聚类分析起源于分类学,是人类掌握的一门古老技能。过去,人们依据经验和专业知识对商品进行分类。随着现代社会的发展,人们对分类的要求越来越高[1,2],仅依据经验和专业知识的分类已逐渐被淘汰,现在计算机技术被用于聚类分析,使用算法解决庞大而复杂的聚类任务[3,4]。因此,聚类算法已被提出并应用于各种场合[5,6]。此外,我们生活的海量数据世界也使得聚类过程不可或缺。许多研究领域都面临着海量数据的问题[7,8]。如果没有聚类或数据降维等预处理,很难进行后续分析[9–11]。例如在机器学习领域,几乎所有重要算法的原始入口都是大量的大规模数据,如果不进行聚类或降维,这些数据很难得到利用[12–14]。在量子通信领域,量子通信设备仅供应给少数几家大公司,量子通信中的很多方可能都是经典的,聚类算法可以帮助通信方更便捷地处理传输的信息[15–17]。在数据降维方面,我们熟悉的主成分分析算法(PCA)[18]、多维缩放(MDS)、线性判别(LDA)、局部线性嵌入(LLE)等[19–22]。但降维算法不可避免地会降低数据的属性值,如果操作不当,数据就会失去准确性,结果就会出现偏差,而使用聚类算法可以避免此类问题。目前,聚类算法可以按以下方式划分。基于分区的聚类算法包括 K 均值 [23]、K 中值 [24] 和核 K 均值算法 [25]。基于层次的聚类算法包括 BIRCH、CURE 和 CHAMELEON 算法 [26]。基于密度的聚类算法包括 DBSCAN、均值漂移 (MS) [27] 和密度峰值聚类算法 (DPC) [28]。每种算法都具有不同的分类能力。
对北美数字技术的越来越依赖促进了对强大网络安全服务的需求的显着增加。云计算,IoT设备和远程工作的迅速采用已扩大了网络犯罪分子的攻击表面,使组织更容易受到复杂威胁的影响,例如数据泄露和勒索软件。这对包括复杂的网络威胁,熟练的专业人员短缺以及严格的监管要求,为企业带来了紧迫的挑战。
总负载是指ISO在当天最高水平满足需求所需的总能量。净负荷是总负载减去风和太阳资源的产生水平,以显示总需求与可再生资源可能不再产生的下午所需的资源之间的差异。
•NTU稀缺团队的一部分计划和毒性研究核心团队•使用HydromeTallurgy开发了一种有机过程,使用橙皮•开发过程目前正在进行中,扩展了橙皮超越橙皮并探索其他食物浪费选择•PILOT LINE位于SWM的物理地点;正在进行的商业评估
深度生成模型有两种类型:显式和隐式。前者定义了一种显式密度形式,允许似然推断;而后者则针对从随机噪声到生成样本的灵活转换。虽然这两类生成模型在许多应用中都表现出强大的能力,但单独使用时,它们都有各自的局限性和缺点。为了充分利用这两种模型并实现相互补偿,我们提出了一种新颖的联合训练框架,该框架通过 Stein 差异连接显式(非规范化)密度估计器和隐式样本生成器。我们表明,我们的方法 1) 通过核 Sobolev 范数惩罚和 Moreau-Yosida 正则化引入了新颖的相互正则化,2) 稳定了训练动态。从经验上讲,我们证明,与训练单个对应方相比,所提出的方法可以促进密度估计器更准确地识别数据模式并引导生成器输出更高质量的样本。当训练样本受到污染或有限时,新方法也显示出有希望的结果。
航空推进业务模式稳健,其已安装的发动机机队通过相关的维护和大修活动提供了巨大的新价值创造前景。其设备正在或将用于众多飞机项目,集团汇集其专业知识,为飞机制造商提供新的、更全面的推进或着陆系统产品等。在国防领域,集团以其惯性导航、航空电子和光电技术专业知识而闻名,为世界各地武装部队的能力做出了重大贡献。在安全领域,赛峰集团的专业知识在于多生物识别系统、护照和身份证等安全文件以及爆炸物检测系统。该集团通过有针对性的收购成功巩固了其在这个高增长市场的地位。
具有吸收特性和不规则几何形状的系统对波的衍射和吸收是一个悬而未决的物理问题。同时,不规则吸收体已被证明非常有效�1�。一个更容易实现且密切相关的目标是理解包含不规则形状吸收材料的受限系统中的波振荡。从理论的角度来看,困难在于部分传播发生在波算子为非厄米的有损材料中。本文发现,在包含不规则形状吸收材料的谐振器中,出现了一种新型的局部化。这种我们称之为“跨”局部化的现象描述了这些模式同时存在于无损和有损区域的事实。它们都是有损耗的并且与空气中的源很好地耦合。对声能时间衰减的数值计算表明,当吸声装置呈现非常不规则的形状时,其效果确实更好,而这与跨界局部化的存在直接相关。� 1 � 分形墙,Colas Inc. 产品,法国专利 N0- 203404;美国专利 10”508,119。
赛峰传动系统公司正在进行数字化转型,第一步是合理化其信息系统。3D EXPERIENCE 在这一转型中发挥着重要作用。“该平台不仅仅是我们 IT 环境中的另一个系统,”首席信息官 Charles Manin 表示。“它使我们能够用一个集成系统取代许多过时或独立的应用程序,这些应用程序在孤岛中运行,为我们提供集团活动的全球统一视图。例如,过去我们一边有 CATIA,另一边有旧的 PLM 系统。如今,得益于这个统一平台,我们的 CATIA V5 数据自然链接到 ENOVIA V6 并由其管理。3D EXPERIENCE 平台为我们提供了提高效率和生产力所需的数字连续性。这种数字连续性通过限制大量定制或额外开发来将独立软件连接在一起或来回转换数据,从而大大降低了维护成本,这不仅使开发复杂化,而且随着时间的推移,维护起来也很复杂且成本高昂。”
Dated: April 9, 2024 Respectfully submitted, /s/ Rebecca L. Davis Rebecca Davis Victoria Yundt Lozeau Drury LLP 1939 Harrison Street, Suite 150 Oakland, California 94612 510-836-4200 rebecca@lozeaudrury.com victoria@lozeaudrury.com Attorneys for Supporters Alliance for Environmental Responsibility