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赛峰集团，创造价值，培养人才
赛峰集团在航空航天领域拥有强大的市场地位。其已安装的机队，尤其是 CFM56，通过相关的维护和大修活动，为价值创造提供了重要的新前景。其发动机和设备出现在大多数当前和未来的飞机项目中，成功的 LEAP 发动机将接替 CFM56 的使命。该集团的组织旨在为飞机制造商和航空公司提供全面的产品，包括推进系统和着陆系统。在国防领域，该集团以其航空电子和光电专业知识而闻名，为世界各地武装部队的能力做出了重大贡献。在安全领域，赛峰集团的专业知识在于多生物识别技术、护照和身份证等安全文件以及危险和非法物质的检测。该集团通过有针对性的收购提升了其在这个高增长市场的地位。
赛峰集团 - 2018年注册文件
根据法国金融市场管理局 (AMF)《一般规定》第 212-13 条，本注册文件的法语版本 (document de référence) 于 2019 年 3 月 29 日向法国金融市场管理局 (Autorité des marchés financiers - AMF) 提交。仅当附有 AMF 批准的备忘录时，它才可用于金融交易。本文件由发行人制定，对其签署人具有约束力。本报告的英语版本是从法语版本编写的免费翻译。在所有解释事项中，法语文件原始版本中表达的观点或意见优先于翻译。本注册文件包含根据 AMF《一般规定》第 222-3 条编写的年度财务报告。本注册文件第 9.5.3 节提供了年度财务报告中所需信息的交叉引用表。
鼻内脂质体配方峰蛋白...
摘要：粘膜疫苗接种似乎适合防止SARS-COV-2感染。在这项研究中，我们测试了COVID-19的鼻内粘膜疫苗候选者，该疫苗由阳离子脂质体组成，该阳离子脂质体含有三聚体SARS-COV-2尖峰蛋白和CPG-ODN，CPG-ODN，Toll-Like受体9激动剂，作为辅助物。在体外和体内实验表明该疫苗配方鼻内给药后没有毒性。首先，我们发现皮下或鼻内疫苗接种保护HACE-2转基因小鼠免受野生型（Wuhan）SARS-COV-2菌株的感染，如体重损失和死亡率指标所示。然而，与皮下给药相比，鼻内途径在病毒的肺清除率中更有效，并诱导了较高的中和抗体和抗S IgA滴度。此外，鼻内疫苗接种为关注的伽马，三角洲和Omicron病毒变体提供了保护。Furthermore, the intranasal vaccine formulation was superior to intramuscular vaccination with a recombinant, replication-deficient chimpanzee adenovirus vector encoding the SARS-CoV-2 spike glycoprotein (Oxford/AstraZeneca) in terms of virus lung clearance and production of neutralizing antibodies in serum and bronchial alveolar lavage (BAL).最后，鼻内脂质体配方促进了先前肌肉内疫苗接种与牛津/阿斯利康疫苗诱导的异源免疫力，该疫苗比同源免疫更强大。
量子密度峰聚类算法
聚类分析起源于分类学，是人类掌握的一门古老技能。过去，人们依据经验和专业知识对商品进行分类。随着现代社会的发展，人们对分类的要求越来越高[1,2]，仅依据经验和专业知识的分类已逐渐被淘汰，现在计算机技术被用于聚类分析，使用算法解决庞大而复杂的聚类任务[3,4]。因此，聚类算法已被提出并应用于各种场合[5,6]。此外，我们生活的海量数据世界也使得聚类过程不可或缺。许多研究领域都面临着海量数据的问题[7,8]。如果没有聚类或数据降维等预处理，很难进行后续分析[9–11]。例如在机器学习领域，几乎所有重要算法的原始入口都是大量的大规模数据，如果不进行聚类或降维，这些数据很难得到利用[12–14]。