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World File Search System峰值的
基于峰值的模式识别的蛋白质结构化储层计算
摘要 - 到现在，我们目睹了半导体行业的微型化趋势，并得到了纳米级表征和制造方面的开创性发现和设计的支持。为了促进趋势并产生越来越小，更快，更便宜的计算设备，纳米电子设备的大小现在达到了原子或分子的规模，这无疑是对新型设备的技术目标。随着趋势，我们探讨了在单个蛋白质分子上实施储层计算的非常规途径，并具有小型世界网络特性的介入神经形态连接。我们选择了izhikevich尖峰神经元作为电子处理器，与Verotoxin蛋白的原子相对应，其分子作为连接处理器的通信网络的“硬件”结构。我们在单个读数层上申请，以监督方式采用各种培训方法来研究分子结构化储层计算（RC）系统是否能够处理机器学习基准。我们从基于峰值依赖性塑性的远程监督方法开始，并以线性回归和缩放的共轭梯度背部传播训练方法继续进行。RC网络被评估为标准MNIST和扩展MNIST数据集的手写数字图像上的概念概念，并与其他类似方法相比，证明了可接受的分类精度。
最佳的在线算法，用于减少峰值的最大化用储能最大化
电费中高比例的需求费用激励大力客户利用能量存储来减少外部网格的峰值采购。在储能有限的情况下，我们希望以在线方式最大程度地减少峰值需求，并受到高度不确定的需求和可再生注射的挑战，高峰消费的非肿瘤性质以及在线决策的耦合。在本文中，我们提出了一种最佳的在线算法，该算法达到了最佳竞争比率，该算法是在保持在线和最佳离线峰值还原性能之间持续比率的想法。我们进一步表明，可以通过求解线性线性分流程序来计算最佳竞争比率。此外，鉴于每个决策回合的投入和行动，我们扩展了算法以自适应维持最佳竞争比率。自适应算法保留了最佳的最坏情况保证，并获得了改善的平均案例性能。我们使用现实世界的痕迹评估了我们提出的算法，并表明它们获得了最佳离线基准的峰值降低81％。此外，与基线替代方案相对于基线替代方案，自适应算法至少增加了20％的峰值降低。
减轻负荷：量化节能照明降低电力需求峰值的潜力
摘要 增加可再生电力供应面临的一个关键挑战是不可调度的可再生能源与电力需求峰值之间的时间不匹配。此外，电气化程度的提高加上发电脱碳，可能会增加需求峰值的规模。这可能会迫使人们投资于碳密集型峰值发电或资本密集型存储容量以及额外的输配电网络容量，而这些容量可能会大大未得到充分利用。虽然人们已经投入了大量精力来测试一系列需求响应干预措施以减少或转移消费，但很少有人关注某些电器通过提高能源效率永久减少峰值需求的能力。在本文中，我们使用已发布的未来节能照明吸收模型以及从一组住宅样本中测得的多年照明需求数据来模拟“一切如常”的照明率的潜在功率（MW）和能源（MWh）减少量。
小麦BZIPC1与FT2相互作用，并有助于调节每个峰值的蜘蛛网数
抽象关键信息小麦转录因子BZIPC1与FT2相互作用，并影响Spikelet和每个峰值的晶粒数。我们确定了一个天然等位基因，对这两个经济上重要的特征具有积极影响。在小麦中的基因开花基因座T2（FT2）中的功能丧失突变和自然变异已被证明会影响每个峰值（SNS）的尖峰数。 然而，尽管其他类似FT的小麦蛋白与来自A组的含BZIP的转录因子相互作用，但FT2不与任何一个相互作用。 在这项研究中，我们将酵母2杂交筛选带有FT2作为诱饵，并从C-Group中鉴定出含BzipC1的基于BZIPC1的基因BZIP的转录因子。 在C组中，我们确定了四个进化枝，包括与不同的FT相互作用的小麦蛋白，例如像编码的蛋白一样。 BZIPC1和FT2表达在发育中的峰值中部分重叠，包括花序分生组织。 在BZIPC-A1和BZIPC-B1（BZIPC1）中的功能丧失突变在四倍体小麦中导致SNS的急剧减少，对标题日期的影响有限。 分析BZIPC-B1（TRAESCS5B02G444100）区域的自然变化区域显示，三种主要的单倍型（H1-H3），H1单倍型显示出比H2和H3单倍型的SNS明显更高，每个峰值的晶粒数明显更高，每个峰值的晶粒数明显更高。 H1单倍型的有利作用也得到了其从祖先培养的四倍体到现代四倍体和六比小麦品种的频率增加的支持。在小麦中的基因开花基因座T2（FT2）中的功能丧失突变和自然变异已被证明会影响每个峰值（SNS）的尖峰数。然而，尽管其他类似FT的小麦蛋白与来自A组的含BZIP的转录因子相互作用，但FT2不与任何一个相互作用。在这项研究中，我们将酵母2杂交筛选带有FT2作为诱饵，并从C-Group中鉴定出含BzipC1的基于BZIPC1的基因BZIP的转录因子。