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World File Search System峰值的
球面反卷积信息滤波纤维束图
简介：人们越来越有兴趣开发使用扩散 MRI 纤维束成像分析活体整个人脑结构连接的方法和模型。这些分析依赖于连接组重建的稳健性和生物学准确性；不幸的是，许多方法因素都会影响这种重建（以及任何衍生的测量值），甚至包括播种策略 [1] 。部分原因是在流线纤维束成像中，轨迹是彼此独立生成的，因此大脑中的特定通路可能相对于底层生物学被过度定义或定义不足。在这里，我们提出了一种全脑纤维追踪数据的后处理滤波器，以补偿这种方法偏差。方法：Raffelt 等人 [2] 的模拟结果表明，使用球面反卷积产生的纤维取向分布 (FOD) 中每个峰的幅度与与该峰对齐的体素内轴突的细胞内体积分数成正比。因此，如果全脑纤维追踪的结果是对底层神经元轴突结构的完美重建，则高角度分辨率空间中的轨迹密度应与 FOD 峰值的方向和相对幅度相对应。因此，我们可以构建一个简单的成本函数：
用于数据增强的MCMC算法-TSPACE
本文介绍了一种新型的基于Aerogel的摩擦电纳米生成器（TENG），该纳米生成器（TENG）显示了能量收集和传感应用的卓越性能。基于多酰亚胺的气凝胶膜具有不同的开孔含量水平，可用作Teng的主要接触材料。制造的气凝胶膜已充分表征，以揭示开发材料的化学和机械性能。与完全致密的聚酰亚胺层且无孔隙率相比，聚酰亚胺气凝胶膜的使用显着提高了Teng的性能。这种增强是由于有效表面积的增加，气凝胶开放式电池内的电荷产生以及TENG设备的相对电容的增加所致。孔隙率从零变化到70％的开放式孔隙含量的影响表明，具有50％的气门膜显示出最高的性能，其中获得了40次峰值的峰值敞开电路电压，而峰值短路电流则获得了5 𝜇𝜇𝜇𝜇的峰值短路电流。这些值高于带有数量级的简单聚酰亚胺层的Teng的值。最后，测试了电阻载荷和电容器下提议的teng的性能。因此，这项工作为高性能teng提供了一种有效的方法。
考虑负载方面的责任，对剃须剃须成本分配机制的研究
以减少碳的目标，中国进行了一系列的机构改革和可再生能源消耗的创新。但是，剃须成本的现有分配规则仅集中在功率方面。在高能量渗透率的背景下，剃须成本显着增加，并且电力方面的经济压力急剧增加。作为剃须峰的受益者，负载方面虽然享受清洁能源，但也需要承担剃须峰值的责任，并分享部分剃须成本的部分。在这方面，本文提出了考虑负载侧参与的峰值剃须成本分配机制。首先，它使用边缘贡献理论来建立功率和负载的峰值剃须价值评估模型。然后，基于波形相似性理论，它设置了两个指标“波动趋势相似性”和“波形振幅差异”，以评估每个负载的可再生能源消耗责任。最后，获得了电源侧和负载侧的峰值剃须成本分配规则。一个示例表明，提出的分配机制最初可以实现功率和负载的均匀分布，并以剃须成本的成本分配。此外，该方法可以促进剃须市场的公平性，并指导用户合理地参与剃须市场。
TMS 诱发电位对电