在量子通信领域，量子通信设备仅供应给少数几家大公司，量子通信中的很多方可能都是经典的，聚类算法可以帮助通信方更便捷地处理传输的信息[15–17]。在数据降维方面，我们熟悉的主成分分析算法（PCA）[18]、多维缩放（MDS）、线性判别（LDA）、局部线性嵌入（LLE）等[19–22]。但降维算法不可避免地会降低数据的属性值，如果操作不当，数据就会失去准确性，结果就会出现偏差，而使用聚类算法可以避免此类问题。目前，聚类算法可以按以下方式划分。基于分区的聚类算法包括 K 均值 [23]、K 中值 [24] 和核 K 均值算法 [25]。基于层次的聚类算法包括 BIRCH、CURE 和 CHAMELEON 算法 [26]。基于密度的聚类算法包括 DBSCAN、均值漂移 (MS) [27] 和密度峰值聚类算法 (DPC) [28]。每种算法都具有不同的分类能力。
网络安全服务峰矩阵评估2024
对北美数字技术的越来越依赖促进了对强大网络安全服务的需求的显着增加。云计算，IoT设备和远程工作的迅速采用已扩大了网络犯罪分子的攻击表面，使组织更容易受到复杂威胁的影响，例如数据泄露和勒索软件。这对包括复杂的网络威胁，熟练的专业人员短缺以及严格的监管要求，为企业带来了紧迫的挑战。
产品产品 - 清洁峰峰会新加坡
•NTU稀缺团队的一部分计划和毒性研究核心团队•使用HydromeTallurgy开发了一种有机过程，使用橙皮•开发过程目前正在进行中，扩展了橙皮超越橙皮并探索其他食物浪费选择•PILOT LINE位于SWM的物理地点；正在进行的商业评估
建模 - 形成性 - 心血管验尸。 ...
该项目旨在建模和预测过早的心血管死亡率，重点是两个主要危险因素 - 肥胖状况和教育水平。这项研究的关键贡献是研究肥胖和教育在确定年龄性特异性的早产死亡率中的作用。肥胖状况与CVD死亡之间存在很强的联系，许多研究证明了肥胖如何增加CVD死亡率的风险。在本报告中，我们确定与肥胖相关的CVD死亡是CVD的死亡，报告是死亡原因，以及一种或多种肥胖，糖尿病，慢性肾脏病，脂质性或高血压心脏病。因此，它们是由于肥胖而引起的CVD死亡率的强大替代。在建模CVD死亡率时考虑社会经济因素也很重要。本报告利用教育程度作为CVD死亡率建模中社会经济状况的代表，评估低，中和高等教育水平的影响，并检查这些群体中CVD死亡率的不平等。
创伤 - 内形质量 - 公民图像...
路线图目的：该路线图概述了社区在发生大规模暴力事件后长期实施全面行为健康响应的策略。使用灾难行为健康更大的框架内的创伤信息护理1，2作为指导框架的SAMHSA原则，该路线图包括实际的指导，示例和资源，用于从公众和行为健康的角度开发创伤知情的恢复活动。它还突出了与文化，事件背景以及访问和公平问题有关的重要考虑因素。推荐的策略和原则旨在认识人们的创伤事件经验，并帮助建立环境，从而为个人和社区增强恢复，康复和增强韧性。除了确保必须首先发生的社区个人的安全外，社区可以选择采用最适合其需求和资源的策略。
概括轨迹的钟形方程
路径特征是有效捕获路径的分析和几何特性的路径的强大表示，具有有用的代数特性，包括通过张量产品快速串联路径的特性。签名最近在用于时间序列分析的机器学习问题中广泛采用。在这项工作中，我们建立了通常用于最佳控制和吸引路径签名属性的价值函数之间的连接。这些连接激发了我们的新颖控制框架，具有签名转换，从而有效地将Bellman方程推广到轨迹空间。我们分析框架的属性和优势，称为签名控制。特别是我们证明（i）它自然可以处理不同/适应性的时间步骤； （ii）它比价值功能更新更有效地传播更高级别的信息； （iii）对于长期推出而言，动态系统错误指定是可靠的。作为我们框架的特定情况，我们设计了一种模型预测控制方法。此方法概括了整体控制，适合未知干扰的问题。在模拟中测试了所提出的算法，其中包括可区分的物理模型，包括典型的控制和机器人技术任务，例如点质量，ant模型的曲线跟随以及机器人操纵器。关键字：决策，路径签名，钟声方程，积分控制，模型预测控制，机器人技术