波和开关管电压应力小等特点。将TLB转换器集成在芯片上,由于电感较小、负载变化较大,无法避免其以非连续导通模式(DCM)工作。本文介绍并讨论一种采用65nm CMOS工艺实现的DCM模式下TLB转换器的分析、设计和控制。晶体管级仿真结果表明,当TLB转换器工作在100MHz、片上电感5nH、输出电容10nF、输出电容10nF时,输入电压为2.4V,输出转换范围为0.7~1.2V,峰值效率为81.5%@120mW。当 I OUT ¼ 10 – 100 mA 时,输出负载瞬态响应为 100 mV,下冲为 101 ns,过冲为 86 mV,上冲为 110 ns。最大输出电压纹波小于 19 mV。
Physical Features Cooling Forced air cooling Noise 70dB Enclosure IP20 NEMA1 Max elevation 3000m/10000feet (> 2000m/6500feet derating) Operating ambient temperature -20°C to 50°C (De-rating over 45°C ) Humidity 0~95% (No condensing) Size (W × H × D) 1100 × 2160 × 800mm Weight 600kg Installation地板其他峰值效率98.20%CEC效率97%W/o变压器保护OTP,AC OVP/UVP,OFP/UFP,EPO,AC相位反向,风扇/中继失败,OLP,GFDI,反岛化可配置的保护限制限制AC电压/频率限制/频率限制,电池EOD EOD EOD FOLTAGE交流连接3相3线显示触摸屏通信RS485,CAN,以太网隔离非异化认证CE LVD IEC 62477,CE EMC IEC 61000,EN 50549-1:2019 G99,AS47777
摘要行业4.0的下一代电路的集成代表了智能工业应用领域的变革性飞跃,重点是提高运营效率和精确度。探索的一个关键创新是使用无人驾驶整流器技术与无线编码器相结合,以改善现代工业设置中的自动化和遥控功能。背景强调了对无缝集成到智能系统的高级电子电路的需求,从而提高了实时数据处理和可靠性。该领域的主要挑战是设计电路,使高性能与低能消耗平衡,适合动态工业环境。所提出的方法涉及使用无人驾驶整流器模块的测试电路的开发,该模块配置为与无线编码器一起使用,以实现无缝数据传输和减少延迟。使用MATLAB Simulink进行了模拟,比传统整流器的峰值效率提高了15.7%。与基于标准整流器的电路相比,该系统的信号潜伏期降低了12%,功率节省降低了18.3%。这些结果表明,根据行业4.0标准,自动化设置的性能增强。关键字:行业4.0,无人驾驶整流器技术,智能工业应用,无线编码器,下一代电路
该项目旨在开发一款安全的应用程序,利用量子、计算和谷歌量子人工智能,重点关注可持续性。该应用程序将采用先进的加密技术,包括异或门信号处理和控制工程二项式 z 变换方法,以确保强大的安全性并有效防止网络犯罪。该应用程序将由可再生能源供电,特别是太阳能、水力发电和风力涡轮机。这些可再生能源将与量子处理器集成,利用人工智能预测优化控制来有效管理能源消耗并最大限度地提高性能。这种集成确保应用程序以峰值效率运行,同时最大限度地减少其碳足迹。例如,量子处理器的运行可以优化以与可再生能源的可用性保持一致。在日照高峰时段,太阳能电池板可以为量子处理器提供充足的电力,而人工智能系统则相应地预测和调整处理器的工作负载。同样,可以监控和管理水力发电和风力涡轮机产生的电力以提供稳定的能源,确保量子处理器即使在可再生能源供应波动时也能保持高效率。总体而言,该项目代表了量子计算与可持续实践相结合的开创性努力,旨在为现代加密挑战提供安全且环保的解决方案。
光伏 (PV) 能量收集已广泛应用于电池充电的能量存储应用中。收集电路有效收集的太阳能越多,充电效率就越高。许多论文使用了不同的 MPPT 方法来增强 PV 收集,这些方法需要 ADC 和 MCU,这不仅成本高昂,而且需要长时间的跟踪。提出了一种用于 20V/5 W 太阳能电池板的具有自适应恒流 (ACC)、恒压 (CV) 和最大功率跟踪 (MPPT) 控制的高压能量收集电路,用于在太阳能电池板的最大功率点变化时对锂离子电池进行恒流充电 (CC) 和恒压 (CV) 充电模式。在不同光强度条件下实施脉冲宽度调制 (PWM) 和脉冲频率调制 (PFM) 以提高效率。由扰动观察 (PBO) MPPT 算法控制的 ACC 模式提高了光源不足或电池电量低时的效率。当电池充满电时,激活 CV 模式可防止锂离子电池过度充电损坏。该能量收集电路采用台积电0.5μm超高压工艺制作,在0.1A~0.3A光电流范围内,该设计的峰值效率达到98%。
最近出现的技术改变了企业运作的方式。在包括制造和运输在内的许多行业中都可以看到影响。跨国公司的重点是满足客户的需求和要求,同时提高投资回报率和运营效率。供应链是关键业务流程之一,因此公司应利用包括物联网(IoT),机器人技术和人工智能(AI)在内的破坏性技术。物联网使公司可以实时沟通和联系,支持决策过程,提高可见性并增强供应链管理流程。工业4.0正在通过物联网等技术来改变制造业,从而为包括提高效率和提高质量的公司带来许多好处。供应链管理中的技术可创造竞争优势,提高性能,同时降低风险。此外,通过集成敏捷性,协作和信息共享,可以更有效地满足客户的需求。采用物联网,RFID和传感器技术可提高可见性,可追溯性,资源计划,同时允许公司满足客户的需求。最后,亚马逊等公司的出现表明,大量使用技术对于公司至关重要,以保持竞争力并满足需求。这样做,对自动仓库的大量投资使亚马逊通过物理基础设施和数字技术之间的连通性确保了有效的供应链。技术的进步使亚马逊能够达到峰值效率和灵活性,从而快速向客户提供物品。