摘要：经颅磁刺激 (TMS) 通过电磁感应刺激大脑。其结果取决于多种刺激参数，例如感应电场模式（特别是峰值场的位置及其方向）、强度和时间。然而，尚不清楚 TMS 诱发的反应如何受到所有刺激参数的影响。本研究阐明了 TMS 诱发的脑电图 (EEG) 反应对刺激电场方向的依赖性。为此，我们分析了来自六名受试者的数据集，这些受试者被给予了 36 个刺激方向的脉冲，这些刺激方向指向前辅助运动区 (pre-SMA)。使用基于聚类的统计数据分析了 TMS 诱发电位 (TEP) 和诱发振荡。进行了源估计以评估刺激方向对 TMS 诱发信号传播的影响。早期峰值的幅度（TMS 脉冲后 20 和 40 毫秒）在很大程度上取决于电场方向。我们的分析表明，大多数受试者在刺激后长达 100 毫秒内都存在方向依赖性，这表明刺激效果会发生变化，并且刺激部位的信号传播也可能会发生变化。这些结果表明，不同的方向可能会扰乱不同的网络。因此，方向是刺激结果的关键参数，应根据所研究的皮质网络进行调整。
在大量运动加速度下，用于实时测量头运动学的仪器守卫
摘要：背景：运动的头部影响会导致脑损伤。通过仪器的胸罩（IMG）准确量化头运动学可以帮助识别有害影响期间的潜在脑运动。当前研究的目的是评估IMG在各种线性和旋转加速度上的有效性，以允许进行局部影响监测。方法：仪器头盔测试装置（ATD）的滴测试在一系列撞击幅度和位置进行，并同时收集了IMG测量。ATD和IMG运动学也被向前馈送到高度有限脑模型，以预测最大的主应变。结果：影响产生了广泛的头部运动学（16-171 g，1330–10,164 rad/s 2和11.3–41.5 rad/s）和持续时间（6-18毫秒），代表了橄榄球和拳击的影响。对ATD和IMG的峰值的比较表明一致性很高，峰值影响运动学的总和相关系数为0.97，预测的脑应变为0.97。我们还发现IMG和ATD测量的时间序列运动数据之间有良好的一致性，旋转速度（5.47±2.61％）的归一化均方根误差最高，旋转加速度最低（1.24±0.86％）。我们的结果证实，IMG可以在大量加速度下可靠地测量基于实验室的头运动学，并且适合将来的现场有效性评估。
脑电图神经活动的贝叶斯推断
摘要 脑机接口 (BCI) 是一种将大脑活动转化为操作技术命令的系统。脑电图 (EEG) BCI 的常见设计依赖于 P300 事件相关电位 (ERP) 的分类，这是一种由常见非目标刺激中罕见的目标刺激引起的反应。现有的 ERP 分类器很少直接探索神经活动的潜在机制。为此，我们对 P300 ERP-BCI 设计下的多通道真实 EEG 信号的概率分布进行了新颖的贝叶斯分析。我们的目标是识别神经活动的相关时空差异，这为 P300ERP 反应提供了统计证据，并有助于设计高效、准确的个性化 BCI。作为我们对单个参与者分析的一项重要发现，视觉皮层周围通道的目标 ERP 在刺激后约 200 毫秒达到负峰值的后验概率为 90%。我们的分析确定了 BCI 拼写器的五个重要通道（PO7、PO8、Oz、P4、Cz），从而实现了 100% 的预测准确率。从对其他九名参与者的分析中，我们一致地选择了确定的五个通道，并且选择频率对带通滤波器和内核超参数的微小变化具有稳健性。本文的补充材料可在线获取。
Delta 对英国新发 SARS-CoV-2 感染病毒负担和疫苗有效性的影响
摘要 鉴于 Delta 变体日益占主导地位，BNT162b2、ChAdOx1 和 mRNA-1273 疫苗对新型 SARS-CoV-2 感染的有效性需要不断重新评估。我们在英国各地随机选择的家庭进行了一项大型社区调查，调查了疫苗的有效性。我们发现，BNT162b2 和 ChAd0x1 对任何感染（新的 PCR 阳性）和有症状或高病毒负担的感染的有效性因 Delta 变体而降低。与单剂 BNT162b2 或 ChAdOx1 相比，单剂 mRNA-1273 疫苗具有相似或更高的有效性。