在C组中，我们确定了四个进化枝，包括与不同的FT相互作用的小麦蛋白，例如像编码的蛋白一样。BZIPC1和FT2表达在发育中的峰值中部分重叠，包括花序分生组织。在BZIPC-A1和BZIPC-B1（BZIPC1）中的功能丧失突变在四倍体小麦中导致SNS的急剧减少，对标题日期的影响有限。分析BZIPC-B1（TRAESCS5B02G444100）区域的自然变化区域显示，三种主要的单倍型（H1-H3），H1单倍型显示出比H2和H3单倍型的SNS明显更高，每个峰值的晶粒数明显更高，每个峰值的晶粒数明显更高。H1单倍型的有利作用也得到了其从祖先培养的四倍体到现代四倍体和六比小麦品种的频率增加的支持。我们开发了两个非同义SNP的标记，这些标记将H1单倍型中的BZIPC-B1B等位基因与所有其他单倍型中存在的祖先BZIPC-B1A等位基因区分开。这些诊断标记是加速在面食和面包小麦育种计划中的有利BZIPC-B1B等位基因部署的有用工具。
夏威夷群岛的清洁能源转型
毛伊电力公司（2023 年 6 月）毛伊系统峰值：206 MW 145 MW 光伏*/72 MW 风能/24 MWh BESS 已安装光伏和风能：系统峰值的 105% 拉奈岛系统峰值：5.1 MW 2.9 MW 光伏*（系统峰值的 57%）莫洛凯岛系统峰值：5.6 MW 2.7 MW 光伏/2 MW BESS（系统峰值的 48%）
容量成本曲线 - 组合周期
•在2022-2042的预测期内，能源和峰值的平均年增长率为0.7％•包括在2024年增加一个大型工业客户•不包括此增加，平均年增长率为0.3％，峰值为0.4％。
ATAC -SEQ分析-BARC
1。预先对准质量控制2。对齐读与基因组3。分配后过滤4。分配后质量控制5。峰（可访问区域）调用6。评估以FRIP评分（与CHIP-SEQ相同）7。峰值的黑名单过滤（与chip-seq相同）
中国的气候转型：2022年展望
为了深入了解推动中国政策制定的观点和预期，我们对 26 位中国能源行业分析师和专家进行了调查。接受调查的专家对碳排放在 2025 年之前达到峰值或已经达到峰值的前景持怀疑态度。有些人甚至怀疑在 2030 年之前达到峰值的目标能否实现。虽然大多数受访专家认为，在 2030 年之前达到碳排放峰值应该不是什么难事，但中国在 2060 年实现碳中和可能需要做大量工作，这取决于峰值时的二氧化碳排放水平。看来，中国分析师和专家预计中国将恢复到 2021 年中期之前的增长模式，当时能源消费和二氧化碳排放量经历了急剧转变。这些预期在很大程度上解释了煤炭当前下降趋势与 2020 年中期下降趋势之间的不匹配。
在多感觉歧视行为期间，增强了大鼠体感桶皮层和次级视觉皮层中单细胞峰值的theta相夹带
摘要的分期夹带被认为可以在全球范围内坐落在不同结构（例如海马和新皮层）跨不同结构的活性。在识别和决策过程中，最佳处理感觉输入可能需要此协调。In quadruple-area ensemble recordings from male rats engaged in a multisensory discrimination task, we investigated phase entrainment of cells by theta oscillations in areas along the corticohippocampal hierarchy: somatosensory barrel cortex (S1BF), secondary visual cortex (V2L), perirhinal cortex (PER), and dorsal hippocampus （DHC）。大鼠区分以仅触觉，仅视觉或触觉和视觉方式呈现的两个3D对象。在任务参与期间，S1BF，V2L，PER和DHC LFP信号显示出连贯的theta波段活性。我们发现单细胞尖峰活性的相位夹带到S1BF，V2L，PER和DHC中的局部记录以及海马theta活性。虽然在任务试验的持续时期期间发生海马尖峰的阶段夹带发生在局部theta振荡中，并且对行为和模态的行为和模态，体感和视觉皮质细胞无可置疑，仅在刺激效果期间被置于刺激期间，主要是在其首选模式中（S1BF，触觉，crossit crossit; v2;刺激表现（S1BF：Visual; V2L：触觉）。这种效果无法通过发射速率或theta振幅的调制来解释。因此，海马细胞是长时间时期的相夹具，而感觉和周围神经元在感觉刺激呈现过程中被选择性地夹住，为活动协调提供了短暂的时间窗口。