两剂的有效性至少与先前自然感染所提供的保护一样好。BNT162b2 和 ChAdOx1 之间第二剂后的免疫动态存在显着差异，对新的 PCR 阳性的初始有效性更高，但 BNT162b2 对高病毒负担和有症状感染的保护下降得更快。没有证据表明有效性因给药间隔而异，但对于之前感染后接种疫苗的人和年轻人而言，保护率更高。使用 Delta 疫苗后，两次接种疫苗后感染的病毒峰值与未接种疫苗的人相似。SARS-CoV-2 疫苗接种仍可减少新感染，但 Delta 疫苗的有效性和病毒峰值的衰减会降低。
能源地缘政治：旧的不去新的不来？
在各国政府（欧盟、中国和美国）和跨国公司制定的雄心勃勃的净零排放路线图的支持下，能源转型势头不断增强，引发了人们对 30 年后能源地图将会是什么样子的争论。半个多世纪以来，石油和天然气的获取一直是能源地缘政治的核心；但随着可再生能源技术将主导能源供应系统，国家之间的关系将发生变化，而经济和社会将发生结构性转变。本期牛津能源论坛讨论了“旧”和“新”能源地缘政治的驱动因素和主要特征。它评估了正在展开的权力转移、可能从这一过程中产生的赢家和输家（包括国家和技术），以及对全球治理机制的潜在影响。我们的作者问道，石油需求达到峰值的前景是否会削弱影响生产者与消费者关系的地缘政治力量，并颠覆一直是区域电力系统决定性因素的地缘政治安排。他们讨论了天然气在能源转型中的未来，以及生产商是否正在调整其战略。他们问道：谁将引领新技术和供应链的竞争？中美之间的竞争和协调将如何影响全球实现巴黎气候目标的努力？
论氢经济中的资本利用
摘要 氢经济目前正受到越来越多的关注，部分原因是通过电解吸收风能和太阳能生产峰值的可能性。这种方法的一个根本挑战是综合电力-氢系统各部分的利用率低。为了评估产能利用率的重要性，本文介绍了一种新型程式化数值能源系统模型，该模型结合了电力和氢气生产、输送和储存的主要要素，包括电解产生的“绿色”氢气和天然气重整与二氧化碳捕获和储存 (CCS) 产生的“蓝色”氢气。平衡可再生能源与电解会导致电解器、氢气管道和储存基础设施或电力传输网络的利用率低，具体取决于电解器是否与风电场或需求中心位于同一位置。蓝氢场景面临类似的限制。高可再生能源份额导致传统 CCS 的二氧化碳捕获、运输和储存基础设施利用率低，以及实现灵活电力和氢气生产的新工艺（气体切换重整）的氢气传输和储存基础设施利用率低。总之，绿氢和蓝氢都可以促进风能和太阳能的整合，但与低产能利用率相关的成本侵蚀了大部分预期的经济效益。
山区积雪深度的海拔依赖性 - TC
摘要。海拔高度对降水和降雪的数量和分布模式有重大影响。许多研究确定了正海拔梯度，通常基于稀疏降水站或雪深测量数据。我们对海拔 - 雪深关系进行了系统评估。我们分析了在季节性积雪量最大时通过遥感获取的七个山区面积雪深数据。将雪深平均到 100 m 海拔带，然后与各自的海拔水平相关联。评估在三个尺度上进行：（i）完整数据集（10 km 尺度）、（ii）子集水区（km 尺度）和（iii）坡度横断面（100 m 尺度）。我们表明，所有尺度的大多数海拔-积雪深度曲线都具有单一形状。平均积雪深度随海拔高度增加，直至达到一定水平，此时积雪深度达到明显峰值，然后在最高海拔处下降。我们用通常为正的降雪海拔梯度来解释这种典型形状，该梯度受积雪覆盖和地形相互作用的影响。这些过程包括降水的优先沉积和风、滑坡和雪崩对雪的重新分布。此外，我们表明，平均积雪深度峰值的海拔水平与岩石的主要海拔水平（如果存在）相关。